试运行期间风电机组平均故障间隔时间的估计

试运行期间平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)是反映风电机组可靠性的重要指标,但由于此期间的运行故障数据样本少且故障停机随机性较强,现有MTBF分析方法的误差较大。针对此种小样本估计问题和故障的随机性,提出了一种利用多台机组运行信息的MTBF估计方法。其基本思路是:根据风电机组安装及其故障数据的特点,构造具有相同配置的多台故障停机的随机截尾数据,对机组的可靠度进行Kaplan-Meier非参数估计;基于这种初步估计结果,再进行二参数威布尔(Weibull)分布拟合,并根据Weibull分布的性质计算得到机组的MTBF。该文利用北方某风电场的试运行数据,对2012年11月投产的20台风电机组进行了MTBF分析计算,结果表明该方法能够有效提高机组试运行期MTBF估计的精度。

多任务剖面下平均故障间隔时间的评估方法研究

根据装备具有多任务系统的特点,本文建立了多任务剖面下平均故障间隔时间(MTBF)的评估数学模型,研究了利用现场试验数据进行多任务剖面下的MTBF的点估计和区间评估的一般方法,并给出了计算示例,该方法提高了评估的精度。

电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型的研究

为了确定电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型,对收集的20台DK77系列电火花线切割机床故障间隔时间进行分析,根据这些数据画出相对频率直方图、累积故障频率分布图和经验故障率曲线。通过与常用的寿命数据分布模型比较初步确定正态分布、对数正态分布、威布尔分布为模型。应用最小二乘法求取三种分布的参数,并通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S检验)确定电火花线切割机床平均故障间隔时间分布模型为双参数威布尔分布模型。

大坝安全监测自动化系统平均无故障工作时间计算探讨

结合工程实践中遇到的问题,对监测自动化系统可靠性考核指标之一平均无故障工作时间(MTBF)的计算方法进行探讨,提出了对监测自动化系统可靠性考核宜增加平均维修时间(MTTR)指标和考核单元权重系数建议。

鱼雷平均故障修复时间数据采集和评定方法

根据水中兵器靶场的实际情况与任务需求,对鱼雷武器装备修复性维修试验的时间数据采集和相应评定方法进行研究。依据GJB2072并结合某型鱼雷修复性维修试验情况,给出了鱼雷故障修复时间数据采集模型和鱼雷修复性试验评定方法。试验数据证明了该方法的有效性及可操作性,这可为水中兵器尤其是鱼雷装备的维修性研究及修复性维修试验实施提供相应参考。

继电保护装置平均故障间隔时间指标的探讨

在初步分析平均故障间隔时间(MTBF)不同标准定义的基础上,提出了继电保护装置MTBF指标的3种计算方法,即可靠性预计、可靠性试验和现场失效数据统计,并具体分析现场失效数据统计的一个应用实例。最后,探讨了继电保护装置MTBF标准取值及MTBF在全生命周期成本(LCC)管理中的应用。

平均无故障时间(MTBF)的概述与应用

对电子产品平均无故障工作时间(MTBF)的实际意义进行了研究和探讨,旨在使从事可靠性工作的人员能够正确地理解这一表征电子产品可靠性的概念;并通过一些案例,介绍了MTBF的工程计算方法 。

平均严重故障间隔时间验证方法研究

讨论了RMS要求验证方法的分类,并重点讨论了平均严重故障间隔时间(MTBCF)的验证方法,结合实例验证了某型舰空导弹武器系统数据处理机柜的MTBCF和可靠性评定方法。

宝钢不锈钢炼钢厂主线设备平均故障时间大幅缩短

今年以来，宝钢不锈钢分公司炼钢厂狠抓设备点检规范，强化设备的状态管理、技术管理及质量功能、精度管理，取得明显成效。1至8月份，炼钢厂主线设备平均故障时间为16．93小时，低于21小时的奋斗目标，事故损失比控制目标月均下降179万元。

煤矿监控系统主要设备的平均无故障工作时间测试与分析

介绍了平均无故障工作时间测试方法,在4个煤矿对某种煤矿监控系统的平均无故障工作时间进行了现场测试,得到了该煤矿监控系统主要设备的平均无故障工作时间,并得出结论:该系统中本质安全型电源、瓦斯传感器、CO传感器和风速传感器的平均无故障工作时间相对较短,应是今后设计改进的重点;该系统能达到AQ 6201—2006标准提出的平均无故障工作时间应不小于800h的指标;统计结果表明,煤矿井下的线路故障是一种多发故障。

高校多媒体设备平均无故障时间的提升策略研究

多媒体教学已经成为当前各高校的常态化教学形式,对多媒体设备进行科学合理的运维管理,有效提升多媒体设备的平均无故障时间对日常教学及教学改革都至关重要。在对多媒体设备的平均无故障时间进行概念界定后,结合本校管理经验,对虚故障的现象及处理进行了论述;结合具体的维修数据,对实故障的现象和平均无故障时间进行了分析计算。在此基础上,提出平均无故障时间的四大提升策略,以供其他多媒体设备运维管理部门参考。

在具有不确定样本下平均故障间隔时间的估计方法

针对武器系统和产品的可靠性试验中的不确定因素 ,对试验没有完成的情况 ,研究利用非传统的统计分析法估计武器装备平均故障间隔时间。

平均故障间隔时间(MTBF)实验模型建立与应用探讨

通过对常用测试模型的研究,结合产品自身特点,为产品找到合适的验证方法。本文中的方案已在实际产品中验证可行,并在铁路信号系统中得到了广泛应用。

滚动轴承平均故障前时间计算方法研究

滚动轴承的平均故障前时间(MTTF)和平均失效率是旋转类机械设备可靠性预计和分析的重要基础数据,传统源于统计样本信息的滚动轴承MTTF和失效率数据可信度不高,难以约束滚动轴承的可靠性定量设计。为得到可信度更高的滚动轴承MTTF,利用滚动轴承疲劳寿命计算方法,基于滚动轴承寿命与可靠度的关系研究,推导了威布尔分布的MTTF和平均失效率计算公式,提出一种滚动轴承MTTF和平均失效率的计算方法和流程,给出了滚动轴承MTTF和平均失效率的计算示例。解决了利用设计参数(工作寿命、可靠度、动载荷等)计算滚动轴承MTTF和平均失效率的问题,可为滚动轴承及其配套产品的可靠性预计和分析提供数据和方法支持。

关于估算平均无故障时间公式的理论推导

本文通过一些合理的假设 ,并建立在一个简化的模型上 ,对平均无故障时间 (MTTF)与残留错误总数 (Er)以及程序长度 (IT)应满足的经验公式 ,给出了一种理论推导。

基于不同统计模型对压力蒸汽灭菌器故障数据集的可靠性分析

目的:基于医院压力蒸汽灭菌器的故障数据,分析评估医疗机构中压力蒸汽灭菌器的可靠性。方法:利用威布尔分布(Weibull分布)、指数分布(Exponential分布)、对数-正态分布(Log-Normal分布)和q-威布尔分布(q-Weibull分布)4种统计模型对压力蒸汽灭菌器的故障数据进行分析,并使用图表工具展示不同分布统计模型在拟合数据时的性能。结果:4种统计模型对比显示,Log-Normal分布统计模型的修正赤池信息准则为564.4512,贝叶斯准则(568.7691)值最低,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫(KS)统计量(0.0739)最小,P值最大(P>0.05),表明分布拟合效果最好,最适合用于分析压力蒸汽灭菌器故障数据集的模型。结论:通过使用不同统计模型对压力蒸汽灭菌器故障数据的可靠性分析,可以为临床工程师优化压力蒸汽灭菌器维护策略提供依据。

地铁隧道通风系统设备故障统计分析及RAM指标分配

通过调研华南某地区3条地铁线路近五年隧道通风系统故障数据,分析设备运营维护薄弱环节,得到隧道通风系统各关键设备的故障类型、故障原因以及各设备类型的故障数目和比例,提供故障检修及维护建议;综合考虑设备故障率和设备数量,结合各设备故障数和平均修复时间MTTR,计算隧道风系统各关键设备平均无故障工作时间MTBR,该RAM指标可供同行参考。

氧分析仪常见故障分析及应用

介绍了LECO RO500氧分析仪测试氧含量的工作原理,对该仪器在检测铜杆氧含量过程中出现仪器漏气检查未通过、分析时自动终止、分析功率不足、分析曲线异常等四类常见故障的具体原因进行了分析,并采取了相应的控制措施,结果表明,制定的四种常见故障控制措施有效,氧分析仪的平均故障处理时间从4 h降低到1 h。

大型复杂系统故障隔离智能优化策略

大型复杂系统的故障隔离是系统维修的重要环节,现有的故障隔离算法存在平均故障隔离时间(MFIT)长,不能快速自动生成决策树等缺点。利用AO*算法自动构造决策树,将离散粒子群算法应用于AO*算法的每一个节点的测试选择,降低计算复杂度,使故障隔离策略智能化。实例表明:该算法将故障隔离时间缩短20%,并降低测试代价,提高故障隔离效率,为大型复杂系统故障隔离提供一种高效算法。