基于云模型的分队级战场抢修能力评估

战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)是战时部队战斗力的“倍增器”。针对战场条件下修理分队战场抢修能力发挥与任务完成效果的评估需求,提出了一种基于云模型的分队级战场抢修能力评估模型。通过分析BDAR能力影响因素,构建分队级战场抢修能力评估指标体系,通过组合赋权法确定指标权重;结合云理论对仿真条件下评估小组和抢修组的BDAR能力进行综合评估;在仿真条件下,对5个参训小组的装备抢修抢救行动进行实例评估,以验证该方法的科学性和可行性。

基于广义随机Petri网的装备战场抢修建模与分析

装备战场抢修是装备保障工作的重要内容,传统的装备战场抢修已经不满足现代条件下作战需要。为提高信息化条件下装备战场抢修的决策科学性和决策效率,运用广义随机Petri网对装备战场抢修过程进行建模分析,通过不变量判断模型的有效性,并根据广义随机Petri网和马尔可夫链同构特性求解模型主要性能指标。最后通过实例分析说明,该方法可以有效求解装备战场抢修的主要性能指标,验证了模型的有效性和合理性,同时也为装备战场抢修决策提供了一定的参考依据。

现代维修理论在战场抢修中的应用

从现代维修理论的角度,阐述对战场抢修设计、战场抢修技术和战场抢修管理的认识:要从根本上解决战场抢修问题,必须重视武器系统的设计;为达到战场抢修的快速与高效,应提高战场损伤评估的效率,大力发展战场抢修装备,灵活运用各种修复技术;贯彻以最少的维修资源消耗取得最好维修效益的原则,应建立军民联合的战场抢修体系、科学编组抢修力量、注意培养战场抢修人才。

战场抢修多需求点多资源优化调度研究

战时协同维修保障过程中,维修是以多任务方式进行的,各任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突等问题。通过分析多需求点战场抢修资源调度的特点及决策目标,建立了战场抢修多需求点多资源优化调度模型,给出了基于需求点优先度的资源优化调度方法和算法。算例分析结果表明,该方法能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案,充分利用资源,缩短待修装备的平均等待时间。

装备战场抢修任务优先度排序决策研究

装备战场抢修任务的执行受战场环境、任务属性、保障条件的综合约束,科学的优先度排序决策能够充分利用抢修资源,提高装备战场抢修保障效能。首先从抢修保障对象属性和保障条件角度综合构建装备战场抢修优先度排序决策指标体系,并给出指标的相关定义与说明。其次考虑到指标权重的重要性,提出一种采用综合主客观权重的改进TOPSIS方法用于排序决策计算。最后通过算例验证方法的正确性,研究对装备战场维修保障指挥决策具有较强的信息辅助支持意义。

基于选择性维修的装备战场抢修决策建模

装备战场抢修决策是在战场条件下对损伤装备进行抢修决策的过程。针对传统战场抢修决策缺乏定量模型支持的问题,综合考虑抢修时限要求、抢修器材约束、复杂抢修过程等实际情况,基于选择性维修理论,建立了面向随机任务的战场抢修决策模型,为优化生成装备战场抢修方案提供决策模型支持。研究结果表明,选择性维修可有效解决多资源约束情况下面向任务的装备战场抢修决策问题;通过优化抢修任务分工,可缩短装备抢修时间,能有效提高资源利用率和装备任务可靠度。

战场抢修多需求点多资源二层优化调度模型

在战时协同维修保障过程中,针对各维修任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突的问题,在分析连续消耗条件下战场抢修资源调度的特点及决策目标的基础上,建立了在抢修开始时间最早的条件下支援点数目最少的战场抢修多需求点多资源二层优化调度模型,并给出了算法和优化调度方案。算例分析结果表明了模型的合理性和算法的有效性。

装备战场抢修的任意随机Petri网建模及仿真

基于任意分布随机Petri网(ASPN),建立了装备战场抢修系统的ASPN模型。利用ARENA通用仿真平台,对装备战场抢修系统的ASPN模型进行仿真,得出了一些有价值的结论。仿真的结果与实际情况吻合,充分验证了模型的正确性。仿真的结论可为装备战场抢修的决策阶层提供决策支持,对提高我军装备维修保障能力,实现经济型维修保障,具有重要的意义。

基于分层着色Petri网的装备战场抢修系统建模

讨论了一种基于分层着色Petri网理论建立装备战场抢修系统模型的方法。这种方法是通过引入复杂库所和Petri子网来对原有的装备战场抢修系统模型进行改造,克服了以往用普通Petri网建模的不足之处,使模型变得直观、简单,并有利于模型分析和仿真实现。

基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型

本文为解决战场抢修的动态顺序优化问题,达到以最短时间完成抢修装备的目标,应用贝叶斯网络技术,对装备损伤抢修顺序问题进行了研究,通过影响因素及其关联关系分析,建立了贝叶斯网络优化模型,采用动态计算预期抢修时间(ETR)的方法,给出了以时间最少为目标的抢修优化顺序决策模型,实现了战场抢修顺序的动态优化目的。通过某车辆的案例分析,对所提供的方法进行了例证。利用基于贝叶斯网络的战场抢修顺序优化模型,可以对抢修顺序进行优化决策,提高抢修效率。

国内外战场抢修研究的现状和发展

国外战场抢修研究的现状从战场抢修的组织管理、抢修理论及抢修技术三方面阐述。同时从战场抢修基础设施建设、战场抢修理论和战伤评估系统建设及战场抢修工具和备件管理三方面对国内战场抢修研究现状进行评价。而战场抢修发展趋势则包括抢修过程组织管理的改进、优化战场抢修内容、优化战时资源配置等内容。

基于CPN的通信装备战场抢修系统效能优化

介绍了有色Petri网的基本理论及其仿真工具--CPN Tools,描述了通信装备战场抢修的一般流程和相关参量,建立了战场抢修系统的有色Petri网模型,并对实例进行了仿真实现。通过对原方案的结论分析提出了战场抢修系统的改进方案,并最终实现了系统的效能优化,从而证明了该通信装备战场抢修系统模型具有科学性和实用性。

战场抢修任务动态调度的研究综述

迅速高效地实施战场抢修任务动态调度,是实现战时抢修力量任务区分和指挥控制的重要内容之一。从基础研究、法规制定、队伍建设、抢修训练等8个方面对战场抢修的国内外研究现状进行了归纳分析;从应用情况、求解思路、求解方法 3个方面对任务动态调度进行了梳理综述;对战场抢修任务动态研究提出了建设建议和发展方向,为后续解决战场抢修任务动态调度问题提供了方向指引。

装备战场抢修中的无电焊接技术

无电焊接技术是一种便携、有效的快速焊接工艺,它将先进的焊接材料制成专用的手持式焊笔,焊笔一经点燃,既不需要电源也不需要气源,仅依靠焊接材料燃烧反应所放出的热量就可进行快速焊接,具有工艺简单方便、焊缝质量优良、适用范围广等一系列优点,能够满足装备战场抢修时效性、便携性、可行性和有效性的需要,是装备战场抢修中的一种关键技术。本文简要介绍了无电焊接技术原理及其发展过程,分析了无电焊接技术在焊接材料选择、焊笔制备工艺设计和焊接工艺优化等方面的研究现状,指出了该技术在装备战场抢修实际应用中存在的问题和可能的发展方向。

基于simio平台的装甲装备战场抢修组织实施过程仿真

针对现代战争装甲装备战场抢修组织实施任务需求,在分析装甲装备战损规律的基础上,研究了战场抢修的组织实施过程,构建了过程模型,并基于simio平台进行了仿真。模型具有一定的可扩展性,对战场抢修工作具有一定的参考价值。

空降夺岛作战战场抢修保障组优化方法

分析了空降夺岛作战战场抢修的特点,利用兰彻斯特方程和排队论相结合的方法推导了战场损伤修复等候时间计算公式,根据战场抢修等候的时效性要求确定了不同专业抢修保障组最佳数量。以某型伞兵战斗车为例,计算了其各个专业实施抢修需要配置的抢修单元小组最佳数量,验证了模型的适用性。

导弹装备战场抢修交互式电子技术手册的制定

导弹装备战场抢修中无法快速、准确地在大量的纸质技术资料中找到所需技术信息,必须将其转换为电子文档,并设计导弹装备战场抢修交互式电子手册(IETM)。采用了基于贝叶斯网络诊断战场损伤的快速评估方法,以及面向任务的基于抢修经验与决策理论相结合的综合评价与决策方法,完成了该交互式电子手册的设计及相关功能的实现。该交互式电子手册能保证导弹装备在战场抢修中快速、准确找到所需技术信息的问题,提高了装备的维修效率,并对其他大型复杂装备交互式电子手册的设计也有指导和借鉴意义。

基于ARENA的战场抢修流程仿真

综合分析了维修保障系统结构及备件供应流程,结合现行三级维修保障体系的现状,建立战场抢修流程模型,最后针对某一场景,应用ARENA软件对所建模型进行仿真,通过对仿真结果分析,得出相应结论。模型具有一定可扩展性,可为确定战时所需备件的数量提供依据,对战时维修保障工作研究具有一定参考价值。

基于FAHP的装备战场抢修备件品种确定模型

品种的确定是制定战场抢修备件运行标准的关键。将模糊层次分析法(FAHP)与模糊综合评判结合,建立抢修备件品种确定模型。其过程包括:构造模糊判断矩阵、计算归一化权重向量、对权重向量进行归一化处理、计算决策权重向量、计算综合评价矩阵和评判分析。该模型为确定战场抢修备件品种提供了科学有效的理论依据。

装备战场抢修能力动态评价研究

基于马尔科夫理论,结合装备战场抢修特点,构建了装备战场抢修能力评价指标体系,建立了装备战场抢修动能力动态评价模型,并进行实例验证,为有针对性的提高装备战场抢修能力提供了参考和依据。