非广义对角占优矩阵的判定准则

给出了判定非广义对角占优矩阵的充要条件,从理论上彻底解决了不可约非广义对角占优矩阵的判定问题,并给出了判定不可约非广义对角占优矩阵的具体算法.

广义对角占优矩阵和M矩阵的判定准则

给出了广义对角占优矩阵和Ｍ矩阵的新的判定准则，也得到了非奇矩阵的几个判定准则。

广义对角占优矩阵的判定及其并行计算方法

本文绘出了一个n阶方阵A是否为广义对角占优矩阵的一种行之有效的判定方法,并对其并行计算算法及实现问题进行了研究。

判定广义对角占优矩阵的几个充分条件

本文给出了广义对角占优矩阵的几个充分条件,改进了近期的一些结果,并用数值例子说明了结果的有效性。

广义对角占优矩阵的判定

本文对方阵A的行下标集递进式划分后,根据方阵A的元素特点,给出了一种寻找正对角矩阵因子D的方法,在AD的元素满足一定的条件下,巧妙地获得了广义对角占优矩阵几个新的判别法。通过数值例子说明了新判别法的有效性。

广义对角占优矩阵和M-矩阵的判定准则

本文给出了广义对角占优矩阵和Ｍ－矩阵的判定准则并给出实例．

广义对角占优矩阵的充分条件

给出了一类局部双对角占优矩阵,进而获得了几个新的广义对角占优矩阵的充分条件.

广义对角占优矩阵的讨论及其在神经网络系统中的应用

广义对角占优矩阵在神经网络系统稳定性的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用.相应数值例子说明了结果的有效性.

广义对角占优矩阵判别的一个充要条件

本文通过构造两个具有一定关系的凸集,利用凸集分离原理,给出了判别一个矩阵A不是广义对角占优矩阵的充要条件,即A∈/GDDM的充分必要条件是存在非零向量x≥0,使Ax≤0。从而也得到了M矩阵的一个等价条件。作为该结论的一个应用,进一步得出了可约矩阵为广义对角占优矩阵的充要条件。

广义对角占优矩阵的新判据

利用α-对角占优矩阵的性质,通过对矩阵元素下标集的划分,给出了广义对角占优矩阵的若干新判据.

广义对角占优矩阵的迭代判定法

证明了矩阵不是广义对角占优矩阵的充要条件,并给出了判定矩阵不是广义对角占优矩阵或不是M-矩阵的迭代算法,从而使得对广义对角占优矩阵和M-矩阵的判定问题在实际应用中更加简捷而有效。

广义对角占优矩阵的判定方法

利用矩阵分析方法和矩阵的Ostrowski对角占优性,给出了一类广义对角占优矩阵的判定条件,拓展了广义对角占优矩阵的判定方法.

广义对角占优矩阵的新判据

广义对角占优矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的。本文通过对矩阵行标作划分的方法,给出了判定广义对角占优矩阵的一组新条件,改进了近期的相关结果,相应数值例子说明了结果的有效性。

广义对角占优矩阵的等价条件

广义对角占优矩阵在实际问题中具有广泛应用,但对该类矩阵的判别比较困难。设B为m阶无零元素的复矩阵,对B的比较矩阵A构造了1个迭代算法以及迭代终止准则,该算法的每一步迭代均得到1个正向量x(n)和占优行的序号集N(0n)。证明了该迭代能在小于m次内终止,然后利用最后一步迭代的结果N(0n),导出了关于无零元素的广义对角占优矩阵和有零元素的广义对角占优的3个等价条件,推广了现有的结论,并利用数值算例,对结论的正确性和有效性进行了验证。

一类广义对角占优矩阵

对角占优型矩阵的研究一直是诸多领域中广泛关注的问题．本文讨论了一类广义对角占优矩阵，得到了其优良性质。

块广义对角占优矩阵的等价表征

在块对角占优矩阵和广义块对角占优矩阵的概念的基础上，引入了块局部双对角占优矩阵的概念，应用矩阵分块方法，给出了判定分块矩阵为块广义对角占优矩阵的充分条件。

广义对角占优矩阵的判定方法及实现

根据广义对角占优矩阵的一个等价条件 ,给出了应用 Mathematica系统判别实方阵是否为 (严格或广义 )

广义对角占优矩阵的若干基本性质

讨论广义(非严格)对角占优矩阵的基本性质,并举例说明广义严格对角占优矩阵的诸多性质对广义(非严格)对角占优矩阵不再成立。

广义对角占优矩阵的新判定

针对广义对角占优矩阵在实际应用中判别的困难,研究了广义对角占优矩阵的判定问题,给出了几个新的判定条件,改进了近期的相关结果,并用数值例子说明所得结果判定范围的更加广泛性。

广义对角占优矩阵非奇异的判别条件

利用对角占优矩阵的性质 ,得到了广义对角占优矩阵非奇异的 2个简单的判别条件及为M 矩阵的条件 .