慢度-时间相关法与遗传算法结合提取阵列声波时差

基于遗传算法的全局寻优特点和慢度-时间相关法提取时差的原理,提出了慢度-时间相关法与遗传算法结合的阵列声波测井资料处理方法。详细阐述了慢度-时间相关法与遗传算法结合求取声波时差方法的实现过程与关键操作步骤。慢度-时间相关法与遗传算法结合可将慢度-时间相关法中反映波形相似程度的相关函数作为遗传算法的目标函数,应用遗传算法寻找其最大值,得到与最大目标函数值对应的首波到达时间和慢度值。该方法不受首波到达时间步长与慢度步长大小的影响,并且只需要做部分计算就可以获得给定的时差、首波到达时间范围内的全局最优解。用该方法处理了大庆油田地区2口交叉式多极子阵列声波测井资料,并将处理结果与商业化软件eXpress处理结果进行了对比,两者具有较好的一致性,满足现场解释精度要求。

慢度-时间相关法与遗传算法结合提取阵列声波测井高分辨率声波时差

随着油气勘探和开发程度的逐渐深入，迫切需要解决薄层划分和厚层细分及薄层评价问题，因此有必要进行测井曲线的高分辨率处理，以提高薄层评价精度。交叉偶极子阵列声波测井处理软件提取的声波时差的纵向分辨率不能满足现场的要求。在充分调研了国内外大量声波时差曲线高分辨率处理方法的基础上，提出了基于遗传算法提取阵列声波测井高分辨率时差的方法。该方法选择跨同一深度地层所有最小子阵列（二个接收器），然后用慢度一时间相关法与遗传算法结合提取每个子阵列的声波时差，最后取其算术平均值作为最终时差。用该方法处理了大庆油田2口阵列声波测井资料，并与高分辨率声波对比，具有较好的一致性，表明该方法可行、实用。

超大井眼疏松地层声波时差采集与提取方法

在准噶尔盆地南缘山前超深层油气勘探中,由于声波能量受表层超大井眼、疏松地层衰减的影响,无法有效获取纵波时差。为解决此难题,对相关声波时差测井采集与提取方法进行了研究。针对超大井眼声波测井采集,提出了一种声波偏心仪器的测井方法,并选取偶极子阵列声波测井作为疏松地层声波测井系列。基于慢度-时间相关法提取声波时差的原理,利用频率开窗技术,锁定了区域偶极子声源激发的漏能纵波的频率为2.6~3.6 kHz;通过对横波信号与直达波信号进行频率过滤,确定了波形窗口、时差搜寻窗长和时差搜索偏移量处理参数,使得纵波信号最强,并将漏能纵波从偶极横波原始波形中分离出来,从而提取疏松地层的声波时差。应用该方法成功采集了准噶尔盆地南缘山前表层超大井眼、疏松地层12口井的偶极子声波资料,并提取了纵波时差。将提取的纵波时差应用于井震成像,显著提高了地震处理资料品质,为认识山前超深层构造和井位部署提供了重要依据。

纵波速度径向层析成像分析

钻井会造成近井壁附近岩石的声学性质改变,为研究纵波径向探测特性,本文使用径向柱状分层模型,应用二维轴对称有限差分法详细考察了过渡带厚度、声源频率以及接收器源距变化下,单极子测井响应的变化特征,并采用慢度-时间相关法研究了不同条件下所测量到的声速变化。最后基于射线理论,分析了不同条件下的首波到时变化特征。基于地层速度逐渐增加的模型表明,纵波的径向探测特性受源距影响较大,通过不同源距信号的组合,可以实现对近井壁纵波速度进行层析成像。

阵列声波测井实时STC算法

时间-慢度-相关法(STC)目前广泛应用于DSI、XMACII、WAVESONIC等国外阵列声波测井仪器,并且在各种解释软件中广泛应用。在国内目前STC算法主要应用于解释软件。旨在分析STC算法应用于阵列声波测井仪器采集软件进行实时计算时面临的问题及其解决方案。通过在长城钻探测井技术研究院研发的相控阵列声波测井仪器PAAT地面采集软件中的应用,说明提到的解决方案可以实现一个高效、稳定、可靠、智能的实时STC算法。该算法满足现场测井施工的要求。