多子芋3个品种群球茎质量和数量的差异显著性及变异性比较

多子芋3个品种群在水旱生态环境中的栽培比较试验表明:(1)多子芋在旱生环境中的单株母芋质量、单株子芋质量、单株孙芋质量、单株子芋孙芋总质量、单个子芋平均质量、单个孙芋平均质量、单个子芋孙芋平均质量都显著地高于在水生环境中的相应值,而单株子芋数量、单株孙芋数量、单株子芋孙芋总数量、单个曾孙芋平均质量差异不显著,仅单株曾孙芋质量和单株曾孙芋数量表现为水生环境极显著地高于旱生环境。因此,多子芋以旱栽为宜。(2)在品种群间,单株球茎质量和单株球茎数量在旱生环境中的差异较小,而在水生环境中的差异较大。红紫柄品种群对水生环境的适应性最强,绿柄品种群的适应性最弱。无论是在水生环境还是在旱生环境,品种群间同级别单个球茎质量的差异都不显著。(3)品种群间单株球茎质量、单株球茎数量、品种群内单个球茎质量的变异系数在水旱生态环境中,一般都表现为曾孙芋>孙芋>子芋,水生环境>旱生环境,单株球茎质量>单株球茎数量。

平均数差异显著性检验统计检验力和效果大小的估计原理与方法

该文以平均数差异显著性检验为例,对实验数据进行假设检验后,继续对其统计检验力和效果大小进行估计的基本原理和方法作一介绍。

高考英语口试成绩均数差异显著性检验

本文从语言测试学的角度,对我国目前的高考口试(英语)成绩进行了平均数检验.我们针对1995年和1996年两个不同年份的口试(英语)成绩随机抽取了两个样本.首先,在证明了两个样本服从正态分布的基础上,提出了无效假设和备择假设.然后,对两个样本进行了F检验和T检验.最后得出了1995年和1996年两年的高考口试成绩的平均分之间不存在显著性差异的结论.

百分率的差异显著性检验

百分率的差异显著性检验陈森（广西农业大学林学院南宁市５３０００１）唐克（广西国营高峰林场）百务率是计数资料常用的统计指标，又称频率指标。它表示在一定条件下某种现象实际发生的个数与可能发生该现象的总个数’之比。用它来说明某现象发生的频率或强度。通常样本...

差异显著性校验在煤质中的应用

在煤样的煤质分析中利用差异显著性这种数理统计手段 ,可使煤质分析数据更加准确 。

关于使用差异显著性考验的几个问题

在心理学实验中,当在两种实验条件下得到的结果有差异时,常常要进行显著性考验。根据统计学的惯例,如考验的结果为P≤·05,则谓两个结果差异显著;如P≤·01,则谓差异非常显著;如P】·05,则谓差异不显著。所谓P≤·05意味着得出两个结果有差异的结论所冒的犯错误的风险等于或不到5%。用统计学的术语来说,就是犯第一类错误的概率等于或不到5%。如P】·05,P 值可以是·06—·99之间的任何数值。但P≤·50和P≤·06的意义很不相同。如P≤·50,两个结果的差异由机遇造成的可能性≤50%;如P≤·06,则两个结果的差异由机遇造成的可能性只≤6%。实际上P 值是一个连续变量。

平均水平差异显著性的快速检验和多重比较

分析研究现象时,常常要作水平的比较。如不同单位间劳动生产率的高低,不同品种的某类作物单产效果对比,几类药物对某种疾病的疗效比较等等。通常是比较平均水平。但平均水平的差别有时带偶然性,不一定是反映真正显著的差异。因此,统计上需要用方差分析作平均水平差异显著性的检验。方差分析方法程序较多,计算量较大。为了提高统计工作的时效性,有必要运用一些快速处理的方法。

平均水平间差异显著性的游程检验

统计研究中常常要作平均水平的比较,如两个单位间劳动生产率的高低,某作物两个品种间单产效果对比,两类药物对某病疗效的比较等等。但平均水平数量上的差别有时带偶然性,不一定反映真正显著的差异。为此,需作平均水平间差异显著性检验。作这种检验的方怯很多,这里介绍一种简便、适用的所谓的游程检验方法。例:为了鉴别工人A、B 某部件日产量水平是否有显著不同,今抽取若干日产量资料如下表:

差异显著性校验在煤质中的应用

前言。差异显著性检验在煤质分析中是一种常用的数理统计手段。在工作中经常使用，应该充分掌握，并利用好它。该检验适用的范围主要有两种：(1)在煤质分析中对同一煤样做多次测定，对此测量值之间是否具有显著性。(2)用多个煤样检验两种方法是否具有显著性。

师范类学生心理健康品质性别差异显著性研究

基于数据挖掘技术,对师范类学生不同性别心理健康品质的差异性进行了研究。充分考虑了心理健康品质测评数据信息的分布特征,通过引入独立样本Mann-Whitney U检验和独立样本Moses极端反应检验两种算法,对师范类学生不同性别心理健康品质差异的显著性进行分析。

不同起源林分植物多样性差异显著性测定

对不同起源林分幼树层、灌木层、下草层植物多样性差异显著性进行多指标方差分析检验 ,检验结果表明 。

浅谈医学科研中如何正确选用差异显著性检验方法

从资料类型分析入手，通过实例说明如何正确选用医学统计学中常用的差异显著性检验方法，推断出正确的结论，以提高科研后期处理的科学性。

基于差异显著性检验的图书馆服务质量评估方法探析

借鉴SERVQUAL工具的思想,编制西南交通大学图书馆服务质量调查问卷。通过计算用户对图书馆服务质量各指标的实际感受值与最低要求值、实际感受值与期望值的差值,并对各差值进行显著性检验,对西南交通大学犀浦校区图书馆服务质量进行实证研究。研究结果表明,差异显著性检验方法在图书馆服务质量评估中具备客观性、科学性、针对性及可操作性。

“有显著性差异”不同于“差异有显著性”——医学论文中的显著性问题

目前统计学方法在医学科研论文中的运用已达到了较高水平,但实际应用中仍然存在着"有显著性差异"与"差异有显著性"的混淆问题。统计结论只说明有统计学意义或无统计学意义,而不能说明专业上的差异大小。虽然差别有或无"统计学意义"在过去常被称为差别有或无"显著性",但有无"统计学意义"不能说明为有无"显著性差异"。

以信息统计学手段分析频度显著性差异字词探索《红楼梦》作者

该研究利用Python语言设计程序,对《红楼梦》程乙本和前脂后程本的内容进行无干预的遍历搜索,一次性创建1-6个字符长度的词典;将两个版本的120回分别分为前、中、后三部分,利用单因子方差分析和杜凯氏方法验证,分别统计出每个版本中三部分之间分布频度具有显著性差异的1-6个字符长度的字词,并做出每个字词在每回中出现次数与回数的关系图,得到了一套能够将前、中、后40回的差异直观而全面地呈现出来的数据库,并对其中一些字词进行了分析。结果显示:程乙本和前脂后程本前80与后40回的差异,比前40与中40回的差异更为显著;前40与中40回为同一作者,前80与后40回不是同一作者。

聚类系数无显著性差异下的灰色综合聚类方法研究

在灰色聚类评估分析中,当灰色聚类系数无显著性差异时,按照已有的灰色聚类方法无法对聚类对象进行准确的聚类,而在实际研究中经常会遇到聚类系数无显著性差异这类问题。因此本文提出了一种新的灰色综合聚类方法。具体步骤是:首先计算各聚类对象的聚类系数,并对其进行归一化处理;再根据对象中每一灰类的灰色聚类系数在聚类过程中的作用,计算聚类对象的综合聚类系数;最后根据综合聚类系数对聚类对象进行聚类,确定聚类对象应属的灰类。并且证明了当聚类对象的聚类系数差异大于1-2/S时,一般灰色聚类方法与灰色综合聚类方法所得聚类结果完全相同。最后,以江苏省第二产业内部主导产业选择为例进行了实证分析。

基于显著性差异的变压器套管介损统计分析

文中利用显著性差异的分析手段对浙江电网在运的上海MWB公司220 k V COT型套管的介损数据进行统计分析,验证了该类套管介损符合正态分布规律,根据统计离群值的要求确定了样本数据的显著性差异条件,提出了在运的该类套管的介损阈值。

基于显著性差异的油浸倒置式电流互感器氢气阈值分析

从运行设备的油色谱数据入手,利用显著性差异分析手段开展氢气阈值分析,验证了数据符合正态分布规律,确定了数据的显著性差异条件,并提出了氢气数据阈值要求。

电力设备诊断中显著性差异分析法应用

显著性差异分析法是对数据进行精确分析的辅助手段，在现场电力设备诊断工作中具有很大作用，通过对某次试验中的数据进行分析，进而发现电容式电压互感器缺陷的实例。