为解决大规模突发灾害给人民带来的生理与心理痛楚问题,考虑模糊需求情景下灾区道路受损、物资相对短缺、灾区需求紧迫度差异等因素,同时考虑灾民有限理性下物资竞争心理,运用前景理论刻画灾民对物资分配、运抵时间的综合感知,以灾区运...为解决大规模突发灾害给人民带来的生理与心理痛楚问题,考虑模糊需求情景下灾区道路受损、物资相对短缺、灾区需求紧迫度差异等因素,同时考虑灾民有限理性下物资竞争心理,运用前景理论刻画灾民对物资分配、运抵时间的综合感知,以灾区运输时间感知满意度最大、物资分配感知损失最小、运输成本最小为目标构建应急物资调度多目标优化模型,设计改进灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)求解,引入混沌反向学习、差分进化、非线性收敛等策略实现对GWO算法的改进,并以2008年四川地震案例数据展开分析验证,依据模糊逻辑加权法选择合适的应急调度方案。研究表明,该模型可合理衡量有限理性下灾民综合感知,改进算法能够得出更加公平高效的调度方案,有效解决了灾后模糊需求情景下应急物资调度问题。展开更多
目的:构建适用于不确定环境下的应急物资分级库存模型,以为传染病暴发后的应急响应提供更准确和有效的决策支持。方法:首先,使用“之”字形不确定分布构建应急物资分级模型;其次,将经济订购量(economic order quantity,EOQ)模型与应急...目的:构建适用于不确定环境下的应急物资分级库存模型,以为传染病暴发后的应急响应提供更准确和有效的决策支持。方法:首先,使用“之”字形不确定分布构建应急物资分级模型;其次,将经济订购量(economic order quantity,EOQ)模型与应急物资分级模型相结合构建应急物资分级库存模型;最后,以W市某次急性呼吸道传染病事件为例,验证提出的应急物资分级库存模型的实用性和有效性。结果:该模型在大部分情况下能够准确地对应急物资进行分级,且以该模型计算得到的库存量十分接近需求量。结论:建立的应急物资分级库存模型在急性呼吸道传染病的应急响应中具有实用性和有效性,可以帮助决策者更准确地预测应急物资的需求,提高应急响应的能力和效率。展开更多
文摘为解决大规模突发灾害给人民带来的生理与心理痛楚问题,考虑模糊需求情景下灾区道路受损、物资相对短缺、灾区需求紧迫度差异等因素,同时考虑灾民有限理性下物资竞争心理,运用前景理论刻画灾民对物资分配、运抵时间的综合感知,以灾区运输时间感知满意度最大、物资分配感知损失最小、运输成本最小为目标构建应急物资调度多目标优化模型,设计改进灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)求解,引入混沌反向学习、差分进化、非线性收敛等策略实现对GWO算法的改进,并以2008年四川地震案例数据展开分析验证,依据模糊逻辑加权法选择合适的应急调度方案。研究表明,该模型可合理衡量有限理性下灾民综合感知,改进算法能够得出更加公平高效的调度方案,有效解决了灾后模糊需求情景下应急物资调度问题。
文摘目的:构建适用于不确定环境下的应急物资分级库存模型,以为传染病暴发后的应急响应提供更准确和有效的决策支持。方法:首先,使用“之”字形不确定分布构建应急物资分级模型;其次,将经济订购量(economic order quantity,EOQ)模型与应急物资分级模型相结合构建应急物资分级库存模型;最后,以W市某次急性呼吸道传染病事件为例,验证提出的应急物资分级库存模型的实用性和有效性。结果:该模型在大部分情况下能够准确地对应急物资进行分级,且以该模型计算得到的库存量十分接近需求量。结论:建立的应急物资分级库存模型在急性呼吸道传染病的应急响应中具有实用性和有效性,可以帮助决策者更准确地预测应急物资的需求,提高应急响应的能力和效率。