基于MIMIC-IV数据库中发生血流感染的危重疾病患者相关数据构建革兰阴性菌血流感染风险预测模型

目的 基于重症医学信息数据库(MIMIC-IV)中发生血流感染的危重疾病患者相关数据构建预测危重疾病患者革兰阴性菌血流感染发生风险预测模型,以期为预测危重疾病患者发生革兰阴性菌血流感染风险提供新的方法。方法 收集MIMIC-IV中2 503例发生血流感染的危重疾病患者的临床资料及实验室检查指标[血常规(红细胞、白细胞、血小板等)、血生化(钾离子、钙离子、氯离子、碳酸氢根、阴离子间隙和尿素氮等)、凝血功能指标(INR、PT、PTT)]数据。将所有危重疾病患者以7∶3的比例分为训练集(1 752例)和验证集(751例)。在训练集中使用LASSO回归初步筛选出危重疾病患者发生革兰阴性菌血流感染的影响因素,并将筛选出来的影响因素行多因素Logistic回归分析,建立危重疾病患者革兰阴性菌血流感染风险预测模型(列线图模型)。在训练集和验证集中通过受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线(DCA)分别对列线图模型的区分度、一致性、临床适用性进行评价。结果 年龄、患有肿瘤、肝胆系统疾病、嗜酒史、钾离子、钙离子、碳酸氢根、阴离子间隙和尿素氮为危重疾病患者发生革兰阴性菌血流感染风险的影响因素,基于以上影响因素采用Logistic回归分析,构建列线图模型。训练集和验证集中,列线图模型预测危重疾病患者发生革兰阴性菌血流感染的ROC下面积分别为0.711(95%CI 0.667~0.756)、0.705(95%CI 0.678~0.733);校准曲线表明列线图模型预测革兰阴性菌血流感染发生的结果与实际结果之间具有良好的一致性(P=0.764);DCA显示列线图模型具有良好的临床适用性。结论 成功构建了预测危重疾病患者发生革兰阴性菌血流感染风险的列线图模型,该模型预测性能较好,能有效识别血流感染高风险危重疾病患者。

基于Logistic回归的老年髋部骨折患者术后尿道感染风险预测模型构建与应用

目的探讨老年髋部骨折患者术后尿道感染风险因素,并以此构建老年髋部骨折术后患者尿道感染风险预测模型,并应用于老年髋部骨折围手术期。方法选取我院骨科2019年1月至2023年5月收治的老年髋部骨折患者1012例作为研究对象,其中发生术后尿道感染者111例。通过单因素分析初步筛选出老年骨科患者尿道感染的危险因素,综合考虑临床经验,将相关危险因素纳入多因素Logistic回归分析,并根据结果建立Logistic模型。结果纳入单因素、多因素Logistic回归分析模型分析,经筛选后发现,影响术后尿道感染的独立危险因素有低蛋白血症、电解质失衡、肺炎、糖尿病4项(P<0.05)。检测发现,预测模型在老年髋部骨折患者诊断中的敏感度、特异度各为83.78%,90.77%。结论低蛋白血症、电解质失衡、肺炎、糖尿病均是影响老年髋部骨折患者术后尿道感染风险的因素。基于本文列线图模型构建的老年髋部骨折尿道感染预测模型有良好的预测能力与准确性。