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基于GPU的混沌弱信号检测临界阈值确定 被引量:2
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作者 陈鹏 芮国胜 +2 位作者 王林 张嵩 吴芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1051-1054,共4页
混沌检测系统临界阈值的确定是建立混沌检测系统的核心问题,临界阈值的精度决定了可检测信号的精度。目前相轨迹图观察法已经无法满足快速确定精确的系统临界阈值的需求,利用Lyapunov指数等量化指标检测临界阈值的方法计算量大、算法复... 混沌检测系统临界阈值的确定是建立混沌检测系统的核心问题,临界阈值的精度决定了可检测信号的精度。目前相轨迹图观察法已经无法满足快速确定精确的系统临界阈值的需求,利用Lyapunov指数等量化指标检测临界阈值的方法计算量大、算法复杂、时间消耗大,且消耗大量计算资源,无法在GPU上实现并行程序设计;系统相轨迹过零周期数相变判别算法在检测相同精度阈值情况下较Lyapunov指数算法有相同的检测精度,同时更易于利用现代高性能计算工具GPU实现并行程序设计。因此,在系统相轨迹过零周期数阈值判别算法的基础上提出了基于GPU的混沌弱信号检测临界阈值并行检测算法,实验显示,GPU并行系统临界阈值检测算法在幅值递增步长10-6下较CPU串行算法可以实现近90倍的加速比,使高精度临界阈值能够在短时间内准确确定。 展开更多
关键词 混沌微弱信号检测 临界阈值 GPU 过零周期数
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Floquet指数确定混沌检测系统阈值的新方法 被引量:2
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作者 程凤芹 曲娜 《气象水文海洋仪器》 2011年第2期20-23,共4页
利用Duffing振子的运动状态来判断微弱信号的存在是一种常用的方法,但是相变量一直没有明确的判别依据.针对这一问题,本文通过分析Duffing非线性系统的分叉过程及该系统的稳定性问题,提出了利用该系统的特性参数——周期状态下的Floque... 利用Duffing振子的运动状态来判断微弱信号的存在是一种常用的方法,但是相变量一直没有明确的判别依据.针对这一问题,本文通过分析Duffing非线性系统的分叉过程及该系统的稳定性问题,提出了利用该系统的特性参数——周期状态下的Floquet指数确定检测系统阈值的方法,仿真实验表明了该方法的有效性,与Melnikov方法和Lyapunov特性指数方法相比,本文阐述的方法具有计算简单和精度高的优点。 展开更多
关键词 Floquet指数 微弱信号混沌检测 分叉和结构稳定 阈值
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基于Duffing振子的DSSS信号率线检测 被引量:1
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作者 金虎 《电讯技术》 北大核心 2011年第7期42-46,共5页
为了提高DSSS信号率线检测器性能,将Duffing振子用于DSSS信号的率线检测。阐述了基于Duffing振子的检测方法,给出了扩频信号和Duffing振子策动力的相差与最低可检测信噪比之间的关系曲线及方程。仿真表明,该方法能检测到信噪比为-29.01... 为了提高DSSS信号率线检测器性能,将Duffing振子用于DSSS信号的率线检测。阐述了基于Duffing振子的检测方法,给出了扩频信号和Duffing振子策动力的相差与最低可检测信噪比之间的关系曲线及方程。仿真表明,该方法能检测到信噪比为-29.01 dB的DSSS/BPSK信号。 展开更多
关键词 直接序列扩频信号 率线检测 DUFFING振子 混沌微弱信号检测
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Lyapunov特性指数用于混沌判据 被引量:19
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作者 张宾 李月 卢金 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2004年第2期111-114,共4页
针对系统动力学行为相变量上的判别依据问题,将Lyapunov特性指数作为混沌判据,引入微弱信号混沌检测领域。详细阐述了用于微弱谐波信号混沌检测系统的Lyapunov特性指数的计算方法,给出了Lya-punov特性指数与待测微弱谐波信号幅值间的关... 针对系统动力学行为相变量上的判别依据问题,将Lyapunov特性指数作为混沌判据,引入微弱信号混沌检测领域。详细阐述了用于微弱谐波信号混沌检测系统的Lyapunov特性指数的计算方法,给出了Lya-punov特性指数与待测微弱谐波信号幅值间的关系曲线以及系统相变前后的Lyapunov特性指数的时间演化曲线。仿真实验证明了该算法的有效性,与Melnikov方法相比,以Lyapunov特性指数作为混沌判据具有计算简单、判别准确的优点。 展开更多
关键词 Lyapunov特性指数 混沌判据 微弱信号混沌检测
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Method of Weak Signals Detection Based on Chaos Suppression in the Nonresonant Parametric Drive
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作者 范彬 胡茑庆 张晓飞 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第1期6-8,共3页
The evolution of chaotic state of Iarenz system on the fa- miliar parameter space cabit is analyzed. Based on the principle of chaos suppression with ntmrestmaat parametric drive, the trodel of detecting weak periodic... The evolution of chaotic state of Iarenz system on the fa- miliar parameter space cabit is analyzed. Based on the principle of chaos suppression with ntmrestmaat parametric drive, the trodel of detecting weak periodic signals in strong noise is Imilt. According to the parametric equivalent relationship obtained using averaging method and rmtmmlization method, the critical values of detection parameters are determined, which lead to a sudden change of system dynamical behavior from periodic orbit to stable equilibritma point. Sinmlation results show that weak periodic signals in strong noise can be detected acomately with the proposed system. The method can obtain aoawate rane of parameter threshold through tlxxtetical analysis, and the detection criterion is rather simple, which is more convenieat for automatic detection. 展开更多
关键词 Lorenz system weak signal detection nonresonant parametric drive chaos suplression
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