强噪声条件下数字图像模糊边缘检测算法

强噪声会造成图像细节不清晰,不利于获取高精度的图像边缘检测结果,为了有效解决上述问题,提出一种强噪声条件下数字图像模糊边缘检测算法。在强噪声条件下,采用分解算法预先处理数字图像,通过低通滤波器消除部分高频梯度信息,在滤除数字图像噪声的同时更好地保留边缘细节信息。将数字图像灰度信息模糊化,通过模糊偏移度最小准则确定模糊对比度操作系数,获取最优S型灰度映射函数,增强数字图像对比度,引入多方向模糊形态学检测数字图像模糊边缘。实验结果表明,所提算法可以有效检测数字图像模糊边缘,同时还可以有效提升检测效率。

强噪声条件下激光雷达强度图像降噪方法研究

针对传统的激光雷达强度图像降噪方法中,普遍存在着降噪效果不理想、峰值信噪比较低等问题,为了提高激光雷达图像峰值信噪比,从而实现激光雷达图像降噪,提出基于小波域混合模型的激光雷达强度图像降噪方法。分析激光雷达图像中噪声的特点,将其进行对数变换,利用小波变换对图像进行边缘检测,以得到激光雷达强度图像噪声所在位置为依据;利用自适应阈值对激光雷达强度图像变换后的小波系数进行分类,将双变量模型和空间自适应统计模型相结合实现对激光雷达强度图像降噪。实验结果表明,所提方法图像降噪效果较为理想、峰值信噪比较高,所提方法的峰值信噪比比另外两种方法高出10.93和16.13。

一种微弱光电信号调制解调电路设计研究

本文针对微弱光电信号或弱信噪比条件下的光电信号检测及数据采集,设计了一种基于自相关检测原理的调制解调电路,旨在用于传感器的光电强度调节及低信噪比信号检测。该电路利用自相关特性较明显的伪随机码与光纤传感器对被检测微弱信号进行调制解调,通过检测输出光强度达到检测微弱信号的目的。同时,对该电路方案进行了强噪声条件下的检测性能仿真研究,仿真结果表明,该电路方案能够有效地实现弱信噪比条件下的光电信号检测及数据采集。