一种用于人脸粗检测的广义几何投影方法

本文提出了一种用于人脸粗检测的广义几何投影方法。该方法能从场景图像中快速地筛选出侯选人脸区域,筛选比例高,并能同时预测出筛选位置人脸的尺度范围,使得整个人脸的检测速度得到很大的提高。

一种基于知识的快速人脸检测方法

为了提高人脸检测的速度 ,提出了一种基于知识的快速人脸检测方法 .该方法是采用符合人脸生理结构特征的人脸镶嵌图模型 ,并在分析了足够多的人脸图象样本的基础上 ,针对人脸图象的灰度和边缘信息 ,建立了一种较为完备的知识库 ;为加快检测速度 ,该方法采用多级检测步骤 ,即在粗检测中 ,根据眼睛的特征 ,提出并采用一种新的人脸粗检测算法——广义几何投影方法 ,从而明显地提高了检测速度 .实验结果表明 ,该方法具有较强的鲁棒性 ,能够很好地解决复杂背景下的多人脸检测问题 .由于该方法实现的简单性 ,并容易由硬件实现 ,使得检测速度进一步提高 。