不同总酸含量的麦芽对啤酒理化特性及风味的影响

选用不同总酸含量的麦芽酿造啤酒,采用高效液相色谱(HPLC)法检测麦芽及酿造啤酒中的有机酸含量,以建立麦芽总酸和啤酒有机酸含量的相关性。采用顶空固相微萃取(HS-SPME)和气相色谱质谱联用(GC-MS)法检测啤酒中挥发性化合物成分,并对酿造的啤酒进行感官评价。结果显示,随着麦芽总酸含量的升高,麦汁pH值呈下降趋势,琥珀酸、苹果酸、乳酸和乙酸的含量呈上升趋势。麦芽总酸含量与啤酒中总酸、苹果酸、乳酸含量呈显著正相关,相关系数分别为0.94、0.94和0.92。不同总酸含量麦芽酿造啤酒特征香气物质不尽相同,且感官特征有差异。随着麦芽总酸含量的升高,酿造啤酒的酸味得分呈现升高趋势,花/果香、酚香、酒精刺激感得分呈下降趋势。

自动电位滴定法测定无糖饮料中的总酸含量

基于自动电位滴定法分析测定了无糖饮料中的总酸含量,实验结果显示,当称取无糖气泡水50.0051 g、无糖茶饮品50.0227 g、无糖果汁50.0522 g时,其总酸含量分别为3.89,3.58,4.12 g/kg。该方法的加标回收率在94.0%~106.0%,RSD均小于2%,表明该方法准确度高、精密度好、可行性高。本文也简单探讨了测定过程中误差的来源及减免方法,其中误差主要来源于NaOH标准溶液的配制、无糖饮料待测试液的滴定分析及分析测试人员的操作。

基于可见-近红外光谱法无损检测梨总酸含量

梨作为日常生活中人们最喜爱的水果之一,其总酸含量对梨的口感和品质影响很大,因此无损检测梨中总酸含量具有良好的应用前景。本文采集240个赣北成熟梨样本的近红外光谱数据,以随机的180个梨样本作为校正集,60个未知样本作为预测集,以去除首尾处噪声后的400~1800 nm范围的1401个波长点进行研究分析。采用SG平滑法(SG smoothing)以及基线校正法(Baseline offset correction)对原始光谱数据进行预处理,通过偏最小二乘回归(PLSR)数学模型确定SG平滑法对原始光谱的预处理效果最为显著;并利用竞争自适应重加权(CARS)和连续投影算法(SPA)提取了光谱特征波长。同时,结合PLSR与LS-SVM这2种分析方法建立总酸含量的预测模型。其中,CARS+LS-SVM预测模型对梨总酸含量预测效果最佳,R2p值为0.901,RPD值为2.911。研究结果表明,可见-近红外光谱技术作为一种检测梨总酸含量的方法,结合CARS+LS-SVM预测模型具有良好的性能,完全可以有效实现梨总酸含量的定量检测。

傅里叶红近外光谱仪测定清香型白酒中总酸和总酯

运用近红外技术结合最小偏二乘法,建立了清香型白酒总酸和总酯的定量检测模型,并且采用决定系数(R2)、校正均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)对建立的模型进行评价。其中总酸模型的R2值为0.913,RMSECV值为0.0011,RMSEP值为0.0011;总酯模型的R2值为0.972,RMSECV值为0.023,RMSEP值为0.023。表明建立的模型具有较好的稳定性和预测性,能够满足清香型白酒总酸和总酯的快速测定要求。

高光谱成像的红提总酸与硬度的预测及其分布可视化

利用高光谱成像技术实现对红提总酸和硬度无损检测和分布可视化。首先,利用高光谱采集生长期360个红提样本在波段450~1000 nm的高光谱图像信息后用化学方法测定对应样本的总酸,用质构仪测定硬度。采用KS(Kennard-Stone)算法将总样本按照3∶1的比例划分为训练集(270个样本)和测试集(90个样本)。对红提原始光谱数据分别利用标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)、卷积平滑(Savitzky-Golay,SG)处理法、多元散射校正(multivariate scatter correction,MSC)、归一化等光谱预处理方法处理,确定最优光谱预处理方法。然后,分别采用一次降维(竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)、无信息变量消除法(uninformative variable elimination,UVE))算法和组合降维算法(CARS-SPA、UVE-SPA)6种降维方法对光谱信息进行特征变量提取;分别建立红提总酸和硬度的偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)最优预测模型。最后,根据所建最优预测模型计算红提图像每个像素点的总酸和硬度,得到灰度图像并对该灰度图像进行伪彩色变换,实现红提总酸和硬度的分布可视化。结果表明根据提取到的特征波长对生长期内的红提总酸和硬度进行建模分析得到:总酸的最优检测模型为MSC-CARS-SPA-PLSR,其预测集相关系数Rp和均方根误差分别为0.9851、1.3482,残差预测偏差(residual predictive deviation,RPD)为5.6643;硬度的最优检测模型为SG-CARSPLSR,其预测集相关系数Rp和均方根误差分别为0.9291、7.9354,RPD为2.5108。综上利用高光谱成像技术可以实现红提总酸和硬度的检测与可视化分布,为生长期红提总酸和硬度的检测及可视化找到一种新方法。

超声波辅助发酵对氧化葡糖杆菌W-1总酸产量的影响

食醋是我国饮食文化中酸性调味品的典型代表,具有改善消化系统功能、促进疲劳恢复、降低血脂水平和调节血压等重要生理功能。本文研究了超声波辅助氧化葡糖杆菌W-1发酵的培养基成分和超声波处理条件对其总酸产量的影响,结果表明,发酵培养基中葡萄糖和酵母浸粉的最佳含量分别为2%和0.5%;超声波处理的最佳条件为:超声时期为发酵1 d,超声功率为350 W,超声时长为20 min。在此条件下菌株W-1的总酸含量为(4.67±0.15)g/100 mL,较对照组提高了10.92%。超声波处理对菌株W-1的高醇生长和发酵特性产生了显著有利影响,在8%乙醇中发酵8 d的总酸含量和OD值分别较对照组高了30.88%和15.21%。

自动电位滴定法检测白酒中总酸的测量不确定度评定

应用GB 12456—2021《食品中总酸的测定》第三法自动电位滴定法,检测白酒样品中总酸含量,建立了总酸的测量不确定度评定的数学模型,对实验各环节的不确定度分量进行了评定。结果表明,白酒样品中总酸含量平均为0.43 g/L,扩展不确定度评定为0.03 g/L(k=2),主要不确定度分量大小依次排列为:测量重复性、氢氧化钠标准工作液滴定体积、样品溶液稀释、氢氧化钠标准工作液配制、乙酸摩尔质量的不确定度。为降低检测实验的不确定度水平,在实验前应充分定期维护保养自动电位滴定仪以及配套电极;充分预热设备;实验操作过程中应使用校准合格的玻璃量器;增加平行样品测试次数;确保实验环境条件稳定;同时保持操作手法的一致性。

库仑滴定法快速测定葡萄酒中总酸含量

建立库仑滴定法快速测定葡萄酒中总酸含量的分析方法。以铂电极作工作电极对,pH复合电极作指示电极,0.8 mol·L^(-1)氯化钾溶液作电解质,恒电流强度为10.0 m A,通过记录滴定至终点的电解时间,利用法拉第电解定律,测得葡萄酒中总酸含量。试验结果表明:采用库仑滴定法的平行5次测定结果相对标准偏差均低于2.0%,3个加标浓度水平样品的测定结果回收率处于97.6%~101.0%之间,另与国标规定的电位滴定法测定结果相较,无显著性差异。该分析方法显示较好的精密度与准确度,且操作简便、检测耗时较短,从而适用于相关产品的质量控制。

白酒中总酸含量测量的不确定度研究

按照GB 12456—2021《食品安全国家标准食品中总酸的测定》标准对白酒中的总酸含量进行检测,应用GUM法进行测量不确定度的评定,以查找不确定度来源,加强检测过程控制,提高检测结果的准确性。

不同品种百香果VC、VE、总酸和可溶性固形物含量分析

本研究对贵州低热河谷区种植的3个百香果品种(台农1号、黄金、满天星)维生素C、维生素E、总酸、可溶性固形物含量进行了分析,以期为百香果的营养成分研究和推广运用提供相关理论依据。结果表明,满天星、黄金单果重分别为76.5 g、74.5 g,显著高于台农1号的65.0 g;黄金维生素C含量为16.04mg/100g,显著高于满天星、台农1号;满天星、台农1号维生素E含量分别为0.40mg/100g、0.38mg/100g,显著高于黄金维生素E的含量;黄金可溶性固形物含量(19.84g/kg)显著高于台农1号;3个品种总酸含量没有显著差异。不同百香果品种之间营养成分含量存在一定差异,市场对果实较大、维生素E含量较高的品种需求较大时,果农可以选择满天星品种;若市场对甜味足、维生素C含量较高的品种需求较大时,果农可选择黄金品种。

凤香型原酒总酸和总酯指标快检技术的开发

为实现凤香型原酒总酸和总酯含量的快速分析,及时为基酒入库分级提供数据参考。利用中红外光谱技术对原酒样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终建立了原酒总酸和总酯指标的快速分析模型。结果表明,所建模型的各线性关系较好,且模型内部参数RMSEC(均方差)和RMSEP(预测均方差)值均较小且相近,模型的质量较好;另取验证样品对模型进行外部验证,通过与传统分析方法的检测结果进行比较,结果表明,总酸和总酯指标模型预测的平均相对误差分别为2.1%和3.2%,同时两种方法的检测值之间不存在显著性差异(P>0.05),说明模型具有较好的预测能力,可用于实际生产分析检测。

利用数字化实验发展学生化学学科核心素养——以“苹果醋中总酸含量测定”为例

以学生生活中常见的苹果醋为素材,利用数字化仪器进行酸碱中和滴定实验改进,发挥数字化仪器精确、自动化等优势。通过了解苹果醋的生产工艺及流程,对比传统方法与数字化技术在含量测定时的过程及结果,加深学生对酸碱中和滴定本质的理解,培养学生创新精神和实践能力,发展化学学科核心素养。

高光谱图像技术在香醋总酸分布预测中的应用

以香醋为研究对象,运用高光谱图像技术探究香醋的总酸分布规律。利用高光谱图像采集的信息进一步依据联合区间偏最小二乘法和多元线性回归法对高光谱图像的数据信息进行分析处理,得到高光谱图像信号与总酸含量的线性映射关系,然后通过计算得到香醋的总酸分布图。研究表明,利用高光谱图像技术快速预测醋醅的理化参数及其分布的方法是可行的,结果可为香醋总酸含量的相关研究提供基础数据和技术手段。

连续投影算法在砂糖橘总酸无损检测中的应用

酸度是评价砂糖橘品质的重要指标之一,为了消除光谱变量间的共线性影响、减少建模变量以提高校正速度,该文应用连续投影算法(SPA)对砂糖橘总酸近红外光谱无损检测模型进行优化。利用连接点修正方法修正近红外光谱,结合学生化残差图和模型回归图剔除异常样本,利用SPXY(sample set partitioning based on joint x-y distances)方法划分样本集,最后利用SPA进行变量选择,比较SPA选择的变量建模和全光谱变量PLS模型的预测效果,并分析橘皮对总酸模型的预测精度的影响程度。结果表明,只用了全部2001个变量中的9个变量,整果测定酸度情况下的SPA-MLR模型和SPA-PLS模型的预测精度与全部变量PLS模型的预测精度相当,预测相关系数Rp分别为0.829470,0.837095和0.857299。去皮留果肉测定酸度情况下则优选了13个变量,其SPA-MLR模型和SPA-PLS模型的Rp分别为0.819430、0.825277,均比全光谱变量PLS模型的Rp(0.780146)高,SPA算法提高了去皮留果肉测定酸度情况下的模型预测精度。

傅立叶变换近红外光谱法检测白酒总酸和总酯

该文研究白酒总酸和总酯的快速检测技术，通过解析不同白酒样品的近红外光谱图，对光谱数据进行不同的处理，结果表明：用一阶导数预处理光谱，谱区选择6102-5446cm^-1，利用人工神经网络与傅立叶变换近红外光谱相结合，采用内部交叉验证法建立模型，效果较好。其中，总酸模型的决定系数为96．73％，内部交叉验证均方根差为0．048g／L,总酯模型的决定系数为99．58％，内部交叉验证均方根差为0．085g／L，进一步对总酸和总酯的模型进行验证和评价，结果表明总酸模型验证集的相关系数为99．2％，预测标准偏差为0．074g／L；总酯模型验证集的相关为99．7％，预测标准偏差为0．134g／L，表明建立的模型可靠，预测效果好，能满足白酒生产中总酸和总酯的快速检测要求。

中药炮制辅料醋中总酸和乳酸的含量测定

目的建立炮制用醋中总酸、乳酸的含量测定方法。方法收集了12种市售醋样,采用酸碱滴定法测定醋中总酸含量,采用高效液相色谱法测定醋中乳酸含量。结果总酸含量范围为41.55～71.30mg/mL,乳酸含量范围为6.92～37.60mg/mL,总酸含量以"东湖老陈醋(5年酿)"中最高,乳酸含量以"东湖山西老陈醋(1年酿)"中最高。结论本方法操作简单,重复性好,结果准确,可为制定中药炮制辅料醋的质量标准和优选炮制用醋的品种提供参考依据。

近红外漫反射无损检测赣南脐橙中可溶性固形物和总酸

目的:利用近红外漫反射无损检测技术对赣南脐橙可溶性固形物和总酸含量进行相关研究。方法:通过自行设计的NIR光谱系统测定150个赣南脐橙可溶性固形物和总酸。120个赣南脐橙样品用来建模,其余30个用来验证模型的性能。采集完整赣南脐橙的近红外漫反射光谱(350～1800nm),光谱经移动窗口平滑处理、一阶微分和二阶微分预处理后,再分别采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS),建立赣南脐橙可溶性固形物和总酸含量的定量预测数学模型。结果:采用一阶微分结合偏最小二乘法所建模型的预测效果较好,可溶性固形物和总酸含量定量预测数学模型的相关系数分别为0.9263和0.9562,均方根误差分别为0.4102°Brix和0.018%。结论:近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法,可用于评价赣南脐橙的可溶性固形物和总酸含量。

近红外光谱法快速检测黄酒的酒精度、总糖和总酸

通过研究黄酒的近红外光谱和利用化学计量学的技术,采用偏最小二乘法建立快速检测黄酒的酒精度、总糖和总酸的近红外模型。用相关系数(R)、交叉验证均方差(RMSECV)和相对分析误差(RPD)衡量模型的预测精度和稳定性,R值分别为0.9994,0.9989,0.9780,RMSECV值分别为0.0891,0.6980,0.0898,RPD值分别为27,21,4.8,RPD≥3表明建立的模型效果良好。研究结果表明,近红外光谱法可用于快速检测黄酒酒精度、总糖和总酸,为黄酒食品安全质量控制体系的建立提供了快速检测手段。

山葡萄种内杂交后代浆果色素、单宁和总酸含量的遗传分析

测定了山葡萄种内6个杂交组合888株杂交后代实生苗浆果的总酸、单宁和果皮色素(色价)的含量并对其进行了遗传分析。果实总酸含量主要受双亲遗传因素的影响,趋向高酸亲本;杂种后代果皮色素(色价)群体表现为趋中变异,但也受杂交亲本相互影响;单宁平均含量均都比高单宁亲本高,表现为超亲遗传。

食醋中总酸、总酯含量的连续测定

提出了利用连续分析技术定量地测定食醋中总酸、总酯的含量。本法操作简捷、快速、准确 ,所获的结果与常规法基本一致 。