基于扩展不确定度半宽的灌装机修正装置研究

为提升灌装机生产企业全面认识灌装机计量性能和定量包装商品计量指标的关联性,提升灌装机生产研发水平,同时为帮助定量包装生产企业进行科学灌装,实现成本节约、规避风险的目的。通过对定量灌装机测量方法设定,建立其数学模型并计算出灵敏系数,再从定容式灌装机(称重法)的影响量分析和不确定度评定作为切入点,进一步认识测量不确定区并提出扩展不确定度半宽的灌装机修正设想,从而建立定容式灌装机(称重法)的修正公式:V_(修设)=2V_(标注净含量)-V-_(i)+U,最终通过研究开发灌装机修正装置,对罐装时灌装机的稳定性、电子天平、电子密度计、温度计的最大允许误差或扩展不确定度等公式未知数的录入得出体积修正设定值并控制灌装机的灌装量设置量。通过现场测试,修正后的灌装机能以满足企业灌装时大概97.5%的灌装量数值刚好落在大于标注净含量的区间要求。同时,在对灌装机修正值影响量分析中的结论值得部分重质量、轻计量的企业管理者重视,因为高稳定性的灌装机是企业降低罐装成本和罐装风险的关键要素,精准的计量器具是生产质量的保证。

扩展不确定度的新算法

提出了扩展不确定度的新计算方法——简化方法和精细方法.简化方法无需查t-分布表,计算简单.精细方法比t-分布法精度更高.

测量不确定度基本原理和评定方法及在材料检测中的评定实例 第五讲 测量不确定度的评定方法(扩展不确定度的评定、报告及表示)

5.5 扩展不确定度的确定扩展不确定度是被测量可能值包含区间的半宽度.也就是说扩展不确定度是确定测量结果区间的量,合理赋予被测量之值分布的大部分可望包含于此区间.扩展不确定度有时也称为展伸不确定度或范围不确定度,或总不确定度.

扩展不确定度中包含因子的确定方法

本文通过分析被测量可能值的概率分布给出扩展不确定度包含因子的确定方法,并对有效自由度的非整数值,其所对应的包含因子的取值进行了详细的研究。采用三次样条插值研究了有效自由度小于5的情况,得到较为准确的结果。

扩展不确定度中包含因子的确定方法

本文通过分析被测量可能值的概率分布给出扩展不确定度包含因子的确定方法,并对有效自由度的非整数值,其所对应的包含因子的取值进行了详细的研究。采用三次样条插值研究了有效自由度小于5的情况,得到较为准确的结果。

求扩展不确定度的模拟统计方法

不使用方和根公式,采用计算机模拟统计方法,求得扩展不确定度.

转速相对扩展不确定度的一种简便计算方法

转速标准装置的检定对于转速参数的量传具有重要意义,其中转速相对扩展不确定度这个性能指标关系着标准装置的准确度等级的确定。本文提出了一种快速、准确计算转速相对扩展不确定度的方法。

扩展不确定度分析与评定

ISO《测量不确定度表示指南》给出两种选择包含因子的方法 :韦尔奇 -萨特思韦特公式法和简便方法 .文章据此对扩展不确定度的影响因素进行分析 ,并针对使用简便方法引起的包含因子的误差、不确定度以及扩展不确定度的不确定度进行分析和评定 。

检定车速表试验台示值误差测量结果的扩展不确定度分析

车速表试验台是测量机动车车速表示值误差的专用计量仪器设备 ,本文依据检定规程 ,对车速表试验台车速示值误差测量结果的扩展不确定度进行分析。

氧弹热量计热容量测量值的相对扩展不确定度的评定

氧弹热量计是用于测定固体、液体燃料热值的计量仪器,本文介绍了氧弹热量计的测量原理,对测量值进行相对不确定度的分析与评定。

镜片球面顶焦度测量扩展不确定度的评定分析

一、测量方法 依据JJG579—88《验光镜片组》和 CBIO810—1996《眼镜镜片》,使用分度值为0.01D的焦度计测量眼镜镜片顶焦度。顶焦度值由焦度计直接读出。

分析听力计听力零级检定结果扩展不确定度及检定质量的控制

按JJG1059-1999的方法对听力计气导听力零级的检定结果扩展不确定度作分析并从分析的影响量中着重注意在不确定度贡献大项量上控制检定操作的质量,从而确保听力计检定处受控状态.

扩展不确定度包含因子的简单计算

本文针对《测量不确定度表达指南》评定测量不确定度中选择包含因子两种方法的分析,正确理解《测量不确定度表达指南》推荐选择包含因子的简单方法。通过对选择包含因子的简单计算方法的可靠性分析和举例验证简便方法的正确性,得出对检测/或校准结果及计量标准技术报告中对测量不确定度的评定给出判定选择包含因子的简便方法,即根据是否满足veff≥10?选择包含因子k=2或3。

医用加速器x辐射源吸收剂量检定结果扩展不确定度分析

本文依据计量技术规范JJF10 5 9- 1999《测量不确定度评定与表示》的要求 。

三点测径规示值误差的扩展不确定度分析

为了确保三点测径规的数据准确可靠,有必要对其进行常规几何量的溯源和量值传递,根据三点测径规的计量特性和工作原理,本文对三点测径规示值误差的扩展不确定度进行分析。

二维随机变量扩展不确定度置信因子的确定与分析

本文针对用二维随机变量描述一个测量结果时,扩展不确定度的置信因子确定问题,给出了计算模型。结果表明,在同样的置信因子下的取值区间,二维随机变量的置信概率要比一维随机变量的置信概率小。