基于数学形态学的灰度线形态识别研究与开发

灰度线形态特征识别是许多工程模式识别系统的重要部分,该文提出了一种采用CB形态滤波的算法来提取线形态,并结合结构元素分解的方法加快图像处理的运算速度,使识别算法在速度和效果方面都得到了较大提高。

基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究

该文应用计算机视觉技术选择并获得了11个玉米粒形态参数,采用BP冲量算法,建立了一个三层前馈神经元网络,实现了一幅多颗粒任意放置玉米粒的完整与破损的在线自动识别,对175粒完整及175粒破损玉米粒的识别试验显示,正确率为93%。

视网膜血管形态识别方法的研究

本文利用人体生物特征的视网膜血管作为个人身份鉴别的特征 ,在建立高层次保密和安全应用的理论依据的研究中 ,提出了一种形态识别的相关网点法 ,包括方法的构思和依据 ,图像特征交点的提取 ,网点质心和最远网点的水平方位对准 ,图像相关网点匹配的判定 。

基于径向基函数神经网络的心电图ST段形态识别

心电图的ST段是指QRS波的终点至T波的起点间的一个子波,其时间长度与心率有关,对ST段形态的识别有助于分析ST段变化的原因和确定缺血的部位。将模糊逻辑系统与神经网络相结合,利用基于自适应模糊系统的径向基函数神经网络对心电信号ST段的形态识别进行了研究。该网络比BP网络学习进度快,具有增量学习的能力,它能够识别学习外的新模式。研究取得了较好的识别结果。

基于拆支跟踪法提取特征的视网膜血管形态识别

介绍视网膜血管形态识别的新方法和方法改进 ,包括图象预处理中的自适应灰度校正 ,拆支跟踪法提取互连通型网孔的特征链码 ,利用最小差距判别准则实现方位无关性形态识别等 。

基于计算机视觉的玉米种子形态识别测量

种子的一致性包括品质、形态和颜色特征方面。采用具有高度一致性的种子,可以提高后期的机械化作业程度,从而降低生产成本。要提高种子的一致性,则必须识别并清除裂变和畸形的种子,传统的清选操作只能保证种子的净度和健康度,且效率太低。计算机视觉是目前种子精选分级方面研究最多的技术,适用的作物种类也很广泛。为此,基于计算机视觉技术,建立了玉米种子的形态识别测量方法和系统。系统通过扫描获取种子图像,再进行预处理和图像分割,提取单粒种子的图像;然后以面积和圆形度为参数,将种子划分为4个等级。在验证试验中,系统的图像处理过程仅耗时2s,对种子大小和圆扁的识别准确率分别为98%和96%,能够满足自动分级的要求。系统的创新在于用扫描仪代替相机,分析的通量大,且成像的质量高。另外,仅选择两个特征值作为分级参数,减少了分析过程中的计算量,有利于在实时分级装置中应用。

稠李和紫叶稠李的形态识别及园林应用

稠李和紫叶稠李是同科同属植物,但园林应用效果却有所不同。该文通过对稠李和紫叶稠李在形态特征、习性、栽培方式及园林应用几方面的描述,比较了二者的区别,为在园林建设中植物的合理应用提供借鉴。

陕西泡桐种类分布、形态识别及适地适树栽培

通过对陕西泡桐种类分布及形态特性系统介绍,旨在向生产单位普及泡桐种类识别及栽培知识,促进泡桐生产适地适树、健康发展。

一种新颖的视网膜血管形态识别相关网点法(英文)

利用人体生物特征的视网膜血管进行个人身份鉴别的研究 ,提出了一种高层次保安识别应用的相关网点法 ,包括方法的构思、视网膜血管图像特征交点的提取、网点质心和最远网点的水平方位对准以及图像相关网点匹配的判定 .实验结果显示其识别效果良好 .

美洲棘蓟马的形态识别与为害

美洲棘蓟马于2009年6月在北京市海淀区北京市农林科学院种植的甜椒上发现。经鉴定确认为入侵种类美洲棘蓟马（Echinothrips americanus Morgan）（Mirab—balou et al．，2010；魏书军等，2010）。该虫属缨翅目（Thysanoptera）蓟马科（Thripidae）针蓟马亚科（Panchaetothripinae），原产于北美东部，目前已经入侵扩散至欧洲、泰国和日本等地，寄主范围广，可对温室作物特别是蔬菜造成为害。

基于结构特征的视网膜血管形态识别

针对视网膜眼底图像获取过程中眼球转动的问题,提出一种基于节点最近邻结构的具有旋转和平移不变性的视网膜血管形态识别方法。该方法利用节点的周边结构稳定性的特点来进行节点结构特征提取,进行图像相关结构匹配的判定。实验结果表明了该识别算法的有效性和可靠性,且不需要进行方位对准处理,具有较好地识别灵活性和实用性,正确识别率达到98.57%。

高职医学检验技术专业人才形态识别能力培养探索

目前人工显微镜检查仍是细胞形态学检查的"金标准",镜下形态识别能力是医学检验人员的基本功。高职医学检验技术专业培养学生形态识别能力,首先要重视师资培养,加大设备投入力度,改革教学方法和手段。

果园主要金龟子形态识别与综合防治

金龟子属鞘翅目金龟子科,其幼虫是蛴螬。目前已知种类达17000种,许多种类是果园的主要害虫,有的昼伏夜出,有的夜伏昼出,有的就地为害,有的迁移为害。1 主要种类形态识别 1)小青花金龟。体长13～17mm,暗绿色,头部黑色,复眼和触角黑褐色。胸、腹部的腹面密生许多深黄色短毛。前胸背板和翅鞘均为暗绿色或铜色,并密生许多黄色绒毛,无光泽。

基于椭圆傅里叶变换的鱼类矢耳石和听沟形态识别

为了解鱼类矢耳石和听沟的形态特征,根据2014年3-5月采自我国南海东沙群岛海域103尾圆鲹属鱼类(长体圆鲹Decapterus macrosoma、泰勃圆鲹D.tabl、无斑圆鲹D.kurroides)的矢耳石,进行椭圆傅里叶变换分析。耳石整体形态和听沟形态轮廓经图像处理后解析为椭圆傅里叶描述子,并对耳石整体形态轮廓和听沟形态轮廓重建得到20个谐次。从圆鲹属鱼类的耳石整体形态和听沟形态轮廓分别提取77个椭圆傅里叶描述子系数来进行主成分分析和判别分析。耳石整体形态主成分分析显示,第1主成分和第2主成分分别解释了总变异的41.3%和12.4%;而听沟形态的第1主成分和第2主成分分别解释了总变异的33.8%和30.1%。3种圆鲹属鱼类耳石整体形态的交互检验判别分析成功率为100%、95.7%、100%,听沟形态的交互检验判别分析成功率为96.4%、95.7%、95.8%。研究结果表明,椭圆傅里叶变换分析对圆鲹属鱼类耳石整体形态和听沟形态识别效果显著。

栗毒蛾的形态识别及防治方法

栗毒蛾，又称二角毛虫，属鳞翅目，毒蛾科。各栗产区均有发生。危害栗、柞及苹果等果树。 1形态识别 栗毒蛾的雌蛾体长约30mm，翅展约90mm。触角丝状，头部白色，复眼及触角内侧有淡红色毛斑。胸部白色，背面有黑色斑5个。翅前白色，

浅谈桃仁蜂与杏仁蜂的形态识别

辽宁省朝阳地区是全国四大山杏核产区之一。近10年间果实小蜂发生严重,由于调查不细,以至将其误称为杏仁蜂,多年采取防治措施,效果不明显,后经深入调查。

基于形态识别的脊柱个性化建模与侧弯评估系统

脊柱侧弯是一种高发于青少年群体中的脊柱疾病,为了解决X片评估脊柱侧弯所带来的辐射危害,本文设计并实现了基于形态识别的脊柱个性化建模和侧弯评估系统。首先,提取与脊柱相关的特征点,根据特征点之间的相对位置关系计算生成附加特征点;其次,设计并应用特征点校正算法和滤波算法以提高特征点的位置精度;最后,在Unity中将椎骨模型配准到由特征点拟合的脊柱线上,得到个性化三维脊柱模型,并计算Cobb角、胸椎后凸角、腰椎前凸角以评估脊柱侧弯。本文对28位受试者进行了实验,对比分析了系统评估结果与X片评估结果:Cobb角与实际Cobb角之间的皮尔逊相关系数为0.82,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为4.2°;胸椎后凸角与实际胸椎后凸角之间的皮尔逊相关系数为0.80,平均绝对误差为3.4°,均方根误差为3.8°;腰椎前凸角与实际腰椎前凸角之间的皮尔逊相关系数为0.78,平均绝对误差为3.2°,均方根误差为3.7°。实验结果表明,脊柱侧弯评估系统的精度较高,使用方便,可适用于大范围的青少年脊柱侧弯筛查。

一种鲁棒的非均匀光场中SD卡形态识别算法

为解决SD卡阵列图像光照不均匀的问题,提出了一种基于明场暗场区域分析的自适应阈值分割算法。算法首先通过改进大津法对SD卡灰度图像进行初次阈值分割,然后利用改进模板匹配算法完成定位,最终依据定位结果完成第2次阈值分割。为解决SD卡姿态多变的问题,提出了一种基于多特征融合的形态识别算法,完成对变化姿态目标的形态识别。试验结果表明,SD卡形态识别准确率大于99.9%,工作节拍小于300ms。算法具备良好的鲁棒性,能够满足工业现场要求。