农业科技投入的总量预测

对我国农业科技投入总量进行了研究。在深入调研和借鉴一些发达国家政府对农业科技投入经验的基础上 ,应用灰色系统理论对投入总量进行了预测。并就增加农业科技投入问题给出了讨论。

利用ARIMA模型进行全国卫技人员总量预测

目的 :预测 2 0 0 5年全国卫技人员总量 ,探讨时间序列分析方法在卫生人力预测中的应用。研究方法 :利用 1982～ 1998年全国卫技人员历史资料 ,利用ARIMA( 0 ,0 ,2 )模型进行拟合并预测。结果 :全国每千人口卫技人员数到了 90年代末期而逐渐趋于饱和 ,2 0 0 5年基本维持在 3.33‰的水平。结论 :ARIMA模型适用于卫技人员总量预测 ,且精度高 ;未来卫技人员发展将受“总量控制”

门限自回归模型及其在耕地总量预测中的应用

利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料,引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测,并和马尔可夫模型预测结果进行了比较。结果表明,通过门限值的控制作用,门限自回归模型有效地利用时序数据隐含的时序分段相依性这一重要信息,限制了模型误差,从而保证了预测性能的稳健性,有很高的短中期预测精度。

人才资源供需总量预测模式

根据1990——1995年的统计数据,我们可以采用多种模式,预测2000——2010年人才资源供应与需求两方面的总量,然后进行比较,研究是否平衡。下面采用“趋势拟合模式”、“全员劳动生产力模式”,以四川省的人才资源供需为实例,进行具体计算。由此,我们可以具体了解“定量建模”的基本程序。

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的GM(1,1)非线性模型 ,并以衡阳市 1990～ 1996年城区污染物总量 (COD)的预测为例 ,探讨了各种模型的应用效果。结果表明 :非线性模型的拟合精度更高 。

灰色动态模型在人口总量预测中的应用

在介绍灰色动态模型原理与模型检验的数学理论的基础上考察灰色动态模型在人口总量预测中的应用,结合实际建立人口总量预测模型,经模拟预测残差检验和后验差检验均为“很好”,说明该模型具有一定的应用价值。

灰色动态模型在工业废渣产生总量预测中的应用

本文将灰色动态模型(GM)应用于工业废渣产生总量的预测建模研究。建立了江西省工业废渣产生总量的长期预测模型,并对其变化趋势进行了预测与分析。

GDP总量预测方法探讨研究

一、研究背景。在经济形势分析中，常常需要对主要经济指标进行预测，特别是对GDP的总量和增长速度进行预测(政府统计部门和发展计划部门的这种要求尤为迫切)。在以往的预测中，人们大多利用固定资产投资、工业增加值、社会消费品零售额等主要经济指标对GDP进行回归预测。实际上，利用回归模型进行预测存在如下缺陷。

湖南省城镇生活垃圾总量预测研究

结合在社会系统中有一定应用的耗散结构理论的有关思想、方法和研究成果 ,对湖南省城镇生活垃圾总量进行建模预测 ,实际应用结果表明该模型具有结构简单、适用性强的特点 。

混沌时间序列理论在我国电信业务总量预测中的应用

电信行业作为直接向社会提供信息服务的部门,对国民经济的发展、国家经济安全与信息安全具有十分重要的意义。建立合理的电信业务总量预测模型,有助于电信行业的发展。中国电信业务是一个具有时变性和不确定性的非线性复杂系统,针对其特性运用混沌时间序列理论对其业务总量进行短期预测。预测结果表明,中国电信业务总量在未来短期内仍会持续稳定地增长,但其涨幅将略有下降。

一种融合KPCA和BP神经网络的用水总量预测方法

为提高用水总量预测的准确性,针对现有方法中存在的非线性多维用水因子选取不合理的问题,提出一种融合KPCA(核主成分分析)和BP神经网络的用水总量预测方法。使用皮尔逊相关系数对用水因子进行相关性分析,选择与用水总量最相关的多个因子作为数据输入,利用KPCA对预测因子进行降维处理,解决数据间的非线性特征,再采用BP神经网络建立用水总量预测模型,网络的权值和阈值采用思维进化学习算法进行调优。采用国家统计局2007-2016年度开放统计用水数据进行实验,结果表明:融合KPCA和BP的用水总量预测方法相对预测误差小于5%,预测用水精度有明显提升,可以较好预测未来用水总量,为高维非线性数据的预测提供新的优化思路。

印度尼西亚苏门答腊岛浅成低温热液型金(银)矿产资源总量预测

苏门答腊岛位于印度尼西亚西缘,是环太平洋成矿带的重要组成部分,拥有丰富的铜、金、铅、锌等金属矿产资源,对其资源总量进行评价可以为国家“一带一路”倡议决策提供基础数据。在对该区进行野外调查和1∶100万低密度地球化学调查的基础上,分析了小比例尺尺度下浅成低温热液型金(银)矿床的地质特征、关键控矿因素和找矿标志,构建了该类金(银)矿床的预测模型;认为该区NW向苏门答腊大断裂及其次级断裂与新生代岛弧岩浆岩具有密切的时空耦合关系,该断裂系统和新生代岩浆岩共同控制浅成低温热液型金(银)矿床的产出;已知金(银)矿床点和1∶100万低密度地球化学异常可以作为快速圈定研究区有利找矿地段的标志;并据此圈定成矿远景区5个,其中A级成矿远景区3处,B级成矿远景区2处;然后,利用通用密度模型预测了不同概率下的各远景区未知矿床数,并运用蒙特卡罗模拟预测了苏门答腊岛浅成低温热液型金(银)矿产在不同概率下的金(银)资源量。

核桃不饱和脂肪酸总量预测线性与非线性模型

为研究核桃的外观形状变化与内部营养成分累积的规律,以35个核桃品种的果实为试验材料,分析测定其脂肪、蛋白质、糖分、粗纤维、水分含量及外观指标,采用多元线性回归分析、主成分分析、BP神经网络等数学方法,建立核桃不饱和脂肪酸的预测模型。结果表明,基于16项常规理化及外观测定数据建立的线性模型(LM)和非线性模型(NLM)对核桃不饱和脂肪酸(UFA)总量、多不饱和脂肪酸(PUFA)和单不饱和脂肪酸(MUFA)预测的可靠性存在差异;NLM的可靠性优于LM,即RNLM>RLM;全因素的BP神经网络模型可用于MUFA的预测,预测的平均相对误差为0.59%,基于主成分的BP神经网络模型可用于UFA总量的预测,预测的平均相对误差为4.58%。本研究结果为核桃加工利用过程中原料选择、品质评价、质量控制等环节提供了相关的理论依据。

改进的灰色预测模型在区域用水总量预测中的应用

为了探讨用水总量的变化是否适应区域经济的发展要求,探讨灰色预测模型在用水总量预测中的适用性及预测精度,基于灰色理论建立了用水总量灰色预测模型,并对区域未来用水总量进行了预测。通过太湖流域用水总量与相关因素间的灰色关联度分析,选取了人口数量、降雨量等6个因素作为主要预测因子,建立了用弱化算子处理方法改进后的太湖流域用水总量预测灰色GM(0,N)模型;将此模型与传统灰色GM(0,N)模型、多元回归模型对太湖流域2003—2015年的用水总量模拟结果进行对比分析,验证了改进后灰色预测模型的合理性及适用性。最后,运用改进后的GM(0,N)模型对太湖流域2016—2020年的用水量进行了预测,预测结果与流域最严格水资源管理实施目标及水资源可持续利用战略需求基本相符。该研究可为流域水资源承载力预警以及水的中长期供求规划等提供参考依据。

“十一五”时期我国粮食需求总量预测

中国是一个人口大国，受新增人口和居民生活消费水平提高的影响，粮食消费需求呈刚性增长。目前全球每年粮食的正常贸易量为2．2亿至2．3亿吨，即使全部购买下来也只能满足中国粮食需求的45％。实际上，如果中国在国际粮食市场上的购买量达到10％，对国际粮食市场冲击巨大。从长远看，世界上其它国家和地区倾其所有粮食剩余，也只能够填补中国粮食供给缺口的一部分，根本无法全部解决中国的粮食供给缺口问题。

基于灰色马尔科夫模型的天津市供水总量预测

为了解决GM(1,1)模型预测波动大序列精度低的问题,引入了马尔科夫链理论,通过对二者算法的合理结合,建立了灰色马尔科夫模型。将优化前后的灰色模型运用到天津市供水总量预测中,首先使用GM(1,1)模型拟合2001—2016年供水总量,在供水总量递增区间的相对误差在±5%以内,在供水总量波动区间的相对误差大于±5%。分别使用GM(1,1)模型、灰色马尔科夫模型预测2017年、2018年的供水总量,GM(1,1)模型预测的相对误差分别为-7.04%、-7.73%,灰色马尔科夫模型预测的相对误差分别为-3.99%、-4.70%。结果表明:灰色马尔科夫模型在一定程度上提高了对波动性较大序列的适应性,采用其预测天津市供水总量对该市水资源规划具有一定的指导意义。

火电厂烟尘及废水污染物排放总量预测分析研究

火电厂发电过程中会产生大量烟尘与废水污染物排放,导致生态环境受到严重污染,因此采用小波分析方法对火电厂烟尘及废水污染物排放总量预测分析。采用分解方式研究小波工作原理,对火电厂烟尘排放总量做预测处理,得出烟尘污染物预测结果,然后将小波函数当作传输函数,信号向前传播、误差反向传播,最终获得废水污染物排放总量预测结果。小波分析方法预测结果更加贴近火电厂烟尘及废水污染物排放总量的真实情况,为有效控制与保护生态环境奠定坚实基础。

区域物流需求影响因素实证分析及总量预测——以湖北省孝感市为例

在对现有研究进行分析的基础上,以孝感市为例,对国民经济发展水平、固定资产投资、居民消费水平、社会消费品零售总额、外贸进出口总额等社会经济因素以及宏观政策、市场环境、交通基础设施、物流设施设备、科学技术水平等非经济因素进行了定性阐述;然后以货运量为被解释变量、社会经济因素为解释变量,建立多元线性回归模型,对孝感市物流需求影响因素进行了实证分析,并结合DGM(1,1)模型,对总量进行了组合预测;最后提炼了相关结论并指出了进一步的研究方向。

农村公路发展总量预测

以县域社会经济及农村公路为研究对象,利用宏观经济指标及行政村数、农村公路里程、条数等,构成相关分析的样本量,通过散点分析与拟合,建立多因素关联分析经验回归模型,以此进行经济欠发达县域(特别是我国中西部地区)