基于AR-ECM平均差异模型的串联电池组SOC、容量多尺度联合估计方法

考虑电池单体老化差异所致的电池组不一致性,针对串联电池组荷电状态(state of charge,SOC)、容量估计问题,提出一种基于自回归等效电路模型(autoregression equivalent circuit model,AR-ECM)的平均差异模型(mean-difference model,MDM)。基于此模型,提出串联电池组SOC、容量多尺度联合估计算法。该算法由2个部分组成,一是基于AR-ECM的MDM及差异化模型参数辨识策略:条件辨识策略和定频分组辨识策略;二是基于多时间尺度H无穷滤波(multi-timescale H infinity filter,Mts-HIF)的电池组SOC、容量联合估计算法。通过将所提出MDM中的自回归平均模型(autoregression mean model,AR-MM)与传统MDM中的n阶RC平均模型(nRC mean model,nRC-MM)比较,结果表明所提出的AR-MM在复杂运行工况下具有更优的动态跟随性能。依据最小化信息量准则(akaike information criterion,AIC),AR-MM具有更优的复杂度与精度的权衡。通过与基于多时间尺度扩展卡尔曼滤波(multi-timescale extended Kalman filter,Mts-EKF)联合状态估计算法比较,结果表明所提出的Mts-HIF状态估计算法具有更优的鲁棒性、精度和收敛速度。

双重差异模型下改良JUST评分用于急性脑卒中患者院前管理的效能

目的探究双重差异模型(differences-in-differences,DID)下改良的日本急性卒中分类(Japan urgent stroke triage,JUST)评分对急性脑卒中患者院前管理效能。方法选择2020年1月至2022年10月上海第六人民医院急诊科抢救室收治的215例急性脑卒中患者作为研究对象,2020年1月至2021年5月接诊的患者作为对照组(n=106)并给予传统救护模式,2021年6月至2022年10月接诊的患者作为观察组(n=109)并给予院前院内协同救治平台模式。比较两组急诊抢救成功率、住院病死率、病残率、院内抢救时效指标(救治时间、术前准备时间、建立高级气道、静脉通路时间)、干预前后不同时间点(干预前及干预结束后2、4、6、8周)神经功能恢复情况及并发症发生情况,同时采用DID模型对比两组各时间点神经功能以评估干预效果。结果干预结束后,两组急诊抢救成功率、住院病死率、病残率差异有统计学意义(P<0.05),其中观察组抢救成功率(90.83%)明显高于对照组(χ^(2)=4.928,P=0.026),住院病死率(9.17%)及病残率(26.61%)明显低于对照组(χ^(2)=4.928,P=0.026;χ^(2)=8.155,P=0.004)。两组各项院内抢救时效指标差异有统计学意义,其中观察组的救治时间[(2.22±0.97)h]、术前准备时间[(18.06±5.43)min]、建立高级气道[(15.25±4.39)min]、静脉通路时间[(7.41±2.35)min]明显短于对照组(P均<0.05)。干预前两组神经功能评分差异无统计学意义(t=0.236,P=0.814),干预后两组神经功能评分均下降(P值均<0.05),干预结束后2、4、6、8周观察组神经功能评分[2周:(9.25±2.18)分;4周:(8.11±2.19)分;6周:(6.50±1.62)分;8周:(5.29±0.99)分]均明显低于对照组(P均<0.05)。干预结束后观察组并发症总发生率为11.93%,明显低于对照组27.36%(P<0.05)。结论改良JUST评分应用于急性脑卒中患者院前管理可提高急诊抢救成功率,减少患者病残或病死率,为院内抢救争取有效时间,还可减少患者并发症发生情况,改善神经功能预后。

基于差异模型的印刷标签缺陷检测算法

针对印刷标签的质量检测,提出一种基于差异模型的印刷标签缺陷检测算法,通过采集单张合格标签图像,分别进行高斯平滑、灰度腐蚀和灰度膨胀操作,获取多元模板图像,并用来训练差异模型。为了提高算法的鲁棒性,加入绝对阈值AbsThreshold与相对阈值Var Threshold参数,计算得到亮阈值图像和暗阈值图像。基于最小均方误差原理,求解出仿射变换参数向量,对待测标签图像进行配准对齐。最后通过差异模型,检测是否存在缺陷。该算法操作简单,对各种类型的印刷缺陷都能准确地检测出来。

基于模型集和差异模型的电网模型多版本管理方法

在目前的电网调度自动化系统中,电网模型的版本管理还局限在对其时间维变化的内容进行管理的方式。文中提出一种基于模型集和差异模型的电网模型多版本管理方法,将空间维和应用维模型通过模型空间和模型树的类型划分成相应的版本空间,以模型集为基线,通过叠加不同时间生效的差异模型实现对空间、时间和不同应用维度模型的多版本管理,提升了对历史模型回溯、未来模型建模、应用模型转换的灵活性,实现了实时电网监控运行与历史、未来电网研究分析在电网模型层面的协调统一,满足了电网调度控制中心内各业务应用对时间、空间和应用维电网模型开展研究分析的需求。

服务质量差异模型及应用

服务是市场营销的重要因素。服务质量差异模型认为现实的服务、感受到的服务和期望的服务之间存在差异。消费者评价服务质量,有两种标准,一种是期望标准,一种是最低可接受标准,二者之差形成可接受区间。以该模型为指导的Servqual量表在服务质量研究领域得到了广泛的应用。

基于期望差异模型的西安市国内游客满意度评价研究

运用扩展的期望差异模型,从旅游服务、旅游景点、旅游基础设施和旅游环境4方面分析了西安市国内游客满意度.得出5点结论:西安市旅游业发展水平整体较高,国内游客基本满意;西安市旅游软服务质量亟待提高,特别是从业人员素质和业务能力有待提高;西安市旅游景点门票价格偏高,与国内游客消费水平不相适应;西安市旅游景点解说系统不能充分解说和展示西安历史文化类旅游景点的内涵和价值;西安市文化娱乐设施落后,夜生活单调,已严重影响国内游客对西安的旅游满意度.提出5条对策:加强旅游从业人员的业务培训和职业道德教育,提高旅游服务质量和水平;规范门票价格管理,合理制定门票价格,进一步完善优惠年票制度;做好旅游交通线路整体规划,尽早开通市内旅游专线,改善游客乘车条件和乘车环境;积极建立具有西安特色的旅游景点解说系统,以生动活泼的形式传递历史文化信息;改善娱乐设施,丰富娱乐活动,让游客在娱乐中更深刻地体验西安市的历史文化魅力.

存在品牌转移者和品牌忠诚者的产品差异模型

分析了存在品牌转移者和忠诚者两类特殊消费群情况下的两阶段水平差异模型,其中品牌转移者在选择产品时只考虑价格因素而不考虑运输成本,品牌忠诚者总是选择某一品牌的产品而不管价格和运输成本. 讨论了在两阶段选址棗定价博弈模型中纯战略均衡存在的条件.

阅读障碍检测的“差异模型”与“成分模型”比较分析

阅读障碍检测的"差异模型"因其操作性强的特点备受研究者喜爱且已成为该领域研究中广为采用的检测模型,然而研究表明"差异模型"在理论与实践方面存在诸多弊端;鉴于此,一些研究者提出了基于阅读成分理论、以干预为导向、科学合理、简便易施的"成分模型",从而避免了单一采用"差异模型"进行阅读障碍检测。研究表明"成分模型"在汉语阅读障碍检测和亚类型鉴定中同样具有可行性和有效性,因此尝试采用"成分模型"实施阅读障碍检测可以避免汉语阅读障碍检测方面存在的混杂现象,进而促使我国阅读障碍检测及亚类型鉴定朝向更加科学化、规范化方向迈进。

基于服务质量差异模型的产科护理质量评价及影响因素分析

[目的]探讨服务质量差异模型在产科护理质量评价中的价值及影响因素,为临床护理质量评价提供更多依据。[方法]选取2017年1月-2018年4月南京市中西医结合医院收治的362例孕产妇为研究对象,采用服务质量差异模型调查患者对护理服务质量的感知情况。同时,收集患者资料,回顾性分析可能影响患者对护理服务质量评价的相关因素。[结果]①孕产妇的护理服务质量期望值为(149.20±7.54)分,而感知值为(141.66±11.24)分,存在明显落差,仅“有形性”维度得分达到并超过期望值,其余维度均未达到孕产妇期望。其中,服务质量得分从低到高的维度依次为“可靠性”“保证性”“反应性”“移情性”。②在所有的33个护理服务项目中,孕产妇对病区环境、病房布局、设备先进、设施完善、护士穿着整齐、药物信息齐全、保证知情同意权、切实履行承诺、给人安全感、注意保护隐私等10个条目的感知值优于或达到期望值,其余23个项目均未达到孕产妇期望值。③单因素分析结果显示,职业、学历、月收入是影响孕产妇对护理服务质量评分的主要危险因素(P<0.05)。以(感知值-期望值)得分,即服务质量得分为因变量,以孕产妇职业、学历、月收入为自变量,进行多元线性回归分析,结果发现,仅有家庭月收入进入回归方程。[结论]服务质量差异模型可作为一种有效的护理服务质量评价方法,为产科护理管理者制定管理策略提供依据,提高护理服务质量。

学习不良鉴定的能力-成绩差异模型

对能力-成绩差异模型的研究进行分析将促进学习不良鉴定研究的发展。文章在简要回顾了能力-成绩差异模型产生的历史背景和发展情况的基础上,重点介绍了能力-成绩差异模型当前的研究状况。已有的研究表明,能力-成绩差异模型在理论基础、效度、信度等方面都存在较多的争议。未来的研究应该努力构建支持能力-成绩差异模型的理论定义,完善现有的操作定义;同时补充其他的鉴定标准,建立更为有效的鉴定程序。

能力——差异模型及其在国内应用的问题与对策

学习障碍的鉴别是开展科学研究和干预教学的重要前提,为提高鉴别的效率,研究者相继提出了四种能力——差异模型。国内能力——差异模型的应用起步较晚,且学习障碍的实证研究中仍以最早的年级水平差异模型为主,基于该模型的鉴别流程也存在诸多不合理之处。能力——差异模型在国内的推广还需要完成如模型普及、智力量表推广、常模建设、数据共享等大量工作。

一种潜在语义索引差异模型

通过对全局模型和局部模型的分析,提出一种新的潜在语义索引差异模型,能将类别信息反应在词项中.以医学网页为实验对象,将网页中的文本抽取出来并分别用全局模型和差异模型表示,采用SVD和SLSI降维,利用SVM算法进行分类并计算分类正确率和F1指标.实验发现:采用差异模型表示时,2种降维技术下分类正确率和F1指标较全局模型都有明显提高;同时采用差异模型和SLSI算法并不能对分类结果有更大改善.

患者价值差异模型的构建及启示

患者价值是顾客价值理论在医疗领域的延伸,由于医疗行业的特殊性,患者和医生在不同的角度对患者价值的理解具有差异。通过剖析患者价值维度,构建了患者价值差异模型,探索医疗服务提供方与患者在患者价值方面存在的差异。根据模型启示,提出将患者价值纳入患者满意度评价范畴,注重患者情感需要来提高患者感知价值,以及将患者价值纳入制度化建设从而实现患者价值与医疗机构价值的统一。

基于期望差异模型的RBD顾客满意度研究——以广州市北京路步行商业区为例

北京路步行商业区是广州城市游憩体系中重要的组成部分。本文运用期望差异模型对北京路步行商业区的顾客满意度进行了研究。研究发现 ,总体上顾客对北京路步行街的感知实绩低于期望 ,对北京路购物功能的满意度较高 ,娱乐休闲满意度稍逊。在实证研究的基础上 ,指出了期望差异模型的不足 ,并提出了新的期望差异概念模型。新的概念模型显示 。

评价西部地区工业竞争力的非均衡差异模型

根据非平衡发展的观点 ,建立了评价西部地区工业竞争力的非均衡差异模型 ,对西部 1 0个省级区域的工业竞争力进行分析评价 ,对西部经济发展战略和方向提出探索性的政策建议。

员工心理契约违背差异模型研究

本文着重探讨了心理契约破裂与违背的差别,在此基础上提出心理契约的差异模型,从具体差异因素、差异特性以及个体因素等三个方面介绍了个体心理契约违背感的形成过程,初步回答了什么时候员工将未履行的承诺认定为心理契约违背,并提出减少其负面影响的建议。

阅读障碍诊断的成分模型与差异模型的比较研究

对上海市一所小学624名学生进行阅读障碍的成分模型诊断和差异模型诊断,并将两次诊断结果进行对比分析。研究发现:采用成分模型,阅读障碍者检出率为9.94%,其中,单词识别障碍、普通认知缺陷、阅读理解障碍三种亚类型的检出率分别为3.37%、0.64%和5.93%;差异模型的阅读障碍者检出率为9.94%;成分模型不存在检出率过高的现象;成分模型与差异模型诊断重合率为27.42%。

基于DNN模型输出差异的测试输入优先级方法

深度神经网络测试需要大量的测试数据来保证DNN的质量,但大多数测试输入缺乏标注信息,而且对测试输入进行标注会带来高昂的人工代价。为了解决标注成本的问题,研究人员提出了测试输入优先级方法,筛选高优先级的测试输入进行标注。然而,大多数优先级方法都受到有限情景的影响,例如难以筛选出高置信度的误分类输入。为了应对上述挑战,文中将差分测试技术应用于测试输入优先级,并提出了基于DNN模型输出差异的测试输入优先级方法(DeepDiff)。DeepDiff首先构建一个与原始模型具有相同功能的差分模型,然后计算测试输入在原始模型与差分模型之间的输出差异,最后为输出差异较大的测试输入分配更高的优先级。在实验验证中,我们对4个广泛使用的数据集和相应的8个DNN模型进行了研究。实验结果表明,在原始测试集上,DeepDiff的有效性比基线方法平均高出13.06%,在混合测试集上高出39.69%。

基于信息差异图模型的调度端电网故障诊断方法研究

由于当前复杂电网故障诊断精度不高,因而基于信息差异图模型提出一种新的调度端电网故障诊断方法。建立信息差异图,通过分析电网内部故障的关键组件,实现电网故障溯源。分析节点信息变化情况,衡量两则有向信息流的共享信息量,计算电网特征区间的质心与采集到的样本点的误差平方和,完成电网特征区间离散化处理。构建电网故障的信息相关矩阵,得到信息差异矩阵数据,分析故障信息状态,实现电网故障诊断。实验结果表明,在未出现故障时,电压波动范围为3.427 273~3.434 364 V,在出现故障时,电压出现明显波动,在3.422 727~3.440 909 V范围内波动,基于信息差异图模型的调度端电网故障诊断方法预警准确率在99.98%以上,需求响应时间低于0.25 s。

以能力-成绩差异模型鉴别数学困难的问题与对策

对于数学困难鉴别中最多被使用的能力-成绩差异模型,相继有多种计算方法(年级水平离差法、期望公式法、标准分数法、回归分析法)被提出以提高其鉴别效果。然而,国内数学困难实证研究中大多仍在使用年级水平离差法的计算概念作为能力-成绩差异的指标。测量工具和计算方法的不精确增加了误报和漏报的风险,使能力-成绩差异模型的鉴别效果大打折扣。国外研究者为提高数学困难鉴别工具的信、效度,对差异模型进行了大量重要的改良和发展,具有重要启示作用。我国在数学困难鉴别领域尚需完成大量基础工作才能使差异模型发挥出理想的鉴别效果。