多级缓冲提升海量影像数据在线服务质量

为了提高在线海量影像数据服务质量,在分析影响影像数据服务效率的基础上,详细探讨多级比例尺数据组织、多通道数据处理和Web缓冲技术对影像数据服务的影响,设计与实现广域网环境下影像多级缓冲机制及处理关键算法。最后,阐述影像多级缓冲在GeoSurf5.0中影像数据服务的应用。

基于共享需求的影像数据库管理系统建设

随着遥感技术的不断进步,遥感影像数据的获取方式越来越多样化,其自身价值和应用前景也日益广阔。随着国家新型基础测绘等项目的持续开展,如何有效管理和应用好这些省级测绘保管单位存储的海量影像数据已成为地理信息成果管理工作的核心。本文介绍了面向影像共享与服务需求的影像数据库管理系统的设计思路和技术方法。

基于无人机多源影像数据预测的高寒地区燕麦和豌豆混播生产性能综合评价

本研究通过在青海省海北藏族自治州(以下简称“海北州”)地区建植不同混播比例的燕麦+豌豆混播草地,分析不同混播草地的种间关系和饲草产量,评价并筛选青海省海北州地区最佳燕麦+豌豆混播比例。通过采集无人机多源影像数据,利用主成分分析和隶属函数法,从不同光谱指数中筛选适用于草地产量估算的指标,以有效提升草地牧草产量估算效率。结果表明:当混播比例为5∶5时,混播草地中燕麦和豌豆均受到促进作用,可获得最高的牧草干草产量。此外,利用无人机搭载多功能成像仪采集多源影像是高效预测禾豆混播草地牧草产量的有效方法。利用REDVI、MSAVI、DVI、RVI、MNDI和NDRE光谱指数构建的牧草产量综合度量值(D)可用于预测评价混播草地的牧草产量。

海量遥感影像数据存储技术研究

介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D-MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感影像数据的存储管理。

浅谈微服务架构在影像数据管理系统中的应用

以遥感影像数据管理系统建设为例,介绍了微服务架构在提升海量多源影像数据信息化管理服务能力上的应用方式。针对基于档案信息化管理体系中数据分发服务的需要,通过设计利用容器化构建各数据服务的运行环境和管理能力,开发数据服务应用中心管理模块,实现微应用的统一编排与集中管理,提升系统的可扩展性和维护性。建设影像数据分发服务子系统以实现数据即服务,从数据查询、数据统计的功能微服务化建立数据服务资源的共享和集成调用。

抗药性肺结核多模态影像数据库的建立及人工智能产品评价体系研究

目的 建立抗药性肺结核多模态影像数据库并采用人工智能产品评价体系进行评价。方法 收集750例耐药性肺结核患者资料,构建耐药性肺结核病多模态影像数据库;建立基于电子计算机断层扫描(CT)影像大数据的人工智能(AI)辅助诊断模型,研究耐药性肺结核病灶自动分割模型、鉴别诊断模型,设计激活函数,研发肺结核AI临床辅助诊断决策系统。结果 AI算法模型分割耐药性肺结核病灶的结果与金标准相近,具有较高的病灶分割准确度。研究纳入的750例患者中,由AI产品评价体系诊断出肺结核的例数为726例,诊断准确率为96.80%。ROC曲线分析显示,AI产品评价体系对抗药性肺结核的诊断的敏感度为95.73%,特异度为85.73%,准确度为96.80%,曲线下面积(AUC)为0.912 (95%CI为0.865~0.956)。结论 该研究首次构建了国内耐药性肺结核多模态影像数据库,且开发的AI辅助诊断系统具有较高的肺结核精准诊断及鉴别的价值。

海量遥感影像数据快速可视化与服务管理系统建设

随着遥感技术的发展,遥感影像数据增长为行业应用带来前景的同时,也为数据管理带来了挑战。针对测绘行业海量遥感影像数据管理难、使用难等问题,本文研究了海量遥感影像数据管理与使用方法,建立了遥感影像数据标准化体系、可视化管理及多时相服务共享系统。该系统采用多级单元存储模式,提升了数据管理灵活性和效率,用户可根据多种条件迅速查询并展示遥感影像成果。这种创新解决了传统遥感影像数据管理和使用模式效率低、流程长的问题,优化了管理流程,为遥感影像成果的应用提供有力支持。

建筑工程施工全景影像数据研究

近年来,信息化技术被广泛运用于建筑施工领域。在建筑施工过程中,以往平面图片、单一视角影像的观看记录方式,造成了工程影像资料内容不完整,记录不准确等问题。本文通过全景摄影技术生成的全景影像数据,为设计师、施工管理人员提供了全新的管理视角,这些资料可成为完整记录施工过程每个阶段的“记忆链条”。而将全景影像数据运用于 BIM 数字化平台开发的现场管理、施工指导、安全检查等应用项,也为施工管理工作提供新的思路。

无人机地保巡检系统中的影像数据处理方法研究

城市轨道交通沿线的地保违规事件具有突发性、难发现性等特征。传统的人工巡检方法成本高、速度慢、巡检频次低,且存在视野盲区,利用无人机平台进行地铁保护区巡检有望解决上述问题。文章主要论述了无人机地保巡检系统的影像数据预处理方法,包括坐标转换、图像纠正、图像拼接等,以及利用影像进行风险源识别的方法。实验数据证明,该方法相较于传统方法显著提升了识别准确率和巡检效率,降低了巡检成本,并在实际工程中得到了很好的应用。

无人机影像数据在农业土地利用地理信息制图中的应用研究

无人机在农业与地理信息制图领域表现出显著价值。利用GIS和图像处理技术,无人机拍摄的高清影像能精确分析农田、森林、草地等农用地的利用情况,具备高准确度和高分辨率。无人机技术不仅提高了地理信息制图效率,降低了时间成本,而且显著提升了土地利用信息的准确度。这一应用展现了无人机在农业土地利用地理信息制图中的独特优势和巨大潜力,为农业管理和资源利用提供了有力支持。

国家基础影像数据库建设构想与进展

根据数字中国地理空间基础框架建设的需要,阐述了建设国家基础影像数据库的构想,提出了影像数据库建库的主要技术思路,介绍了我国目前影像数据库建设的进展情况和发展趋势。

基于无人机影像数据的工程测绘地形图生成方法研究

无人机工程测绘应用已经在土木工程、环境监测、农业管理等领域得到了广泛应用。本文借鉴了高分辨率三维信息获取技术和高程影像生成算法,提出一种基于无人机影像数据的工程测绘地形图生成方法。首先,通过无人机搭载的专业影像采集设备,获取覆盖整个测绘区域的航拍影像,然后将影像数据输入到优化的图像拼接和匹配算法中,生成全景航拍影像。接着,采用改进的数字地形模型(DTM)方法根据全景航拍影像生成地形数据,并依据地形数据利用地图生成算法,生成工程测绘地形图。研究结果表明,这种方法相比传统的地形图生成方法,可以有效提高地形图的生成速度和准确度,特别适用于大面积、复杂地形的工程测绘中。这项研究的成果,为提升工程测绘效率和精度提供了新的方案,有助于推动无人机在土木工程、环境监测和农业管理等领域的应用。

航空与卫星遥感影像数据管理系统的设计与实现

本文对航空与卫星遥感影像数据管理系统进行了设计与实现,该系统既能满足内部对影像管理、分发的需求,又能方便数据的外部调用,发挥出影像数据的使用价值。目前我国无人机航测技术飞速发展,低空遥感的应用也越来越普及,航空与卫星遥感技术在国土普查、城市规划、路网设计、农作物估产和防灾减灾等领域得到广泛应用。随着遥感影像获取手段日益增多,遥感影像数据量日趋庞大,这使得大量的影像科学管理问题亟待解决。

海量影像数据的Web发布与实现

主要对Web上发布海量影像数据的关键技术作探讨,在比较WebGIS系统应用体系结构的基础上,使用J2EE作为实现海量影像数据的Web发布平台,根据海量影像数据和Web的特点,重点探讨海量影像数据的索引、影像数据缓存和处理多用户操作的连接池等关键技术,最后基于上述方法实现海量影像数据的Web实时交互浏览。

大型无缝影像数据库管理系统的设计与实现

分析了大型无缝影像数据库的数据管理需求和系统设计原则 ,提出了多比例尺、多数据源、分布式异构的海量影像数据管理模型 。

基于Landsat 8 OLI多光谱影像数据和BP神经网络的叶面积指数反演

叶面积指数能反映出植被水平覆盖状况和垂直结构,以及枯枝落叶层厚薄和地下生物量多少,这正是植被影响土壤侵蚀的主要方面。及时、准确、有效地获取区域尺度植被LAI,对研究土壤侵蚀与植被的关系至关重要。本文作者以Landsat 8 OLI多光谱遥感影像和叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)实测数据为基础,构建了神经网络隐含层层数分别为1层和2层的神经网络模型,经对比分析,BP神经网络模型反演叶面积指数具有较高的反演精度,尤其是隐含层为2层时,平均相对误差(MAPE)是0.201 3、均方根误差(RMSE)是0.52、相关系数R是0.77,均优于非线性回归模型。基于隐含层为2层的BP神经网络模型反演生成了南京市LAI分布图,经分析,LAI分布情况与植被实际分布情况相符,模型的空间可靠性较高。

一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究

为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的分布式存储模式、存储站点结构以及虚拟磁盘空间结构等问题;构建了基于云计算的分布式存储模型架构。实验结果表明,所提出的存储模型在实际应用中比传统依赖Oracle的数据管理方式具有一定的优势。

基于MODIS影像数据的陕北黄土高原植被区划研究

植被区划是造林种草的理论依据之一,研究植被区划有重要的理论和实践意义。利用MODIS影像数据提取陕北黄土高原的归一化植被指数和反照率,然后对其进行决策树分类,提取两者在过渡区域的分类级别,并对其进行空间分析,得出两条分界线:吴堡-绥德—清涧—延川西部—延长西北部—延安市—甘泉北部—志丹;定边中线—靖边—横山—榆林中线-神木。第一条线以南为森林区,第二条线以北为干草原、沙化草原区,两条线中间的区域为森林草原区。这一结果可得到该区气候、土壤和植被实际分布等理论的支持。与以前利用经验方法的研究结果基本相同。表明,用MODIS影像数据和地理信息系统对大面积范围植被区划具有精度高、速度快、成本小的特点。

多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用

应用遥感影像数据融合理论,研究了光学遥感、热红外遥感、微波遥感卫星在地质学中的应用,论述了不同类型的遥感数据及其他地学数据在不同层次上的同一传感器多波段数据融合、不同SAR图像数据融合、HIS变换、遥感影像与地球物理、地质和航磁等数据的融合。结果表明,数据融合技术在突出地质特征信息方面具有能突出线性构造、断裂构造、地形地貌的优势。

基于小波多分辨率分析方法的海冰遥感影像数据融合

采用小波多分辨率分析方法 ,对辽东湾 2 0 0 0 0 1 18的海冰遥感数据 (NOAA/ARHRR和Radarsat/ScanSAR)进行了融合分析 ,并从几方面对结果作了深入的分析和对比。文中首次采用了小波分析中的多层分解和重构技术用于数据融合分析。