卫星遥感影像处理技术在农业资源调查中的应用

卫星遥感技术作为一种高效、快速、大范围获取地表信息的手段,在农业资源调查中发挥着越来越重要的作用。本文介绍了卫星遥感影像处理技术在农业资源调查中的应用现状,重点阐述了影像预处理、农作物分类、农田面积统计、作物长势监测等方面的技术方法,并对存在的问题及发展趋势进行了探讨。卫星遥感影像处理技术的应用,极大地提高了农业资源调查的效率和精度,为农业管理和决策提供了重要的信息支持。最后,本文提出了进一步发展卫星遥感技术的展望,包括提高图像分辨率、增强数据处理能力和完善遥感数据共享机制等。

集成影像处理与数据分析的无人机自主建筑物巡查研究

近年来,借助自无人机技术,我国逐步实现了智能巡查,并将其广泛应用于建筑物维护领域。传统巡查方法存在效率低、风险高等问题,导致建筑物维护仍面临技术瓶颈,因此需要利用先进技术提高巡查效率。文中简要探讨了无人机自主巡查系统的设计,对集成影像处理与数据分析进行了研究,并针对性地提出了优化方案,以期为建筑物维护提供高效、智能的解决方案。

遥感数字正射影像处理技术研究

遥感技术节节攀升,数字正射影像应用频繁,广泛涵盖地图制作、土地资源管理以及环境监测等多个领域。深挖遥感数字正射影像处理技术的现状与进展走向,成为本次研究设定探讨方向。传统遥感影像处理技术存在一定瓶颈,有待提升,晋升了一套数字正射影像处理流程,辅以先进算法,以纠正与优化遥感数据。此技术显赫提升了影像精度及其实用性。详实应用成果推断,新法对于地形变动程度较大的地区有良好处理作用,减缓了地形变化带来的影像扭曲,提升了识别地物的精确度。此外,本研究还对该技术在不同条件下的应用效果进行了对比分析,验证了其广泛的适用性和较高的可靠性。研究的成功实施为相关领域的专业人员提供了重要的技术支持和参考,具有重要的理论意义和实际应用价值。

遥感影像处理技术在河道测量中的创新研究

随着遥感技术的不断发展,遥感影像处理技术在河道测量中的应用逐渐受到重视。通过高分辨率遥感影像获取和分析,能够有效提高河道测量的精度和效率。结合多源遥感数据,如卫星影像、无人机航拍和地面激光雷达等,可以更全面地了解河道的地形、流量和水质等信息,支持水资源的合理利用和环境保护。在创新应用方面,采用基于遥感的河道动态监测系统,可以实时收集和分析水文信息,及时发现潜在的洪水风险和生态问题,为河道管理者提供决策支持。同时,利用机器学习算法优化影像处理流程,能够进一步提高河道测量的准确性和智能化水平。因此,遥感影像处理技术在河道测量中的应用为水资源管理和环境保护开辟了新的方向。

卫星遥感影像处理技术及应用实践

卫星遥感影像处理技术是借助专业处理软件对卫星遥感获取的图片进行信息处理的一种技术手段,该技术能够将复杂图像信息转化为人类可用的数据信息资源,在军事、城市规划、土地利用、环境监测等领域发挥重要作用。文章针对卫星遥感影像处理技术展开详细介绍,深入分析其在四大领域的应用方式,结合应用实例明确卫星遥感影像处理技术的应用优势,以期为卫星遥感影像处理技术的推广与应用提供有益借鉴。

测绘工程中无人机影像处理技术探究

测绘工程中的无人机影像处理技术是一项重要的创新,为地理信息数据的采集和分析提供了高效工具。本文先概述了测绘工程的背景和计算机影像技术的演进,以及无人机影像处理技术的兴起。接着深入探讨了无人机技术的工作原理,进一步讨论了无人机影像数据的处理与分析过程,随后提出了无人机影像技术在测绘工程中的应用领域,接下来探讨了无人机应用中的挑战和问题,并提出了改进和未来发展的建议,本论文旨在为测绘工程领域的专业人士和研究人员提供深入了解无人机影像技术的基础知识和未来发展方向。

试论遥感影像处理在测绘工程中的技术创新

为解决当前测绘工程中存在的效率和精度问题,本文对遥感影像处理技术在测绘工程中的应用及创新进行了深入研究。随着遥感技术的快速发展,高分辨率影像、人工智能与机器学习、多源数据融合以及云计算和大数据技术等新兴手段逐渐成为提高测绘工作效率与质量的关键因素。高分辨率影像技术能够提供更详细的地表信息,极大地提升了地图制作的细节水平;人工智能与机器学习算法的应用促进了自动化特征识别与分类过程,降低了人工成本;多源数据融合技术实现了不同传感器间信息的有效整合,增强了综合分析能力;而借助云计算平台强大的计算能力和大数据技术的支持,可以更高效地管理和分析海量遥感数据。这些技术创新不仅提高了测绘工作的速度和准确性,也为未来智能化、精细化测绘奠定了坚实基础。本文旨在探讨上述技术的具体应用及其带来的变革,为测绘工程专业人员提供参考。

论遥感影像处理在测绘工程中的技术创新

当前,遥感图像处理对测绘工程的重要意义和技术革新意义重大。随着高分辨率成像、人工智能与机器学习、多源数据融合、云计算、大数据等技术的广泛应用,使遥感图像处理技术在测绘领域的应用范围不断扩大,处理速度与精度不断提高。项目的研究成果将对我国测绘行业具有重要的理论意义和应用价值,并将为城市规划、环境监测、自然灾害评估等相关学科的发展提供有力的技术支撑。本文就此进行了探究,以供参考。

论遥感影像处理在测绘工程中的技术创新

为解决当前测绘工程中存在的效率和精度问题,本文对遥感影像处理技术在测绘工程中的应用及创新展开了深入研究,提出了高分辨率影像技术、人工智能与机器学习、多源数据融合以及云计算和大数据技术等创新方案,以期为测绘工程专业人员提供参考。

三维医学影像处理系统在胫骨平台粉碎性骨折术前设计中的应用

目的浅析胫骨平台粉碎性骨折术前设计中应用三维医学影像处理系统的临床价值,以期为日后临床制定手术方案提供参考。方法回顾性分析中国人民解放军联勤保障部队第九二三医院2021年7月至2022年7月收治的42例胫骨平台粉碎性骨折患者的临床资料,根据手术治疗模式的不同分为对照组(21例)和研究组(21例)。对照组行常规影像学检查评估规划后进行手术治疗,研究组在对照组基础上通过三维医学影像处理系统评估规划后进行手术治疗,两组患者术后均随访12个月。比较两组患者手术相关指标,术后6、12个月的膝关节恢复情况,以及并发症发生情况。结果研究组患者手术时间、骨折愈合时间较对照组缩短,术中X线透视次数、术中失血量较对照组减少;术后12个月,研究组美国特种外科医院(HSS)膝关节评分及两组Rasmussen放射学评分较术后6个月均提高,且研究组患者术后6、12个月HSS膝关节评分、Rasmussen放射学评分均高于对照组(均P<0.05);研究组患者并发症总发生率低于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论将三维医学影像处理系统应用于胫骨平台粉碎性骨折患者的术前检查和设计中,可缩短手术时间,减少术中X线透视次数和出血量,加快骨折愈合速度,促进患者膝关节功能恢复,且术后并发症较少,手术安全性更高。

卫星遥感影像处理技术及应用实践

遥感卫星是通过搭载在其上的遥测器,对地表及底层的空气进行光电检测来获得相关资料的一种应用卫星。在处于全球固定的轨道上时,可以对地表特定区域进行持续监测。卫星是由卫星平台、遥感器、信息处理装置和信息传送装置等构成,已在农业、林业、海洋、国土和气象等领域得到越来越多的应用。对遥感卫星进行操作、采集和处理的过程,其主要参与者为企业、政府部门、地面和应用软件提供商;在整个产业链的最下面,是一个以卫星遥感工业为主的应用和服务,其可以被分成几个部分,分别是遥感数据销售、数据加工服务、应用服务等,其所涵盖的范围非常广,其中,在气象、测绘和海洋等方面的应用最为普遍。以这一点为基础,该文对卫星遥感影像处理的主要技术进行剖析,并对其在社会管理与生产的每一个方面的实践与运用进行剖析,这对将其最大的优点发挥出来,扩大其使用范围具有一定的好处。

卫星遥感影像处理技术研究

随着计算机与航天技术的迅速发展,现代获取地理空间信息数据的主要手段已经演变成了应用卫星遥感图像处理技术,即不断提升的卫星遥感图像分辨率,使其广泛应用于社会生活。然后,对卫星影像处理技术作了简单的介绍,并分析了技术流程,卫星遥感图像处理中的关键问题进行了探讨,目的在于为卫星遥感图像处理技术的提升提供一定的参考,最后探讨一些具体应用,为今后的研究工作提供了借鉴。

第4届多光谱影像处理和模式识别国际研讨会

由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主办的“第4届多光谱影像处理和模式识别国际研讨会”于2005年10月31日至11月2日在武汉召开，来自美国、英国、荷兰、瑞士、奥地利、意大利、埃及、日本、沙特阿拉伯、中国及中国香港等十余个国家和地区的200多名专家学者参加了会议与会专家对多光谱影像处理和模式识别技术的现状及未来的发展趋势进行了深入的探讨，会议议题包括多光谱影像的获取和处理，影像分析技术，模式识别和计算机视觉，SAR影像分析、建模和应用虚拟地理环境下的遥感影像，数据挖掘和知识发现，空间信息标准遥感和地理信息系统在资源、环境和城市规划方面的应用等。

面向地质灾害调查的无人机遥感影像处理软件比较

为了给地质灾害调查中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像处理软件的选择提供参考,对国内外使用较多的DPGrid,Pixel Grid,DPMatrix和Inpho等4款软件进行了评价。以固定翼无人机搭载的Cannon 5D MARKⅡ相机获取的江西省龙南县丘陵地区1个架次644张无人机影像作为实验数据,由同一操作者在同一实验环境下分别使用上述4款软件进行了影像预处理、空三平差、数字高程模型(digital elevation model,DEM)生产及数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM)生产等实验,从软件功能、效率、成果质量及操作流程等方面进行了对比分析。研究结果表明:4款软件都具有完整的无人机遥感影像处理功能。在利用原始数据生成正射影像的处理效率方面,从高到低依次是Inpho,DPMatrix,DPGrid和Pixel Grid;在地质灾害应急调查方面,比较适宜使用DPGrid和DPMatrix进行快速拼图,而对于地质灾害详查,4款软件都能满足需要,其中DPGrid和Pixel Grid更方便进行精度控制;在数据处理方面,影像匀光匀色适宜使用Inpho和DPGrid,DEM和DOM成果编辑适宜使用DPGrid。

计算机乳腺摄影影像处理参数的探讨

目的 探讨通过对计算机乳腺摄影影像处理参数的合理的选择和运用 ,以提高乳腺摄影的图像质量及降低X线剂量。方法 对 3 0 0例不同乳腺类型患者进行常规乳腺摄影和计算机乳腺摄影 ,对二者摄影参数进行比较 ;对计算机乳腺摄影影像处理参数修改前后的乳腺照片进行对比分析 ,确定最佳的乳腺影像处理参数。结果 计算机乳腺摄影能显著降低受检者的辐射量 ,不同乳腺类型的X线剂量是常规乳腺摄影的 1/3～ 1/2 ;最适宜的计算机乳腺摄影影像处理参数为 :GA =1.2 ;GT =G ;GC =0 .6;GS =0 .3 ;RN =5 ;RT =P ;RE =1.0。结论 计算机乳腺摄影因其具有大的曝光宽容度和高的检测敏感性 ,通过合理的选择影像处理参数可获得高质量的图像 ,降低辐射量。

SPOT遥感影像处理技术以及在青岛市海洋功能区划中的应用

青岛市海洋功能区划中,大范围采用了法国高分辨率陆地卫星SPOT5HRG1A级遥感数据。利用Geoimage遥感影像处理软件对数据进行了处理,包括:遥感影像的正射纠正、辐射处理和不同分辨率影像地融合等,获得了高空间分辨率和良好的光谱分辨率的遥感图像,很好的识别出青岛海岸带地区地物分布特征,为海洋功能区划底图补充了真实而丰富的信息。

CR影像处理参数调节原理及优化方法

目的:研究CR影像密度、对比度、组织均衡、空间频率、LUT曲线等计算机X线摄影影像处理参数的调节原理及优化方法。方法:应用Konica REGIUS MODEL170 CR,在其控制台CS-1上调节各种影像参数。结果:可以优化人体各部位影像,提高影像质量。结论:全面掌握了计算机X线摄影处理参数的调节方法,并合理有效地组合运用,就能够获得优质医学影像。

关于基于可扩展PACS的医学影像处理科研教学实验室建设的设想

目的:提出了在高校医学影像工程专业建设一个先进的医学影像处理科研教学实验室的设想,以促进医、工、教、研的结合,并方便医学图像处理科研、教学乃至产业化。方法:首先建立基于可扩展PACS系统的研究平台,并在此基础上构建可扩展影像数据库和相关软硬件技术研发平台,逐步形成实验室科研教学所需要的硬环境,同时建立必要的管理制度、项目培育和激励机制以及研究生和优秀本科生能力培养机制等软环境,然后随着实验室与医院和产业界合作程度的加深以及学生毕业后走向社会的"滚动式"的反馈和影响,使得实验室的运作逐步形成良性循环和长效机制。结果:建立这样的实验室不但会方便科研、教学,还可紧扣医院的临床需求把医学影像产品的研发与产业化密切联系在一起,能够形成一个医、工、教、研交叉融合的良好平台和媒介。结论:充分体现卓越工程师教育的新思想和理念,通过不断增强实验室基础职能及其平台和媒介作用,可逐步形成一种范式。可以预见该类实验室建设和良性运作必将同时受到实验室师生、医院相关医生和产业界涉众的欢迎和支持,其对产学研密切结合的教研模式的研究不失为一种有益的试验和探索。

Dolphin三维影像处理技术实现埋伏牙可视化的临床应用研究

目的探讨利用Dolphin三维影像处理系统实现埋伏牙完全可视化的新技术。方法对南京医科大学附属口腔医院正畸科就诊的埋伏牙患者17例,采用锥体束颅面CT对患者头面部扫描后,将CBCT数据转化成DICOM格式保存。使用Dolphin三维影像处理技术系统,在计算机中建立三维数字牙颌面模型。结果 17例患者CBCT数据经Dolphin软件处理后,均重建出所需牙颌三维数字图像,充分显示埋伏牙的位置、结构及与周围组织关系,实现了埋伏牙充分可视化。结论 Dolphin三维影像处理技术可将CBCT信息转化成三维数字模型,快速、简便的实现埋伏牙可视化,为制定正确完善的治疗方案和外科开窗助萌操作以及有效的医患沟通提供帮助。

RS影像处理中PhotoShop CS技术探析

介绍了PhotoShop CS在遥感图像处理方面包括遥感影像数据地物信息增强上的运用、在遥感数据色调调上的运用等,以期为相关领域研究人员在今后的工作中提供有益参考的应用。