目的:探讨原发性高血压合并左室肥厚的危险因素,构建并验证相关列线图模型。方法:回顾性纳入就诊于新乡医学院第一附属医院行动态血压监测及超声心动图检查的155例原发性高血压病人,依照是否合并左室肥厚将病人分为肥厚组(73例)和非肥厚...目的:探讨原发性高血压合并左室肥厚的危险因素,构建并验证相关列线图模型。方法:回顾性纳入就诊于新乡医学院第一附属医院行动态血压监测及超声心动图检查的155例原发性高血压病人,依照是否合并左室肥厚将病人分为肥厚组(73例)和非肥厚组(82例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选左室肥厚的影响因素,构建列线图预测模型;采用Bootstrap法进行内部验证,一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。应用决策曲线评价模型有效性。结果:两组性别、体质指数(BMI)、三酰甘油(TG)、空腹血糖(FBG)、24 h收缩压(24 h SBP)、24 h脉压(24 h PP)、三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,24 h SBP、FBG、TG是高血压病人左室肥厚的独立危险因素(P<0.05)。基于以上独立危险因素构建列线图预测模型,模型的一致性指数为0.776,ROC曲线下面积(AUC)为0.776,模型区分度良好。校正曲线显示预测值与实际值具有良好的一致性。决策曲线分析提示该列线图预测模型具有临床价值。结论:基于24 h SBP、FBG、TG 3项独立危险因素建立的列线图模型可预测原发性高血压合并左室肥厚的发生风险,具有良好的临床适用性。展开更多
文摘目的:探讨原发性高血压合并左室肥厚的危险因素,构建并验证相关列线图模型。方法:回顾性纳入就诊于新乡医学院第一附属医院行动态血压监测及超声心动图检查的155例原发性高血压病人,依照是否合并左室肥厚将病人分为肥厚组(73例)和非肥厚组(82例)。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选左室肥厚的影响因素,构建列线图预测模型;采用Bootstrap法进行内部验证,一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。应用决策曲线评价模型有效性。结果:两组性别、体质指数(BMI)、三酰甘油(TG)、空腹血糖(FBG)、24 h收缩压(24 h SBP)、24 h脉压(24 h PP)、三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,24 h SBP、FBG、TG是高血压病人左室肥厚的独立危险因素(P<0.05)。基于以上独立危险因素构建列线图预测模型,模型的一致性指数为0.776,ROC曲线下面积(AUC)为0.776,模型区分度良好。校正曲线显示预测值与实际值具有良好的一致性。决策曲线分析提示该列线图预测模型具有临床价值。结论:基于24 h SBP、FBG、TG 3项独立危险因素建立的列线图模型可预测原发性高血压合并左室肥厚的发生风险,具有良好的临床适用性。