考虑韧性的两阶段应急物资供应链决策优化

为保障应急物资供应能力、降低供应链中断风险,使应急物资供应链在遭受自然灾害冲击时快速恢复到正常状态,将韧性概念引入应急物资供应链的决策中,在政企联合的基础上,采用多源采购和产能储备的组合韧性策略提升应急物资供应链的韧性。以供应链的总需求满足率最大化和总成本最小化为目标,构建一个均衡供应链韧性与成本的两阶段双目标混合整数优化模型,解决灾前政府的实物储备及灾后不同情境下应急物资的生产与分配问题;以洪涝灾害为背景,通过算例分析、对比分析和灵敏度分析验证了模型的有效性及可行性。结果表明:均衡韧性与成本的应急物资供应链模型的总需求满足率可达95.75%,比传统供应链模型提升15.30百分点,且总成本仅增加0.52%,比同等条件下仅以成本为导向的供应链的总需求满足率提升15.65百分点,且总成本仅增加3.70%;多源采购策略和产能储备策略二者同时采用比分别单独采用,能更大程度地保证应急物资供应链在平稳运行的基础上,既高效应对自然灾害又花费较低的成本。

基于层次分析法和双目标规划的应急物资供应链优化

以突发事件中应急物资供应链作为研究对象,从供应链供需风险的视角出发,采用层次分析法从供应端与需求端两个主体分析应急物资供应链存在的供需风险因素。在此基础上,以客户满意度最高和供应链总收益最大为目标建立双目标优化模型。基于层次分析法的结果,以客户需求量、运输时间最短及两者综合来制定三种配送方案,分析结果显示:当供应链客户整体满意度最高时其总收益达到最大化,据此可通过提高客户满意度实现供应链网络风险规避问题,达到整体优化效果。本研究的结论适用于突发事件下应急物资供应链的优化问题。

基于排队理论的应急物资供应链模型研究

在应对自然灾害等突发性事件的过程中,应急物资供应链的响应时间显得尤为重要。文章阐述了应急物资供应链的主要内涵和结构分析,并对排队理论的主要内容进行了概述。通过引用实例,利用排队理论构建应急物资供应链排队网络模型,确定应急物资供应链的最短响应时间,旨在提高发生突发事件后的应急物资的供应保障水平和效益。

云物流环境下新型冠状病毒疫情应急医疗物资供应链研究

在新冠疫情面前,应急医疗物资对于防控疫情意义重大,这就要求以最短的时间、最快的效率将医疗物资发放给医疗机构防治疫情,但是疫情期间全国各地出现应急医疗物资短缺、供需不匹配等情况,医护人员面临重大医疗安全风险,因此探究如何在重大疫情下应急医疗物资供应链体系可以快速、有效的运转显得极其重要。对此,文章通过分析应急医疗供应链快速响应、需求复杂和系统整体性的特征,设计云物流环境下应急医疗物资供应链模式,最后提出云物流环境下应急医疗物资供应链保障体系发展建议。

应急供应链中订单模式的比较

应急供应链常常具有不确定性.在随机灾害需求、随机商业需求和随机现货市场价格的条件下分析了三种订单模式,包括期权模式,灾害发生前预订模式和灾害发生后直接采购模式.证明了期权模式下问题的分段凹性,进而借助单调性证明了在整个区域内解的唯一性.给出了三种模式下相应的分散决策,并对不同方式进行了数值分析,发现期权模式并不总是存在优势,在期权价格较低、市场价格稳定、灾害发生概率较低、日常需求波动较小和灾害需求波动较大等条件下优势明显.