浆纱棉织物中聚乙烯醇的Py-GC/MS快速鉴别研究

通过裂解-气相色谱/质谱联用(Py-GC/MS)技术对聚乙烯醇(Polyvinyl alcohol,PVA)的裂解特征进行分析,提出了一种快速鉴别浆纱棉织物低含量PVA的方法,研究该方法的干扰因素和检出低限。结果表明:PVA在400℃下的裂解特征性较为显著,裂解产物含有乙醛、2,5-二氢呋喃、丁烯醛、3-戊-2-酮、2,4-己二烯醛、苯甲醛、苯乙酮、甲基苯甲醛和辛-2,4,6-三烯醛;结合质谱特征可从PVA浆纱棉织物的裂解总离子流图(TIC图)中鉴定乙醛、丁烯醛、2,4-己二烯醛和苯甲醛,以这4种产物为PVA的裂解特征即可快速鉴别PVA;而纯棉织物、淀粉、聚丙烯酸浆料、CMC和海藻酸钠的裂解TIC图中均未检测到上述4种产物,不会干扰该方法的结果。该方法无需样品前处理,具有快速、准确、灵敏等特点。

流过式介质阻挡放电电离质谱法结合随机森林模型快速鉴别棉、涤纶纺织品

为实现对棉、涤纶纺织品的快速准确鉴别,开发了电烙铁灼烧-流过式介质阻挡放电电离质谱法。结果表明,电烙铁灼烧-流过式介质阻挡放电电离质谱法无需样品前处理,操作简便,单次数据采集用时仅为4~5 s。使用棉、涤纶与棉涤混纺纺织品样品的质谱指纹图谱数据,建立了基于随机森林算法的预测模型。优化后的随机森林模型五折交叉验证与袋外验证的误判率分别为2.50%和2.52%。基于袋外验证混淆矩阵,求得该模型的预测准确率为97.5%,对棉与涤纶样品的精确率、召回率和F1分数均高于95%,满足快速鉴别要求。该方法可为棉、涤纶纺织品真伪鉴别与品质评价提供技术参考。

基于低场核磁技术的薏苡仁属地快速鉴别

目的 对5个不同属地共25批次的薏苡仁药材进行原产地快速鉴别。方法 使用低场核磁共振分析仪,分析其体内的水分及脂类特征种类及含量,并对数据进行处理分类。结果 本次检测中,5个不同属地的薏苡仁药材水分及脂类含量相差较小,仅从标准检验无法对其原产地进行鉴别,而通过低场核磁共振分析仪分析和处理,可以准确地鉴别其原产地,成功率为100%,每个样品仅需测试2 min,全部样品仅3 h完成所有测试。结论 通过非传统分析仪器对中药材原产地进行快速准确鉴别,可促进特色农业良性发展和中药现代化的理性研究。

中药易混淆品快速鉴别方法研究

目的:总结中药材真伪鉴别方法,对《中华人民共和国药典》和部颁标准性状描述、含量测定提出修改补充建议。方法:运用形态学、组织学对中药材进行性状、显微鉴定;运用高效液相色谱法测定含量,分析含量与性状的关系。结果:发现枳椇子、密蒙花、马鞭草的性状描述等存在问题,提出了修改意见;总结了山慈菇、酸枣仁、佛手花、蝉蜕的鉴别要点:(1)山慈菇表皮细胞的细胞壁较平直,稍弯曲;筒瓣兰的表皮细胞壁呈波浪状;(2)酸枣仁线形种脐周围平坦,有一圈突起的线纹;金丝小枣嫁接酸枣仁线形种脐周围不平坦,无线纹,个大,明显超出药典规定范围;(3)佛手花花萼杯状,内部无毛,雌蕊上部狭尖,有的可见指状小果实,花丝有毛;代代花花萼基部联合,先端5裂,内部有毛,雌蕊基部倒卵形,有的可见凹陷小油点,柱头膨大呈球形,花丝无毛,基部联合成数束;(4)蝉蜕腹面观,中足与后足之间有一明显的乳状突起,打开背部豁口从里面观察,可见5个孔洞,金蝉蜕该部位无乳状突起,里面观察,可见4个孔洞。结论:该研究为中药材标准的修订以及相关中药材的真伪鉴别提供了参考。

基于Heracles Neo超快速气相电子鼻快速鉴别金银花与山银花的研究

目的 通过Heracles Neo超快速气相电子鼻技术,对金银花与山银花的气味物质进行分析研究。方法 采用Heracles Neo超快速气相电子鼻对不同批次金银花与山银花的气味进行分析,获得其电子鼻气相色谱信息,通过筛选色谱峰判别能力≥0.850,峰面积≥1000的色谱峰,分析金银花与山银花可能的主要差异化合物,并建立金银花与山银花基于电子鼻色谱信息的主成分分析(principal component analysis,PCA)、判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA)、软独立建模分析(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)、浓度量化(concentration quantification,CQ)统计分析模型。结果 从山银花与金银花中筛选出三甲胺、乙醇、正丁胺等14种主要气味差异化合物,其中巴豆醛、2-甲基丁醇、顺式-3-己烯-1-醇、顺式-3-己烯醇甲酸酯、苯甲醛5种主要差异化合物色谱峰判别能力大于0.900,且色谱峰面积相对较大,表明其可能为判别金银花和山银花的关键性挥发性化合物。建立的PCA、DFA、SIMCA统计分析模型识别能力分别为91%、100%、100%,说明PCA、DFA、SIMCA统计分析模型可对金银花与山银花进行快速有效鉴别;CQ分析模型线性为0.9779,对于金银花中掺假山银花线性良好,说明CQ分析模型可以对金银花中掺假山银花量进行快速鉴别。结论 Heracles Neo超快速气相电子鼻技术可实现对金银花与山银花快速鉴别,为金银花原药材粉末及其金银花制剂中掺假山银花快速鉴定提供了一种新的科学方法 。

红外光谱法结合化学计量学快速鉴别滑石和软滑石

目的建立快速鉴别滑石和软滑石的红外光谱法结合化学计量学方法。方法采集25批滑石和15批软滑石样品的红外光谱,选取1500~400 cm-1和4000~3000 cm-1范围内的红外光谱数据,对数据进行相似度评价及标准正态变量变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)、SG平滑算法、二阶导数(2ND)、归一化等预处理,对处理过的数据进行主成分分析(PCA)、层级聚类分析(HCA)、K最近邻算法(KNN)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、支持向量机判别分析(SVM-DA)和随机森林(RF)分析,比较混淆矩阵、受试者特征工作(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能。结果PCA和HCA结果显示,样品的红外光谱数据具有一定的特征性,但聚类情况较差。SVM-DA的预测结果准确率较低,KNN,PLS-DA,RF分析的预测结果准确率较高,其中RF分析的准确率可达100.0%,RF模型的预测性能均为最优。结论所建立的以SNV-SG-2ND为光谱预处理方法结合RF判别模型能实现对滑石和软滑石的准确鉴别。

铁皮石斛实时荧光RPA快速鉴别方法的建立

目的:建立一种基于重组聚合酶扩增技术(recombinase polymerase amplification,RPA)的铁皮石斛快速鉴别方法。方法:基于铁皮石斛核糖体基因转录间隔区(internal transcribed spacers,ITS)序列设计RPA引物和探针,对引物组合进行筛选和反应条件优化,建立实时荧光RPA快速鉴别方法,并测试方法的特异性、灵敏度和稳定性。结果:建立的荧光RPA扩增方法能够在39℃恒温条件下15 min内特异性鉴别铁皮石斛,与细茎石斛、美花石斛、重唇石斛、齿瓣石斛和钩状石斛等5种常见混淆品DNA均无交叉反应,对铁皮石斛DNA最低检出限为1.60×10^(-3)ng/μL,且稳定性好。结论:本研究建立的铁皮石斛荧光RPA鉴别方法简单快速,具有较高的特异性、灵敏度和稳定性,适用于铁皮石斛的快速精准鉴别。

重症超声在急性呼吸困难快速鉴别诊断中的应用研究

分析与研究重症超声在急性呼吸困难快速鉴别诊断中的临床应用价值。方法:选择2021年04月~2023年03月在我院ICU接受救治的77例急性呼吸困难患者,随机划分为观察组(39例)和对照组(38例)。对照组患者在进入ICU时进行常规的超声检查,观察组患者行床旁超声诊断,通过CT检查明确两组患者的恢复情况。结果:观察组的急性呼吸困难患者恢复速度、诊断准确率明显高于对照组(P<0.05)。结论:重症超声在急性呼吸困难患者快速鉴别诊断中具有非常大的应用价值,通过运用重症超声,可以有效提高诊断准确率,缩短患者在ICU接受治疗的时间。

采用实时直接分析质谱法原位快速鉴别茶叶

采用近年来发展迅速的常温常压离子化技术——实时直接分析质谱法,建立了对茶叶中主要成分如茶氨酸、咖啡碱等的快速测定方法,通过特征的质谱信号离子,实现了对不同茶叶的快速鉴别。实时直接分析质谱法在大气压下进行,无需对茶叶进行任何的样品处理,大大缩短了分析时间,实现了原位、快速、准确且高通量的检测。

鸡肿瘤病快速鉴别诊断技术的建立

根据病毒基因组特征,以聚合酶链反应(PCR)为基础,建立一种能快速鉴别马立克氏病(MD)、禽白血病(AL)和网状内皮增生症(RE)3种常见鸡肿瘤病的诊断技术。研究确定以MDV的132 bpr及ALV和REV的LTRs作为PCR扩增的特异性基因片段,改进样品DNA的提取程序,优化PCR及三重PCR的反应条件及参数,并对该诊断技术的特异性、敏感性进行研究。结果表明:建立的诊断技术具有特异、敏感、快速、经济的优点,为开发鸡肿瘤病快速鉴别诊断试剂盒奠定了基础。

鸡肿瘤病快速鉴别诊断试剂盒的研制及其应用

建立了快速鉴别诊断鸡肿瘤病的PCR技术 ,研制鸡肿瘤病快速鉴别诊断试剂盒。应用该试剂盒在两年多时间里 ,对来源于广西养鸡业发达地区的 13 9个鸡群共 5 0 5只病、死鸡的 15 70份肿瘤及可疑肿瘤组织病料进行了检测 ,马立克氏病、网状内皮增生症和禽白血病的阳性率分别为 74.0 6%、11.49%和 6.73 % ,肿瘤病的混合发生率为 16.83 %。结果表明 ,应用PCR技术建立的鸡肿瘤病快速鉴别诊断试剂盒具有操作简便快捷、结果准确可靠、保存方便等特点 ,不仅适用于临床肿瘤病的鉴别诊断 。

中药配方颗粒红外指纹图谱的无损快速鉴别研究

借助于红外指纹图谱对各生产厂家生产的中药配方颗粒进行了系统的鉴别研究。结果表明 ,红外指纹图谱可直观的反映出不同生产产家 (广东一方、江阴天江、三九医药、香港培力 )之间产品质量的异同 ,同一厂家不同批号颗粒剂谱图的可重现性 ,不同炮制方法及炮制前后的差异 ,以及同一炮制品不同批号的异同。该法能够有效地对其产品质量进行真伪优劣鉴别 ,为产品的质量控制标准提供了一种先进、快速的分析手段。

国产枸杞属植物的红外指纹图谱无损快速鉴别研究

用傅里叶变换红外光谱法 (FTIR)无损快速鉴别了国产 10种枸杞。结果表明 :按其形态学分类的7种枸杞和 3变种枸杞与红外指纹图谱有一定的相关性 ,也有一些差异。这 10种枸杞的红外光谱各自均有自己的特征吸收 ,可方便地给以鉴别和区分 ,同时还进一步表明了枸杞中的化学组分之间的差异 ,为枸杞品种优良的宏观质控提供了一个快速、直观、方便。

分解反应自催化性质快速鉴别的实验方法

许多物质的分解都具有自催化特性,常用的自催化鉴别方法是利用差示扫描量热仪(DSC)、微量量热仪(C80)等进行等温实验判定(简称"等温法").但等温法的温度选择较为困难,因此很有必要从实验角度找到一种简便有效的自催化鉴定方法.本文基于Roduit理论模拟的结果,从实验角度提出了分解反应自催化特性的判定方法(简称"中断回扫法"),并利用该法以及等温法对4种样品(硝酸异辛酯(EHN)、2,4-二硝基甲苯(2,4-DNT)、过氧化二异丙苯(DCP)以及过氧化氢异丙苯(CHP))的分解特性进行判定.结果表明:EHN以及DCP的分解符合n级分解规律,而2,4-DNT以及CHP的分解符合自催化分解规律;中断回扫法可以快速、有效地用于鉴别物质分解是否具有自催化特性.

基于拉曼光谱的食用植物油快速鉴别

提出了一种基于拉曼光谱的食用植物油快速鉴别方法。基于已知类别的食用植物油样本进行建模,首先对原始拉曼谱图进行基线校正和标准归一化等预处理,并选取食用油不饱和度特征的两处拉曼峰值作为特征向量,计算训练样本特征空间上各个植物油类别的中心坐标;然后,将食用植物油测试样本的拉曼谱图经过相同预处理和特征提取,获取测试样本的特征向量,计算其与各类别中心坐标的欧式距离,根据类中心最小距离法,取欧式距离最小的那一类作为预测样本的类别。针对7类43个食用植物油样本的实验结果表明,采用食用油不饱和度两点描述法进行特征提取,各类别样本聚集效果比PCA好,类间距更大。上述鉴别方法可以准确地实现食用植物油品种的快速分类。

快速鉴别掺伪橄榄油的拉曼光谱-聚类分析方法

以不同产地、不同品牌的多批次橄榄油、大豆油、玉米油、菜籽油、葵花籽油、棕榈油、棉籽油及精炼地沟油为样品,探索建立快速鉴别掺伪橄榄油的拉曼光谱-聚类分析方法。在780、532 nm激光光源普通光栅、532 nm激光光源扩展光栅条件下,研究了橄榄油、低价食用植物油与精炼地沟油的拉曼光谱形态;并采用聚类分析法鉴别掺伪橄榄油。结果表明:在532 nm激光光源下,橄榄油与低价食用植物油及精炼地沟油扩展及其一阶导数拉曼光谱的信息量极为丰富,而且各类样品间的光谱形态差异显著。基于全波段光谱信息和形态建立的聚类分析模型既可准确鉴定橄榄油,还可准确鉴定各种类型的掺伪橄榄油。对30份不同橄榄油、105份不同低价食用植物油和38份不同精炼地沟油的判别正确率均为100%,对180份5%及以上的掺假橄榄油的判别正确率达94%以上,对75份5%及以上的掺杂橄榄油的判别正确率为100%,对72份5%及以上的掺杂植物油的判别正确率达88%以上。样品测量时无需制备样品及消耗化学试剂,测量和分析1份样品仅耗时5min左右,可实现对掺伪橄榄油的快速、无损和准确鉴别。

市售大黄、半夏、红花、茯苓掺伪的快速鉴别方法

目的:针对大黄、半夏、红花、茯苓等4种市售中药材和中药饮片容易出现假冒伪劣的现象,运用简单实用的真伪鉴定方法进行快速鉴别,准备应用于本科教学实验中,将极大地调动学生的学习兴趣,提高学生对常用中药材的真伪鉴别能力,又可以通过简单有效的真伪鉴定方法打击市场的掺伪品,保证临床使用安全有效。方法:采用性状、显微、理化、薄层鉴别等简单实用的真伪鉴定方法进行快速鉴别。结果:4种中药材和中药饮片及其伪品或掺伪品在显微特征、色谱行为、理化反应结果上有明显差别。结论:4种中药材和中药饮片掺伪严重,仅凭肉眼进行性状鉴定难以辨别,而用水试、显微鉴别、薄层鉴别等方法则较容易快速有效的区别。

基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法

为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法。该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题。首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词,再依据视觉单词对纤维图像进行分类,从而达到鉴别纤维的目的。使用了4 400幅纤维图像作为数据集,从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集,得到的识别率最高为86%,最低为81.5%,鉴别1 000根纤维需要的时间小于100 s,训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作。

傅里叶变换红外光谱法快速鉴别硫磺熏蒸白芍药材

目的对硫磺熏蒸白芍药材和产地白芍药材的水提物和醇提物进行对比分析。方法利用傅里叶变换红外（FT-IR）光谱法。结果硫熏白芍和非硫熏白芍样品在4000～1873cm“区域红外光谱特征相似，而在1873～400cm-1区域硫熏白芍和非硫熏白芍样品差异明显。其中，硫磺熏蒸样品的水提物在约1527，1077和648cm-1 3处有固定吸收，在1713，1630和614cm-1处吸收峰较非硫熏样品明显左移。硫磺熏蒸样品的醇提物在647和614cm-1 2处有固定吸收，在1717cm-1处吸收峰较非硫熏样品明显左移。结论应用傅里叶变换红外光谱法可以快速简便和直观有效地鉴别和区分硫磺熏蒸白芍药材。

基于光谱成像技术的红花快速鉴别与质量评价

目的：快速鉴别红花药材的真伪，并对不同市售来源的红花样品进行质量评价，以探讨光谱成像技术在中药真伪鉴别和质量控制方面的应用与优势。方法：应用凝视式荧光光谱成像装置，提取红花、西红花和菊花对照药材的归一化特征荧光光谱曲线，对红花药材进行鉴别；通过提取不同红花样品的归一化特征荧光光谱曲线，对不同市售来源的红花质量进行评价；系统的光谱覆盖范围为400～680nm，光谱分辨率为5nm。结果：红花的特征光谱曲线与菊花、西红花显著不同；质量不同的红花样品荧光强度不同。结论：光谱成像法可用于红花药材的真伪鉴别与质量评价，并具有操作简便、快速、无损等优点。