具有平行批处理机的多目标FJSP问题研究

针对具有平行批处理机的多目标柔性作业车间调度问题,建立以最大完工时间、最大机器负荷和能耗为优化目标的数学模型,并提出了一种多种群MOEAD算法进行求解。算法结合了多种群策略的优势,三个子种群分别采用了WS、TE和BI三种聚合函数进行协同搜索,保持种群多样性的同时扩展了算法的搜索广度。设计了符合问题特性的进化算子和局部搜索策略,提高算法整体搜索性能。通过标准的FJSP算例和符合问题特性的实际数据,验证了所提算法的可行性与有效性。

批处理脚本在可控震源施工准备中的应用

本文叙述了在可控震源施工准备工作中,如何使用批处理脚本对导航平板电脑的IP地址进行配置,关闭导航平板电脑及可控震源高效激发管理系统工作站上的防火墙及系统自动更新,自动拷贝导航软件的坐标系统转换文件、队列配置文件、软件配置文件,删除无用的备份质控数据及电控箱体的力信号的方法,并且对批处理脚本的命令语句进行了解释。批处理脚本的使用有效提高了可控震源施工准备阶段的工作效率,同时避免了导航平板电脑重启及可控震源高效激发管理系统工作站内置授时板卡驱动失效造成的生产停滞。

混合流水车间批处理机调度的混合分布估计算法

针对某高端装备制造企业总装车间内存在的批处理工序含多道子工序的生产调度问题,以最大完工时间为优化目标建立了该问题的数学模型,并提出一种混合分布估计算法对模型进行求解。该混合分布估计算法将遗传算法中的交叉和变异操作引入分布估计算法,克服了分布估计算法局部搜索能力弱和遗传算法全局搜索能力弱的不足。另外,使用设计实验对算法中的学习率α和优势个体占比β进行确定,最后经过车间实例测试,混合分布估计算法求解能力优于分布估计算法和遗传算法,验证了算法的有效性,并将车间效率提升29.68%。

大数据背景下批处理优化

随着互联网的飞速发展,网络用户量呈现爆炸式增长,各应用系统的数据量正在急剧增加。海量的数据对于批处理程序的效率提出了更高的要求,原始的基于单实例数据库单节点应用部署的处理方式已经无法满足需求。因此,在底层数据存储方面,技术人员可以根据业务特点,使用分布式数据库并按照特定字段进行分片存储;在应用程序的算法设计方面,技术人员则可以利用分布式服务多节点多线程并发处理优势,并基于生产者消费者模型优化异步处理模式。

基于Spring Batch构建企业级大数据批处理应用研究

传统的企业联机分析处理(OLAP)主要基于关系型数据库,存在实时分析瓶颈。随着企业数据的爆炸性增长,需要采用大数据分析实现从"业务驱动"向"数据驱动"的转变,充分挖掘海量数据中有价值的信息。而要实现"大数据"分析,企业迫切需要构建高效的大数据管理平台。文章引入Spring Batch核心框架,通过剖析其对文件和数据库的读写操作,重点研究基于Spring Batch开发批处理程序的方法和技巧,从而高效构建高内聚、低耦合的企业大数据批处理应用。

基于Surfer的有限元后处理等值线图批处理程序开发

利用Surfer8.0的二次开发平台Scripter以及其与VisualBasic良好的兼容性,编制了等值线图批处理程序,实现了一次性大批等值线图的自动绘制。该程序可依据用户需要,进行指定样式的等值线图形自动拼合。为了操作方便还建立了友好的操作界面,有效地提高了有限元后处理的效率。

自动批处理文件有关使用技巧

自动批处理文件(AUTOEXEC.BAT)与系统配置文件(CONFIG.SYS)是存在于系统盘根目录下的两个文件。在DOS启动过程中,系统要在根目录寻找CONFIG.

批处理的动态执行及其应用

批处理的执行是由命令处理程序COMMAND.COM控制进行的。当调用批处理文件时,批处理文件中的各条命令不是一次性调入内存逐条执行,而是读入一条命令然后由COM-MAND解释执行,执行后再回到文件读入下一条命令并解释执行,直至批处理命令执行完毕。批处理执行过程的这种特殊性恰恰为动态处理提供了保证。我们所说的动态执行是指批处理文件中的各条命令并非在文件建立后始终固定不变,而是在执行的过程中动态地加以改变。

基于规则的批处理设备调度方法在半导体晶圆制造系统中应用

针对半导体炉管区瓶颈设备的批处理调度问题,提出满足工艺约束和设备限制的组批调度算法.在考虑产品动态到达的基础上,根据半导体制造系统大规模、多重入、混合型生产等特征,针对晶圆平均等待时间进行优化,实现多产品、多机台的实时组合派工.仿真实验在一个虚拟的晶圆制造系统上进行.结果表明,该算法在实时派工中对瓶颈设备填充率和利用率显著提升,有效地缩短了产品加工周期.

VOD系统批处理调度策略优化研究

大规模视频点播（VOD）业务需要消耗大量的网络带宽和服务器资源.基于多点组播的批处理技术允许服务器在不增加额外系统资源的情况下发送相同数据到多个客户端,从而达到系统资源利用率的最大化.通常使用的批处理调度策略有FCFS、MQL和MFQL三种,但是这些方案没有得到令人满意的结果.本文提出一种新策略,称之为MDP,即最大撤销概率,其基本思想是在组空间搜索用户请求撤销概率和的最大值.MDP以等待服务的所有组中撤销概率的和最大为调度决策依据,保障到达系统的用户因不能忍受等待时间太长而退出的概率最小.通过分析与仿真实验,MDP方案在系统吞吐量、平均等待时间、用户请求撤销概率和不公平性等系统性能参量方面获得优良结果.

窄带弱信号的线谱检测——相干累加频域批处理自适应线谱增强方法

为了提高声纳远程弱信号或强干扰背景下的线谱检测能力,提出了一种利用相干累加频域批处理(coher-ent addition and frequency domain batch,CAFB)自适应线谱增强技术实现窄带弱信号线谱检测的新方法.该方法将接收信号进行相干累加预处理,使输出信噪比获得提高.提取线谱采用时域自适应线谱增强方法(adaptive line en-hancement,ALE),无需独立的参考信号,自适应地与相关的正弦或窄带信号进行匹配,可以从加性宽带噪声背景中将正弦或窄带信号分离出来.同时将频域批处理方法引入时域自适应线谱增强算法,有效地减小了算法的计算量.仿真和湖试、海试试验结果表明,该方法提高了低信噪比条件下的弱信号线谱检测能力,在获得较高的检测处理增益的同时解决了实时处理的运算量问题,使工程应用得以实现.

基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道方法

由于卫星轨道观测数据中含有非线性影响因素,必然会降低定轨精度。在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性影响因素,提出了基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道的方法,以提高定轨精度;然后,在理论上证明了在测量数据存在非线性影响因素的情形下,基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道方法的定轨精度高于经典的批处理定轨精度;最后,对中低轨卫星应用批处理定轨进行了仿真。结果表明:基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道方法分离出观测数据中的白噪声和非线性影响因素,从而可以在观测数据中消除非线性影响因素,提高定轨的精度。

X射线法ICF靶丸几何参数批处理及壁厚分布计算

分析了靶丸微焦X射线成像的基本原理,采用改进Hough变换对靶丸X射线数字图像进行自动圆参数检测,结合最小二乘圆拟合算法获得了精确的多层靶丸几何参数,给出了靶丸图像批处理的整个分析流程,并开发了一套完整的靶丸X射线图像批处理计算软件。在此基础上讨论了靶丸壁厚分布的批处理计算问题,给出了多层靶丸壁厚分布状态及单层靶丸全表面壁厚分布情况的计算示例。

用Lagrangian松弛法解化工批处理调度问题

研究基于Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ松弛法的化工批处理过程的调度方法．建立了化工批处理过程调度问题的一种混合整数规划（ＭＩＬＰ）模型，并通过松弛离散变量和连续变量共存的约束，将问题分解为一个两层次的优化问题，其中上层是原问题的对偶问题，下层由两个子问题构成：一个与产品批量有关，另一个确定操作时间表，分别用线性规划和动态规划方法解这两个子问题．然后从对偶问题的解构作原问题的可行解．数值试验结果证明了该方法的有效性．

基于滑窗批处理的低检测概率无源定位

针对低检测概率下的无源定位问题,提出一种基于滑窗批处理的多传感器融合跟踪算法。通过将多个低检测概率的无源传感器组网,实现目标信息的空间积累,有效提高目标的检测概率。利用伪线性估计技术将非线性测量转换为伪线性测量,再对多传感器的伪线性测量进行基于滑窗批处理的最小二乘估计,得到目标局部最优解。仿真验证了算法的有效性和分析了参数的影响。结果表明,该算法能大幅提高无源定位系统对目标的检测概率,且能满足系统对跟踪精度及实时性的要求。

基于信号驱动的多批处理综合调度算法

针对以往综合调度中批处理调度算法只能处理2个工序的批量调度,进行批量调度的工序不能具有2个以上的紧前工序,使综合调度具有局限性问题,提出基于信号驱动的多批处理综合调度算法.该算法先建立设备和调度2个子系统,并通过相互间传递的信号驱动;为了预判断可批处理工序,将工序分为可调度工序和准可调度工序,采用组合策略将可批量处理的工序形成组合工序一同加工;当可调度工序超过设备批处理量时,按最大并行性选择策略选择调度;当准可调度工序成为批处理工序时,无需考虑前续工序对工序批处理的影响,即对批处理工序的紧前工序数无限制;循环以上可批处理工序判断,实现多批量处理.

基于批处理的微弱GPS信号捕获

针对传统方法难以实现微弱GPS信号的精确捕获,继而影响后续的信号跟踪及导航电文解码,提出了一种新的捕获方法解决这一基础性问题,采用基于批处理的手段来捕获低信噪比的GPS信号并提高运算速度,为高灵敏度GPS接收机的实现提供保证.仿真结果表明,在捕获过程处理的数据长度不超过4个导航电文数据位(80 ms)的情况下,此方法能够较好地捕获到载噪比低至21 dB的GPS信号,同时确保较短的捕获时间和较高的灵敏度.

化工批处理过程调度

阐述了化工批处理过程调度问题的基本框架，综述了近年来这一领域取得的进展和存在的问题，并讨论了今后的发展方向。

应用混合蚁群算法求解并行批处理机组批与调度问题

晶圆制造系统的批处理机具有长加工时间的特征,其调度性能指标对车间总体绩效有重要影响.批处理机调度分为组批与批次调度.针对工件的动态到达特性导致组批困难,提出了一种混合型蚁群算法.利用该算法的全局并行搜索能力对工件进行组批,并使用BATC算法对批次进行调度,可以解决多产品并行批处理机调度问题.以工件总拖期最小为性能指标,通过实例仿真,对蚁群算法性能进行分析评价和比较.结果表明,所提出的算法具有有效性和实用性.