自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法

基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression, V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案,但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏,降低了帧间编码性能.针对这一问题,提出一种基于V-PCC改进的自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法,并依此设计了一种新型动态点云帧间编码框架.首先,为实现更精准的块预测,提出区域自适应分割的块匹配方法以寻找最佳匹配块;其次,为进一步提高帧间编码性能,提出基于联合属性率失真优化(Rate distortion optimization, RDO)的多模式帧间编码方法,以更好地提高预测精度和降低码率消耗.实验结果表明,提出的改进算法相较于V-PCC实现了-22.57%的BD-BR (Bjontegaard delta bit rate)增益.该算法特别适用于视频监控和视频会议等帧间变化不大的动态点云场景.

基于Delaunay三角形网格的彩色视频帧间编码方法

充分利用彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧间编码方案。该方案在运动估计时仅对亮度分量Y进行DT(Delaunay triangulation)描述,对亮度分量的网格节点进行连续运动估计,利用6参数方法得到三角形内像素点的运动矢量,经过相似变换得到色度分量的运动矢量。另外对残差图像进行特殊处理和编码。实验结果表明,相对于适合低码率传输的H.263编码方法,在相同的压缩比下该方案解码图像有更好的主客观质量。

基于H.264/AVC的帧间编码快速算法

为了减少H.264帧间模式判决的复杂度,提高编码速度,提出了一种帧间模式选择快速算法.该算法对所有编码模式进行综合分析,利用当前宏块的绝对差值以及率失真值对所有编码模式进行三级分裂,在一定误差范围内能够快速寻找最佳编码模式,加快模式判决过程.通过基于H.264/AVC测试模型JM86的仿真实验表明,在保持图像质量和码率基本不变的情况下,该算法可以有效提高编码速度.

基于通用串预测算法的AVS2屏幕混合内容帧间编码优化

我国第二代数字音视频编解码技术标准的屏幕与混合内容扩展版(AVS2-SMCC)中,对于全色度屏幕混合内容的编解码其采用融合4∶4∶4格式的通用串预测编码算法和传统4∶2∶0格式的块预测、变换编码算法的编解码框架.在此框架中,根据屏幕混合内容的内在帧间特性和不同帧间子模式的特点,该框架对帧间编码算法进行了优化:首先提出了支持4∶4∶4格式的帧间编解码算法;其次,提出了内容自适应的不同帧间子模式色度失真权重因子算法和帧间子模式预编码与编码树单元划分的提前终止算法;最后,提出了一种新的帧间第一受限串模式,即将通用串预测算法的第一受限串的参考位置扩展至参考图像队列中的第一帧.实验结果表明,对于AVS2-SMCC标准测试序列中的移动文本和图形类别序列,提出的算法和AVS2-SMCC参考软件RMD1.0相比,在有损低延迟配置(一种含帧间编码的配置)下,Y、U、V分量的平均BD-rate下降率分别可达14.35%、90.73%、88.85%,编码时间降低50.86%,解码时间增加15.24%.

帧间编码模式选择及其择优早期终止的H.264/AVC快速算法

通过研究H.264/AVC帧间编码中最佳模式分布,提出了3种模式选择早期终止策略,分别对SKIP,P16×16,P16×8和P8×16这3类模式成为最佳编码模式进行判断,适当地结束编码模式选择过程,避免了对后面不可能模式率失真代价的计算,从而减少了帧间编码的计算复杂度。实验结果表明,该算法可以减少H.264/AVC编码器50%～70%的编码时间,同时保持与全搜索算法基本一致的编码性能,峰值信噪比PSNR平均下降0.17dB左右,编码比特率平均增加2.42%。

3D-HEVC帧间编码的低复杂度算法

3D-HEVC将HEVC先进的编码工具充分应用到3D视频,随之带来的主要问题是编码的高复杂度。针对3D-HEVC的帧间编码提出了两点改进以降低其编码复杂度。首先,根据相邻帧相关性自适应确定编码单元的划分深度,然后通过判断编码单元的运动活跃度来限定预测单元的类型选择。提出的算法经仿真实验证明,在保持码率、PSNR基本不变的情况下,其编码时间平均可减少30%。

H.264帧间编码可变块阈值选择算法

为有效预测运动矢量,降低运动估计复杂度,提出一种阈值选择算法。设定阈值以确定当前块是否为预测运动矢量块,对最佳运动矢量块做出判定,以提前终止运动估计。在JM10.2平台上与UMHexagonS算法进行对比测试,验证该算法的性能。实验结果表明,该算法缩短了约84%的编码时间,提高了编码效率,而视频质量无明显下降,满足实时应用的需求。

H.264快速帧间编码模式选择算法

本文提出了一种用于H.264编码的快速帧间编码模式选择算法。首先对低分辨率缩略图进行编码和R-D优化,选出该分辨率下帧间编码宏块中每个8x8块使用的最优帧间编码模式,然后将该模式映射为原始分辨率图像中对应16x16宏块的候选帧间编码模式子集,最后用通常的R-D优化方式从中选出原始分辨率下的最优模式。这种算法有效地减少了原图像编码过程中待测编码模式的数量,从而提高了编码速度。测试表明,此算法能够使编码速度提高将近一倍,同时码率增加不超过3%,PSNR下降不超过0.2dB。

H.264快速帧间编码模式选择算法

本文提出了一种用于H.264编码的快速帧间编码模式选择算法。这种算法有效地减少了原图像编码过程中待测编码模式的数量,从而提高了编码速度。

H.264中快速帧间编码模式选择算法研究

目前已有较多的快速帧间编码模式选择算法,这些算法各有特点。针对帧间编码算法的复杂性,提出可以通过比较3种典型块模式下的率失真优化值的单调性来决定块模式的取向,并对复杂度极低的Skip模式利用零块判决技术进行提前判决,有效地减少了帧间模式判决的数量。可以大大降低其模式选择算法实现的复杂度。

基于分布式压缩感知的H.264帧间编码

对视频信号压缩,国际标准算法H.264/AVC的帧间编码技术表现出显著的压缩性能,然而由于编码端依靠相邻帧间相关性进行压缩,造成其在丢包环境中较低的错误恢复能力。分布式压缩感知采用"独立编码-联合解码"框架,克服了编码端对帧间相关性的依赖,同时由于它对图像进行随机观测,对随机丢失具有较好的容错性。因此,本文将分布式压缩感知技术融合到H.264中,提出一种鲁棒的分布式压缩感知帧间编码方法:编码端仍采用H.264的运动估计并将运动矢量传送到解码端,同时用随机观测值代替运动估计残差并发送到解码端,解码端利用运动补偿的边信息进行压缩感知优化重构。为提高性能,同时提出对图像块的去均值观测、对观测值的合理打包以及解码端残差重构等方法。实验结果表明,在丢包环境下,本文提出的帧间编码模式比H.264具有更高的错误恢复能力。

一种基于块的分割运动场的帧间编码方法

提出了一种基于轮廓／纹理的适用于低比特率帧间编码的ＢＢＳＭＦ方法。该方法首先把图象分割成不同区域，对分割后的各个区域用可变尺寸的正方形分块逼近；然后采用运动检测技术分离出运动区域和静止区域，对运动区域进行运动估计，获取运动信息，构造运动场图象；最后对运动场图象进行分割，把分割后区域的轮廓和运动误差均值进行编码。ＢＢＳＭＦ编码方法不论是压缩比，还是恢复图象的信噪比、主观质量，都优于Ｈ．２６１。文中还对ＢＢＳＭＦ编码方法在隔帧编码、背景运动的补偿和预测帧数的选取等方面进行了有益的探讨。

H.264/AVC快速帧间编码算法

基于率失真优化的H.264/AVC帧间宏块编码模式,需要对10种模式进行率失真优化计算才能得到一个宏块的最优编码模式,这种宏块的最优编码模式是以巨大计算复杂度为代价的.为了降低计算复杂度,在实验统计了各种宏块编码模式在不同QCIF视频序列中所占的比例及分析各种编码模式的适用性情况下,提出了一种快速帧间编码算法,它采用优先判断SKIP模式和图像纹理相结合的方法,在基于H.264/AVC测试模型JM7.6上的仿真试验表明,所提出的快速算法,在基本保持图像质量和码率基本不变的情况下,可以有效提高编码速度.

基于运动一致性的3D-HEVC深度视频帧间编码快速算法

针对深度视频在3D-HEVC编码框架中编码复杂度较高,提出了一种基于运动一致性的深度视频快速帧间编码算法.首先把深度视频划分为4个区域:彩色和深度视频均运动区域、彩色视频运动但深度视频静止区域、彩色视频静止但深度视频运动区域以及彩色和深度视频均静止区域.然后,根据不同分区对最大编码单元设计不同的编码策略.结果表明,本算法与原始测试平台HTM-10.0相比,在绘制的虚拟视点质量几乎一致的情况下,各序列深度视频编码时间平均节省了63.58%,总体编码时间节省了40.13%.

一种降低硬件HEVC帧间编码器存储器开销的方法

高分辨率视频中使用了更多的像素来描述空间中相同幅度的运动,这会导致帧间编码过程中需要搜索的范围与所需要的参考帧像素存储器大小随着视频中图像对角线像素数目的平方增长,从而给硬件帧间编码器的设计带来巨大的困难.本文提出了一种以编码树单元为单位,利用当前帧及时域相邻帧中的信息,确定搜索起点的方法;而且在编码效率仅下降约1.6%的情况下,将参考帧像素存储器的规模减小约91.5%.

基于率失真代价的快速帧间编码模式确定算法

介绍了率失真函数在视频编码中的应用,基于率失真函数代价值,提出一种帧间编码快速模 式确定的算法,基于本序列各类编码模式的率失真函数代价动态统计值,分别在SKIP模式和帧间IN- TER编码8×8块尺度和4×4块尺度间插入两层判定阀值,提前判定宏块的编码模式和帧间编码宏 块内部划分模式,减少了不必要的穷尽试探计算率失真代价．且阈值的选取具有时变、适应图像序列、 计算简单性．实验证明,在对图像质量影响极小的情况下,编码速率提高20％～30％左右．

对特定模式进行预判的H.264帧间快速编码算法

针对H.264/AVC标准采用率失真代价技术、遍历所有帧间宏块编码模式而导致视频编码计算复杂度高的问题,提出了帧间快速优化编码算法。通过分析H.264帧间编码中各种预测模式出现的概率统计特性,对特定模式进行预判以提前终止不必要的搜索和率失真代价计算,减少编码时间开销。仿真结果表明,本文算法在不影响原有图像质量、码率和保持原输出码流结构的前提下,编码时间平均节省近70%.

波形变换域语音波形的帧间差分编码

本文提出一种新的语音波形的帧间差分编码算法，文中对帧间差分编码所遇到的帧匹配、过渡帧处理和量化器设计等问题进行了讨论，文末给出了汉语普通话几个常见单元音量化信噪比的测试结果。实验表明：采用四比特帧间差分编码，当信号采样频率为８ｋＨｚ时，其短时量化信噪比的平均值超过２９ｄＢ，利用归一化新波形的对称性、半周期取零技术和基音重复，预测误差用４比特量化时，可在数码率２ｋ～４ｋｂｐｓ情况下得到优质重建语音。

准动图象的帧间比特平面编码

比特平面编码是一种多值灰度图象的二值编码技术。本文将这种方法推广并应用于准动图象(即冻结图象序列)帧间差值信号的压缩编码,获得了满意的效果。文中论述了帧间比特平面编码的原理,讨论了编码参数的选择,并给出了实验结果。实践证明,本文编码方法为实现数字静态图象传输提供了又一条有效途径。

基于背景差与帧间方块编码差值法的运动目标检测

运动目标检测是视觉领域的重要研究内容,本文提出一种将背景差分与帧间方块编码差值法相结合的运动目标检测方法.通过帧间方块编码差值法区分出运动区域与静止区域;静止区域用来更新背景,运动区域与背景模型进行拟合,区分出运动目标和显露区.介绍了一种基于HSV颜色空间的阴影剪除算法.实验证明,该方法能够快速、准确的检测出运动目标并剪除阴影.