电信运营商运营支出分析:成本最小化与效率最大化

OMDIA由Informa Tech的研究部门(OVUM、Heavy Reading和Tractica)与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。OMDIA拥有超过400位分析师,研究范围包括所有技术领域,覆盖150个市场,每年出版3000多部研究报告,涉及数千家科技、媒体和电信企业,为超过14000个客户提供服务。我们以详尽的情报和深厚的技术背景为依托,利用可操作性研究帮助客户在当今不断变化的技术环境中梳理关键环节,改善业务成果。

电力市场中实现生产成本最小化的策略性竞标与数学模型

提出了在竞争的电力市场中实现发电生产成本最小化的数学模型。首先提出了二次型的发电生产成本的函数 ,研究了由于竞争以及市场条件、负荷的不确定等因素给发电公司带来的存货成本和缺货成本。最优的竞标价格是发电公司在竞争中获胜的首要条件 ,最优的竞标电量是发电公司实现其生产成本最小化的必要条件。本文提出了基于遗传编程实现生产成本最小化问题求解的快速算法 ,借助该算法 ,发电公司可以利用市场中公开的信息 ,快速地获得最优的价格策略和竞标策略。本文给出了一个有 10个发电公司和 2 0多个节点的省级电网作为研究实例 ,证明了所提出的竞标策略模型的实用性。

流动性均衡的成本最小化--商业银行流动性管理的一种新框架

合理的流动性管理要求银行用尽可能低的成本组织流动性供给,以实现流动性均衡。不同的流动性供给方式在满足不同发生概率的流动性需求水平时,有不同的成本结构。备付金、可转换资产和主动负债这三种基本的流动性供给方式的成本构成,都可以表示为备付成本和交易成本之和。通过对各种流动性供给方式的成本进行比较,确定一个成本最低的流动性供给方案,在坐标图中即不同流动性供给方式的成本曲线组成的曲线簇下边界。当影响流动性供给成本的市场因素发生变化时,银行根据成本最小化原则确定的最佳流动性供给方案也将有所变动。

塔克拉玛干沙漠公路机械防沙体系成本最小化探讨

在多年调研基础上,考虑经济因素,从成本最小化及价值工程的角度,针对塔克拉玛干沙漠及其沙漠公路的特殊情况,对其机械防沙体系的设计、建设、养护等提出不同于常规的见解,涉及的问题主要有:塔克拉玛干沙漠公路风沙害防治成本最小化问题的重要性与可能性、目前存在的机械防沙体系的重建设与轻养护问题、对防护带合理宽度的思辨、其他合理性措施的论证。

成本最小化目标下煤炭企业生产决策实证研究

随着煤炭行业黄金期的结束,煤炭市场供大于求的问题逐渐凸显,煤炭企业生产决策的重点也由关注产量向控制成本的方向转变,然而考虑到煤炭企业的地质条件和生产安全等因素,降低单位生产成本有一定的困难。因此,本文提出在保持现有的单位生产成本的情况下,以生产和存储的总成本最小化为目标,运用动态规划的方法构建企业的生产决策模型,并通过对同煤集团某矿生产数据的实证分析,验证了本模型的有效性。

基于成本最小化的连锁零售企业配送中心选址研究

本文在分析连锁零售企业配送中心选址的目标与要素基础上,构建了配送中心成本最小化的选址模型,并设计了三种方案。在模型中运用遗传算法,对成本最小的配送中心设置方案进行探究,发现配送中心选址于运输距离恰当、服务水平高且库存成本低的城镇,可使连锁零售企业的物流成本最小。最后,结合算例分析对研究结果进行了总结,以期为我国连锁零售企业发展提供借鉴与参考。

基于成本最小化的矿产督察博弈分析

为了探究矿山企业与矿产督察员之间相互作用的内在机理。本文基于成本最小化原则,构建动态演化博弈模型。研究结果表明,双方多阶段的博弈均衡策略,是由矿山企业守法的边际成本(a)、对矿山企业的惩罚措施(α)、矿产督察员监督的边际成本(b)以及对矿产督察员的激励(β)四种因素共同作用的结果。研究结论:(1)对矿山企业的惩罚和对矿产督察员的激励,是决定矿产督察员的监督强度和矿山企业依法开采水平的关键,而减小矿产督察员监督和矿山企业守法的边际成本,则是提高矿山企业依法开采水平的治本之策;(2)提高矿产督察员的激励程度,能够提高矿山企业的监督强度,但同时也可能导致矿产督察员谎报业绩、收取贿赂以及无效监督等状况;(3)对矿山企业监督的强度并不能决定矿山企业是否守法,矿山企业更善于捕捉矿产督察员的信息,并相应调整依法开采水平。

基于成本最小化视角的深圳市生活垃圾处理方案选择

本文针对深圳市垃圾处理方案选择过程中面临的三种提高垃圾处理能力的方案,以成本最小化作为方案选择的基础,根据成本效益法中的总成本核算法构建了总成本核算模型。利用ARIMA模型进行垃圾清运量的预测,分别计算出各方案未来十年的可能最小成本。最终得出“源头分类+全量焚烧”的模式最具经济效益.并在此基础上提出深圳市垃圾处理的政策建议,研究结果期望能够为深圳市垃圾处理方案规划和科学决策提供参考。

成本最小化与最小支付模式在电力市场中的比较研究

为了使电力定价市场化、明朗化,电力市场中运用了很多优化方法对电力进行定价.传统的成本最小化模型已受到众多电力公司的亲睐,最近又有许多文献提出新的定价模式——最小支付模型.旨在为消费者提供更低廉的电,而不惜采用更高的运行成本.针对这两种定价模式进行了比较分析,结果表明:最小支付模型并不一定总能给消费者带来利益,从长远来看,甚至可能会使消费者支付更多.

我国利率市场化成本收益分析与成本最小化对策

利率市场化是我国金融业发展的客观要求 ,但在现实的政治经济社会条件约束下 ,利率市场化面临着较大的金融风险。本文在分析利率市场化的成本和收益的基础上 ,对如何降低我国利率市场化的成本 ,提出了若干对策建议。

开放经济条件下我国总铸币税最优化分析——基于成本最小化视角

开放经济条件下我国不仅有国内铸币税收入,还有国际铸币税收入,不仅有国际铸币收入,还有国际铸币税支出,同时国内铸币税和国际铸币税还互相影响。本文从成本最小化角度分析开放经济条件下我国总铸币税的最优化条件,并分析其对我国政策的启示。

成本最小化的最优重叠联盟结构生成算法

重叠联盟结构生成(OCSG)的解空间复杂性较高,基于演化计算的随机搜索方法不能保证得到最优解,且其假设Agent承担任务消耗资源时不产生任何成本代价,导致无法区分各联盟结构的差异性。针对该问题,构建以联盟结构成本最小化为优化目标的OCSG数学模型,并提出一种基于动态规划的最优OCSG算法。实验结果表明,与TTGs_DP算法相比,该算法的环境适应性较好,资源利用率较高。

基于准稳态灵敏度和校正成本最小化的过载线路实时校正方法

对过载线路潮流进行实时安全校正,对提高电力系统的安全运行水平具有重要的意义。现有基于灵敏度的校正算法较少考虑发电机的校正成本,不能够保证校正方案的经济性,故提出了一种基于准稳态灵敏度和校正成本最小化的过载线路实时校正方法。首先,分析了发电量转移分布因子的不足及准稳态灵敏度的优势。接着,利用综合灵敏度反映节点注入功率对所有过载线路功率的综合影响,进而筛选出对消除线路过载最有效的控制发电机集合。最后,建立以校正经济成本最低及参与校正发电机数目最少为目标函数的优化模型,利用混合整数线性优化方法求解模型。得到的校正方案能够在消除线路过载的情况下保证发电机运行成本较低且参与校正发电机数量较少,实用性更强。用IEEE 39及IEEE 118节点系统进行仿真计算,结果表明算法的快速有效性。

政务“简”:建立一套成本最小化的制度体系推进简政放权

未来的竞争是制度的竞争,制度的效率决定经济发展的效率。只有不断推进简政放权,进一步深化行政审批制度改革,用规范透明的审批和优质高效的服务打造良好的环境。

供应链分销系统成本最小化模型

研究由多个制造商、一个中间仓库和多个分销商组成的供应链分销系统,建立综合考虑库存成本、订货成本和运输成本的分销网络成本最小化模型,并在此基础上进行简单的实例分析。

农产品供应链整合与配送优化实证研究——基于成本最小化视角

本文在分析传统农产品供应链与农产品供应链整合运作模式的基础上,基于成本最小化原则,构建农产品供应链配送优化模型。通过算例分析进一步证实该优化模型的真实可靠性,期望通过农产品供应链整合各类资源,建立现代农产品配送流通体系,从而有效控制农产品配送成本,实现整个农产品供应链效益最大化。

基于热约束的功率器件散热器成本最小化方法

散热器可大幅提高功率器件的散热能力和热安全性。但在实际工程中,散热器成本需被严格控制,否则将严重影响整个电力电子装置经济性。为此,提出了一种基于热约束的功率器件散热器成本最小化方法。该方法在功率器件热网络模型的基础上,以器件结温最大值和热时间常数为热安全约束量,通过非线性优化算法,找寻最佳的散热器质量和散热面积参数,从而达到散热器成本最低的优化目标。以功率金属-氧化物半导体场效应晶体管(metal-oxide-semiconductor field-effect transistor,MOSFET)及若干散热器为对象开展实例分析,结果表明所提方法能够为散热器的合理设计或选型提供重要依据。

基于成本最小化信息的社会性意图识别:来自脑电和行为的证据

与已有研究着重考察如何识别客体导向性意图(动作以物理对象为目标,而不涉及其他人)不同,本研究对人们如何识别社会性意图(动作以指向社会主体为目标以影响对方的交互行为)进行了探讨。基于两交互主体在整体层面应遵循效用最大化的分析,提出当A协助B达成目标状态所需要的成本小于B单独实现该目标状态所需要的成本时(简称为成本最小化信息),其可被识别为具有社会性意图。通过在B面前设置栅栏的方法操纵成本最小化信息,以指示不同意图类型的脑电μ抑制程度、对不同变化的敏感性(辨别力)为指标,对该假设进行了检验。结果显示,相比客体导向性意图的控制条件(即A将目标物苹果放置在石头前),当A将目标物苹果放置在被栅栏挡住的B前,其动作可减少B单独获取该苹果的动作成本,即符合成本最小化条件时,μ的抑制程度更高(实验1),且对结构改变(某两个动画中充当相同角色的智能体互换)的辨别力更强,但对角色交换(某个动画中两个智能体的角色交换)的辨别力更弱(实验3a);而当栅栏不存在时,虽然A的运动路径与实验1相同,但A将苹果放置在B前的成本大于B自身获取苹果的成本,即不符合成本最小化条件,条件间μ抑制的差异消失(实验2),且对不同动作模式中变化的辨别相当(实验3b)。鉴于已有研究表明社会性意图所诱发的μ抑制强于客体导向性意图,且人们对存在社会性意图的两个智能体间的结构改变更容易辨别,而对角色交换不敏感,故上述结果揭示,两个个体的行为是否满足成本最小化影响人们对动作意图的识别,支持成本最小化信息是社会性意图识别线索的观点。

西部矿区水源与给排水系统布局成本最小化分析

本文首先从获得最小的建设成本和最大的社会效益、经济效益和生态效益的目的出发,以优先保证重要部门用水需求的基本原则为构建理论模型的基础,提出构建水源与给排水系统最优化分析理论模型,以及矿区规划效益、可利用水资源、生活用水、工业用水、农业用水和生态环境用水的目标约束及各子地区内的水量平衡和所有水量均非负的非负约束等八个约束条件。确定供水保证率,进一步可以计算出城市建设中水源与给排水系统建设成本。

基于改进型PSO的成本最小化云任务调度方案

针对云计算环境中工作流的成本有效调度问题,提出一种基于改进型粒子群优化(PSO)算法的调度方法。根据虚拟机(VM)资源的单位成本,对其进行排序和编号,提高PSO的学习效率。在满足任务截止时间约束下,以最小化成本为目标,执行PSO算法来获得调度解;通过任务的数据传输时间矩阵和执行时间矩阵计算VM的租用时间,精确地给出解的适应度值,提高PSO的求解精度。仿真结果表明,该算法收敛速度快,获得的调度方案具有较低的执行成本。