基于改进SKNet-SVM的网络安全态势评估

为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,增强特征之间关联性。然后,将提取的特征输入到支持向量机中进行分类,并使用网格优化算法对支持向量机中的参数进行全局寻优。最后,根据网络攻击影响指标计算网络安全态势值。实验表明,基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的态势评估模型与传统的卷积神经网络搭建的态势评估模型相比,准确率更高,并且具有更强的稳定性和鲁棒性。

基于变权物元可拓的中小机场空管运行安全态势评估

在建立了由人员因素、设备因素、环境因素、管理因素4个一级指标和16个二级指标的评估指标体系的基础上,根据层次分析法确定各指标的初始常权权重,引入变权向量后计算得到变权权重;结合物元可拓评估模型,得到量化的安全态势值。以某空管运行单位为例,得到的结果为“一般”,与专家评估结果和常权法模型评估结果相比较,证明了该评估模型的可行性,并且评估准确度优于传统模型。

基于人工免疫的城轨列控系统信息安全态势评估方法

针对城轨列控系统面临的信息安全风险日益突出的问题,提出基于人工免疫系统的态势评估(AISSA)方法,即利用城轨列控系统数据特性,设计检测器成熟机制和攻击检测方法,实时感知城轨列控系统遭受的网络攻击;设计检测器克隆和变异机制,进一步丰富检测器种群,提高城轨列控系统感知网络攻击的能力;仿真试验模拟城轨列控系统遭受不同强度身份认证拒绝服务攻击和TCP拒绝服务攻击,采用AIS-SA方法感知网络攻击并实时量化系统的安全态势。结果表明:AIS-SA方法感知网络攻击的能力较强,当检测器进化至25代时,对身份认证拒绝服务攻击的检测率为96.81%、误报率为0.25%,对TCP拒绝服务攻击的检测率为98.46%、误报率为1.32%,与其他方法相比检测率较高且误报率较低;此外,AIS-SA方法能表征不同攻击强度下城轨列控系统安全态势,当攻击强度增大时实时态势量化值升高,反之减小;仿真结果验证了AIS-SA方法的有效性和准确性。

面向水下自主作业的环境安全性态势评估

针对水下机器人自主作业安全性态势评估的问题,本文提出一种基于图像的水下环境安全性评估方法。通过单目摄像机采集图像,提取图像中环境物体与作业主体距离、水下物体运动状况和海底地质复杂度等环境要素信息,实现信息融合获得态势评估特征,构建态势评估模型,并对评估结果进行等级量化,得到海洋环境安全状态。此外,为了提高环境态势评估的计算效率,本文运用图像金字塔和四叉树对态势评估算法进行优化。实验表明,态势评估算法能够快速、准确地判断水下环境是否适宜开展自主作业,为精细化水下自主作业提供服务。

基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%.

基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估

为了客观准确评估基于航迹运行(TBO)模式下空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和MFIM-TOPSIS的飞行态势评估方法。通过分析航空器间侧向碰撞风险建立不同机型的精准保护区,通过三维速度障碍法构建飞行冲突网络,贴近TBO空中运行环境,在此基础上选取总节点度、平均点强、网络密度等6个网络拓扑指标构建飞行态势评估指标体系。为弱化评估主观性影响,提出了一种能反映主观因素-客观因素的相互作用矩阵,采用最大信息系数对相互作用矩阵编码进行改进,通过优劣解距离法评估飞行态势等级状况。仿真分析和高崎机场实例分析结果均表明:该评估模型能够准确评估空中飞行态势,能为管制员决策指挥提供辅助信息。

基于态势评估及DDPG算法的一对一空战格斗控制方法

已有的空中格斗控制方法未综合考虑基于专家知识的态势评估及通过连续性速度变化控制空战格斗的问题。基于深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习算法,在态势评估函数作为强化学习奖励函数的基础上,设计综合考虑飞行高度上下限、飞行过载以及飞行速度上下限的强化学习环境;通过全连接的载机速度控制网络与环境奖励网络,实现DDPG算法与学习环境的交互,并根据高度与速度异常、被导弹锁定时间以及格斗时间设计空战格斗结束条件;通过模拟一对一空战格斗,对该格斗控制方法在环境限制学习、态势评估得分以及格斗模式学习进行验证。结果表明:本文提出的空战格斗控制方法有效,能够为自主空战格斗进一步发展提供指导。

基于威胁情报的网络安全态势评估技术

为了解决当前网络规模不断扩大而导致的网络攻击行为频发问题,本文利用威胁情报能力,通过网络安全态势评估技术对威胁进行评估,从威胁态势、脆弱性态势等方面入手,构建网络安全评估指标体系,构建网络安全态势评估手段,提升网络安全检测能力。

基于多源数据分析的网络安全整体态势评估技术与仿真实验

文章提出一种基于多源数据分析的网络安全整体态势评估技术,并通过仿真实验验证其应用效果。将日志、漏洞数据和节点服务信息作为数据来源,选取威胁性、脆弱性和资产3类态势指标从源数据中提取要素分析所用的数据,经过隐Markov模型和PageRank算法的处理后,使用D-S证据理论评估网络安全整体态势。从仿真结果来看,该网络处于P_(4)安全状态下的概率最高,此时网络面临一定的安全威胁,需要采取防范措施。

基于差分窗口生成式对抗网络的空战态势评估

针对飞机在空战中采集的飞行参数数据成分复杂、标签存在缺失等问题,提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)的半监督空战态势评估模型。首先根据各要素权重提取空战数据的主要影响因子,随后进行差分化和窗口化处理,利用差分方法将态势信息相对化为一维特征向量,窗口化信息生成反映两架载机态势信息的特征矩阵,并送入网络进行半监督训练。仿真结果表明,该模型在样本标签缺失的情况下具有良好的态势分析效果,对于4种态势的识别准确率达90.91%。

一种基于BIM的计算机辅助建筑物火灾风险态势评估方法

为了确定建筑物的消防安全措施是否存在偏差以及配套消防设施是否到位,本研究利用Revit软件建立信息交互性高的BIM模型,通过工程火灾分析方法,结合潜在火灾风险因子、发生火灾概率及造成的损害程度,以“可接受风险”为目标,对建筑物进行快速、准确的火灾风险态势评估,并以冷库为例进行了实例验证。

基于层次分析法的工控网络态势评估研究

现有的网络安全态势评估方法没有考虑到工业控制系统(industrial control system,ICS)网络安全需求的特殊性,无法实现准确的评估。此外,ICS传输大量异构数据,容易受到网络攻击,现有的分类方法无法有效处理多类别不平衡数据。针对该问题,本文首先分析了工控系统的特点,提出了基于层次分析法的工控系统安全态势量化评估方法,该方法可以更准确地反映ICS网络安全状况;然后针对多攻击类型数据不平衡问题,提出了平均欠过采样方法,以平衡数据并且不会导致数据量过大;最后基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法构建了ICS网络态势评估分类器,实验表明,本文设计的分类模型相较于传统分类算法支持向量机、K近邻以及随机森林可以实现更好的精度。

基于GA-Elman算法的网络信息安全态势评估研究

在日益复杂的网络环境中,信息安全已面临严峻的挑战。网络信息安全态势评估是一种预测和评估网络安全威胁的方法,旨在及时发现和应对潜在的网络攻击。遗传优化算法(genetic optimization algorithm, GA-Elman)结合遗传算法和神经网络,为处理非线性和动态系统的预测提供了新的可能。通过优化网络参数和结构,GA-Elman算法可以有效地提升网络信息安全态势评估的准确性和效率。本文首先分析了GA-Elman算法的理论基础和神经网络结构,详细探讨了其学习和优化过程。其次,提出了基于GA-Elman算法的网络信息安全态势评估方法。最后,通过实验证明了该评估方法的有效性,展示了GA-Elman算法在网络信息安全态势评估中的应用前景和优势。

基于GAElman算法模型的电力信息网络安全态势评估

为了提高电力信息网络安全态势评估能力,提出了Elman神经网络模型。在模型中将遗传算法引入Elman算法,并通过主动式和被动式相结合的采集技术对电力信息网络进行数据收集,将各个数据源的原始数据进行综合分析和处理。在具体应用中,通过控制芯片为STM32F429ZET6单片机的ARM32位Cortex TM-M4处理器内核,大大提高了电力信息网络安全态势评估控制能力。试验结果显示,研究方法的评估准确率最高为97.9%,为下一步技术的研究奠定了基础。

基于神经网络算法的网络安全态势评估研究

针对网络安全态势评估中存在的评估指标不统一、时空复杂度高、准确性偏差较大等问题,本文引入神经网络算法,提出一种新的网络安全态势评估方法。首先,阐述神经网络算法与网络安全态势评估技术基础;其次,建立网络安全态势评估模型,涉及构建评估指标体系、数据采集与预处理、提取态势特征、多通道特征融合及态势评估等;最后,通过实验与分析,验证了该方法在实际安全态势评估中具有较好的准确性与性能。

基于ADGM模型的网络安全态势评估方法

随着信息技术的迅猛发展,网络已成为社会各领域的重要基础设施。然而,网络安全问题也随之日益突出,网络攻击手段不断翻新,威胁范围和影响深度不断扩大。目前,传统的网络安全态势评估方法往往难以应对复杂多变的网络环境,缺乏动态性和实时性,导致安全防护措施滞后于攻击行为。本文介绍了一种新的网络安全态势评估方法,该方法基于高级动态图模型(Advanced Dynamic Graph Modeling,ADGM),专注于识别网络中的异常行为和潜在风险,从而协助安全管理人员制定更有效的防护措施。通过使用ADGM模型,本文为网络安全态势评估领域提供了新的视角和技术手段。

建立税收收入发展态势评估的指标体系

本文以中国东部某沿海YTQ市为例,深入研究如何建立税收收入发展态势评估的指标体系。首先,对税收收入的发展态势进行预测与评估时,指标的选择及其体系的构建是科学、合理、公正地测度税收收入未来走势和变化的关键和基础。其次,通过具体指标及其体系对税收收入的发展态势及其变化特征进行全方位、层次化和立体式的阐释。

多源异构数据融合的网络安全态势评估体系研究

为保障网络安全运行,降低网络遭受攻击的几率,本文对多源异构数据融合的网络安全态势评估体系进行深入研究,提出了一个包括流量解析模块、属性提炼模块、决策引擎模块、多源融合模块、网络安全态势评估模块的网络安全态势评估体系,实现了网络流量的全面解析、网络攻击特征及其核心属性的读取、核心属性至攻击类型的映射、多决策引擎输出结果的融合,有效提升了网络安全态势评估效果。

基于滑动窗口CRITIC-G1的空战态势评估

传统的指标重要性相关(CRITIC)方法进行态势评估不能实现变权重,仅从数据本身属性出发进行赋权,忽略了专家意见,且CRITIC方法本身会使得图像抖动。针对以上问题,提出一种基于滑动窗口CRITIC-G1的近距离空战态势评估方法,将空战数据进行预处理,得到根据时间变化的优势函数矩阵,采用滑动窗口的方法将优势函数矩阵进行分解,通过对滑动窗口中的优势函数矩阵进行CRITIC-G1赋权,从而既实现变权重,又完成重要性排序的权重优化;同时引入变异系数降低综合优势函数图像抖动。最终输出飞机的综合优势函数值,对于两飞机的综合优势函数值进行分析得到态势评估的结果。仿真结果表明,滑动窗口CRITIC-G1法较传统CRITIC方法准确性提高了22.75%。

新型电力系统中基于人工免疫和隐马尔可夫的网络安全态势评估

高级计量体系是新型电力系统建设的重要组成,然而高级量测系统依赖于网络信息基础设备,存在较大的安全问题.本文基于隐马尔可夫模型并结合人工免疫算法对高级量测系统的网络安全态势进行了评估.首先,采用计数器算法来获取电力网络中的安全观测数据;其次,通过隐马尔可夫模型描述网络安全状态的变化过程,并利用人工免疫算法计算不同状态之间的转移概率矩阵;接着,利用态势评估误差对状态转移矩阵进行修正;最后,通过计算得到不同时刻处于不同安全状态的概率,再结合风险损失向量最终得到安全态势评估值.实验表明,该方法具有较好的评估效果,能够较为准确地捕获到系统中存在的安全缺陷,从而保证高级量测系统的安全运行;准确地发现系统中的相关安全缺陷,从而保证新型电网环境安全、平稳和可靠地运转.