我国商品房平均销售价格影响因素的回归分析

房地产对国民经济有很大的影响.商品房价格变化是多种因素发展变化,共同作用的结果.从商品房平均销售价格及其竣工房屋造价、地区生产总值等关系入手,从2014年中国统计年鉴获取部分数据,运用回归分析中的逐步回归法和相关统计软件对其进行回归分析,得知对商品房平均销售价格有显著影响的是土地购置费、竣工房屋造价、城镇居民人均可支配收入、地区生产总值.

近十年上海市商品房平均销售价格变动情况及发展趋势分析

在市场经济中，分析商品价格的变化趋势，一般要考察购买该商品消费者的可支配收入及该商品的市场供求力量对比情况。上海市商品房平均销售价格（下简称“房价”）在1995年至2004年的十年间（下简称“近十年”），除1997、1999年出现小幅下降外，总体呈现上升态势。进入新世纪后，在强劲市场需求的引导下，市场供应迅速增加，房价上涨速度加快。上海市房地产市场处于高位运行态势。近几年，上海市政府高度重视普通市民的住房问题，大力引导中、低价商品房建设。我们预计今后一段时期本市房价涨幅将会有比较明显的回落，但仍会保持小幅平稳上涨的势头。

我国商品房平均销售价格和销售总额预测分析——基于描述统计分析和指数平滑法

基于描述性统计分析,首先对我国各类型商品房的销售总额进行了综合量化分析和比较;其次对商品房平均销售价格和销售总额分别进行了趋势性分析;最后利用指数平滑法对我国商品房平均销售价格以及销售总额进行了预测分析。研究发现,住宅房销售总额居于其他商品房之首,其销售总额增长迅速;预测期内,商品房平均销售价格均在合理区间,商品房销售总额稳步增长。

中国住宅商品房平均销售价格的预测研究——基于IOWA算子的组合预测模型

本文使用基于IOWA诱导有序加权算术平均算子的变权组合预测模型,基于ARIMA(0,2,2)、指数平滑模型、多元线性回归模型三种单项预测模型构建误差平方和最小的诱导有序加权算术平均组合预测模型。本文首先对其概念及基本原理作简要介绍,再通过对2000-2018年住宅商品房平均销售价格进行拟合预测,并说明其有效性和可行性。结果表明,组合预测模型的平均精度和各项误差度量相对于单项预测而言更好,未来五年的住宅商品房平均销售价格依然呈较快的增长趋势,因此,对住宅商品房销售价格进行调控是非常必要的。

基于Eviews软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析

目的/意义:高房价引发诸多社会问题,上海市区住宅商品房平均销售价格的研究就显得尤为重要。方法/过程:本文通过Eviews软件分析所建多元线性模型,从微观和宏观、需求和供给方面选取变量研究中国上海市区住宅商品房平均销售价格的影响因素。数据为2002~2019年间的数据,共18个样本,摘自国家统计年鉴。对所建模型进行多重共线性检验、异方差和自相关等检验,解决模型的多重共线性等问题。结果/结论:研究结果发现在岗职工平均工资对上海市区住宅商品房平均销售价格有显著影响,据此对国家调控房地产价格提供一些建议(选定α = 0.05)。

城镇住宅投资规模对商品房平均销售价格的影响分析

文章从城市化进程推进背景入手,重点研究我国城镇住宅投资规模和商品房平均销售价格的相互影响效应。采用实证分析的研究方法,本文选取我国2000年至2017年的年度数据并建立两者的线性方程和误差修正模型,得到结论:城镇住宅投资规模对商品房平均销售价格有正向的影响,在长期均衡的角度上看商品房平均销售价格对城镇住宅投资规模的影响更大。建议政府重点监控房地产市场投资,严厉打击投机性投资行为,制定政策规范的投资环境,促进两者协调发展。

浅析计算现价工业总产值的平均销售价格

工业总产值是指以货币表现的工业企业在报告期内生产的工业产品总量,它是反映一定时间内工业生产总规模和总水平的重要指标,是计算工业生产发展和主要比例关系,计算工业产品销售率和其他经济指标的重要依据.计算工业总产值可分别用不变价格和现行价格计算.用不变价格计算得不变价工业总产值,用现行价格计算得现价工业总产值。

按最近时期同类货物的平均销售价格确定销售额的误区

《增值税暂行条例实施细则》第十六条规定:"纳税人有条例第七条所称价格明显偏低并无正当理由或者有本细则第四条所列视同销售货物行为而无销售额者,按下列顺序确定销售额:1.按纳税人最近时期同类货物的平均销售价格确定;2.按其他纳税人最近时期同类货物的平均销售价格确定;

青海商品房平均销售价格探析

商品房是实现住宅商品属性的载体。其价格高低，直接关系到广大消费者的切身利益。深入研究商品房平均销售价格的走势，对健康发展房地产业有重大意义。

南昌市商品房平均价格影响因素的回归分析

文章从供给和需求两方面来对影响商品房平均销售价格的因素进行选取,利用南昌市2002—2015年的社会经济统计数据,采用统计分析方法,建立多元回归模型对南昌市商品房平均销售价格进行实证分析,得知对商品房平均销售价格影响显著的是地区生产总值、居民可支配收入、房地产开发投资。

苹果市场价格走低形势分析

苹果色泽艳丽、形状美观是老少皆宜、一年四季都可食用的水果品种;苹果营养丰富、用途广泛,在人们日常生活中占有重要地位;苹果是水果中的＂老大＂,其产销行情对水果市场具有＂方向标＂的引领作用。近年来,苹果市场跌荡起伏,但总的来看是价格走低的趋势,

近七年全国苹果市场价格变化及应对策略

苹果色泽艳丽、形状美观,是老少皆宜、一年四季都可食用的水果,在人们日常生活中占有重要地位。苹果是水果中的＂老大＂,其产销行情对水果市场具有＂方向标＂的引领作用。近年来,苹果市场跌荡起伏,但总的看是价格走低的趋势。

零售业创新绩效对产业集聚的影响——基于销量与价格的双重视角

创新发展背景下,零售类企业的创新绩效迅速提升,成为推动产业集聚的重要因素,在销量与价格渠道中呈现出经济关联性。本文采用2009-2021年我国713家上市零售企业的量化数据,结合科学统计指标构建原始面板,定性定量分析零售业创新绩效变动对产业集聚的影响,并从企业总体销量和平均销售价格两类异质性要素分析其经济作用渠道。研究结果表明,观测期内我国上市零售企业的创新绩效能够显著推动产业集聚,且零售业产业集聚存在较为明显的波浪效应。从影响渠道的角度来看,创新绩效可以通过企业总体销量与平均销售价格两类渠道作用于产业集聚,且总体销量产生的空间集聚效应更大。最后提出要通过创新技术赋能零售业发展,进一步推动零售企业销量提升,并结合创新绩效的空间集聚效应,推动零售业高质量转型。

基于Eviews的我国商业地产价格影响因素的实证分析

本文运用Eviews8.0软件建立多元线性回归模型,对2015年我国大陆31个省(直辖市、自治区)的商品房平均销售价格进行研究。结果显示第三产业比重、城镇居民人均可支配收入、商业地产开发企业个数、男性数量和商业地产业区位熵对商品房平均销售价格存在显著的影响。

山东省潍坊市商品房价格的重要影响因素研究——基于时间序列模型的实证分析

文章为研究潍坊市商品房价格的主要影响因素,从房地产市场的供给和需求两方面选取自变量,通过统计年鉴收集全市2009~2018年的相关数据,构建多元线性回归模型。使用Eviews软件对2009~2018年的统计数据进行回归分析、检验。实证得出城镇居民人均可支配收入和房地产开发投资是影响潍坊市商品房平均销售价格的重要因素,对推动潍坊市房价的上涨具有显著的影响。鉴于此,提出了政府部门稳定房价,促进经济发展的政策建议。

关于商品住宅价格的实证研究

一、研究假设与模型构建 根据经济学中凯恩斯的经典供求理论,在市场中一件商品的价格主要是由商品在市场中的供给和人们对这件商品的需求来决定的。房屋在市场中的供给,可以由当年新增商品住房面积来衡量。商品的供给越多,价格就越低。因此,提出假设一：商品住宅价格与当年新增商品住宅面积负相关。

对我省商品房价格走势的分析

2005年前5个月,我省房价涨势渐趋平稳.前5个月,全国商品房平均销售价格2948元/平方米,比上年同期上涨8.9%,比2004年全年平均售价涨8.6%.与上年同期相比涨幅在10%以上的有14个省(区、市),其中5个省(区、市)涨幅在20%以上.我省商品房平均销售价格为2029元/平方米,比上年同期下降4.1%,比2004年全年平均售价涨4.5%.其中商品住宅售价1902元/平方米,比上年同期上涨0.4%.我省商品房平均销售价格比上年同期下降的原因主要是销售结构发生变化,1-5月,全省价格相对较低的住宅销量所占比重增加,达到88.3%,比上年同期提高8.4个百分点.在全省13个地市中有8个地市商品房平均销售价上涨.

青海省房地产价格和银行信贷规模的关系研究

青海省具有“强省会”的特点,对于青海省房地产价格的管控政策应与中东部一线城市有所区别。本文对青海省房地产价格与银行信贷规模之间的动态关系进行分析,通过VAR模型得出中长期贷款余额变化是商品房价变化的格兰杰原因,并指出中长期贷款对商品房价格会产生较大的影响,其对商品房价格的变化存在明显的正反馈效应。并据此对青海省房价调控给出相应建议。