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基于扩展特征树的三维CAD模型相似评价 被引量:9
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作者 白静 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期267-275,共9页
针对现有的三维CAD模型检索算法难以有效捕捉零件中包含的工程语义、无法满足设计重用需求的问题,提出一种基于扩展特征树的三维CAD模型相似评价方法。以三维CAD模型的边界表示为输入,通过交互定义设计特征及自动识别特征间关系的方法... 针对现有的三维CAD模型检索算法难以有效捕捉零件中包含的工程语义、无法满足设计重用需求的问题,提出一种基于扩展特征树的三维CAD模型相似评价方法。以三维CAD模型的边界表示为输入,通过交互定义设计特征及自动识别特征间关系的方法建立其扩展特征树;综合扩展特征树及其特征的几何属性表征给定三维CAD模型,并通过非精确的树匹配算法及一种自适应的权重分配方案实现三维CAD模型间的相似评价。理论分析及实验结果表明,该算法能够快速检索到相似的三维CAD模型,其检索结果较好地反映了模型的设计语义,满足设计重用需求。 展开更多
关键词 扩展特征树 三维实体模型 相似评价 匹配 设计资源重用
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面向设计重用的工程零件设计特征模型构建 被引量:6
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作者 白静 周广平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期622-632,共11页
随着CAD技术的蓬勃发展和广泛引用,设计重用受到了越来越多的关注,然而由于缺乏有效的底层模型表征,现有的三维CAD模型检索算法普遍存在难以支持设计重用的问题.针对设计重用需求,提出一种设计特征模型的表征结构及构建方法.通过扩展特... 随着CAD技术的蓬勃发展和广泛引用,设计重用受到了越来越多的关注,然而由于缺乏有效的底层模型表征,现有的三维CAD模型检索算法普遍存在难以支持设计重用的问题.针对设计重用需求,提出一种设计特征模型的表征结构及构建方法.通过扩展特征树的设计模型表征结构,准确地刻画设计模型中不同粒度、不同形式的特征及特征间的关联关系,有效地捕捉模型中包含的设计语义;通过人工交互定义主形状特征和辅形状特征、系统自动建立特征间关系的方式构建设计特征模型,确保模型表征的唯一性及稳定性.实验结果表明,文中提出的设计特征模型表征结构及构建方法能够有效地捕捉工程零件中包含的设计语义,进而支持面向设计重用的检索. 展开更多
关键词 设计特征模型 设计重用 工程零件 扩展特征树
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基于语义的三维CAD模型可重用区域自动提取 被引量:4
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作者 白静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期275-281,313,共8页
针对产品设计中的局部检索重用需求,提出一种基于语义分析的可重用区域自动提取方法。通过采用扩展特征树表征三维CAD模型,准确刻画设计模型中不同粒度、不同形式的特征及特征间的关联关系,有效捕捉模型中包含的设计语义;通过分析局部... 针对产品设计中的局部检索重用需求,提出一种基于语义分析的可重用区域自动提取方法。通过采用扩展特征树表征三维CAD模型,准确刻画设计模型中不同粒度、不同形式的特征及特征间的关联关系,有效捕捉模型中包含的设计语义;通过分析局部区域的设计重用性,提出局部区域可重用性度量函数,并以扩展特征树的表征结构为输入,依据局部区域的可重用性自动提取候选可重用区域;通过进一步评价候选可重用区域的重用率确定最终可重用区域,以确保可重用区域的有效性及合理性。实验结果表明,依据本方法提取获得的可重用区域符合设计重用语义,能有效支持产品设计阶段的局部检索重用。 展开更多
关键词 三维CAD模型 设计重用 可重用区域 扩展特征树 局部检索
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基于最长顺序频繁词组的Web文献检索结构 被引量:1
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作者 王大玲 于戈 鲍玉斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期2096-2105,共10页
目前,大多数Web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求.分析了这一问题产生的原因,提出建立辅助的Web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想.基于该思想,设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法,提出了能够表... 目前,大多数Web文献不能满足不同层次科研人员的查询要求.分析了这一问题产生的原因,提出建立辅助的Web文献检索结构以帮助用户更准确地获取所需文献的思想.基于该思想,设计了通过挖掘最长顺序频繁词组抽取文献特征的算法,提出了能够表现特征之间、文献之间、特征与文献之间关系的扩展的特征层次树结构及其构建方法.实验表明,挖掘最长顺序频繁词组在抽取文献特征方面比常用的TFIDF具有更大的优势.理论分析说明,扩展的特征层次树具有压缩的存储结构、词组与文献关系的表现方式和更好的辅助检索功能. 展开更多
关键词 最长顺序频繁词组 扩展特征层次 特征抽取 文本挖掘 信息检索
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myBUD中多媒体数据索引CFTree的研究和实现
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作者 张孝 孙新云 +2 位作者 刘科研 琚星星 王珊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1935-1941,共7页
图片、音频、视频、网页等非结构化数据的高速增长使得如何高效管理它们成为一大挑战.提出的多媒体数据索引CFTree*是非结构化数据管理系统平台myBUD中对多媒体数据进行管理的具体研究和实现.CFTree*是基于簇特征树的层次树索引结构,可... 图片、音频、视频、网页等非结构化数据的高速增长使得如何高效管理它们成为一大挑战.提出的多媒体数据索引CFTree*是非结构化数据管理系统平台myBUD中对多媒体数据进行管理的具体研究和实现.CFTree*是基于簇特征树的层次树索引结构,可用于基于内容的近似kNN查询.实验表明,基于CFTree*索引结构的近似kNN查询性能比基于顺序扫描的kNN查询有60%左右的提高.与精确kNN相比,基于CFTree*索引的近似kNN查询结果与查询对象的平均相似度略低于精确kNN结果,但结果的多样性则优于精确kNN结果. 展开更多
关键词 非结构化数据管理 聚类算法 扩展特征 多媒体数据索引技术 近似kNN查询
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