中国能源消费和电力消费的环境库兹涅茨曲线:基于面板数据空间计量模型的分析

传统的环境库兹涅茨曲线(EKC)实证研究选取多种环境污染物作为研究对象以及忽略空间自相关问题,往往造成测算结果不稳定。本文选取中国省级人均能源消费量和人均电力消费量作为环境压力的代理指标,在充分考虑空间效应和严格假设检验的基础上选择合适的空间计量经济学模型对EKC进行实证研究。结果表明,我国经济增长与人均能源/电力消费之间确实存在较强的空间相关性,且人均能源/电力消费与人均GDP间存在"倒N型"的EKC关系。在人均能源消费量与人均电力消费量达到峰值时,其所对应的人均GDP(1978年不变价)分别为20000元与23000元左右。与不考虑空间相关性的传统计量模型估计结果相比,本研究得到的人均能源/电力消费EKC峰值所对应的人均GDP较低,说明忽略能源/电力消费的空间自相关性的存在会使得中国的能源需求及环境污染峰值对应的人均GDP产生向上的偏误。

耕地非农化与中国经济增长质量的库兹涅茨曲线假说及验证——基于空间计量经济模型的实证分析

研究目的:分析中国耕地非农化与经济增长质量之间是否存在库兹涅茨曲线并进行验证。研究方法:空间计量经济模型。研究结果:常规面板模型和空间面板模型的结果均显示,中国耕地非农化与经济增长质量之间存在明显的倒"U"型关系,验证了"耕地库兹涅茨曲线"假说,且当经济增长质量(全要素生产率指数)达到1.4087时,耕地非农化与经济增长之间的矛盾将逐渐减小;区域间的耕地非农化确实具有较强的正向空间相关关系,即相邻地区耕地非农化数量变动1%,会导致本地区耕地非农化数量平均变动0.1627%。研究结论:系统地识别、评估区域间耕地非农化与经济增长质量的空间联动性,对于促进区域间耕地总量动态平衡具有十分重要的理论和现实意义。

基于库兹涅茨模型的西部经济发展阶段测度分析

本文根据库兹涅茨的统计分析模型,从人均收入水平、产业结构演变、劳动力就业结构和城市化水平四个方面,选取数据对照模型标准进行测度,分析了西部地区经济发展的阶段特征。研究得出,目前我国西部地区经济发展已经处于库兹涅茨统计意义上的"工业化的实现和经济高速增长"的第二阶段。

中国碳排放的环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的实证研究

在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,中国碳排放与经济增长存在倒U形关系,转折点在8.167亿元至11.025亿元人均GDP之间;工业结构比重对碳减排有消极影响,而技术进步、FDI与碳排放之间存在显著的正效应,这说明通过降低工业结构比重、促进新能源技术的革新以及引进外资等能减少中国的碳排放。

基于VEC模型的中国CO_2库兹涅茨曲线分析

人均二氧化碳排放的影响因素基于Kaya恒等式可以分解为人均GDP、能源结构和能源强度三个因素。VEC模型的实证结果显示我国存在二氧化碳库兹涅茨曲线,即人均二氧化碳排放随我国经济增长先恶化后改善的倒U形曲线,非化石能源比重与能源强度对我国二氧化碳减排影响显著,但方差分解方法显示能源结构因素和能源强度因素对我国二氧化碳排放的抑制作用非常有限。我国"十二五"期间和2020年的节能减排任务艰巨,只有坚持节约发展和清洁发展,才能实现减排目标。

消费的环境库兹涅茨曲线存在吗?——基于空间杜宾模型的实证分析

基于消费者责任角度,文章研究了我国消费的环境库兹涅茨曲线,并与生产的环境库兹涅茨曲线进行比较,通过理论分析和实证研究发现:污染转移是消费的环境库兹涅茨曲线和生产的环境库兹涅茨曲线形状产生差异的重要原因;消费的环境库兹涅茨曲线的形状因污染物的不同而发生变化;消费结构对消费的环境库兹涅茨曲线影响较大;高消费地区耐用品消费比重上升导致污染排放增加。

考虑多因素影响的二氧化碳排放环境库兹涅茨曲线检验——基于ARDL模型的实证分析

首先仅考虑经济增长对二氧化碳排放的影响,运用岭回归方法进行检验,发现我国并不存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线。但如果同时考虑经济增长、工业化、城市化、对外贸易、科学技术水平对二氧化碳排放的影响,运用ARDL模型进行检验,则发现我国存在二氧化碳排放的环境库兹涅茨曲线,不过拐点的人均GDP非常高,达到9.5×1012元,遥不可及。此外,工业化和城市化水平的提高将增加二氧化碳的排放,而对外贸易开放程度和科学技术水平的提高将降低二氧化碳的排放,其中科学技术水平的作用尤为突出。

日本碳排放的库兹涅茨曲线研究——基于VEC模型和Chow's检验的分析

应用环境库兹涅茨曲线假说,运用VEC模型和Chow’s检验对日本1971—2014年人均碳排放、人均GDP和对外直接投资之间的关系进行了整体与分阶段检验。研究表明:从整体看,该期间的碳排放库兹涅茨曲线呈正"N"型;但1971-1993年的碳排放库兹涅茨曲线呈倒"U"型,而1993—2006年则呈正"U"型,1993—2014年则没有得到明显的库兹涅茨曲线。对外直接投资和人均GDP对碳排放具有正向影响,且长期效果大于短期效果。日本的东亚雁行国际分工模式、较完备的环境法律体系、积极的节能减排政策和较强的环保意识使日本实现了经济增长与碳排放脱钩。中国应落实好可持续发展战略,升级国内产业结构,发展新能源技术,完善低碳发展的法律体系,树立低碳发展理念,尽早步入低碳社会。

厦门环境库兹涅茨曲线的统计分析

美国著名经济学家、诺贝尔经济奖获得者库兹涅茨1955年提出了收入差异随着经济增长先逐渐增大，到达顶点后，再逐渐缩小的总体规律，通常称为倒U型曲线或库兹涅茨曲线。环境库兹涅茨曲线则是普林斯顿大学的教授GeneM．Grossman和Alan B．Krueger在分析《北美自由贸易协定》这一制度变迁对环境的可能影响时的一个产物。他们利用简化型回归模型首次进行了人均收入与环境质量之间关系的实证分析，他们发现在人均收入与环境退化之间存在一个倒U型的关系，当一国人均GDP达到4000-5000美元（1985年的美元价格）时，经济增长1趋向于减轻环境污染问题。近年来，对于环境库兹涅茨曲线的各种讨论愈演愈烈，越来越多的经济学家针对此问题展开了理论和实证的研究。许多中外学者发现环境库兹涅茨曲线呈现出了显著的倒U型曲线。但是也有一些学者的实证分析并不支持环境库兹涅茨曲线假说。例如，沈满宏、许云华（2000）在研究浙江的环境库兹涅茨曲线时，得出了曲线并非呈倒U型，而是显著呈N型的结论。

江苏省环境库兹涅茨特征分析

选取江苏省 1 988— 2 0 0 2年经济与环境数据 ,建立了单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型 ,分析各类典型环境指标与GDP增长的关系。研究发现 ,江苏省的单位GDP污染排放量总体呈现下降趋势 ,表明技术进步和产业结构的调整已产生了明显的环境效益 ;同时发现经济发展与环境污染水平的关系总体上符合库兹涅茨曲线 (EKC)特征。由此得出结论 :江苏省目前仍处于工业发展期 ,环境污染物排放量EKC的转折点尚未达到 ,因此 ,江苏环境污染控制的投入有必要保持较高的水平。

深圳市土地利用碳排放环境库兹涅茨曲线协整分析

中国城市化和工业化进程极为剧烈,由此带来的土地利用变化与能源消费碳排放效应将是影响我国实现碳减排目标的关键因素,研究土地利用和能源消费碳排放环境库兹涅茨曲线,能预判碳排放拐点出现的时间,揭示经济发展与碳排放之间的动态关系。以深圳市为典型案例,利用1979—2010年的土地利用变化和能源消费碳排放数据,借助CKC简化模型分别构建了深圳市土地利用和能源消费碳排放总量、人均碳排放量的CKC模型,基于单位根和协整Engle-Granger检验对深圳市土地利用和能源消费碳排放CKC曲线进行了探析。结果表明:深圳市经济增长分别与土地利用碳排放和能源消费碳排放量成正相关,并存在长期稳定的均衡关系。GDP分别和土地利用碳排放、能源消费碳排放存在单向因果关系,深圳市存在人均土地利用和人均能源消费CKC,到达拐点的人均GDP分别为28 708.60元和59 604.89元。研究结果有利于了解未来碳排放态势,从而为相应的减排政策的制定提供依据。

我国“三废”排放的库兹涅茨曲线特征及其成因的灰色关联度分析

选取我国1985—2 0 0 3年经济与环境数据,在SAS统计软件的支持下,建立我国经济发展水平与“三废”排放状况的计量模型,并对二者的关系进行曲线模拟;分析“三废”排放的库兹涅茨曲线特征,并通过计算环境状况及其影响因子之间的灰色关联度,定量剖析了我国“三废”排放的库兹涅茨曲线成因。通过以上模拟、分析、计算,结果表明:我国“三废”排放的库兹涅茨曲线并不都是标准环境库兹涅茨的倒“U”型,而是呈现倒“U”、正“U”和“三次曲线”三种类型。

武汉市工业“三废”污染状况计量模型研究——基于环境库兹涅茨曲线(EKC)特征

根据武汉市1987～2003年经济状况(以人均GDP表示)与工业'三废'污染物排放量的统计数据,借助SPSS和EXCEL软件系统,分析了人均GDP与工业'三废'污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:武汉市工业'三废'污染物(如工业废水、工业废水中的Cr+6、工业废气中SO2、工业粉尘和工业固废等排放量,工业固体废弃物产生量)除工业固体废弃物产生与排放量在EKC曲线的左边、还处于两难区间外,其余的曲线已过或正处于EKC转折点,说明武汉市工业'三废'污染状况开始向良性化方向发展.在武汉市环境没有遭到完全破坏、资源没有完全耗竭时,根据研究结果, 进行了'烫平'武汉市工业'三废' 排放量EKC曲线走势的可行性分析.

中国环境库兹涅茨曲线的验证——基于省域数据的空间面板计量分析

本文根据2000-2012年中国31个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过检验建立面板空间误差模型,分别以二氧化硫排放量、烟(粉)尘排放量、废水排放总量和固体废物产生量衡量环境污染程度,对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证检验。本文研究表明:"倒N"型环境库兹涅茨曲线在中国确实存在,而且还验证单位生产总值的污染排放量(产生量)随地区经济发展的提高而下降;四种污染排放物都具有显著的空间自相关性,这意味着各地区的节能降耗减排政策不能孤立地实施,应在较大空间范围内同时实施,这需要中央政府与地方政府之间加强协调;过分强调第二产业的发展不利于环境改善,要么是通过技术革新降低污染排放量,要么促进产业结构的调整。

中国空气污染库兹涅茨曲线的实证研究——基于动态面板系统GMM与门限模型检验

基于对传统环境库兹涅茨曲线的扩展，利用2000—2011年中国省域面板数据构建系统GMM模型与门限模型，研究中国及区域空气污染库兹涅茨曲线的存在性及其影响因素。结果表明，中国存在倒“U”型的空气污染库兹涅茨曲线；东南沿海、“东北一渤海湾”、西部地区曲线为倒“u”型，中南地区为“u”型，“黄淮中下游”地区空气污染与经济增长正相关。能源效率、产业结构、火电发电比例、城市化、人口结构及经济开放等因素会对空气污染产生影响。

我国农业环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于联立方程模型的估计

使用一个包括污染方程和产出方程的联立方程模型,并且利用我国1995~2005年的省际面板数据,采用二阶段最小二乘法（2SLS）对我国农业环境库兹涅茨曲线（EKC）进行了检验。污染方程的估计结果表明,在人均化肥投入和人均农业产出之间不存在倒U型的EKC关系,而在人均农药施用和人均农业产出之间存在倒U型的EKC关系。产出方程的估计结果表明,人均化肥和农药使用量对人均农业产出均有显著的正向效应,化肥和农药投入与农业产出之间确实存在相互作用。政策含义在于要达到农业产出增长与环境相互协调的目的,必须同时从农业污染和农业要素投入两个方面着手。

北京市工业废气排放的环境库兹涅茨特征及因素分析

以工业总产值代表工业经济发展状态指标 ,工业废气排放总量代表工业大气污染指标 ,采用多种函数模型对北京市工业废气排放的环境库兹涅茨曲线作了函数优选拟合研究 ,揭示了近 10年来北京市工业发展的环境经济动态轨迹 ,并且进一步运用因素分析法对工业废气污染态势从经济总量、技术进步、协同交叉作用三方面作了分析 .研究表明工业环境经济可持续发展关键在于经济总量增长与单位经济产出的环境负荷二者之间的协调 .

重庆市环境库兹涅茨曲线实证分析

选取重庆市1995—2012年的经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境数据,构建了人均GDP和"工业三废"之间的模型,对重庆市环境库兹涅茨曲线的存在性进行了检验。研究发现:基于工业废气的环境库兹涅茨曲线具有典型的倒N型特征;基于工业废水和固体废弃物的库茨涅茨曲线具有弱倒N型特征,可以看作近似倒U型的右半侧;重庆市的产业结构特征有利于工业废水和固体废弃物的减排,但不利于工业废气的减排,甚至工业废气的排放还可能有增长趋势。基于重庆市环境库兹涅茨曲线的特征提出了能源结构调整的建议,并提出了调整研究数据和质量指标的进一步研究展望。

内蒙古环境污染水平与经济增长的库兹涅茨关系分析

为了给内蒙古环境政策提供依据,以进一步促进内蒙古环境与经济之间协调发展,研究了内蒙古环境污染与经济增长之间的关系。基于环境库兹涅茨曲线模型,采用1986—2009年内蒙古环境经济数据,建立内蒙古工业污染物排放与人均国内生产总值(GDP)之间的评价模型。结果表明:在研究区间内,内蒙古固体废弃物与工业废气排放量产生量急速上升,与人均GDP之间的关系处于倒"U"型曲线的左半部分上升阶段:2009年的固体废弃物产生量比1986年增长了10508.32万t,平均年增长率为9.17%。2009年的工业废气排放量比1986年增长了22828.36万t,平均年增长率为11.54%;其中,SO2排放量与人均GDP之间已存在拐点,并呈现完全的倒"U"型关系,拐点发生在人均7793.76元时。工业废水排放量增长率变化较缓,平均年增长率为0.35%;烟尘和粉尘排放量在研究时段内逐年递减。通过工业污染物排放及其可能影响因子之间的灰色关联度分析,探究了1986年后内蒙古工业污染物排放的库兹涅茨曲线的成因。结果表明:内蒙古市环境污染的主要关联因子包括产业结构、GDP总量、单位GDP能耗、城镇人口比例。本研究结果将为内蒙古经济在不断增加的环境压力下保持可持续发展、协调经济增长与环境污染之间的关系提供参考。

中国城乡收入差异的库兹涅茨曲线研究——基于各省份面板数据(1978-2004年)的实证分析

基于1978—2004年各省份面板数据，对全国及东中西部三大地区的城乡居民收入差异与经济增长的关系是否存在库兹涅茨“倒U”型曲线进行验证表明，全国及东中西部三大地区的城乡收入差异与人均GDP存在“倒U”型关系，全国及中西部地区的城乡收入差异与对数人均GDP存在“倒U”型关系。而东部地区为“正U”型关系。从全国范围及中西部地区，随着经济的进一步增长，城乡居民收入差异继续拉大的趋势将延续较长一段时间，但发展经济仍是第一要务。