基于进出仓作业频繁的筒仓散粮堆平均密度计算方法研究及应用

散粮堆的平均密度是粮食库存数量实时在线检测的重要参数。为解决粮食加工企业库存数量盘点中存在的散粮堆平均密度取值难题,在对比分析了现有方法的基础上,提出了一种适用于粮食加工企业进出仓作业频繁的筒仓散粮堆平均密度计算方法,并选取一个稻谷筒仓的完整进出粮过程,对该方法的测量精度和实用性进行实验验证,结果满足使用要求。该方法简单实用,精度较好,克服了现有修正系数法的不足,为粮食加工企业动态库存数量盘点提供了技术手段。

基于点云分块的平均密度阈值点云滤波方法

针对传统点云滤波算法在滤除噪声点、离群点的同时会破坏点云的结构,提出一种基于点云分块的平均密度阈值点云滤波方法。该算法首先通过构建八叉树数据结构对点云数据进行体素化,然后以体素分辨率为单位分割点云;之后,对分块后的各块点云数据构建KD-Tree(K-Dimensional tree)进行K近邻搜索,使用欧几里得距离公式计算查询点与近邻点的欧式距离,取最近距离估算点云的平均密度,通过叠加各点云块的平均密度再除以点云块数计算出整个点云数据的平均密度;最后,以整个点云的平均密度作为阈值,若该点的平均密度大于整个点云的平均密度,则滤除该点,反之则保存该点。实验结果表明,相较于统计滤波算法、半径滤波算法,提出的算法在滤波效果上可以有效的去除点云数据中的噪声点和离群点,同时较好的保存点云的细节信息。

基于高斯积分法高精度获得各密度级平均密度并用Excel实现的方法

选煤计算中经常要用到各密度级的平均密度,传统取值方法是取各密度级密度范围上下限的算术平均值作为其平均密度,这种取值方法虽然简单,但会带来较大的误差。但若根据质量守恒原则精确计算各密度级的平均密度时,由于平均密度的计算公式中存在积分项,一般需借助于计算机编程进行精确计算,非常繁琐。针对这一情况,本文提供了一种利用高斯积分公式近似法借助Excel即可获得各密度级的平均密度的简单方法。

基于平均密度的孤立点检测研究

为了使孤立点检测更为自动化,减少用户对参数选择的困难,提出了平均密度的定义,并给出基于平均密度的孤立点检测方法。该方法提出了孤立点对象的密度要小于数据集的平均密度;非孤立点对象的密度不应因为封闭区间的收缩而减少。采用企鹅图像边缘检测对该方法进行验证,实验结果表明,该方法能够有效地检测出图像边缘孤立点,同时简化了孤立点检测时对用户输入参数的要求。

基于平均密度优化初始聚类中心的k-means算法

现有的基于密度优化初始聚类中心的k-means算法存在聚类中心的搜索范围大、消耗时间久以及聚类结果对孤立点敏感等问题,针对这些问题,提出了一种基于平均密度优化初始聚类中心的k-means算法adk-means。该算法将数据集中的孤立点划分出来,计算出剩余数据集样本的平均密度,孤立点不参与聚类过程中各类所含样本均值的计算;在大于平均密度的密度参数集合中选择聚类中心,根据最小距离原则将孤立点分配给离它最近的聚类中心,直至将数据集完整分类。实验结果表明,这种基于平均密度优化初始聚类中心的k-means算法比现有的基于密度的k-means算法有更快的收敛速度,更强的稳定性及更高的聚类精度,消除了聚类结果对孤立点的敏感性。

基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法

针对CT图像中肺结节与血管粘连导致分割困难的问题,提出了一种基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法。首先通过对二维CT序列图像作平均密度投影(AIP),融合局部三维特征生成AIP图像,然后利用阈值分割和形态学方法对结节轮廓进行粗分割,最后通过建立平移高斯模型来拟合肺结节,从而实现对肺结节的精确分割。对30个血管粘连性肺结节CT图像的实验结果表明,本文算法与专业医师标记区域的面积交迭度达到91%,能够实现对粘连型肺结节的有效分割,但对于灰度较弱且体积较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。

雷击风险评估中雷击大地年平均密度的计算

通过统计分析海南19个市县的雷暴资料,利用克里金(krig ing)插值法,计算海南任一经纬度上的多年平均雷暴日数,比较分析雷击大地年平均密度计算的两种方法,以人工观测的雷暴资料和闪电定位系统资料的时限为权重系数,计算评估点的综合N g值。结果表明引入时间权重为区间值的时序多指标决策TOPS IS方法计算雷击大地综合年平均密度是确定雷击风险评估中N g值的可行方法。

基于累积平均密度的聚类方法

针对DBSCAN算法存在的参数敏感性和不能区分相连的不同密度的簇等缺陷,提出了一种基于DBSCAN算法的改进算法。算法提出了累积平均密度的概念,用来作为簇合并的依据,弱化了密度阈值Minpts的作用;选取密度最大的对象作为初始聚类中心,按照密度由高到低的顺序进行聚类,具有一定的层次性,因此支持变密度数据集聚类。最后,用数据集对算法进行了聚类实验。实验结果表明,改进算法具有一定的参数鲁棒性,对于相连的不同密度的簇,能够达到理想的聚类效果。

舌彩色血流信号平均密度与中医舌质的相关性分析

目的探讨舌彩色血流信号平均密度与中医不同舌质之间的相关性,并评价其临床运用价值;方法运用腔内探头,对42例舌质典型患者于初诊时运用彩色多普勒能量图对舌体血流进行检查,在其舌质恢复正常后再次进行检查,其结果均用相关计算机软件处理,分析各不同舌质间血流像素网格数的差异,计算其彩色血流信号平均密度,为研究舌体血流提供定量分析依据。结果三种异常舌质彩色血流信号平均密度与正常舌质差别均有统计学意义,其中舌质红与紫、绛与紫两组间差异有明显统计学意义。结论彩色血流信号平均密度可对中医舌质进行初步定量分析。

平均密度投影(AIP)在尘肺大阴影评价方面的研究

目的通过测量高千伏X线胸片、DR胸片、CT冠状面平均密度投影(AIP)以及冠状面薄层多平面重建(MPR)上尘肺大阴影,探讨CT平均密度投影(AIP)在尘肺大阴影评价中的价值。方法回顾尘肺大阴影病例,对其高千伏X线胸片、DR胸片、冠状面CT平均密度投影(AIP)、冠状面薄层多平面重建(MPR)大阴影进行测量与分析。结果在大阴影评价方面,高千伏X线胸片、DR胸片和CT冠状面AIP图像三种方法无显著差异,薄层MPR存在显著差异。结论CT冠状面AIP可作尘肺大阴影评价方法,薄层MPR在大阴影评价方面不具有可靠性,AIP在评价尘肺大阴影的大小、形态方面优于MPR。

超声检测彩色血管平均密度在前列腺癌临床分期诊断中的应用

目的探讨超声检测彩色血管平均密度(MCVD)对前列腺癌临床分期诊断的应用价值,以及估测前列腺癌患者的预后价值。方法应用经直肠彩色血管能量超声(TR-CPA)检查86例经病理诊断和不同临床分期的前列腺癌患者,比较不同分期的前列腺癌患者MCVD间的差异。结果 86例前列腺癌患者的MCVD为(0.26±0.06);22例前列腺癌D期患者的MCVD(0.3897±0.0356)分别与21例A期(0.2158±0.0322)、20例B期(0.2267±0.0422)、23例C期(0.2366±0.0656)患者比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论 MCVD可作为前列腺癌临床分期诊断的重要依据,并对前列腺癌的预后评估有一定的价值。

前列腺癌彩色血流信号平均密度(MCVD)与PSA相关性研究

目的:探讨彩色血流信号平均密度(MCVD)与前列腺特异性抗原(PSA)在无创诊断前列腺癌中的临床价值。方法:分析26例前列腺癌及对照组的声像图表现与PSA的测值,进行二维、彩色能量多谱勒检查,观察声像图特点,测量血流丰富区域收缩期峰值血流速度(PS)、舒张末期血流速度(ED)、阻力指数(R I)及搏动指数(P I),计算肿瘤组织及非肿瘤组织单位面积内彩色血流数,即肿瘤及非肿瘤的彩色血流信号平均密度(M CVD),并进行统计学分析。结果:26例前列腺癌中24例病灶在外腺,22例呈低回声结节,与对照组比较血流参数有显著差异(P<0.05),PSA及M CVD有显著差异(P<0.05),随分化程度降低,PSA及M CVD均增加,M CVD与PSA呈正相关(r=0.6826,P<0.01)。结论:M CVD能反映前列腺癌血管生成状况,经直肠超声为无创诊断前列腺癌最佳方法。

喷涂参数及带速对大豆蛋白液喷涂平均密度的影响

目的研究大豆蛋白喷涂在硫酸纸上的平均密度,以及喷涂参数和带速对喷涂平均密度的影响。方法首先通过摄像机采集喷涂图像,再运用Matlab软件处理计算大豆蛋白液所占面积比。面积比越大,则大豆蛋白喷涂效果越好,并利用响应面分析法研究喷涂参数及带速对喷涂平均密度的影响。结果当液压为159 Pa,气压为180 Pa,带速为11.93 mm/s时,大豆蛋白液所占面积比可达79.9079%,此时最佳。结论单个因素中液压和带速对喷涂平均密度有显著影响。通过分析软件建立了大豆蛋白液所占面积比与喷涂参数及带速之间的关系模型,并得到了最佳喷涂条件。

原煤平均密度的Matlab编程算法

介绍了利用Matlab软件编程计算原煤浮沉试验数据密度级平均密度的具体过程,在实际的运用中,可以此为模板,减少实际运算中的繁琐重复操作,有效提高工作效率。

超声在研究肾癌彩色血流平均密度与微血管密度相关性中的应用

目的探讨肾癌手术前超声检测彩色血流平均密度(Mean Color Vessel Density,MCVD)与手术后病理组织学分级及微血管密度(Micro Vessel Density,MVD)的相关性。方法对经手术病理确诊的69例肾癌患者术前行超声检查,根据彩色血管能量成像结果,计测MCVD值,术后对肿瘤组织标本进行病理组织学分级,用免疫组化染色法检测MVD值,并对结果进行相关性统计学分析。结果肾癌病灶中MCVD值越高,检测的MVD值也越高,两者呈正相关(r=0.998,P<0.05);术后病理组织学分级Ⅰ~Ⅲ级,各病理组织学分级的MCVD与MVD比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论超声检测肾癌的MCVD值与术后病理组织学分级和MVD值有较好的相关性,而且具有无创伤、可重复性等特点,可作为术前评价肾癌新生血管的可靠方法。对肾癌的早期诊断、治疗及评估预后等均有重要的临床指导意义。

扩展源高速平均密度场光传输成像分析(英文)

扩展源发出的光经过平均密度场传输的成像还没有被充分地研究。当某个扩展源与某个侧窗头罩内的成像系统相距较近时,用光线追迹和傅立叶光学研究该扩展源发出的光经过平均密度场传输的成像特性。研究发现扩展源上不同点光源的成像偏移角和成像模糊指标有差异。因此采用综合偏移指标、综合模糊指标来分别描述扩展源成像的总体偏移、模糊情况。研究发现:当扩展源和成像系统的相对位置不变,平均密度场相对成像系统分别沿流向、展向、光轴方向平移时,上述两个指标均会发生变化。并且在这三种情况下这两个指标的变化情况各不相同。对上述现象的原因进行了深入的分析。在工程设计中,该研究有助于选择成像系统相对窗口的合适安装位置。

土石混填路基压实度的加权平均密度法检测

针对土石混填路基的最大干密度和路基实际干密度确定困难的情况,提出了以水袋法为基础的加权平均密度法来测定路基的压实度,并分析了试坑大小对试验结果的影响,得到了满足规范要求的试坑半径函数D=f(r)(r为最大粒径)。经实践检验该法用于施工及检验施工质量,效果较好。

自相似集的平均密度

讨论了满足强分离条件的自相似集的平均密度 ,利用遍历定理 。

甲状腺癌彩色血流平均密度检测对颈部淋巴结转移的预测价值

目的通过检测甲状腺癌患者甲状腺癌结节的彩色血流平均密度(MCVD),旨在评价其对颈部淋巴结转移的预测价值。方法选取76例甲状腺癌患者(甲状腺癌肿最大直径均>10mm),其中有淋巴结转移者50例(淋巴结转移组),无淋巴结转移者26例(无淋巴结转移组)。应用Adobe Photoshop CS5.0软件分析甲状腺癌结节能量多普勒图,计算两组患者甲状腺癌结节的MCVD,并通过ROC曲线分析取得最合适的临界值。结果有淋巴结转移组及无淋巴结转移组甲状腺癌结节的MCVD分别为0.27±0.05、0.18±0.06,差异有统计学意义(P<0.01)。ROC曲线分析得出最合适诊断临界点为0.22。以MCVD≥0.22为预测甲状腺癌有无颈部淋巴结转移的标准,其预测敏感性、特异性和准确性分别为90.0%(45/50)、80.8%(21/26)、86.8%(66/76)。结论甲状腺癌MCVD的检测可为预测颈部淋巴结的转移与否提供有价值的参考。