FNN在心率失常判别中的研究

提出了一种基于模糊神经网络(FNN)对心率失常信号进行判别的新方法.首先,根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络,然后使用CamDelta算法对其进行训练,这样可以得到模糊隶属函数,此隶属函数将R＿R间期波及QRS波的长度模糊化.随后,用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别.经MIT＿BIH心电数据库和实测数据检验,此方法可有效的对心率失常进行判别.