基于恒定应力加速退化试验的某引信用O型橡胶密封圈可靠性评估

为了快速评估某引信用O型橡胶密封圈(简称O型圈)的可靠性,根据其安装方式设计模拟夹具,依据橡胶材料的热老化机理,以压缩永久变形率作为老化参数,在50℃、60℃、70℃和80℃4个温度下对32个O型圈进行恒定应力加速退化试验(简称恒加退化试验)。统计分析结果表明,该O型圈的老化过程具有加速性,对其开展加速退化试验是可行的。为分析加速退化数据的有效性,开展135 d的O型圈储存过程模拟试验,利用加速退化数据外推模拟试验环境下O型圈的老化程度。将外推结果与模拟试验结果进行对比,结果表明外推误差较小,本次加速退化试验所得数据是有效的。给出O型圈的可靠度在变环境温度下的推算方法,并依据试验数据给出推算结果。

恒定应力加速退化试验中避免伪寿命分布误指定的一种建模方法

为了避免恒定应力加速退化试验(CSADT)中伪寿命分布类型误指定的发生,提出了基于退化轨迹参数折算的建模方法。区别于传统建模方法对寿命分布模型的参数进行加速建模的做法,提出的建模方法对退化轨迹函数的参数进行加速建模,以获取所有样品在工作应力下的伪寿命值从而可以准确辨识其分布类型。通过某型碳膜电阻CSADT数据对所提方法进行了实例应用,研究结果表明所提方法有效解决了伪寿命分布误指定问题。

污垢热阻恒定应力加速寿命试验研究

为缩短渐近污垢试验时间,本文定义了污垢寿命,利用恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验),基于定数截尾 指数寿命统计分析方法,求得加速系数a, b近似最小二乘估计,然后由加速模型求得在正常应力水平下的平均寿命估 计。实例计算结果表明,对渐近型污垢热阻进行加速试验是可信的,也是可行的。这对污垢试验研究具有重要价值。

气缸恒定应力加速寿命试验方法的研究

本文选择气缸作为受试对象开展加速寿命试验研究。对A系列气缸的故障机理进行分析得知其主要的故障模式为可动部件的磨损,由此确定了加速应力和故障判断基准,并制定了恒定应力加速寿命试验谱。试验结果说明该寿命试验方法切实可行,大大缩短了试验时间,节省了资源。

威布尔分布下VFD恒定应力加速寿命试验与统计分析

为了精确地估计真空荧光显示器(VFD)的可靠性寿命,节省试验测试时间,通过建立加速寿命试验模型开展了4组恒定应力加速寿命试验,采用威布尔函数描述VFD寿命分布,利用最小二乘法(LSM)估计威布尔参数,完成了试验数据的统计分析,并自行开发了寿命预测软件,确定了加速寿命方程,实现了VFD的寿命估计。数值结果表明,试验设计方案是正确可行的,VFD的寿命服从威布尔分布,其加速模型符合线性阿伦尼斯方程,每个加速应力水平下VFD的失效机理不变,精确计算出的VFD寿命对其生产厂商和技术人员具有重要的指导意义。

气缸恒定应力加速寿命试验谱的研究

对气缸进行加速寿命试验可以大大缩短试验时间,缩短产品开发周期,节约能源,该文选择某系列气缸产品作为受试对象制定了恒定应力加速寿命试验谱。首先分析了气缸的故障模式、故障树和故障机理,气缸主要的故障模式是活塞杆密封圈和活塞密封圈的磨损;然后确定了加速应力为影响气缸寿命的工作应力:流体温度?使用压力及气缸动作频率;最后制定了恒定应力加速寿命试验谱。

恒定应力加速寿命试验数据缺失时的统计分析

试验数据缺失是加速寿命中经常遇到的情况 ,处理起来也较复杂 ,当产品寿命服从指数分布时 ,该文研究了恒定应力加速寿命试验中试验数据缺失时的统计分析方法 ,讨论了加速模型参数的极大似然估计 (MLE)与线性估计 (BLUE与ABLUE) ,证明了极大似然估计的存在性与唯一性 ,并对各种估计的优良性进行了模拟比较。

Weibull分布下恒定应力加速寿命试验分组数据的统计分析

对Weibull分布恒定应力加速寿命试验的分组数据,利用形状参数的线性无偏估计将分组数据转换为指数分布的加速寿命试验分组数据,建立相应的似然方程,求解得到加速模型参数最大似然估计,最后对某实例进行了分析。

恒定应力加速退化试验差异化设计

针对高可靠性长寿命产品的寿命估计问题,提出多应力水平的恒定应力加速退化试验差异化设计方案。采用考虑随机效应的非线性Wiener过程模型来描述产品的退化路径,给出了基于极大似然估计的未知参数估计方法。为了差异化地决策每个应力水平对应的加速退化试验所需的样本数量、测量时间间隔和测量次数的最优组合,建立了以试验总成本为约束,平均失效前时间的渐近方差最小化为目标的优化模型,并提出了相应的遗传算法以用于高效地求解模型的最优值。最后通过实例和仿真试验,验证了模型和方法的有效性和实用性。

对数正态分布时恒定应力加速寿命试验方案的优化设计

０引言在加速寿命试验中，恒定应力加速寿命试验具有［１］方法简单，设备要求不高；试验理论较为成熟，容易取得成功；试验获取的信息最多，试验结果较准确的优点。但传统的恒定应力加速试验（应力水平数不少于４个）存在着试验时间较长、样本量较大的缺点。因此，有必要...

非恒定应力加速寿命试验方法及其应用研究

通过对加速寿命试验的研究,进一步深入探讨了符合实际试验条件的非恒定应力下的加速寿命试验的过程,提出了其加速寿命试验模型和数据处理方法,借助软件完成了对非恒定应力加速寿命试验的寿命-应力模型的建立和寿命数据的处理及优化。并通过了某电加热器的实例验证了此模型和计算的合理有效。

气缸恒定应力加速寿命试验研究

对气缸加速寿命试验进行研究,分析了气缸的故障机理,确定了加速应力和试验方法。最后设计了气缸加速寿命试验方案。

Weibull分布下恒定应力加速寿命的试验分析

在 2个应力下恒加试验中加速方程的 3个系数A0 、A1、A2 的估计最为重要 常用的线性估计由于未考虑中间估计的相关性 ,导致 3个系数的估计 ^A0 、^A1、^A2 的方差增大 .文中利用协方差改进法 ,改进了中间估计 ,推导出 3个系数的BLUE ,并给出了A0 ,A1,和A2 的BLUE的简化算法 ,同时还给出了 3个系数的一种新的加权最小二乘估计 ,数值例子说明其方差与BLUE的方差较接近且计算较为简单 .

恒定应力加速寿命试验的非参数统计方法

在恒定应力加速寿命试验 (简称恒加试验 )的统计分析中 ,非参数统计方法具有一定的实际价值 .在一定的假定下 ,文中给出了两种新估计 。

恒定应力加速寿命试验及其数据统计分析软件

加速寿命试验是为了缩短试验时间,在不改变产品失效机理的条件下,用加大应力(如温度应力、电压应力等)的方法对产品进行的寿命试验。通过加大应力水平,加快产品失效,获得失效数据,运用加速寿命模型外推产品在正常应力水平下的可靠性特性。本文主要介绍恒定应力加速寿命试验的组织实施方法,以及其试验数据统计分析软件。

对数正态分布场合恒定应力加速寿命试验的MLE和AMLE

在寿命分布为对数正态分布场合，由恒定应力加速寿合试验所获的数据，给出未知参数的近似极大似然估计．

指数分布场合恒定应力加速寿命试验的Bayes分析

在指数分布场合，根据恒定应力加速寿命试验数据，应用两种方法，给出平均寿命的点估计及置信下限．

定数截尾Weibull分布下恒定应力加速寿命试验统计分析

设产品寿命服从Weibull分布，尺度参数为η＞0，形状参数为m＞0，在加速应力水平Si下，加速方程为Inηi=a＋bφ（Si）（i=1，2，…，k）本文绘出了定数截尾Weibull分布各应力下形状参数mi的极大似然估计的一种改进迭代算法，利用[1]类似的方法对各应力下所得估计进行修正，后对各应力下mi的估计值进行加权平均得m的近似无偏估计；利用定数截尾Weibull分布尺度参数ηi的极大似然估计，通过Weibull分布与指数分布之间不关系以及指数分布的性质，求得各应力下尺度参数的自然对数Inηi的近似无偏估计，利用Inηi的估计值与加速方程，建立线性模型，利用Gauss－Markov定理得加速方程系数a和b的近似最佳线性无偏估计值．通过模型由此可求出正常应力S0下各种可靠性特征量的估计．模拟结果表明本方法是具有较高的精度，且本方法计算比较简单，在工程上比较适用．

恒定应力加速寿命试验下产品生存率的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下.产品生存率的 Bayes 估计。应用该方法、至少可以摆脱下述的二个假设:(1)在任一个应力水平上产品的寿命分布都是相同或近似相同类型的;(2)产品失效分布的参数和使用的应力之间有已知函数关系.而第二个假设不尽合理,叫人难以接受,即使假定是合理的,却需要大样本去估计这种关系中的参数本文的方法摆脱这个假设,可适用于小样本的情形,最后给出一个例子.

一种新的Weibull分布恒定应力加速寿命试验分析方法

分析了Weibull分布恒定应力加速寿命试验常用的二步分析方法存在的不足 ,建立了一种新的构造数据分析方法。考虑到分布参数的相关性 ,该方法引入了Weibull分布特征寿命参数的二次估计 ,在模型拟合优度上高于原来的二步分析方法 ,使分析精度得到了改善。同时 ,该方法避免了原来二步分析方法的查表过程 ,便于软件实现和工程实际应用。