考虑节点中断的生鲜物流网络选址-库存模型

0.引言前几年的新冠疫情严重影响着人们的生活,疫情的扩散具有突发性和非常规性,且疫情管控易导致物流人手不足,极易诱发停电、设备损坏、操作失误等原因导致的节点中断。一旦出现节点中断,下游居民点的供应将难以满足,且生鲜易腐,将会出现较大的需求缺口,为了尽可能满足疫情环境下民众的基础物资需求,急需开展对于考虑节点中断风险的选址--存策略进行研究。

基于遗传算法的核电备件库存模型仿真优化

备品备件是核电厂设备检修的物质基础,然而持有过量的备件库存将增加核电厂运营成本,通过设置合理的备件库存参数,在保障供应和控制库存之间寻找到一个合理的平衡点。针对核电备件库存参数设置问题,将遗传算法引入备件库存参数优化领域。通过建立核电备件库存参数评价方法,将核电备件库存参数设置转换为多变量优化问题,使用遗传算法计算最优库存参数。选用大亚湾核电厂的备件进行仿真测试,当给备件增加多种领用波动时,使用遗传算法计算的备件库存参数均优于当前数据库中的库存参数,结果表明遗传算法应用到备件库存参数优化领域具有重要的实用价值。

国外易腐品库存模型及库存管理研究综述

针对易腐品库存模型与库存管理的问题,研究分析并梳理了国外相关文献,试图从易腐库存模型的需求类型、腐败率类型、供应链环境因素以及易腐品库存监督等各个角度对易腐品库存模型和管理进行了回顾和分析。学界对于不同需求类型以及不同腐败率类型的研究较多,且研究范围相当广泛;在对供应链环境因素的研究中,针对存在交易信用、通货膨胀等因素的文献众多,但由于分析较复杂或者计算较困难等因素,对于信息共享、多物品库存以及第三方监督等因素的研究学界鲜有涉及,故据此提供未来的研究方向,以期对学界和易腐品企业未来的库存管理研究提供有效的参考与借鉴。

延期支付条件下单个生产商多个销售商库存模型

目前众多的延期支付模型大多考虑到在销售商在给定延期支付的条件下如何确定最优的定购数量或者定购周期,而很少考虑生产商的延期支付策略的制定。同时,多数讨论集中在单个生产商和单个销售商之间的协调关系,忽略了多个销售商之间的相互竞争。本文首次利用斯坦博格博弈模型给出了在单个生产商和多个销售商的情况下,生产商延期支付策略选择和销售商的最优订货决策,并举例说明。

随机需求情形下单一易变质产品库存模型的订购与定价策略

在无限时间范围内,需求率为随机波动函数且依赖于产品销售价格时,研究了单一易变质产品的联合订购与定价策略.采用周期盘点的(T,S)库存策略,即每隔相同的订购周期时长T,将库存水平补充到S,缺货完全补足.在不考虑固定订购成本及订购提前期的前提下,建立了库存模型.采用Aggoun等提出的直接法(Directapproach)及泰勒级数展开对此模型进行了近似.针对需求率为一类特定形式时,分析了易变质产品最优订购与定价策略的求解方法.给出算例并进行仿真,得到了问题的近似最优解.

单周期二人博弈可替代产品库存模型的应用研究

针对可替代产品库存管理问题 ,对单周期二人博弈可替代产品库存模型进行了实际算例分析和仿真 ,比较了决策者不同行为模式下的订货策略 。

废旧家电产品逆向物流多级库存模型

为研究废旧家电产品回收库存控制问题,构建了回收点、回收中心和回收工厂的三级回收网络。考虑废旧家电产品回收时间和数量的随机性,给出三种回收方式的回收分布;将回收中心的回收量与回收工厂的处理能力相关联,提出了两种不同的库存控制策略;并以一个时间段内回收过程的平均回收费用为控制目标,建立了库存控制模型。通过求解模型得到回收点和回收中心的最优送货时间,及其在一个运作周期的最小平均回收费用,并可以确定回收点、回收中心和回收工厂的库存量。最后,通过案例分析验证了模型的有效性和可行性。

基于随机提前期的(Q,r)库存模型

(Q ,r)模型是库存管理中的重要控制模型 ,控制变量Q和r都取决于需求过程和提前期 ,但是绝大多数文献在库存模型研究中都把提前期作为一个常量 ,主要考虑不同的随机需求过程。而在连续的多级供应链库存问题中 ,随机提前期的变化是供应链上下级库存协调的主要影响因素。本文主要建立了基于随机提前期的 (Q ,r)库存控制模型 。

短生命周期产品的三种库存模型的比较

讨论短生命周期产品库存模型,考虑无形变质因素,并假定无形变质率与需求率成反比关系.在线性需求和常数生产率的条件下,假设,若需求率为1,则视作产品的市场生命周期结束.并且,在产品生命周期的前期不存在缺货的情况下,给出了短生命周期产品分别在理想状态、允许缺货以及价格折扣导致需求率变化等3种状态下的库存模型,最后在相同参数条件下对这3种模型进行比较,找出了单位时间内平均总成本最小的最优库存模型,厂商可以根据自身的情况选择合适的库存策略.

考虑延期支付的斯坦博格库存模型

目前众多的延期支付模型大多考虑到在销售商在给定延期支付的条件下如何确定最优的定购数量或者定购周期,而很少考虑生产商的延期支付策略的制定。本文首次利用斯坦博格博弈模型给出了生产商的延期支付策略和销售商的最优订货决策,并举例说明。

具有随机需求过程和随机供货时间的库存模型

现代生产制造系统对库存理论及其数学模型提出了更高的要求 .从库存的角度而言 ,JIT和 MRP 代表了现代生产库存的两种重要理念 ,但也一直被认为有本质的区别 .结合现代生产及 JIT和 MRP 的特点 ,建立了一种具有随机需求过程和随机供货时间的库存模型 .

两货栈库存模型:考虑时变需求和价格折扣

已有的确定性两货栈(自己货栈(OW)及租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣,然而在实际生活中,增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因.论文针对需求随时间而变化的物品,通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展,在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下,就缺货要补和缺货不可补而只能损失销售两种情况,分别建立了相应的带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型,为销售商实际的库存管理决策提供了理论依据.

一个跨期应急物资库存模型及其解析仿真求解算法

从应急管理运作流程纵向集成的角度,应急物资被划分为响应期物资与恢复期物资两大类。并针对响应期与恢复期物资需求关系,即响应期与恢复期两类物资的初始需求是彼此独立的;而当响应期物资短缺时,会产生与其相关的恢复期物资的次生需求。提出了基于跨期一体化的最优订货量单周期库存模型。在模型数学分析的基础上,设计了解析仿真算法。最后算例分析,表明纵向一体化能有效降低损失期望值。

多阶段生产/库存系统随机需求的整体库存模型

在一些备件和化工产品的需求中存在着库存问题 ,对复杂库存系统问题需要建立数学模型进行决策 .通过对目前比较成熟的随机独立库存的分析 ,对多阶段生产 /库存系统中随机库存问题进行了研究 ,提出了在随机需求的情况下 (R ,Q)策略的整体库存优化方法 ,并建立了相应的数学模型 ,最后给出了随机库存模型参数的评判方法 .结果表明 。

基于跨期的应急物资库存模型

从应急管理运作流程纵向集成的角度,将应急物资划分为响应期物资与恢复期物资两大类。针对恢复期物资的需求量依赖于响应期物资短缺量的特点,提出了基于跨期一体化的最优订货量单周期库存模型。按照依赖关系为确定性与随机性的2种情况,分析了模型的解析性质,在此基础上,设计了解析仿真算法。通过算例分析,说明了考虑依赖关系中随机部分的重要性。

面向使用可用度的舰载机可修备件库存模型

面向舰载机在一定飞行计划下的使用可用度,按照三级维修保障策略,建立了有限维修渠道下的备件库存模型.故障件的到达服从泊松分布,平均时间间隔依赖于飞行计划.基层级库存持有一定数量的备件,备件库存施行(S-1,S)策略.中继级和基地级对基层级库存缺货进行补充,中继级维修小组数有限,基地级库存充足,综合使用M/M/c排队模型和帕尔姆定理求得了舰载机的使用可用度.模型可以确定飞行计划、基层级库存大小、中继级维修小组数、基地级备件响应时间等因素对舰载机可用度的影响,为制订资源配置方案提供建议.

考虑价格折扣的两级供应链库存模型

该文把供应链资金流区分为内部资金流和外部资金流,对供应链管理中的库存费用流动过程进行了分析;建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的逼近方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量;最后用数值实例说明了该方法的有效性。

含有随机和模糊参数的混合不确定库存模型及算法

本文对库存控制中的经典EOQ模型进行了拓展,考虑在模型中同时存在随机参数和模糊参数的情况,对不确定因素的实际意义做出合理的解释;在此基础上建立混合不确定规划模型,运用随机模拟和模糊模拟相结合的技术,设计了求解该模型的混合智能算法。

二层信用策略下部分延期付款的库存模型

当前二层信用期相关文献考虑的都是零售商提供给其顾客相同的信用期,但现实中零售商往往会根据物品的种类不同提供给顾客不同的信用期.为研究此问题,建立了优化供货周期使零售商平均相关成本最小的库存模型,证明了最优供货周期的存在性,并给出实例加以说明.

具有随机提前期的库存模型中安全因子的优化

建立了一个二级配送系统库存模型,在零售商和供应商库存均采取连续检查控制策略假设下,针对零售商的提前期随供应商的缺货量随机波动这种情形,分析了供应商和零售商关于其安全因子的决策问题。分别求解并研究了双方在分散决策与合作决策的情形下的最优安全因子模型,并通过算例验证了模型的主要结论。