多DSP图像压缩实时并行处理系统

针对图像实时高速压缩、传输的需求,设计了一套新型的多DSP图像压缩实时并行处理系统。选择整数CDF(2,2)双正交小波变换结合改进的SPIHT算法作为系统的实现方案,利用整数CDF(2,2)双正交小波变换实现图像变换,提高了运算速度,便于硬件实现。根据各个子图像的不同特点,改变扫描路线,采用四路并行分块处理的方法对SPIHT算法加以改进,提高编码速度,降低了编解码过程的运算复杂度和时间消耗。根据系统的实时性要求,使用四片DSP处理器构建了一个兼有紧耦合并行系统和松耦合并行系统优点的图像压缩实时并行处理系统。仿真实验表明,基于并行系统的图像压缩算法与传统的压缩算法相比,压缩的峰值信噪比(PSNR)提高了10%左右,压缩时间达到30 ms。

多源定量遥感产品并行处理系统设计及实现

针对遥感数据非结构化、有格式、单景数据量大、记录总量小、大部分处理过程后数据量不显著减少的特点和大规模遥感数据处理的迫切需求,基于已有硬件资源,设计和实现了集中式集群计算的多源定量遥感产品生产系统。系统为解决遥感科学工作者设计开发的算法进行并行计算的问题以及大规模数据管理的需求,设计了基于任务并行的处理系统和面向应用的并行文件系统。系统集成了遥感科学工作者开发的30多种原始数据的预处理算法和50多种多源定量遥感产品生产算法,解决了多源定量遥感产品规模化流程化按需生产的难题,并进行了产品生产,证明了系统在管理和处理大规模遥感数据时的可靠性和有效性。

红外弱小目标检测跟踪并行处理系统

针对红外弱小目标的实时检测与跟踪,本文设计了一套基于4×ADSP TS201S-600处理器的多DSP并行处理系统。该系统拥有LVDS数字视频输入输出接口,利用TS201S的链路口构建了松耦合并行处理系统,支持多DSP间的两两交叉互联和板级互联,定点运算的峰值速度可达19.2 GMAC@16 bit/s,浮点运算的峰值速度可达14.4 GFLOPS。实验结果表明,该并行处理系统具有高实时性、良好的适用性和扩展性等特点,可以实现对大画面、高帧频的红外弱小目标实时检测跟踪。

大规模并行处理系统及其程序设计方法研究——Cache缺失延迟、层次算法和可定域性

实践表明，大规模并行处理系统（ｍａｓｓｉｖｅｌｙｐａｒａｌｅｌｐｒｏｃｅｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ＭＰＰ）的实际有效速度与其理论峰值速度往往存在着较大差距，有时仅能达到峰值速度的２５％左右．鉴于目前许多领域的高性能科学计算都要把ＭＰＰ系统作为主要的实现工具，因此上述问题已引起国内外专家的普遍关注．文中讨论了影响大规模并行处理系统有效速度主要因素之一的Ｃａｃｈｅ缺失问题，并以ＥｘｅｍｐｌａｒＳＰＰ１２００／ＸＡ为例，在层次算法和可定域性两个方面实验并总结了提高系统应用性能的若干程序设计方法．

全互连立方体网络在并行处理系统中的应用

提出一种应用于大规模并行处理系统的结点度等于常数的递归多级分层互连网络 ,称为全互连立方体网络 (fully connected cubic network,FCCN) .FCCN具有可扩展性好、延伸性能好等优点 .一个 m- FCCN可以由 8个(m - 1) - FCCN递归得到 ,FCCN网络的结点度与网络的规模大小无关等于常数 4,网络的直径和平均结点距离都与结点数的立方根成正比 .提出 FCCN中的简单路由算法 .并将 FCCN互连网络结构在大规模光电混合处理系统中进行应用 ,通过实际计算结果证明

基于ADSP21160的多通道同步采样并行处理系统

为了满足水声通信以及水下信号处理和目标识别等方面对高速实时并行处理系统的要求,文章设计并研制了一种基于4片SHARC-DSP芯片(ADSP21160)和多通道同步采样ADC芯片的多处理器并行数字信号处理系统,解决了水声通信与阵列信号处理中多通道同步采样和大数据量的高速实时处理的问题,同时该系统具有良好的稳定性和通用性。

支持动态互连结构的模块化多DSP并行处理系统的设计与实现

介绍了基于VXI总线的模块化多DSP并行处理系统的构建 ,并着重论述了利用Spar tanII系列FPGA实现多DSP间的高速交叉开关互连网络 ,从而实现了多DSP间互连网络拓朴结构随算法要求而进行的动态编程重构 ,提高了并行处理的效率 ,增大了系统的灵活性、适应性。

基于HPF的地震资料并行处理系统研究与实现

文中首先分析了地震资料并行处理的必要性 ,在介绍HPF高性能并行语言的特点后 ,着重讨论了p—HPF编译系统的体系结构与关键技术。然后 ,在分析地震资料自身特征和处理过程模块化程序设计的特点后 ,给出了地震资料处理的并行策略和一般SPMD程序的实现框图。最后 ,用一个简单的例子展示了HPF程序对于不同数据规模的并行效率 ,并用实际地震资料实现了大规模并行处理。

DSP并行处理系统设计中的几个关键问题

在大量的实际运用基础上 ,从原理、理论、算法出发 ,探讨DSP并行处理系统在设计中经常遇到的几个关键问题 :加速比、并行效率、处理单元的选择、网络结构之间的关系及对系统的影响 。

共享存储并行处理系统中的自适应同步路障算法

<正>在井行程序设计中,如何有效地协调各进程(子任务)之间的并行计算是直接影响整个系统执行性能的一个主要因素~[1,2]。

图象重建技术在并行处理系统中的应用

本文基于一个三维锥形束 CT图象重建算法的实例 ,探讨了图象重建技术在并行处理系统中的应用 .图象重建这类计算问题的数据相关性小 ,很适合并行处理 ,从测试模型的重建结果和计算时间来看 ,达到了预期的结果 .

一种并行处理系统的设计与实现

本文从目前计算机系统发展情况描述了并行处理系统的结构、互连方式和硬件系统中信号分配;论述了软件控制模块的工作原理和系统驱动原理,最后给出了该系统的性能分析和评价。

DSP链路口在并行处理系统中的应用

在介绍ADSP2106X系列链路口的特点和功能的基础上,着重讨论了链路口灵活的使用方法和使用技巧以及使用过程中应注意的问题,并给出了具体应用实例。

双端口RAM在主从并行处理系统中的应用

本文介绍双端口ＲＡＭ的特性及使用方法，并给出了在以ＰＣ机为主机，以８０９８单片机为从机的主从式系统中，通过双端口ＲＡＭ实现高速并行通信的应用实例。

FPGA+DSP航片并行处理系统

研究了一种采用FPGA +双DSP的航片高速并行处理系统 ,并用区域分解算法对航片处理任务进行划分与分配 .FPGA实现对航片预处理 .DSP实现航片高层处理 .DSP部分由双TMS32 0C6 2 0 1芯片构成高速运算处理单元 ,峰值处理能力每s可达 3.2× 10 9条指令 .FPGA和DSP具有各自的存储器 .在系统中应用符合数字图像处理特点的区域分解并行算法 ,这样使在空间域串行图像处理算法得到并行化 ,从而合理地对任务进行划分与分配 ,同时保证各DSP处理机负载平衡 .该方法适合多种图像处理算法 ,实现简单 ,大大减少了开发的工作量 .经试验表明 ,该实时航片处理系统具有高效、简单、可靠的特点 .

多DSP芯片并行处理系统的开发与监控

本文介绍一种对多ＤＳＰ芯片并行处理系统进行开发与监控的主从树状结构，在这种结构的 硬件设计下对各ＤＳＰ芯片进行统一协调管理，并对各ＤＳＰ芯片进行监控。

一种用于 ACSR 的主从机并行处理系统

以微机、ＬＨ－ＳＣ１６Ａ型Ａ／Ｄ板、ＳＣ５０型Ｄ／Ａ板以及ＴＭＳ３２０Ｃ３０Ａ型ＤＳＰ板为基础，建立了时域结构响应主动控制的主从机并行处理系统。这一系统具有多通道快速运算能力，可提高控制系统的控制律，更新速率，改善控制系统的跟踪能力。

基于 Intranet 和 Java 的面向对象分布并行处理系统

介绍了基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ和Ｊａｖａ语言的面向对象分布并行处理系统。该系统一方面弥补了Ｊａｖａ在目前应用中的不足，解决了Ｊａｖａ开发分布并行处理系统的若干关键问题，另一方面利用Ｉｎ－ｔｒａｎｅｔ的异构网技术和Ｊａｖａ跨平台、面向对象的编程方法，克服了ＰＶＭ，Ｌｉｎｄａ等分布并行处理系统的不足。通过实例表明，该系统使分布并行处理系统的研究又前进了一步。

基于 Java 分布并行处理系统实现的若干问题

介绍了在设计和实现ＰＪＶＭ系统时需要解决的几个关键问题。即Ｊａｖａ网络通讯功能以及存在的问题；Ｊａｖａ多线程共享变量的同步问题；分布式共享存储机制实现的基本思想和一些基本模型。

基于PC的宏流水线并行处理系统的实现

论述了基于PC微机的宏流水线并行处理系统的结构、硬件接口、数据流量控制和同步算法，即采用双口存储器作为异构处理机间的数据双向传输通道和缓冲池；信号灯逻辑实现的环形滑动窗控制异步处理机间的数据流量，并使它们在任务级达到同步。该系统适合于实现复杂测试与分析。