基于EOQ模型传统涉外制造企业物料库存管理研究

库存成本管理水平高低对企业经营成本有着直接影响,提高库存管理水平,有助于降低库存成本和经营成本。文章基于EOQ模型,以传统涉外制造企业DJ公司为例,选取物料面浆作为研究对象,通过对EOQ模型使用前后库存成本对比分析,发现采用EOQ模型后,面浆的库存量和库存总成本比原来有所降低。研究表明,科学合理采用EOQ模型有助于实现订货成本与维持成本最小化,降低企业经营成本,促进企业可持续发展。

中小型地图印刷企业库存物料管理分析与优化

中小型地图印刷企业大多是面向订单生产的企业,库存成本占总成本的比例相当大,印刷行业薄利加上后疫情时代的现实情况,使得如何高效管理库存物料成为企业关注的重要话题。本文主要结合目前大多数中小型地图印刷生产企业的实际情况,对库存物料管理存在的突出问题进行分析,运用ABC物料分类法、FMR(复合出库频次的库存产品分类)法和MRP(物资需求计划测算)法,同时配合具有可操作的库存管理制度,建立数据库,解决库存物料管理的实际问题,降低库存成本,优化库存管理,提升企业整体竞争力。

部分共享下航空企业周转件两级库存配置研究

针对周转件的部分共享两级配置问题,将部分共享与库存配置模型相结合,提出了部分共享下周转件两级库存配置模型。企业组建本地级和共享级进行优先级保障,并构建部分共享转运流程。通过马尔可夫分析两级的需求关系和在库库存的状态转移,建立了基于稳态概率的两级库存转运模型。在此模型基础上,结合备件保障成本构成分析,建立以服务水平为约束的部分共享转运成本模型。运用粒子群算法求解部分共享模型下的两级库存配置和系统总成本。通过算例计算,将得到的结果与相同保障率下的独立保障模型进行对比,表明部分共享的两级配置模型能够使系统总成本和库存量显著减少,为制定合理的备件配置方案提供决策依据。

美国:2月苹果库存量同比增长33%

根据月度调查数据显示,2024年2月1日美国的苹果库存总量为1.37亿蒲式耳,相比去年2月的1.03亿蒲式耳高出33%,比该日的5年平均水平高出23%。2024年2月美国新鲜苹果库存量为9800万蒲式耳,比去年2月报告的库存量高出36%;加工苹果库存量总计达3900万蒲式耳,比去年2月1日的库存量增加了26%。该报告涵盖了美国95%以上的苹果库存容量。

钢铁企业备件库存管理浅析

在当前钢铁行业整体效益下滑的情况下,备件库存管理对钢铁企业具有重要意义。基于A钢铁公司备件库存现状,分析了备件库存管理存在的问题及其原因,提出了优化备件库存管理的措施。

基于零库存目标的体外诊断试剂供应链质量评价与改进研究

目的:制定体外诊断试剂供应链的零库存管理目标,评价供应链质量,改进试剂供应中存在的问题。方法:从体外诊断试剂的库存量、供应效率和产品质量方面分析体外诊断试剂管理中存在的问题,制定医院运营、管理质量和患者利益最优化的管理体系,构建零库存管理路径和质量评价模型。选取2020年1月至2023年3月江苏省苏北人民医院采购的21种类型85个型号的体外诊断试剂,根据供应链质量管理方式不同,分别采用按需库存管理模式(模式1)和零库存管理模式(模式2),对比两种管理模式的需求采购、库存管理和临床使用效果。结果:采用模式2管理方式的体外诊断试剂的采购需求达标率、供应能力优质率和临床使用匹配度分别为(93.35±3.62)%、(94.87±2.63)%和(96.08±2.31)%,均高于模式1,其差异有统计学意义(Z=2.489、2.836、2.838,P<0.05),存产品长期积压、环境不达标和信息不及时的例数分别为(2.92±2.54)例、(2.83±1.59)例和(5.58±3.12)例,均低于模式1,其差异有统计学意义(Z=2.959、3.037、3.703,P<0.05);临床科室、医技科室及采购中心对模式2的体外诊断试剂的供应配送和信息沟通的满意度分别为97.8%和93.3%、97.0%和87.9%、100%和84.6%,均高于模式1,其差异有统计学意义(χ^(2)_(临床科室)=5.428、6.133,χ^(2)_(医技科室)=3.958、3.937,χ^(2)_(采购中心)=5.159、4.996,P<0.05)。结论:零库存管理模式能够提高体外诊断试剂需求采购的规范性,降低库存管理中积压失效问题的发生率,提升临床供应服务质量。

基于需求不确定性的数据驱动库存管理研究综述

随着高质量数据的日益丰富、机器学习技术的持续进步以及计算能力的显著提升,数据驱动库存管理正迎来前所未有的发展机遇。然而,目前学术界对于这一新兴领域的研究进展尚缺乏全面系统的综述。本研究运用文献计量方法,深入分析了183篇学术论文,并通过科学知识图谱的可视化方式,全面展示了该领域的研究现状。从大数据和运营管理的双重视角出发,总结归纳了数据驱动库存管理在需求信息、基本模型和基本方法 3个方面的研究结果。重点从需求不确定性和特征数据的角度介绍了4种库存管理模型:单变量数据驱动报童模型、单变量数据驱动动态库存模型、多特征数据驱动报童模型和多特征数据驱动动态库存模型。在此基础上,梳理了6种主要的数据驱动决策方法,包括贝叶斯方法、鲁棒优化方法、样本均值近似方法、分位数回归方法、操作统计方法和机器学习方法。最后,本研究从数据驱动库存管理方法与工具层面,以及面临的难点与应用热点层面,提出了未来研究的方向与建议,旨在为相关领域的研究者和实践者提供有益的参考和启示,推动数据驱动库存管理领域不断发展。

考虑零件库存的两机器装配线性能评估与库存控制

对于面向大批量生产的装配线而言,其产出能力不仅受到设备不可靠性和缓冲有限性的限制,还受到外部零件供给不确定性的影响。以考虑零件库存的两机器装配线为研究对象,研究了(s,S)库存控制策略作用下装配线的性能评估与库存控制问题。首先,针对由一台装配机器和零件库存组成的装配工站,分析了(s,S)库存控制策略对系统状态转移过程的影响,利用马尔可夫链建立了装配工站的性能评估模型,求得了系统稳态概率分布的闭集表达式。其次,针对由两个装配工站组成的装配线,将一个装配工站等效为一台独立机器,进而利用马尔可夫链求得了主要性能指标的解析表达式。再次,以最小化库存相关成本为目标,以产出率满足市场需求为约束条件,构建了(s,S)库存控制阈值优化模型,并利用自适应遗传算法对模型进行了求解。最后,通过数值实验验证了所提性能评估方法的准确性,并分析了性能指标关于库存控制阈值的单调性以及最优控制阈值随装配机器参数的变化趋势。实验结果表明,本研究为考虑零件库存的装配线提供了一种有效的性能评估与库存控制方法。

部分服务台同步多重休假的排队库存系统

本文研究了(s,S)库存策略的多服务台排队库存系统,其中库存为空时有部分服务台同步多重休假,休假时间服从指数分布。顾客到达为泊松过程,每个服务台的服务时间和补货时间均服从指数分布。利用拟生灭过程和矩阵几何解法,计算了系统稳态概率和一些性能指标,并给出了系统单位时间的平均费用函数。最后,通过数值算例分析了参数对费用函数的影响,并得到最优库存策略和最优平均费用。

改进PSO算法的多级可修备件库存优化

针对可修备件多级库存的METRIC模型边际优化算法效果不高问题,提出了一种改进粒子群算法来求解模型。在分析可修备件供应保障过程的基础上,建立了METRIC模型,以保障费用最低为优化目标,以系统可用度为约束条件,用改进的粒子群算法寻找备件在各级仓库间的最优分配方案。改进的粒子群算法对惯性权重和学习因子进行了动态调整,并加入罚函数提高了算法收敛速度和寻优结果,最后通过算例分析对比了边际优化算法。结果表明,改进的粒子群算法对比边际优化算法,在同样的可用度约束下,保障费用降低了5.8%,在解决装备可修备件多级库存优化中具有一定的优越性。

核电厂库存管理随机模型预测控制研究

库存管理是核电厂安全、稳定、经济、运行重要的活动。在核电厂运行中,备件的准备和管理直接关系到设备的可靠性和安全性。然而,需求的不确定性、交货延迟等因素给库存管理带来了巨大挑战。为了确保库存的安全性,核电厂通常采用保守的库存管理方案,这意味着需要维持较高水平的库存以应对不确定的需求和供应情况,从而增加了库存成本和风险。为解决这一问题,提出了机会约束下的随机模型预测控制方法。该方法在预测库存需求时,明确考虑了库存管理涉及的不同目标和约束,特别是在平衡库存保守性和安全性方面引入了机会约束的概念。机会约束允许在一定程度上调整库存水平,以更灵活地应对需求和供应的变化,从而提高了库存的利用率和运营效率。与传统的库存控制方法相比,随机预测库存控制方法能够更有效地减少库存水平波动,并在保证库存安全的前提下降低库存成本。这种方法的应用案例分析验证了其在实际场景中的有效性,为核电厂提供了一种更灵活、更高效的库存管理方案,有助于提升核电厂的运行效率和经济性。

基于联合库存的公立医院多院区药品采购模式分析

目的 评价联合库存管理(JMI)方法在医院多院区药品采购与控制管理中的应用效果。方法 基于JMI模式,运用合理的数据处理方法从某集团医院筛选出4种试点药品进行研究,从库存成本、周转情况、供应情况等方面对比、分析应用后的效果。结果 某集团医院在应用中心医院主导的JMI模式后,3家分院试点药品库存量和库存金额显著降低,库存量较实施前减少31.93%,平均库存金额减少16.23%;库存周转天数显著减少,3家分院周转天数均减少1 d以上;药品缺货率显著降低,试点药品中变化最明显的多柔比星脂质体注射液,缺货率下降6.7%;各组数据的比较结果均具有统计学意义(P<0.05)。结论 医院多院区采用中心医院主导的JMI模式,可以明显改善药品采购管理和库存管理的效果,从而提升医院资金的使用效率。

急性呼吸道传染病应急响应下的应急物资分级库存模型研究

目的:构建适用于不确定环境下的应急物资分级库存模型,以为传染病暴发后的应急响应提供更准确和有效的决策支持。方法:首先,使用“之”字形不确定分布构建应急物资分级模型;其次,将经济订购量(economic order quantity,EOQ)模型与应急物资分级模型相结合构建应急物资分级库存模型;最后,以W市某次急性呼吸道传染病事件为例,验证提出的应急物资分级库存模型的实用性和有效性。结果:该模型在大部分情况下能够准确地对应急物资进行分级,且以该模型计算得到的库存量十分接近需求量。结论:建立的应急物资分级库存模型在急性呼吸道传染病的应急响应中具有实用性和有效性,可以帮助决策者更准确地预测应急物资的需求,提高应急响应的能力和效率。

出口管制、转换成本与库存效率——基于美国实体清单的微观证据

在国际竞争日趋激烈复杂的背景下,守成大国的技术封锁已成为我国不得不面临的重要现实问题。2018年以来,美国将我国大量企业列入出口管制实体清单,通过限制对被管制企业出口特定商品,切断对被管制企业生产所需包含关键核心技术的原材料、零部件、机器设备的提供。由于关键核心技术不易于模仿掌握,出口管制可能导致企业生产环节由于缺失包含关键核心技术的材料而无法完成,使得其他用于生产的非产成品库存滞留于企业内部而无法转化为产成品,从而降低库存效率。基于此,文章以美国将我国企业列入实体清单事件为外生冲击,采用双重差分方法探究出口管制对被管制企业库存效率的影响。研究发现,出口管制显著降低了被管制企业的库存效率,具体表现为非产成品库存占比增多、库存周转天数拉长。面临出口管制时转换成本较高的企业韧性能力较弱,即对于供应链集中度较高、业务多角化程度较低、缺乏非美国进口渠道的企业,出口管制对库存效率的负面影响更为显著。进一步分析发现,政府加强资金支持、企业提升研发创新能力有助于缓解出口管制对库存效率的负面影响。文章为合理应对贸易摩擦、维护产业链安全、加快实现高水平科技自立自强提供理论依据和现实参考。

全渠道策略中线下有限库存服务决策优化研究

为了给顾客提供更好的购物体验,众多零售商引入了线上下单-线下提货(BOPS)购物渠道,从而使有限的线下库存面对来自多个渠道的需求.引入BOPS渠道是否对零售商有益,以及对线下有限库存服务决策优化尚缺乏研究.本研究考虑一个零售商和两类顾客,一类顾客为仅通过实体商店购买商品的实体店顾客,另一类为策略性地在各种渠道中进行选择的全渠道顾客.现有全渠道研究多假设零售商的线下库存优先满足实体店顾客需求,本研究将线下有限库存优先服务全渠道顾客需求策略(OPS)、优先服务实体店顾客需求策略(SPS)、按比例服务两类顾客需求策略(EPS)纳入考虑,与传统文献对比,发现引入BOPS并不完全对零售商有益,零售商实体店密度(决定顾客的商店访问成本)和配送中心的密度(决定顾客的线上等待成本)会对零售商收益造成影响.若顾客的线上等待成本与商店访问成本均较低,且商店访问成本更低时,零售商采用EPS和SPS服务策略会提高零售商利润,同时提高实体店顾客和全渠道顾客的消费者剩余.

房地产去库存新政的制约因素与潜在风险研究

本轮房地产去库存新政出台有着深刻的行业周期与政策周期背景,与上一轮房地产去库存政策内容相比,存在明显差异,表现出覆盖范围广、调节力度大、创新举措多等特征。在预期效果方面,就目前出台政策看,较难像上一轮那样在短期内实现目标,除当前市场特征影响以外,人口变动、城市分化,住房条件改善、居民预期转弱、收入及杠杆水平等市场以外的因素对政策的施行效果存在制约作用。房地产去库存政策是中性的,可能会边际改善当前房地产市场供求状况,但“加杠杆”“降利率”“政府收储”等具体调控政策,在执行中也会带来潜在的意外后果与风险,值得我们警惕、关注与研究。

中石化境外项目物资库存管理优化研究

库存管理作为企业生产经营中的重要渠道,承担着企业管理的重要职责,在为满足企业内外部客户需求方面发挥着重要作用,同时直接影响企业资金周转。其目的是最大限度满足目标客户和消费者的需求,降低库存总成本,进一步提高企业竞争力和利润空间。为持续提升中国石化国勘公司(下文统称:国勘公司)境外项目物流管理降本增效的成果,提高库存管理运营的效益和水平,畅通供应链上下游全业务流程运行,国勘公司面临管控成本难度大、供应链协同不畅等问题,亟须逐步探索供应链创新优化,积极推动库存管理水平提升。基于此,通过对中石化境外项目物资库存管理的研究,探讨了库存物资变化规律、现状分析和问题归纳,并提出了库存物资精益管理的建议,对于中石化境外项目物资库存管理的改进具有重要意义。

成品油库存管理存在的问题及对策分析

作为成本控制体系的重要组成部分,成品油供应链管理水平会直接影响整体的管理成效,但从实 际发展而言,当前我国在成品油库存管理上存在很多问题,如果不及时予以纠改和应对,势必会影响管理成效。 本文首先分析了成品油在库存管理中存在的风险,然后分析了当前环境下企业在进行成品油库存管理工作中 存在的问题,最后提出了相应的对策措施,以期提高成品油库存管理水平。

考虑参考价格效应的库存路径与定价问题

针对客户有价格策略型行为下的供应商库存路径与定价问题(inventory routing and pricing problem,IRPP),通过将参考价格效应嵌入产品需求价格函数中,以供应商总利润最大化为目标,构建考虑参考价格效应的IRPP优化模型,设计改进的粒子群算法进行求解。通过3组不同规模的算例验证本文模型与算法的适用性和有效性。计算结果显示,考虑参考价格效应不仅有助于降低产品定价(约9%)和提升客户感知收益,而且能够降低零售商的产品总库存(约22%)、仓储资源占用成本和库存持有成本,从而提高供应商总利润(约5%)。敏感性分析结果显示:受客户记忆参数减小和增益系数增大的共同影响,供应商总利润会明显增加;受客户记忆参数和损失系数增大的共同影响,供应商总利润会迅速下降。研究结论可为电商环境下客户有价格策略型行为下的供应商IRPP优化提供决策支撑。

神东煤矿机电设备大型部件安全库存分析

为探讨煤矿机电设备大型部件安全库存的必要性以及对煤企安全生产的影响,通过调研国能神东机电设备大型部件库存的现状,给出了保障国能神东煤矿机电设备大型部件安全库存的具体措施。分析认为,开展机电设备大型部件库存统计对实现国能神东在管理上的提质降本增效有重要的作用,且在实践中应建立一套符合神东模式的机电设备大型部件安全库存储备标准,有助于为设备管理提供科学精准的参考。