安徽省工业用电效率的时空演变、预测及其影响因素

基于安徽省2013—2021年数据,采用超效率SBM模型测算工业用电效率,并进行了空间异质性分析。结果显示,安徽省整体工业用电效率呈上升趋势,但各市之间存在不均衡情况,需要改善。其中,合肥、亳州、芜湖、黄山四市的效率较高,而淮北、宿州、六安、宣城、池州的效率较低。运用灰色预测模型GM(1,1)对未来5期的工业用电效率进行了预测,模型精度通过了检验。这些结果为预测安徽省未来工业用电发展趋势以及创建绿色工业、低碳工业提供了参考。此外,通过灰色关联度分析,发现城镇化进度、政府财政支出和人均电力消耗等等因素与工业用电效率关联度较大。需要注意的是,由于未能直接测量安徽省工业用电效率,而是用各市效率之和的均值代替,因此结果存在一定误差。未来的研究可考虑根据合理指标赋予各市适当的权重,以提高结果的准确性。

基于工业结构调整的安徽省工业用电量预测研究

工业用电量在全社会用电量中的占比较高,准确预测工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势。将工业用电量分解为工业增加值和工业用电强度的乘积,以安徽省为例,将工业行业划分为轻工业、高能耗行业、先进制造业和采矿业四大类,考察工业用电强度与工业增加值结构的关系,建立多元线性回归模型,分析工业结构调整对工业用电强度的影响,从而预测工业用电量。

工业用电客户信用综合评价指标体系的构建方法

首先从导向性、综合性、易操作性和可比性等原则出发构建了一套完整可行的工业用电客户信用综合评价指标体系,并在此基础上利用表现度函数对定性指标和定量指标进行了预处理,使得预处理后的结果更加符合实际情况。然后采用模糊一致互补判断矩阵来计算指标的权重,从而简便地解决了判断矩阵的一致性问题。最后从模式识别的角度出发提出了工业用电客户信用综合评价方法,实例结果表明了该方法的有效性。

中国工业用电量与经济增长的关系研究

本文基于格氏因果关系及误差修正模型,对10个主要工业部门用电量与GDP增长的双向关系进行了初步的分析,结果显示,GDP增长会显著拉动黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、纺织业、造纸及纸制品业、机械、电气、电子设备制造业用电量的增长,但用电量的增长比率有很大的不同,用电量需求增长最多的是有色金属冶炼及压延加工业,当GDP增长1%时,其用电量将增长1.323%,是典型的耗电大户;其余耗电增长比率按从大到小的工业用电为黑色金属冶炼及压延加工业、造纸及纸制品业、机械、电气、电子设备制造业、纺织业等。用电量增长对GDP增长影响较大的是机械、电气、电子设备制造业用电量。因此,在电力短缺和能源资源稀缺与新的电力市场条件下,我国应做好电源的规划与建设工作,同时更应调整好各部门的用电量,优化产业结构,以提高电力的经济价值,促进经济的可持续地发展。

山东省工业用电单耗分析

对山东省工业发展及用电状况进行分析,计算出山东省工业及工业14个主要行业的用电单耗;根据工业用电单耗和各行业用电单耗的变化,分析经济结构调整、科学技术进步、能源结构调整等因素答对工业用电单耗的影响。分析结果表明,经济结构调整和科学技术进步是促使工业用电单耗不断下降的主要动力;能源结构调整也会对工业用电单耗产生影响。

中国各区域城市工业用电效率的分解与比较

文章运用一种单要素和两种全要素DEA分析方法,以及Malmquist指数,对2002～2007年我国71个城市的工业用电的静态和动态效率进行了比较分析。结果表明:(1)我国城市工业用电的总体效率逐年提高,节电降耗政策效应显著。其中环渤海和东北老工业基地的用电效率变动要好于长三角和珠三角地区。(2)城市工业用电的规模效率已趋于最优,但技术效率还有待改进。(3)文章运用Tobit模型对工业用电效率的主要影响因素所做的计量检验表明,企业研发和工人节电意识均会提高电力效率;出口结构和政府干预则会降低电力效率。

工业用电与经济增长环境库兹涅茨曲线实证研究——基于中部地区省域面板数据

基于环境库兹涅茨曲线理论,选取工业用电的绝对指标和相对指标,以2000-2013年工业用电数据为基础,对中部六省的工业用电与经济增长之间的关系进行实证研究。研究结果表明:工业用电的两类指标(绝对指标和相对指标)与经济增长之间都呈现倒"U"型形态,符合环境库兹涅茨曲线,其中工业用电强度已到达曲线拐点,而工业用电量还未到达。在此基础上,文章对中国中部地区各省达到工业用电量拐点的时间进行预测分析,刻画出具体的时间路径,并对如何加快拐点的到来提出了相应的政策建议。

工业用电量与经济增长的关系分析——基于浙江11个地市面板数据的实证研究

从长期来看,工业用电量与经济增长之间呈现正相关,工业用电量对经济增长的弹性系数为1.55。2009年浙江省用电量的回升,表明浙江的经济已逐渐走出全球金融危机影响的低谷。

趸售供电企业大工业用电盈利能力分析

许多趸售供电企业（以下简称“趸售企业”）反映，由于国家没有大工业趸售电价，对所辖供电营业区内的大工业用户执行两部制电价就会产生政策性亏损，部分趸售企业甚至因此拒绝对符合条件的大工业用户执行两部制电价，导致一些用户向有关部门和新闻媒体投诉，影响了依法管理、诚信经营的企业形象。

岳阳地区工业用电消费趋势的研究

对岳阳地区工业用电的现状进行了数据汇总与分析 ,给出其用电结构、数量、比重及趋势等基本情况。探询了该地区未来工业用电新的增长方向和增长规模 ,并给出相应的预测结果。

税收视角下工业用电增长的分析与思考——以广东化州市为例

以广东化州市为例,当前的化州市处于GDP每年基本两位数的快速增长时期。但是,调查发现处于经济特征以高耗能、资源输出型为主导的工业化中期阶段,工业用电量的急速增长与税收、工业增加值的增加明显不成比例,这也是很多欠发达城市发展中出现的普遍现象。试从税收的角度纵向、横向分析找到化州市的原因,针对性地提出高耗能经济、资源输出型经济值得重视的普遍问题及相应的合理建议,对于改善高耗能产业发展现状,建立节能型社会和促进经济的可持续发展具有重要意义。

佛山市工业用电力与工业经济增长关系研究

以佛山市2001—2011年间工业用电与工业经济增长的数据为基础,建立两者之间的回归模型。二者之间的相关系数高达0.947 8,说明佛山目前仍是能源驱动型经济增长模式,能源的充足供应是经济高速增长的前提和保证。

数据中心大工业用电盈亏平衡分析

文中介绍了数据中心大工业用电的计费规则,分析了大工业用电各种应用场景,给出了四种建议。

基于安全生产下工业用电安全及电缆维护

安全用电作业制度是保证安全用电、职工人身安全和减少或杜绝电气事故、促进安全生产、提高经济效益的重要保证。在煤矿安全生产中一定要熟知煤矿供电系统,注重提高采掘工作面的供电安全,做好电缆的敷设和维护工作,才能确保安全生产,加速矿井的现代化建设。

基于营商环境提升的大宗工业用电感知优化模型研究

在持续优化电力营商环境、提升客户获得电力感知背景之下,电力公司拿什么来吸引新的客户,成为电力企业必须思考的问题。电力企业历史的沉淀如何更好地利用在客户服务上,尤其是对大宗用户的个性化服务,我们多年积累的用户用电数据怎样为用户提供更精准的用户指导,为电力企业的风险控制提供更多的辅助,所有这些问题的解决都需要我们电力人更了解“数据”。国网四川电力公司针对部分区域以大宗用户为主,开展大宗用户用电感知优化试点,通过对大宗用户用电信息的分析,实现用户用电方案推荐,控制电费回收风险,变电站和线路容量配置分析等数据,通过对用户的用电行为分析,为用户提供更优质的服务。

消除线损电量对工业用电量影响的研究

为消除线损电量对工业用电量影响,从而更好发挥工业用电数据在判断工业增加值增长趋势中的作用,在对线损电量统计现状、基本特征及变动趋势深入分析的基础上,寻找统计线损异常变化的原因,并据此提出消除线损电量对工业用电量影响的方法,最后通过实证研究检验方法的合理性。

基于云平台的工业用电分析与预测

用电分析和预测对于工业企业的能源管理具有重要意义。现有工业用电分析与预测方法大多局限于离线本地计算,数据导入和导出等步骤仍需要人工操作,存在效率低和实时性差等问题。针对此问题,本文基于某工业企业用电数据采集系统获取的工业用电数据,在阿里云平台上实现了实时数据导入,并对影响工业用电的主要因素进行了特征分析,进而采用梯度提升决策树回归算法构建了该工业企业的工业用电预测模型,并与支持向量回归机和线性回归算法进行对比,证明了梯度提升决策树回归算法具有更好的预测效果。本文还对云平台的数据同步时间和算法计算时间进行了统计分析,证明了基于云平台的工业用电分析与预测具有更好的效率和实时性。

中国工业用电效率影响因素研究——基于空间面板模型

为进一步探索工业用电效率提升路径,基于中国30个省份的工业面板数据,采用共同前沿数据包络分析方法测算各省份1995—2016年间的工业用电效率值。通过全局莫兰指数检验和莫兰散点图分析发现,中国工业用电效率值具有显著的空间相关性;采用空间Tobit模型实证分析知识溢出、人均资本投入、技术进步、产业结构、电力价格和经济发展水平对工业用电效率的影响作用发现,知识溢出对工业用电效率的影响不显著,人均资本投入和技术进步对工业用电效率具有显著的负向影响,产业结构、电力价格和经济发展水平对工业用电效率的提高有显著的正向影响。

河北省工业用电特性及其实施需求侧管理分析

介绍了河北省电力公司工业用电市场中钢铁、化工、水泥、制药等行业用电特性,结合多种节能技术手段及管理方法,分析了河北省电力公司工业用电节能技术改造的潜力。通过数据说明了河北省电力公司工业用电实施需求侧管理的巨大潜力。

基于Zigbee网络协议的工业用电一体化监控系统研究

本文以Zigbee网络协议为基础设计工业用电一体化监控系统。首先设计工业用电一体化监控系统整体框架,其次进行系统软件与硬件设计,再次详细设计监控系统功能模块,最后实现系统。结果表明,此系统可通过统一监控用电信息,为用电安全与设备故障诊断提供帮助,还可有效降低维护成本与风险,其既能应用于工业用电监控,又能基于目标场景改进应用于工业环境参数监测等方面,值得大力推广与应用。