技术目标已知条件下的跟踪追赶——毛二可、吴嗣亮团队矢量脱靶量技术研究中的创新

北京理工大学毛二可、吴嗣亮团队十余年如一日进行矢量脱靶量测量技术研究,获得了2013年度国家技术发明一等奖。通过多次对毛二可院士、吴嗣亮教授及其多名团队成员的访谈,对该团队的创新过程进行了梳理,分析发现:该团队归纳分析了技术目标已知条件下实现技术追赶的创新方式,即以我国现有技术条件基础为研究起点,通过研究系统中的子技术、创新性利用已有技术或者二者相结合形成新的技术路径,以达到甚至超越国外先进技术指标。

信息高速公路技术目标与对策研究

信息高速公路技术目标与对策研究马长玉，张秋虹（吉林工业大学管理学院）继美国宣布实施“信息高速公路”计划以后，日本、欧洲共同体、新加坡等国反应强烈，纷纷宣布建立各自国家的信息高速公路，各国都在深入研究“信息高速公路”计划并考虑制订本国的对策。本文就信息...

金融审计网络化的技术目标设想

在金融行业已全面网络化的形势下 ,我国金融审计在计算机和网络应用方面明显落后 ,这种局面使审计部门工作被动。作者在实地调查的基础上 ,对金融审计计算机化的现状作了分析 ,结合国外审计计算机化的经验 ,提出我国金融审计计算机化的技术目标和技术路线。为了既保证金融信息安全 ,又提高金融审计的速度和质量 ,实现审计实时化、网络化 ,建议采用 Internet/ Intranet技术。

慕尼黑安联体育场——技术目标的转化

2005年4月30日．安联体育场竣工。安联体育场由瑞士设计师雅克·赫尔佐格和皮埃尔·缪隆（Jacques Herzog and Pierre de Meuron）设计，耗资近3亿欧元，能够容纳66016名观众，各项设施都处于欧洲超一流水准，应用了当代建筑技术的最新成果。安联体育场在技术上的特点并不在于其塑造出前所未有的“量”．而在于创造出前所未有的“质”。

四大公司联手研制纳米光刻技术目标为线宽22nm

著名的四大计算机芯片制造商将与纽约州合作，在今后5年内出资5亿美元，联合开发下一代计算机芯片光刻技术，研究线宽只有人头发丝千万分之一（22nm）的集成电路。IBM、超微（AMD）、美光（Micron）及德国英飞凌四家公司与纽约州不久前宣布了这一计划。

中医院实行经济技术目标责任制探讨

在市场经济条件下,实行按劳分配和按生产要素分配相结合的内部分配制度,是一项复杂的系统工程。我院从1994年开始改革医院分配机制。

一九九○年我省机械工业主要经济技术目标和重点工作(摘要)

1990年我省机械工业要把重点放在调整产品结构、改进产品质量、强化企业管理、扩大出口创汇、提高经济效益、加强党的建设和思想政治工作上,保证全省机械工业的持续、稳定、协调发展。

人工智能可穿戴装备与视觉目标跟踪技术在体育运动中的运用分析

随着人工智能技术的发展,将其应用于体育领域能够满足人们在体育运动方面的科技需求。通过利用先进的科学技术能够为人们搜集到更多人工方式所无法得到的数据信息,为运动员了解自身参加体育运动时身体的情况,然后为其体育运动锻炼方式的调整提供重要依据。基于此,本文针对人工智能可穿戴装备与视觉目标跟踪技术在体育运动中的运用进行研究,了解这两项技术在体育运动中的应用情况,促使其能够在体育领域得以良好应用,并希望通过文章探讨能够促使人们对此有更加深入的了解。

基于人工智能算法的机器人目标检测技术研究

为进一步提升基于人工智能算法的机器人目标检测技术的准确性和实时性,采用Faster R-CNN模型进行深入分析和测试,构建和优化数据集,优化模型训练过程,精准计算性能评估指标。研究结果显示,经过调整和优化后的模型在标准测试集上具有良好的精确度和召回率,尤其是在对“人”类目标的识别上,性能指标尤为突出,验证了深度学习算法在机器人目标检测中的适用性,为后续的研究工作和实际应用提供了参考。

基于自主航行系统的无人船海上航迹多目标控制技术研究

航迹控制存在累积跟踪控制误差较高的问题,容易导致无人船发生安全事故,因此,应对基于自主航行系统的无人船海上航迹多目标控制技术加以研究。本文基于自主航行系统定位无人船,根据系统采集的海域环境信息规划无人船海上航迹,设计由动态神经网络结合扰动观测器的复合控制器,实现无人船海上航迹多目标跟踪控制。实验结果表明,研究技术可以实时跟踪控制无人船海上航迹,提高无人船航行的安全性,且在多目标跟踪控制误差上具有显著优势。

水声目标识别技术现状与发展

水声目标识别技术,作为水下电子战和声呐系统的核心能力之一,它的成功运用在现代战争中显得至关重要。这项技术不仅是提升水下装备智能化水平的关键步骤,而且在维护国家安全和海洋权益方面也发挥着不可替代的作用。然而,海洋环境的多样性和复杂性给水声目标的识别带来了巨大挑战。海流、潮汐以及各种自然因素都会对水下传感器产生影响,从而影响到目标识别系统的性能稳定性。随着科技的进步,越来越多的研究人员致力于提高水声目标识别的准确性和效率。其中,特征提取和分类识别这两个关键技术尤其受到重视。特征提取要求能够从复杂多变的水声信号中提取出有价值的信息,而分类识别则需要将这些特征与已知目标或其他未知目标的模式相匹配。由于实际应用中的数据通常是非结构化且含有噪声的,如何有效选择并处理这些特征,同时实现高效的分类和辨识,成为了当前水下目标识别研究领域的一个热点问题。本文旨在对水声目标的概念进行深入分析,阐述其在军事上的重要性和实际应用价值。

基于航空单目相机的目标定位技术

为了提升无人机机载光电吊舱在特殊工况条件下的自主侦察能力,本文结合实际工程项目研发了适用于机载光电吊舱的目标定位技术,并在嵌入式GPU(Graphics Processing Unit,型号为Jetson-TX2i)上实现了功能验证。首先,提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法与GPU加速数字图像处理方案,对不同焦距下获取的两幅图像进行实时特征检测与匹配。接着,利用几何交比不变性校正图像边缘畸变特征点的位置信息。最后,使用最小二乘法估计目标深度信息并结合四元数空间模型确定目标姿态信息,从而实现目标定位。实验结果表明,改进的SURF算法在特征匹配方面,精度和速度都优于经典的SURF算法。若角点特征位置误差控制在一个像素以内,深度误差不超过2%,方位角、俯仰角和滚转角的角度误差分别小于4°,5°和2°,这一误差满足机载光电吊舱的目标定位准确性需求。此外,处理一组(两帧)分辨率为1080P的图像,利用GPU加速可以将处理时间提升至74 ms,这一速度满足机载光电吊舱数据处理的实时性需求。

面向双碳目标的绿色微电网关键技术与应用

本项目旨在解决建筑节能减排领域面临的多重难题,如建筑光伏大规模接入并网难、电梯发电利用难造成巨大浪费、电动汽车充电需求的冲击、建筑用电电力系统扩容难等。通过自主研发绿色建筑微电网规划设计和节能控制关键技术,实现区域建筑的低碳规划设计,并研制出建筑微电网及智能化网络控制成套自主装备,将光伏发电、电梯发电、电动汽车充电等进行多目标柔性控制,实现绿色建筑节能低碳。该项目具有新颖性,并具有重要的实际应用和市场开发价值,可以为我国建筑节能领域提供系统性的“低碳方案”,推动我国建筑业向着更加绿色、可持续的方向发展。

川东南五峰组-龙马溪组页岩气目标评价及水平井设计技术

川东南地区五峰组-龙马溪组具有良好的页岩气勘探开发潜力,利用实验、地震、测井、钻井及压裂等资料,以页岩气甜点目标评价为主线,开展地质-物探、地质-工程一体化研究,结合勘探开发实践,明确了地质综合评价、甜点目标评价体系及水平井地质-工程一体化设计等目标评价技术系列。甜点目标评价体系是以“三因素控气”地质认识为指导,建立甜点目标评价体系和标准,优选有利目标。水平井地质-工程一体化设计技术是通过优化水平井部署和压裂设计,穿好层、压好缝,提高单井产量。通过目标评价技术集成及应用,形成固定做法、固化成熟技术,高效指导川东南地区五峰组-龙马溪组页岩气勘探开发。

鲜食葡萄绿色发展目标与“双减”增效关键技术

为发展绿色食品葡萄,减少化学肥料和农药使用,实现"双减"增效,保证食用安全,保护生态环境,针对江苏鲜食葡萄生产实际,结合国内外新技术成果,总结出鲜食葡萄绿色发展目标与"双减"增效关键技术,分别从技术目标、技术模式、关键技术等几个方面进行了阐述,其关键技术包括土壤改良与生物修复技术、农艺措施与生态调控技术、理化诱杀技术、低残留风险农药使用技术以及精准施药技术。

设施草莓绿色发展目标与“双减”增效关键技术

为发展绿色食品草莓,减少化学肥料和农药使用,实现"双减"增效,提高安全品质,保护生态环境,促进草莓产业健康稳定发展。笔者根据多年的研究与生产实践,结合日本等国的生产经验,总结出设施草莓绿色发展目标与"双减"增效关键技术,确立了技术目标。关键技术包括培育健康无病壮苗技术,土壤改良和连作障碍处理技术,农业生态防治技术,理化诱杀害虫技术,生物防治技术,低残留风险化学防治技术等6项。

自动驾驶汽车目标检测技术应用研究

目标检测技术是自动驾驶汽车的关键技术之一,可以识别道路上的行人、车辆、交通标志等目标物体,为自动驾驶汽车对周围环境进行感知提供支持,是汽车进行路径规划、行为决策的基础,因此对自动驾驶汽车目标检测技术应用进行研究至关重要。该文对目标检测技术进行概述,分析自动驾驶汽车目标检测技术应用面临的问题,并提出解决策略,以提高自动驾驶汽车目标检测技术检测精度,并增强其实时性,助力自动驾驶汽车行业更好发展。