知识、想象力与深度学习——与吉莉安·贾德森教授关于基兰·伊根的研究的对话

20世纪80、90年代以来,加拿大西蒙菲莎大学基兰•伊根教授带领团队开展了“富有想象力的教育”“深度学习研究项目”等研究,系统地探讨了课程知识、学习、理解、想象与想象力的本质,以及知识理解的本质与类型、知识与想象力的关系,开发了想象力培养的认知工具,提出了在学科教学中培育学生想象力的教学策略。在深度学习研究中,建立了深度学习的知识标准和教学基本准则。2006年以来,针对我国中小学课程实施中存在的问题,我们组建了深度教学研究团队。围绕教学价值观、课程知识观、教学过程观和学习活动观的转变,采取3K研究方式,探讨了指向核心素养的教与学的理念与策略,并开展了国际合作研究。围绕基兰•伊根教授关于知识、想象力与深度学习研究等方面的创新贡献,对话和访谈西蒙菲莎大学吉莉安•贾德森教授,以期为我国深化课程与教学改革,破解核心素养发展的难题提供借鉴。

论网络文学改编类古装剧的“想象力消费”:现象、本质与反思

网络文学改编类古装剧是近年中国剧集生态中的突出现象,此类改编剧降解了主流话语主导下“再现”历史的“正史”表达功能,加强了大众文化语境中影视剧的文化消费功能,尤其体现在“网生代”对历史可“穿越”、拼贴、杂糅、并置的想象上。这是一种具有明显青年亚文化特性的对历史的“想象力消费”。叙事游戏化与性别想象多元化是此类古装剧在环境、人物、时空设置、性别想象上体现出的新变化。结合大塚英志、东浩纪的二次元文化研究,可以认为这一变化实则表明“想象力消费”已经成为网络文学改编类古装剧乃至网络文化生产与消费的重要原则。但网络文学改编类古装剧创作存在不少问题,应该调整策略,优化质量,以适应在当下文化语境中的生存与发展。

教师教学想象力的创造性生成及培育策略

教师教学想象力是一种借助表象和符号对教学进行加工建构的心智图景或情景能力,其内植于教师个体生命之中,往往诱发于某种非理性直觉认识,在日常教学的生命体验中逐渐形成,最终指向教学的不断创新。教学想象力受到教师的感性经验、理性知识、情感投入及教学敏感等因素的综合影响,在基于情感联结、深度理解知识、洞察教学情境、联想个体经验和融洽教学行为五个既有区别又有联系的阶段中实现创造性生成。培育教师教学想象力,可以从以下方面着力:以情感为中介,构建教学想象力的触发机制;以问题为导向,架构教学想象力的动力循环;以理论为前提,积累教学想象力的表象资源;以实践为场域,夯实教学想象力的现实基础。

想象哲学及其对儿童想象生态建构的启示

想象作为人类重要的精神活动,长期以来未能受到应有的重视,甚至在很大程度上人们对想象存在贬视和误解。在柏拉图开启的西方理性主义身心二元论传统中,想象被视为最低等级的心灵状态,是感性与知性之间的中介。康德提出了想象力作为“先验”能力的新概念,使想象从逻辑上成为经验建构的潜在基础。在整个20世纪,胡塞尔开启的现象学想象哲学从更广泛的本体论意义上对想象进行了较为彻底的研究,将想象视为一种呈现和创造现实的构成性力量。巴什拉和梅洛-庞蒂突破意识哲学,通过考察儿童时期身体与世界原初接触时的物质(元素)想象开辟了想象本体论的新路径。儿童想象是身体与周围世界建立原初的深层互动关系并不断生成意义的过程,这个过程也是人对世界陷入更深层次的情感关涉的过程,想象因此成为一种与世界相亲的存在方式。这些研究启发我们,儿童教育亟须确立想象的本体论价值取向,守护儿童想象的时空,支持儿童游戏对想象的生动呈现,从而为儿童建构良好的想象生态。

“中国传统的创造性转化”命题与电影的“想象力消费”理论

林毓生先生在20世纪80年代提出的“中国传统的创造性转化”命题,深刻影响了几代中国学人对传统文化创造性转化和创新性发展的理念与愿景。电影学人也受到启发而思考中国传统文化、中国艺术精神如何在电影艺术中完成“创造性转化”,满足当代广大观众的“想象力消费”,建设中国电影学派等命题。传统的创造性转化需要艺术创造的想象力,切合今日受众日益增长的“想象力消费”文化需求。当下电影,繁复奇丽的民间传奇美学与魔幻迷人的神怪美学是传统转化的重要内容。这一类电影成为“想象力消费”理论的有力支撑。“中国传统的创造性转化”命题与电影“想象力消费”理论“遇合”。“想象力消费”类电影对于“传统的现代转化”大有可为。

三下第五单元:奇妙的想象

本单元习作的主题是“奇妙的想象”,要求同学们发挥想象写故事,“创造出属于自己的想象世界”,旨在鼓励、启发大家大胆想象,培养同学们的想象力和思维能力,激发习作兴趣。这次习作,同学们可以用上玩、续、仿、创这个“四字秘诀”。

运用精读课文学写想象习作

在小学生习作中,想象既是习作的重要发展动力又是习作的关键能力。这一点体现在统编教材三年级下册第五单元的编者意图中,该单元是小学阶段安排的第二个习作单元,以“大胆想象”为单元人文主题,以“走进想象的世界,感受想象的神奇”和“发挥想象写故事,创造自己的想象世界”为语文要素学习目标。笔者以该单元第一篇精读课文《宇宙的另一边》为例,谈谈指导学生学写想象习作的方法。

放飞想象,开拓思维——在小学美术教学中培养学生想象力

在小学美术教学过程中,教师要严格遵循新课标中的教学要求,加强对学生想象力的科学培育,通过学科教学和想象力培养之间的相互融合,使学生能够创造出更加灵动和优美的作品,感受到学习美术的乐趣。因此在课堂教学中,教师要提高对学生想象能力培养的重视程度,落实科学的教育思路,有序地组织教学活动,使小学生想象能力养成效果能够得到进一步的保障。

“重述历史”“、想象神话”与传统文化的“现代影像转化”——从《封神第一部:朝歌风云》论开去

当下时代,传统文化资源、中国艺术精神的“现代影像转化”或“创造性转化”是一个兼具战略性和实践性的重要文化命题。近年来,一系列影视作品均对此作出尝试,《封神第一部:朝歌风云》为这一命题提供了电影工业与美学的“封神经验”。影片采取工业美学式的制作方式,在筹备、制作、跨媒介运营与整体视觉风格营造等环节实践全流程的工业化运作,打造中国式神话史诗世界。影片注重对中国古典资源的创造性转化,在传统神魔小说与历史典籍的基础上以现代观念加以整合和改造,适应当代人的价值观念。影片受到中国本土近年来高扬文化主体性思潮的影响,以更加平和、包容、创造性的态度面对中国传统文化。“中国性”令其超越了此前的古装大片,但在全球文化保守化的新语境下,也带来了跨文化交流的新困境。

媒介、文化、技术美学与想象力消费——论近年中国动画电影的工业与美学

近年国产动画电影的长足发展令人瞩目。动画电影作为一种重要的电影样式和独特的电影工业形态,其生产制作非常符合电影工业美学的核心精神,如工业生产的系统性原则,工业效率的最大化目标,工业与美学的折中统一,大众文化主导性和多元文化融合的美学精神,电影人的“技术化生存”与技术美学视野。动画的媒介本性使其在传统文化影像转化方面有着再符号、再历史、抽象对象客观外化的优势,能够最大限度地满足“想象力消费”主体青少年观众的审美心理需求。动画天然的青年文化属性具有“合家欢”观看优势,能对传统文化等多个文化形态完成年轻化、喜剧化、流行性、反思性、解构性的重塑和融合。动画还表现出超前于真人电影的工业化生产思维、技术密集等工业特性,在数字技术不断消弭动画与电影媒介区隔的时代,动画的工业生产经验和技术美学前沿值得电影学习。

“想象”在历史书写中的实践

自史学产生起,“求真”“垂训”是其最重要的原则。19世纪末,传统的实证主义史学受到挑战,20世纪末到21世纪的世纪之交见证了美国学者哈梅罗提出的“史学革命”,而21世纪的后现代史学则带来了全方位的冲击。在这一过程中,史学书写的客观性问题因为触及历史研究的本质一直是讨论的焦点,历史的可靠性不断受到质疑。基于此,本文拟从“想象”的视角分析历史书写的实践,提出想象是研究者创造性理解过去的方式,它在区别中形塑对象,又在联系中建构整体性社会,这是人的思维和认知方式在历史研究中的反映。

旅行书写与“想象”生产——20世纪三四十年代陕北游记中的“风景”

20世纪三四十年代,大批海内外人士纷纷探访以延安为中心的陕北地区,写下了为数甚巨、流传甚广的“陕北游记”,“风景”是游记中不容忽视的重要部分。对“陕北游记”中感性存在的“风景”进行探究,不仅使我们丰富和加强对“风景”作为“认识装置”的理解,更重要的是为我们揭示实用性非虚构文体与文学想象的关系提供了可能。陕北游记中的“风景”包含了丰富的“风景政治”内涵,其背后潜藏复杂的意识形态乃至政治想象,纪游者也绝非风景的简单记录者,而是某种意义上的风景的创造者。域外旅行者笔下的“风景”则提供了一种带有“东方乌托邦”色彩的跨文化想象。“风景”和“想象”实际上构成了一种互动互生模式,“风景”构建并刺激了一种“新中国”想象,后者又为前者提供了一种先在的眼光或“认知装置”。

类人想象与杂合属性:论人工智能的演进及社会影响

自提出人工智能理念起,它就被赋予诸多类人想象。人工智能的设计者不仅追求其形体上与人类相似,也试图使它在行为方式上接近人类。然而,人工智能与人类智能本质上具有相异性:前者是既往性的,后者是面向未来的;前者是逻辑运算,后者是意识活动;前者“领有”灵魂,后者“具有”灵魂。人工智能是依托于人与技术关系基础之上的人类与技术的杂合体,它的类人性将产生重要的社会影响:基于“数字革命”的类人性人工智能会导致人类再分层,并产生意想不到的社会后果;对类人性人工智能不加限制的使用,会使人类沉入“常人常言”与“知而不思”的境地;从生存论视角看,在类人性人工智能介入人类互动的情况下,会出现“频繁互动”与“孤独困境”的交流窘况。这些社会影响会在很大程度上改变人类的生存处境,需要给予认真对待。

2023网络文艺:以磅礴的想象力致敬未来

2023年是中国网络文艺聚力奋发的一年。随着人工智能大放异彩,奇点将至,未来已来,网络文艺跃入智能传播时代(智媒时代),网络科幻进入主赛道,“国潮热”涌动,成为“非遗”活态传承的重要阵地,微短剧积微成著,展现出磅礴的想象力。网络文艺需要推进制度创新和综合治理,在网络空间人类命运共同体的构建中发挥应有的作用,用优质内容化解网生代的数字化孤独。

凝视与想象:《回响》的回响——东西小说《回响》和电视剧《回响》读札

文学作品文本与影视艺术剧本的改编由来已久。可以说,中国现当代文学作品,始终为影视创作提供着不竭的文学、文化支撑。影视短剧《回响》以其超高的文本还原度,深度地反映当下的现实情境和时代症候,在想象与现实的缝隙中建构起能够触摸灵魂、心灵的场域,激发起警示人性的回响。本文通过对东西的长篇小说《回响》的影视化改编进行分析,从改编策略、主题哲思与心理关照等角度切入,探究在文学与影视交融中,在镜像呈现与文学想象之间,对于现实、人生和时代的多重反思和建构。

基于平均能量差的运动想象EEG通道选择和特征提取

共空间模式(CSP)广泛应用于脑电信号(EEG)的特征提取,合适的通道选择可以有效地提高CSP的分类性能,增加信噪比。根据运动想象信号的平均能量差来进行通道选择和特征提取。首先取两类运动想象信号的通道均值能量作为投票的阈值,根据投票差值统计各通道上有明显能量差值试次的数量,基于此来选择出合适的通道,然后对这些通道取能量特征进行归一化,再结合CSP空域特征利用SVM进行分类。在BCI CompetitionⅢData SetsⅣa和BCI Competition IV Dataset SetsⅠ两个数据集上进行的分类实验中,所提出的方法相比于全通道CSP,平均精度分别提高了5.7%和10.9%,通道数分别减少了74.3%和51.7%,验证了所提出的通道选择和特征提取方法的有效性。

《繁花》:商业伦理理想、世俗感性张扬与对上海的想象力消费

直观而言,《繁花》是王家卫以高度作者性、风格化、电影化的语言以及诗意化表现性场景、非情节剧化的叙事结构,讲述了20世纪八九十年代社会变革中的上海和上海人。但显然又不止于此。《繁花》之引发类乎90年代初《渴望》的全民观剧热潮,绝不仅仅因为上海,也不仅仅因为王家卫。

融入时空自适应图卷积的运动想象信号解析

基于运动想象(motor imagery,MI)脑电信号的脑机接口(brain-computer interface,BCI)技术在脑卒中患者运动功能康复医疗应用中得到广泛关注和研究。然而MI信号具有低信噪比和个体差异性大的特点,导致脑电信号噪声过大从而影响分类性能。因此,如何充分提取MI信号特征以得到更高的单被试分类精度,以及如何训练一个在跨被试上表现优秀的通用模型是MI-BCI系统用于实际应用时急需解决的问题。针对该问题,提出了一种面向不同被试的时空自适应图卷积网络模型,从时空两个维度提取MI特征信号进行分类。模型包括四个模块:空间自适应图卷积模块、时间自适应图卷积模块、特征融合模块和特征分类模块。空间自适应图卷积模块通过通道间的特征相似性动态构造空间图表示,摆脱人为构造的图表示限制。时间自适应图卷积模块将脑电信号的时间序列划为多个时间片段,计算时间段间的相似性,自适应构造脑电信号的时间图表示,消除了噪声影响。最后,进行特征融合并分类。结果表明,在BCIIV2a数据集上使用10-折交叉验证的方法和HGD数据集上分别达到了90.45%和91.64%的平均分类精度,与目前性能较好的方法相比达到了更高的准确率,证明了该模型的有效性;使用迁移学习对不同个体进行实验,平均准确率提高了1.66个百分点,证明了模型的鲁棒性。

流动儿童绘画作品中“家”的想象与实践:批判地理学视角

“家”是文化地理学的重要研究议题之一,以往研究多从成人的视角出发,儿童与家这一关键地方的关系尚未得到充分关注。以广州市番禺区QX村为研究案例地,通过分析165位流动儿童以“家”为主题的绘画作品,并结合参与式观察、文本分析和照片引谈的混合研究方法,从批判地理学视角讨论流动儿童对于“家”在不同尺度的想象。研究结果表明:①流动儿童绘画作品中“家”的要素由自然环境要素和人文文化要素构成,既是流动儿童生活经验的表达,也体现了其对“家”的想象与期望,“家”的物质层面与情感层面相互关联相互影响。②基于流动的生活实践,流动儿童对“家”的想象具有多尺度特征,“家”与住所、社区乃至更广泛的空间关联密切,其中社区是流动儿童与地方建立积极情感链接的重要空间;③“家远在故乡”是流动儿童的共同认知,“家”总是指向户籍所在地,体现了流动儿童日常生活空间与“家”的地方归属之间的错位。研究尝试为国内人文地理学的移民研究提供新的理论视角,为“以人为核心的新型城镇化”建设提供案例借鉴,并对城市管理者创设更有利于流动儿童融入的友好环境提供依据。

基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法

为了缓解传统微调算法的灾难性遗忘问题,本文提出了一种基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法Mix-Tuning。Mix-Tuning通过预训练、微调的二阶段训练方式,实现跨领域知识迁移。预训练阶段,Mix-Tuning使用源域数据初始化模型参数,挖掘源域数据潜在信息。微调阶段,Mix-Tuning通过域间Mixup,生成域间插值数据微调模型参数。域间Mixup数据增强策略引入源域数据潜在信息,缓解传统微调算法在样本稀疏场景下的灾难性遗忘问题,提高模型的泛化性能。Mix-Tuning被进一步应用于运动想象脑电信号分类任务,实现了跨被试正向知识迁移。Mix-Tuning在BMI数据集的运动想象任务达到了85.50%的平均分类准确率,相较于被试–依赖和被试–独立训练方式的预测准确率58.72%和84.01%,分别提高26.78%和1.49%。本文分析结果可为跨被试运动想象脑电信号分类算法提供参考。