基于改进SSD模型的手机盖板玻璃缺陷检测

在手机盖板玻璃小缺陷检测中,针对传统单阶段多层检测器(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型检测存在漏检的问题,提出了一种改进的SSD模型。该模型使用ResNet50作为主干网络,同时融入膨胀卷积和注意力机制SeNet,从而提升小缺陷检测精度。在缺陷数据集上进行了实验对比,实验表明改进的SSD模型与传统SSD模型相比,模型的检测精度更高、漏检率更低,能够满足缺陷检测的精度要求。

手机盖板玻璃水性脱墨剂的研制

本文研究了不同溶剂、碱、渗透剂等因素对脱墨效率的影响。通过实验研究发现:当苯甲醇为15%,氢氧化钠为12%,脂肪醇聚氧乙烯醚磷酸盐为0.5%,脱墨温度在80~90℃,脱墨效果好,脱墨效率高。

基于改进BiSeNet V2的手机盖板缺陷检测方法

为实现手机盖板表面缺陷自动化检测,提出一种基于改进BiSeNet V2语义分割缺陷检测方法。首先,融合加权图像差分方法进行缺陷特征增强以便于网络模型提取缺陷特征;然后,用分组膨胀卷积层来提取细节分支网络不同尺度的缺陷特征以减少浅层细节信息的损失,引入通道注意力机制,自适应学习并校准缺陷特征通道之间的相关性,增强网络模型提取缺陷特征的能力;最后,解码网络采用多尺度特征融合方法,恢复特征提取过程中损失的局部细节信息,提高缺陷检测的分割精度和准确率。由实验结果可知,所提方法的缺陷检测准确率为91.27%,误分类率为5.02%,缺陷检出率为96.29%,缺陷漏检率为3.71%,正常样本误检率为1.00%,因此所提改进的网络模型对手机盖板表面各类缺陷具有较好的检测效果。

折叠式手机玻璃的现状及发展

从直板机到折叠式机,随着手机的更新换代,推动了手机玻璃的发展。为适应折叠式手机要求,手机玻璃盖板必须具有柔性、韧性,可以弯曲折叠20~25万次,相当每天500次而不破裂,为此可选用叠层复合材料。叠层复合材料是由UTG超薄玻璃和CPI聚酰亚胺类型高分子材料保护膜通过热熔胶或热压贴合工艺形成的增强材料,利用UTG的刚性和CPI的塑性组合成韧性的叠层复合材料,从而提高折叠式手机玻璃盖板的抗冲击能力,将是今后手机玻璃的发展方向。

面向智能手机玻璃盖板缺陷检测的YOLOv3改进和应用

针对智能手机玻璃盖板缺陷检测方法存在检测柔性差、良率低、检测时间长等问题,提出一种改进YOLOv3的智能手机玻璃盖板缺陷检测方法。在特征提取网络方面增加通道注意力机制以解决缺陷特征不明显的问题,在特征检测网络方面增加了104×104维度大小的特征图以解决缺陷多尺度的问题,最后对模型进行剪枝减少模型参数,提高缺陷检测速度。从智能手机玻璃盖板生产现场获得涵盖崩边、坑点、脏污和划痕等4类缺陷的图片构建缺陷数据集,对本文提出的方法和Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4等算法进行对比实验和分析。实验结果表明,本文提出方法的检测平均精度均值(mean Average Precision,mAP)为81.0%,检测速度为43.1 fps。相比原始YOLOv3算法,检测mAP提升了3%,检测速度增加了6.7 fps,相比于其他深度学习算法,检测速度和检测精度均有所提升。所提方法满足智能手机玻璃盖板工业生产现场缺陷高精度、高效检测的需要。

消费类电子产品用蓝宝石晶体生长方法综述

蓝宝石单晶由于其优良的综合性能而成为当前重要的技术晶体材料之一,在军用和民用等各个领域都具有广泛的应用,尤其最近几年手机终端厂家计划将蓝宝石晶体材料导入智能手机等消费类电子的设计和制造。本文简述了蓝宝石单晶的主要性能,主要介绍了热交换法和泡生法两种主要的蓝宝石单晶生长方法并对比分析了每种方法的特点,最后概括了蓝宝石单晶目前及今后的主要发展方向,指出未来消费类电子产品对蓝宝石人工晶体的需求将是主流。综合不同长晶方法的各自特点分析后,得出热交换蓝宝石长晶法最合适规模化量产,最有可能在不断地增加晶体直径的情况下保持甚至提高晶锭的利用率,从而降低生产成本,是最适合手机等消费类电子产品的长晶方法,符合未来市场需求。

基于PLC的周抛机的控制系统

为彻底去除智能手机盖板上的玻璃周围瑕疵,该文设计了一种基于台达DVP15MC利用CANopen总线实现的多轴控制和同步的低成本的系统解决方案。该设计方案结构合理、功能完备、成本低、通信稳定,能够有效提高智能手机盖板玻璃四周的打磨精度,满足各种工艺需要。