航空救生产品数控铣削加工与模块化制造技术

针对微小批量零件的高频次换型、多工步加工、工装夹具反复拆换等特征,优化数控铣削加工方案。通过长期积累的技术经验和零件大数据分析,将问题归类,过程复现,基于刀具、夹具、零件结构与材质的共性特点,提供集成创新的解决方法,获得数控机械加工的分组方案。以零件材质、结构特性、技术手段相关联动的方法,创建稳定高效的数控加工工艺和生产秩序,满足航空救生产品快速、准确、灵活的生产需求。

结合先验信息的渐近式角点定位

针对批量微小型二维工件在视觉检测中角点的定位,提出一种渐近式分步提取方法。该方法以图像单像素轮廓上固有的几何关系为先验信息,首先在轮廓序列中锁定本次待测角点的存在区域,然后根据角点特征灵活设置响应函数检测角点,并对其精确定位及时排除伪角点,之后重新锁定区域。这一过程循环渐近,直至将所有角点检测出。实验结果表明,对同一工件不同位姿多次采像检测,角点间距的标准差在0.5 pixel以内,重复性高。与Harris角点检测、CSS角点检测算法比较,对视场内杂质背景的抗干扰性强,定位准确、快速。该角点定位方法在微小型二维工件的大批量高速检测中,具有明显优势。