基于分时电价测算的电力市场交易运营研究

为了解决大型水电站电力交易中存在的分时价值量化难的问题,提出一种基于分时电价测算的电力市场交易运营方法。采用弗雷歇距离对多时间尺度交易分时价格逼近分析,获得水电站分时电力交易的特征;建立双边交易与集中交易规则,采用Stackelberg博弈模型求解最优的电力交易报价,在此基础上进行电力市场交易。在某河流域水电站应用所提方法,其电力交易价格准确率为96.6%。所提方法能有效提高电力市场交易价格预测的准确性,提升水电站的电力市场交易运营水平。

网络账号市场交易的规范逻辑与制度进路

对于财产权益属性强的互联网用户账号,鉴于其旺盛的市场需求和潜在的市场开发价值,理应进入市场中进行交易流通。在考察当前市场交易乱象和司法实践处理难题的基础上,可对网络账号的市场交易必要性和可行性、规范现状、司法争议、践行机制等问题作出深入剖析,并据此总结规范层面的制度完善进路,以及司法层面的机制建设路径,以此回应当前各方主体关于网络账号市场交易规范化的制度诉求。由此,法治建设工作为网络账号的适度市场化提供更为完善的法律保障,进而助力推动数据要素市场化的发展进程。

基于自适应步长的McCormick包络方法的配电网能源市场交易策略

针对配电网能源市场交易中双线性项非凸且求解精度差等问题,提出基于自适应步长的McCormick包络方法;该方法利用McCormick包络方法松弛双线性项,实现双线性项的线性化处理,采用边界收紧方法迭代收紧双线性项中变量的边界,并基于迭代梯度结果更新步长,在已知可行解基础上,迭代添加原目标函数的上界约束,进一步提升上层模型松弛后的求解质量;将该方法应用于双层能源市场交易模型,对零售商与微电网交易电价引导下的多微电网能源交易运营进行仿真。结果表明,与定步长的McCormick包络方法相比,基于自适应步长的McCormick包络方法实现了配电网侧含双线性项双层模型的有效求解,显著提升交易电价平均值和边界值场景下含双线性项双层模型的求解精度。

新型电力系统背景下可再生能源参与电力市场交易策略研究

立足新型电力系统背景,分析可再生能源在电力发电中的作用、可再生能源参与电力市场交易的潜在益处和面临的挑战,提出可再生能源参与电力市场交易的策略,主要包括政策和监管框架以支持可再生能源的参与、金融机制以激励可再生能源市场交易、促进可再生能源整合的技术进步三部分。希望通过上述研究帮助相关利益者了解可再生能源在重塑电力格局和推进全球可持续发展方面的重要作用。

电力市场交易及改革探析

随着我国电力行业的快速发展,以及市场主体的多元化,电力市场在交易模式等各方面都在不断地进步和发展,电力交易从业人员的技术水平和素质也在逐渐提升。但目前我国电力市场交易还存在转型难、经济条件差等问题,本文主要对我国电力市场交易现状、模式及改革进行分析。

清洁能源在电力市场交易中的竞争地位与前景分析

本文旨在分析清洁能源在电力市场交易中的竞争地位与前景。随着全球能源结构的转型,清洁能源以其环保、可再生的特性逐渐成为电力市场的重要组成部分。文章首先概述了清洁能源的定义与分类、电力市场交易的基本原理与流程等,然后重点分析了清洁能源在电力市场交易中的竞争地位,包括价格竞争、质量竞争、技术竞争、政策支持等。最后,通过对市场需求的预测与供给能力的分析,深入探讨了清洁能源在电力市场交易中的前景,并指出了其巨大的发展潜力,为行业决策者提供有价值的参考与启示。

电力市场交易中大数据技术应用

随着电力市场的不断发展和改革,大数据技术应用成为推动电力交易的重要力量。大数据技术的引入使得电力市场能够更加高效、精准地进行交易和调度。通过对大量数据的收集、分析和挖掘,电力市场可以实现负荷预测、风险评估、市场价格预测等功能,为供需双方提供更准确的信息和决策支持。基于此,文章重点探讨电力市场交易中的大数据技术应用,以期为相关研究人员提供可靠参考。

基于自适应算法的市场交易系统动态调整与性能优化

随着社会经济的快速发展,建筑垃圾回收循环利用作为一种环保和资源高效利用的方式受到了广泛关注,而市场交易系统在推动这一领域发展中发挥着关键作用。本文基于自适应算法,致力于设计一个动态调整与性能优化的市场交易系统,以促进建筑垃圾的有效回收和资源化利用。系统涵盖了买方用户平台、卖方用户平台、评价系统等多个模块,同时引入自适应算法,旨在提升系统的智能性、效率性和用户体验。

考虑有限理性的钢铁生产企业电-碳市场交易决策方法

钢铁企业参与碳排放权交易市场对实现“双碳”目标具有重要意义,但是面对电、碳市场的价格波动和交易主体非理性心理,钢铁企业如何制定交易策略极具挑战。为此,提出了考虑有限理性的钢铁生产企业电-碳市场交易决策方法。首先,构建钢铁生产系统能耗及自备电厂出力的模型,建立钢铁生产过程的物质流-电能流-碳排流关系。然后,基于前景理论分析钢铁企业决策时的有限理性特征,构建钢铁企业电-碳市场交易决策模型,上层为有限理性的钢铁企业收益模型,下层为电力市场和碳市场出清模型。之后,采用KKT定理和强对偶定理,将所提模型转化为混合整数线性规划问题,以实现快速求解。最后,采用IEEE30节点算例验证了方法的有效性和计算效率。

中国式现代化语境下的碳排放权市场交易制度的不足与续造

党的二十大指出,中国式现代化是人口规模巨大的现代化,是全体人民共同富裕的现代化,是物质文明和精神文明相协调的现代化,更是人与自然和谐共生的现代化。绿水青山就是金山银山,生态环境的可持续发展是中国式现代化的应有之意。由于温室气体的不断排放,生态环境不断恶化,世界各国和地区都采取建立统一的碳排放权交易市场,以期通过市场交易和政府监管来减少碳排放量。2021年,中国建立了全国统一的碳排放权交易市场,激励碳排放企业积极采取技术措施减少碳排放量,从而实现对生态环境的保护。碳交易市场的发展与完善同中国式现代化存在紧密的联系,通过阐述碳交易市场与中国式现代化建设之间的价值关系,并对碳排放权以及交易市场的概念、现状进行介绍,对碳排放权交易市场的发展提出完善建议,助力双碳目标和中国式现代化的建设与实现。

2019-2022年中国蛋鸡饲料原材料中玉米和豆粕市场交易价格调查统计数据集

本数据集通过农业农村部畜牧兽医局、全国畜牧总站采集到2010–2022年全国以及29个省份玉米和豆粕的市场交易价格数据,遵循一致性、连续性、完整性等原则对原始数据进行数据筛选、清洗、处理、二次校对与修正,最终形成了2019–2022年中国蛋鸡饲料原材料中玉米和豆粕市场交易价格调查统计数据集。本数据集包含了2019–2022年期间全国以及29个省份的周度、月度、季度价格数据。本数据集可为玉米和豆粕价格预测分析及政府部门对于该类产品价格进行宏观调控提供数据支撑。

基于市场交易-粒子群算法的地源热泵系统节能优化方法

针对地源热泵低效控制导致系统运行效率低下、能耗增加问题,本文提出了一种基于市场交易-粒子群算法(EMA-PSO)的地源热泵系统节能优化方法。建立了以易于传感器采集参数为输入值、系统控制参数为输出值的地源热泵系统优化模型,使用EMA-PSO对模型进行求解,改善了传统粒子群算法(PSO)的缺陷。本文以上海某办公楼地源热泵系统为研究对象,基于历史运行数据进行了系统建模和仿真分析,结果表明:相较于PSO,EMA-PSO具有更佳的寻优稳定性和更小的寻优结果;在夏季典型日,相较于原有控制模式,EMA-PSO实现了24.82%的节能率。

多市场交易的电力零售商最优购电模型及策略研究

电力零售商是连接电力批发市场和零售市场的纽带,其经营状况对企业经营和家庭生产具有重要影响。然而,电力零售商在运营过程中面临着由现货价格实时波动引起的亏损风险,需通过制定合理的购电方案以降低自身承担的风险,同时保证收益。为此,以具有自发电设备的电力零售商为研究对象,将日前现货市场、实时平衡市场、电力期权合约和电力远期合约作为电力零售商的购电渠道,提出考虑具有自发电设备的电力零售商多市场交易的最优购电模型,旨在获得零售商在各渠道中的最优购电方案,通过该购电方案保证零售商的收益并降低风险。首先,对电力零售商的供电成本和向用户售电的收益进行建模;其次,使用条件风险价值度量零售商承担的风险,首次建立以降低零售商的风险且保证其收益为目标的最优购电模型,并使用OPTI求解器求得该模型的最优解,即获得最优购电策略;最后,在本文所提出的理想场景下进行仿真,验证本文所提模型有效性。

面向电力市场交易的客户电量预测技术研究

提出了面向电力市场交易的客户电量预测方法,构建了面向居民、农业、低压非保供、高压非保供、市场交易等各类客户的电量预测模型。针对每类客户,首先运用季节趋势分解方法,将历史聚合电量拆解为趋势分量、周期分量和随机分量,接着运用自回归移动平均模型(ARIMA)、周期函数、四分位函数分别计算3个分量的预测,最后加和分量预测来得到总量预测,提出方法的主要误差来源于随机分量的不可预测性。在生产活动中,上述方法可与机器学习方法形成功能互补。

基于遗传算法的综合能源市场交易优化决策

中国是世界上能源生产和消费的大国。在应对全球变暖和适应国际能源结构转型的背景下,我国能源发展面临着供需结构性改革的巨大挑战。为了满足多样化能源需求的同时降低能源消耗,优化综合能源市场的交易决策变得十分必要。因此,本文采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对综合能源市场(integrated energy market,IEM)的交易优化决策进行了研究和分析。本文首先介绍了能源市场的交易体系和IEM的多智能体交易模式,然后重点介绍了GA的原理和步骤,并讨论了基于GA对IEM的优化决策方法。最后,通过IEM的优化模型进行了仿真实验。仿真结果表明,基于GA的优化决策模型能够有效提高系统运行的社会效益和环境效益,降低运营的经济成本。利用GA求解优化模型的过程,并通过该算法验证了交易机制和优化模型的可行性。

数据市场交易赋能债券市场发展的有关思考

金融市场运行与各类信息数据紧密相连。近年来,数据要素市场蓬勃发展,可能给债券市场的发展带来新的观察视角及影响。本文从梳理国内外数据市场交易情况出发,以电力数据交易为例,介绍了新型数据交易产品在企业征信和信用风险管理方面的创新应用,并从三个维度展望了数据交易如何赋能债券市场发展。

2023年1-6月份全国电力市场交易简况

1-6月,全国各电力交易中心累计组织完成市场交易电量26501.1亿千瓦时,同比增长6.7%,占全社会用电量比重为61.5%,同比提高0.9个百分点。其中,全国电力市场中长期电力直接交易电量合计为21141.9亿千瓦时,同比增长5.9%。

山西省开展矿产资源市场化交易专项整治 进一步规范矿产资源市场交易秩序 助力能源资源高质量发展

山西省自然资源厅近日印发《山西省矿产资源市场化交易专项整治工作方案》,紧紧围绕主动融入和服务全国统一大市场,聚焦以行政手段干预矿产资源市场化交易问题,压实各地主体责任和部门责任,打破地方保护和市场分割,进一步规范矿产资源市场交易秩序,保障安全稳定供应,助力能源资源高质量发展。专项整治重点治理三方面问题:一是违反矿业权出让有关规定的问题。

AI人工智能制造电力机械市场交易与电价预测研究

随着,大数据技术和互联网技术应用水平不断提升,在国家的相关政策加持下,各个行业都在不断探索应用人工智能技术。在国家电力体制改革发展下,逐渐催生了电力市场化交易型行业。该行业在发展过程中有着明显的时代特点,在具体工作中大量应用到大数据技术、互联网技术等。在电力市场交易规模逐渐拓展下,电力预测的智能性、时效性要求更加明显。因此,基于AI人工智能提高电力市场交易与电价预测整体质量,是目前需要深入思考和探究的重要课题。

活立木市场交易价格影响因素研究——以浙江省龙泉市为例

基于2018—2020年浙江省龙泉市900宗活立木交易数据,采用半对数多元线性回归模型研究木材市场价格、单位面积蓄积、林分质量等因素对活立木交易价格的影响。结果表明,龙泉市活立木交易平均价格为3976元/hm^(2),木材市场价格、单位面积蓄积、单位面积株数、平均胸径对活立木交易价格有显著的正向影响;流入方性质和流出方性质对活立木交易价格有显著影响,且影响存在差异性。提出规范木材市场交易,加强森林资源评估工作,提升交易的公平性,全面推进林权抵押贷款等建议。