徐圩新区:在化工园区高质量发展上走在前做示范

党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》指出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。连云港徐圩新区作为全国七大石化产业基地之一,是《江苏省“十四五”化工产业高端发展规划》中“1+N”发展格局的核心载体,肩负着推动全省化工产业高质量发展的战略使命。近三年来,徐圩新区年均产业投资超500亿元,年均工业产值增速翻番,先后获批国家生态工业示范园区、中国绿色化工园区、中国智慧化工园区等。2023年,综合竞争力位居全国678家化工园区第九位,预计2024年可实现规模以上工业产值2300亿元左右。通过打造化工园区高质量发展的江苏样板,为全国化工产业的转型升级和高质量发展提供了有益探索。

基于分类计算法的规划水资源论证需水总量预测研究——以连云港市徐圩新区为例

为确保江苏省连云港市徐圩新区经济社会发展规划与水资源条件相匹配、产业布局与水资源条件相适应,实现以水定产、以水定城,提高规划编制的科学性和规划实施的可行性,开展了规划阶段需水总量预测研究。根据现有资料及徐圩新区的实际情况,采用分类计算法预测徐圩新区需水总量,同时对江苏省工业园区实际用水量指标法、城市单位建设用地综合用水量指标法、单位用地用水量指标法进行综合比较。结果表明,分类计算法计算结果与江苏省工业园区实际用水量预测结果基本一致,预测需水量基本合理;城市单位建设用地综合用水量指标法和单位用地用水量指标法推算的需水量不合理,不适用于徐圩新区。

连云港徐圩新区发展现代钢铁物流的策略研究

连云港作为江苏沿海开发的龙头,徐圩新区如何把握这巨大的发展良机,充分发挥地域和资源优势,创新发展现代钢铁物流,推动连云港钢铁贸易战略转型和物流市场功能实现升级,是连云港社会经济发展中面临一项重大课题。为此,课题组在深入调查研究、查阅资料文献和总结国内外钢铁物流发展经验的基础上,探究连云港徐圩新区发展现代钢铁物流策略,为构筑国家东中西合作发展示范区、循环经济示范区和江苏沿海新型工业基地,打造江苏沿海的经济增长极提供发展思路和参考。

连云港徐圩新区盐渍土盐分时空分布特征及其主要影响因素分析

调查分析土壤盐分的时空分布规律和变异特征,对于揭示土壤盐渍化成因、制定盐渍土改良方案、提升土地质量具有重要意义。以江苏沿海典型盐渍土分布区——连云港市徐圩新区作为研究区,应用地统计学与GIS相结合的方法,开展了研究区土壤盐分的空间分布特征研究,并基于长序列土壤水分和盐分的原位监测数据,分析了研究区土壤水盐的动态运移规律,在此基础上综合分析了影响研究区土壤盐分时空分布的主要环境因素。结果表明:随着土壤盐分含量的变化,区内土壤盐分中离子组成呈现出规律性变化特征,NaCl是土壤盐分的主要存在形式;研究区各层位土壤盐分均表现出中等程度的空间自相关性,其空间分布受随机因素和结构性因素的共同影响;研究区土壤盐分总体呈现出"东高西低"的水平向分布格局,在垂向分布上土壤盐分剖面特征表现出底聚型和表聚型两种主要类型;研究区表层土壤盐分呈现出明显的季节性变化特征,土壤脱盐-积盐过程交替发生;海岸线变迁、地下水埋深与TDS值、土地利用方式的差异是影响研究区土壤盐分空间分布的主要环境因素,气象因素是影响研究区表层土壤盐分年内动态变化的直接环境因素。

连云港徐圩新区发展循环经济的对策思考

作为国务院批准的国家东中西区域合作示范区,徐圩新区按照现代产业体系的要求,在产业规划和空间布局上,突出绿色徐圩、生态徐圩的发展理念,在循环经济和节能环保领域取得了初步进展。但是,徐圩新区循环经济发展中存在许多困难与潜在问题,在分析这些问题的基础上,提出了搞好徐伟圩新区循环经济促进生态发展的对策建议。

连云港徐圩新区开发建设研究

本文阐述新区开发的成因,分析新区的地理位置、自然环境特点及资源禀赋,提出新区开发的重点:(1)港区建设;(2)发展临港产业(3)海滨新城镇建设。本文还探讨了开发建设的主要途径和搞好环境保护的相关措施。

连云港徐圩新区鸟类群落结构及多样性分析

2018年1月至6月,利用样线及样点调查法对徐圩新区进行了3次鸟类调查,共记录到鸟类89种,分布隶属于13个目30个科,其中,物种数最多的为鸻形目,有3科33种,约占记录鸟类种数的37.08%,其次为雀形目,16科24种,约占记录鸟类种数的26.97%。调查的鸟类中,属于国家Ⅱ级保护鸟类有4种,分布是黄嘴白鹭(Egretta eulophotes)、红隼(Falco tinnunculus)、燕隼(Falco subbuteo)和普通鵟(Buteo buteo),占调查鸟类种数的4.49%;国家保护的有重要动态、科学、社会价值的陆生野生动物名录鸟类79种,占调查鸟类种数的88.76%。徐圩新区沿海滩涂及河口地区是鸻鹬类等鸟类迁徙的重要停歇地,新区暖湿性的气候及丰富的底栖生物为迁徙鸟类提供了重要保障。新区可依据鸻鹬类对栖息环境的适宜性需求,重点保护沿海滩涂及河口地带,制定科学合理保护方案,进行有效保护。

滨海地区初秋河湖水网表层水环境特征及影响因素:以连云港徐圩新区为例

濒临黄海的连云港徐圩新区河湖水网,是维系国家东中西区域合作示范区的先导区经济高质量发展和水生态文明建设的关键要素,探究其水环境空间特征和识别关键因子对于区域经济高质量发展具有显著的现实意义。2021年初秋对主城区重要的10条河流和4个湖泊进行实地取样和室内化验分析及多方法评估,发现研究区河湖水网表层水体pH值为7.95~8.72,呈弱碱性;盐度含量为0.4‰~8.9‰,平均值为4.0‰,总体为微咸水状态;河湖表层水质整体处于良好及以上水平,营养水平呈轻度富营养化,其中氨氮和总磷含量分别为0~2.10 mg/L和0.03~0.45 mg/L,整体都达到地表水Ⅲ类水平。主成分分析发现,影响区域河湖水环境的关键因子为盐度、电导率和总溶解性固体含量,透明度、总磷和总氮/总磷比值也对湖泊水环境有一定的影响。区域工业活动对水体硝态氮、TN和COD_(Mn)含量增加明显,而区域的种养殖活动则相对提升了磷含量。香河湖和云湖的修复措施,对湖泊营养水平的改善尚待提升,建议改善区域河湖网络的连通性和减少工农业源排放。研究成果可为滨海区域水环境可持续发展及健康河湖构建提供有力的科学依据。

连云港徐圩新区鸟类分布与群落多样性研究

鸟类作为生态环境质量的指示物种,在维持区域生态平衡、物种多样性方面发挥着重要作用。连云港徐圩新区在2022年鸟类资源的调查中共记录鸟16目38科120种,雀形目和鸻形目鸟类占有绝对优势,各占总种数的34.17%。列入国家重点保护野生动物名录的鸟类有13种,列入世界自然保护联盟濒危物种红色名录(IUCN红色名录)“受威胁”级别和濒危野生动植物种国际贸易公约(CITES附录)的鸟类分别为4种和3种。通过计算多样性指数,徐圩新区鸟类辛普森指数为0.807,香农-维纳指数为2.296,Pielou均匀度指数为0.480。在鸟类主要分布的各区域中,物种丰富度位居前3的区域为香河湖>东香湖>生态岸线,辛普森指数和香农-维纳指数位居前3的区域为香河湖>云湖>陬山湖,Pielou均匀度指数位居前3的区域为香河湖>云湖>埒子河口,埒子河口和生态岸线区域鸟类群落相似性系数相对较高,其余各区域鸟类群落相似性均为极不相似。基于调查,对鸟类保护成效、栖息生境及受威胁因素展开讨论,以期为当地鸟类多样性保护及生态可持续发展提供基础数据和科学依据。

徐圩新区工业应急水源方案研究

针对徐圩新区供水现状及存在问题,在分析徐圩新区周边水系现状及规划情况的基础上,综合考虑工程实施难易程度、工程投资等方面因素,提出了采用拓挖烧香支河徐圩段,远期纳入水质达标后的陬山湖作为徐圩新区中远期工业应急供水水源的方案,以提高区域供水的保障能力。

机动车排放源对徐圩新区空气质量的影响

以徐圩新区2020年6-8月机动车通过量与车辆类型为基础,综合考虑机动车类型和数量对新区大气环境质量的影响,结果表明,在连云港市主干道路中,G228国道徐圩新区段车辆主要为重型柴油货车和轻型汽油客车,且该路段的重型货车占比高于其他道路,新区机动车污染物排放约90%来自重型柴油货车。同时,机动车排放也是新区NOx、颗粒物的主要贡献者。因此,对新区机动车尤其是重型柴油货车的管控是保证新区空气质量的重要举措。

海绵城市建设理念在化工园区的创新与实践——徐圩新区张圩港防护林海绵城市建设探索

本文充分展现了对生态文明的深刻思考,精辟阐释了园区开发对保护生态环境的重要性,发出了携手开发美丽园区的徐圩邀约。徐圩新区以建设省级试点海绵城市为契机,遵循“规划引领、生态优先、因地制宜、统筹建设”的原则,重点打造世界一流石化产业基地和国家生态工业示范园区,为中国沿海地区化工园区开发做好示范和引领作用。

双轮破浪沧溟开 万亿基地临港生——连云港徐圩新区石化基地调研纪实

“十年前,我们站在徐圩的高处往下看,这一片都是黑黢黢的。现在再来看,灯光璀璨、塔器林立、管网纵横,脱胎换骨般一片欣欣向荣的大开发建设景象。”行驶在徐圩新区内宽阔的大路上,司机师傅向2023石油和化工产业基地高质量发展主题调研组一行感叹道。雨夜里的徐圩新区。

连云港市徐圩新区典型河湖水环境评价及影响因子分析

为进一步探究国家东中西区域合作示范区(连云港徐圩新区)水生态环境状况,该研究对主城区典型的9条河流和6个湖泊进行野外采样和实验室化验分析,分别使用综合营养指数法(TLI)和综合污染指数法对表层水体污染和富营养化现状进行系统评价。结果表明:研究区内典型河湖表层水体pH值为8.4~9.7,呈碱性;盐度含量0.63‰~21.9‰,平均值6.51‰,总体处于微咸水状态;河湖表层水质总体处于良好水平,属轻度富营养化水体。总氮(TN)和总磷(TP)含量分别为0.84~8.72 mg/L和0.03~0.25 mg/L,整体处于Ⅳ类水平。电导率(EC)、总溶解性固体(TDS)、盐度和COD_(Mn)是影响区域河湖水质的关键因子。研究区内河湖水系间连通性不足和污染物胁迫是影响该地区水环境质量的主要因素。该研究可为区域水环境可持续发展及健康河湖构建提供有力的科学依据。

关于徐圩新区近岸海域建筑环境保护措施探讨

环境是人类生存之本,人类必须和环境和谐共存,因此随着环境污染、气候变暖的问题发生,"绿色"、"环保"已经成为当前整个社会以及全人类最为关心的话题。环境是建筑工程重要的有机组成部分,徐圩新区近岸海域建筑环境问题不容忽视,探讨徐圩新区近岸海域建筑环境保护措施是本文的重要话题。

基于环境DNA技术的徐圩新区鱼类多样性研究

本项目于 2021 年 7 月对连云港徐圩石化产业基地的主要河流和湖泊水体类型进行了基于环境 DNA 技术的鱼类物种多样性监测工作,采集河流和湖泊共 40个样点的水体样品,其中河流样点 33个、湖泊样点 7个;通过环境 DNA技术对上述样点中的鱼类种群进行高通量监测和数据分析。结果显示,eDNA技术共检测鱼类物种31种,隶属于6目11科22属,其中,鲤形目最多,有2科9属12种,占总种数的38.71%,其次为鲈形目,有4科8属11种,共占总种数的35.48%。各站点鱼类丰富度之间无显著差异,而多样性之间存在显著差异性。

滨海盐田土壤碳时空分布特征及碳收支

滨海盐田存在土壤盐碱化、瘠薄与有机碳含量低等障碍问题,有关滨海盐田土壤碳方面的系统研究目前依然缺乏典型实例剖析。为了揭示滨海盐田以及用地类型发生转变后土壤的有机碳时空分布特征、影响因素及碳收支,选取江苏省连云港市徐圩新区和青口盐场的土壤为研究对象,采取表层(0~20 cm,2004年和2019年两期数据)土壤及深层(150~200 cm,2004年一期数据)土壤样品,进行了土壤有机碳(SOC)、总碳(TC)及总氮(TN)的测试。结果表明,SOC储量呈增加趋势,碳汇区面积占比69.4%,碳源区占比30.6%,不同用地类型SOC含量与平均固碳速率差异较大。2004年表层SOC含量分布在低、中两个等级区间,2019年SOC含量在中等级分布频率最高。近15年盐田1区(用地类型保持不变)SOC含量增加了0.12%,盐田2区(耕地)SOC含量增加了0.42%,盐田3区(建设用地)SOC含量增加了0.13%。平均固碳速率最高值出现在耕地类型,数值达到了5.83×10^(4)kg·km^(-2)·a^(-1)。盐田1区土壤有机碳的分解主要通过微生物的异氧呼吸途径来实现,有机碳的有氧矿化主要通过真菌与细菌的有氧矿化来实现。滨海盐土具有高含量的SO_(4)^(2-)与Ca~(2+),有机碳的厌氧矿化主要通过SO_(4)^(2-)还原来实现,因此无机碳的增加速率较大,达到3.64 g·m^(-2)·a^(-1)。盐田1区两期数据SOC/TN平均值均为9.9,说明土壤环境稳定。盐田3区SOC/TN稍有下降,推测原因是土壤微生物量及酶活性提高导致SOC的矿化速率增加。在环境问题日益严重和土壤质量趋向恶化的情况下,本文的研究成果为滨海盐田及其土地利用类型转变后的土壤碳循环研究提供了新的基础依据。

盛虹石化芳烃产业链项目签约

1月5日,江苏连云港徐圩新区举行2024年一季度项目集中签约活动,签约项目6个,总投资462亿元。总投资374.5亿元的盛虹石化芳烃产业链项目当日签约。

河湖退咸转淡水利调度的方案及实施探究

在工业化、城市化迅速推进的今天,河湖盐度日趋严重,对水生态环境及人类生活造成影响。研究目的在于探讨河湖退咸转淡水利调度方案及实施成效,为同类区域水环境治理工作提供借鉴。通过多学科交叉,综合运用水文学,生态学,社会学等多学科,系统分析了徐圩新区河湖退咸转淡水利的调度方案。采用实地调查,数据分析与模型模拟相结合的研究手段,构建了包括水文条件,水质监测与退咸成效评价在内的研究框架。研究结果表明:合理的水利调度能有效地降低河湖盐度、改善水生态环境、实现区域可持续发展。在今后的研究中,可以对该方案的长期效果及优化策略进行进一步的探索。

滨海城市综合管廊全方位风险评估与智能化实现

滨海城市综合管廊地基松软、外部环境复杂,管廊安全风险点多且动态变化显著,安全风险评估影响因素众多、工作量大。为解决上述问题、全面系统辨识管廊风险,提出基于WBSRBS分解结构法、情景分析法和专家调研法相结合的城市综合管廊风险辨识方法,构建滨海城市综合管廊运维期全方位安全风险辨识清单,建立层次分析法和风险矩阵法相结合的风险评估方法(AHP-LS法),进行管廊智能化风险辨识,搭建评估平台。基于以上研究结果对徐圩新区地下综合管廊进行风险评估,构建徐圩新区地下综合管廊全方位风险清单,得出各危险源的风险综合值和风险等级,实现徐圩新区地下综合管廊风险的智能化辨识与评估,为徐圩新区地下综合管廊的安全运维提供指导。