基于文献计量的建筑碳排放评估进展与分析

基于Citespace软件,利用文献计量法,对2011年1月到2022年2月期间的建筑碳排放评估的关键成果以及关键词共现分析和共被引分析的结果进行研究,分析碳排放评估的研究热点,结果得出未来的研究重点应关注建筑碳排放评估优化以及混合方法的研究。其中,建立统一的建筑碳排放数据库和开展碳排放不确定性分析是影响评估精度的关键。

BIM技术在建筑碳排放计算领域研究进展

结合国内外相关文献,对BIM技术在建筑碳排放计算领域的研究进展进行综述。通过对研究进程的归纳,以及对建筑碳排放计算政策、计算方法、BIM技术适用性等影响因素的分析,总结BIM技术在建筑碳排放计算领域的研究现状。基于当前研究成果,将BIM技术在建筑碳排放计算领域的研究内容划分为理论方法、工具平台、应用价值三个层面。理论方法主要关注计算边界和计算方法的确定、BIM模型的数据提取方式以及BIM模型的参数扩展内容;工具平台主要探讨BIM建模工具、人工处理及算法程序、BIM软件插件、BIM平台系统的具体应用;应用价值主要体现基于BIM技术的建筑碳排放计算在建筑设计、物化、运营等各阶段的成果效益。三个层面虽已取得许多研究成果但也存在问题和难点。未来的研究可以在数字技术融合和信息管理完善两个方面深入发展。

基于STIRPAT模型湖南省建筑碳排放影响因素研究

以湖南省为对象,利用IPCC法测算了2010年至2021年的建筑碳排放,并采用随机性环境影响评估模型(STIRPAT)分析了人口数量、城镇化率、人均GDP、第三产业占比和碳排放强度等五大因素对建筑碳排放的影响。结果显示影响程度依次为:人口数量(8.351)、城镇化率(0.951)、人均GDP(0.466)、碳排放强度(0.232)、第三产业占比(0.180)。在此基础上,通过情景分析预测了这些因素在基准、低碳和高碳情景下的变化趋势,并提出了建筑减排措施与建议,为制定区域性建筑碳减排政策提供了决策支持。

基于LMDI和泰尔指数的长江经济带公共建筑碳排放变化研究

基于LMDI因素分解模型,分析了2010-2019年长江经济带碳排放综合系数、能源强度、产业结构、经济水平和城镇化率对公共建筑碳排放变动的影响,并利用泰尔指数测算了公共建筑碳排放主要影响因素的区域差异。结果表明:(1)经济水平的提高和城镇化的发展是促进公共建筑碳排放增长的主要因素,而产业机构的调整和能源强度的降低则抑制了碳排放的增加。(2)基于能源强度和经济水平的碳排放泰尔指数均表明区域内差异是造成该经济带公共建筑碳排放不平衡的主要原因,各区域阶梯效应削弱,区域内部呈现分化发展的局面。(3)政府应重点关注区域内部互联,建立以经济水平碳排放为约束指标的碳减排协同治理机制,实现长江经济带公共建筑业的协调发展。

建筑碳排放核算及降碳价值实现机制研究——以河北省为例

建筑领域绿色低碳发展对我国“双碳”目标的实现有重要意义。通过碳排放系数法对河北省建筑的建材生产、建筑施工、建筑运营整个生命周期不同阶段的碳排放进行核算,对河北省2010—2020年建筑进行碳排放趋势分析。研究发现:2010—2020年河北省建筑碳排放呈现波动式增加趋势,河北省建筑碳排放主要由建材生产阶段和运行阶段构成,河北省应着重关注如何降低建材生产阶段和运行阶段的碳排放量。河北省开发建筑降碳产品具有较大的降碳和经济价值潜力。为推动河北省建筑领域实现绿色低碳发展,提出了应建立健全绿色建筑材料研发与应用、建筑节能降碳价值实现交易体系、增强居民节能消费意识和行为、优化能源结构、清洁能源逐步替代化石能源的机制。

基于灰色模型的建筑碳排放预测

在全球气候不断变暖的形势下,我国2020年提出“碳中和,碳达峰”的战略目标以应对气候变化。建筑业作为排碳大户,推动节能环保、减碳绿色对快速实现双碳目标至关重要。本文章主要研究双碳背景下建筑全生命周期的碳排放影响因素,并通过GM(1,1)方法对中国建筑生命周期中的建材生产阶段碳排放进行预测,做出结论并提出对策,从而促进我国“双碳”目标发展。

基于CBECM法的京津冀地区建筑碳排放核算研究

建筑业巨大的减排潜力是实现减碳目标的关键领域,尤其是在高能耗高排放的京津冀地区。以京津冀地区为研究区域,采用中国建筑能耗计算模型(CBECM法),对2012-2022年京津冀地区的建筑碳排放进行核算。结果显示,京津冀地区建筑碳排放持续上升,仍需采取积极的减排措施;北京市建筑碳排放呈现波动趋势,增长不明显,但河北省和天津市的建筑碳排放持续增加,反映了地区内部碳减排发展不均衡;综合建筑碳强度显著降低,实现了一定程度的经济与碳排放脱钩。结合京津冀地区建筑碳排放的实际情况,从总量减排控制、跨省区域协调和降低建筑碳强度三方面,因地制宜地提出建筑行业节能减排建议,以推动京津冀地区实现“双碳”目标,并为其他经济区的建筑碳排放研究提供参考。

基于CiteSpace的国内建筑碳排放研究综述

全国建筑全过程碳排放总量占全国碳排放的比重高,建筑碳排放的研究对实现“双碳”目标至关重要。借助CiteSpace可视化分析功能,选取CNKI的中文核心期刊、CSCD来源期刊和CSSCI来源期刊,对2009—2023年间中国建筑碳排放研究的214篇文献进行分析发现:国内建筑碳排放研究大致经历初始探索阶段、快速发展阶段、稳步奋进阶段,研究主要集中在以实现节能减碳为目的的低碳建筑、节能减碳、建筑节能等方面。对于未来研究,相关学者将重点关注减碳策略实践层面与零碳建筑实现的问题。

夏热冬冷地区居住建筑碳排放与热舒适度综合灵敏度分析方法

为减少建筑碳排放和提高室内热舒适度,并探索建筑领域最优和最可靠的抽样与灵敏度分析方法,提出一种综合灵敏度百分比分析方法评估建筑参数对碳排放与热舒适度的影响程度。运用5种抽样方法和10种灵敏度分析方法组合成18种灵敏度分析指标,综合分析26个建筑参数对8个夏热冬冷地区城市建筑碳排放和热舒适度的影响。灵敏度分析结果表明:制冷设定值、供暖设定值、渗透率、屋顶U值、外窗太阳得热系数、窗墙比等为影响建筑碳排放与室内热舒适的关键参数。F检验结果表明:拉丁超立方抽样(LHS,Latin Hypercube Sampling)和皮尔逊相关系数(PEAR,Pearson Correlation Coefficient)分析方法的F值为0.788,是最可靠的灵敏度评估方法;其次仅需270个样本的Morris方法亦能获得与综合灵敏度极为相似的值,并极大地减少仿真时间。

基于STIRPAT模型的民用建筑碳排放影响机理分析及预测研究

在“碳中和碳达峰”目标下,碳减排工作要“因地制宜,统筹兼顾”。不同地区经济发展及资源禀赋有差异,以云南省为例,基于能源平衡表的建筑能耗拆分模型,测算2011年-2020年云南民用建筑碳排放量,基于STIRPAT模型,采用岭回归从人口、经济、技术三方面探究云南民用建筑碳排放的影响机理,根据云南省发展目标预测中短期的民用建筑碳排放量,最后总结碳减排策略。结果表明:影响云南民用建筑碳排放的主要因素按影响程度为人均可支配收入>常住人口城镇化率>能源强度>第三产业增加值,2025年云南民用建筑碳排放量较2020年预计增长1.2倍。

基于数据挖掘技术的建筑碳排放信息提取方法研究

本文旨在探索利用数据挖掘技术从多源异构数据中提取建筑碳排放信息的方法,包括数据采集、预处理、特征工程、算法设计等环节的技术流程。研究采用多源异构数据融合策略获取数据,并进行预处理。在特征选择与提取方面,使用多种方法选择关键特征,并构建建筑特征。算法设计中,集成学习、异常检测、矩阵分解等数据挖掘算法在建筑碳排放分类、异常值识别、缺失值插补等任务中表现突出。实验结果表明,该方法能准确、高效地从海量建筑数据中提取碳排放信息,为建筑碳排放核算与管控提供数据支撑。

不同空调冷热源对建筑碳排放量的影响分析

随着我国各项建筑节能标准的更新,对于建筑碳排放量控制的要求越来越高,而空调冷热源系统是影响建筑碳排放的重要因素,且随着能源结构优化,区域电网的碳排放因子明显降低,冷热源系统电气化将是碳约束下主要的发展方向。运用eQuest软件对不同类型空调冷热源系统的运行能耗和碳排放强度进行了动态模拟和定量分析,发现冷热源系统的能源利用形式和区域电网的碳排放因子与供暖空调系统的碳排放量密切相关,对冷热源系统选择起决定作用。

建筑碳排放经济效益研究——以福建省为例

文章以福建省为例,基于建筑本身产生的碳排放以及生产总值,对该地区建筑领域的碳排放经济效益进行了量化分析。研究发现2013-2022年间,福建省建筑物碳排放总量呈现上升趋势;建筑能源消耗经济效益较高,呈现波动降低的趋势;建筑碳排放经济效益较低,同样呈现降低的趋势;福建省10年间的建筑能源消耗经济效益均明显高于建筑碳排放经济效益。

基于LCA法的3D打印建筑碳排放量及减碳效果分析

气候变暖已成为全球生态环境问题,而建筑业占据碳排放总量的近三分之一,建筑建造过程减碳潜力巨大。针对3D打印建筑碳排放及减碳效果评价问题,采用全生命周期评价方法定义3D打印建筑碳排放计算模型,对比分析3D打印建造与传统建造和常规绿色建造方式物化阶段碳排放。量化分析得到以下结果:首先,3D打印混凝土掺入粉煤灰、硅灰等材料替代部分水泥用量,对比普通混凝土其每立方米碳排放有效降低10%~30%。其次,3D打印建造材料运输及施工过程碳排放低于传统和常规绿色建造方式。最后,建筑物化阶段中3D打印建造比传统建造和常规绿色建造方式碳排放总量分别降低15.97%和8.78%。3D打印建造物化阶段碳排放均低于传统建造和常规绿色建造方式,且减碳效果显著。

基于PSO-LSTM网络模型的建筑碳排放峰值预测

在对BP神经网络、LSTM网络和PSO-LSTM模型在碳排放预测方面进行对比选优的基础上,通过训练好的PSO-LSTM模型在低碳、基准、高碳3种情景下,分别对建筑碳排放峰值进行预测。结果表明,低碳、基准、高碳3种情景的建筑碳排放峰值分别为226 774.56万吨、239 738.11万吨和253 379.47万吨;达峰时间分别为2029年、2032年和2033年。可见,在当前社会发展状况下,仍难在2030年前实现建筑领域的碳达峰,还需采取相应的低碳措施来推进目标的实现。

清远市建筑碳排放影响因素及减排措施研究

分析清远市建筑碳排放影响因素及减排措施,对于清远市建设低碳城市具有重要意义。文章采用IPCC方法测算了清远市建筑碳排放量,利用Stirpat模型建立了清远市建筑碳排放分析模型,收集并处理了各影响因素数据,采用SPSS 26.0分析了清远市建筑碳排放的主要影响因素。结果显示,对清远市建筑碳排放影响最大的因素是常住人口数量,其次是城镇化率和建筑碳排放强度,人均GDP和人均第三产业增加值的影响相对较小。建议提高居民低碳生活意识,推进产业结构转型与优化升级,做好城市规划和绿色建筑规划,大力推广可再生能源应用,对于减少建筑碳排放具有重要意义。

从《建筑碳排放计算标准》看北京冬奥会场馆的低碳设计策略

《建筑碳排放计算标准》是北京冬奥会场馆碳排放量核算依据,为了通过技术性引导来激发建筑师的创造力,结合实际运用来解读标准中所包含的设计策略。基于标准所构建的框架,从建材生产运输、建造及拆除、建筑运行三个阶段来总结冬奥场馆的低碳设计策略。建材生产运输阶段可通过数字化软件,选用低碳排放系数建材和当地材料,以及钢结构的轻量化来降低碳排放;建造拆除阶段可通过减少土方量,采用预制装配式技术和既有建筑改造等策略降低碳排放;建筑运行阶段可通过引入自然通风、自然采光,使用可再生能源,增加绿地碳汇等策略降低碳排放。

EPC模式下建筑碳排放管理实施路径研究

为了明确EPC模式下建筑碳排放管理实施路径,本文首先分析建筑碳排放管理内涵及实施要点,继而从确定建筑碳排放管理目标、建筑碳排放限额设计、设计-采购-施工全过程动态管理等方面进行分解,希望通过前瞻性构思,为相关主体通过管理手段寻求降低建筑碳排放提供参考。

预制构件对建筑碳排放量的影响研究——以浙江省某预制装配建筑为例

在建筑中使用预制构件是降低建筑碳排放量的有效途径之一,研究对不同的预制构件和现浇构件分别进行了计算,使建筑的碳排放量达到最低。首先对预制构件和现浇构件的碳排放阶段进行了划分,再用碳排放因子法建立了各阶段的碳排放量计算模型,并结合实际案例分析了预制构件相较于现浇构件降低的碳排放量。结果表明:预制梁、预制墙的碳排放量低于现浇梁、现浇墙,在预制率为44%时,案例中预制装配建筑的碳排放量最低。预制构件对于降低建筑碳排放量具有显著效果。

基于CiteSpace的国内外建筑碳排放可视化分析

随着全球变暖等环境问题的出现,建筑碳排放受到国内外学者们的广泛关注,全面了解建筑研究领域的研究进展,为后续开展相关研究提供思路和方法,有助于早日实现碳中和以及碳达峰。以CNKI和Web of Science为数据源,利用可视化分析软件CiteSpace对国内外建筑碳排放领域的相关文献进行知识图谱研究,从知识基础、研究热点以及演进趋势三方面进行多维度对比分析。结果表明:国内外建筑碳排放领域发文量随年份的增长在不断增加,国外文献在共被引方面更具优势;国内外研究热点大同小异,国外研究更具前沿性,国内学者可借鉴国外前沿研究成果;优化低碳技术、预测和情景分析为建筑碳排放领域的发展方向,政府和企业等应积极实施减碳措施。