中国机器人伺服控制技术竞争力及提升路径

中国机器人核心技术竞争力与国际领先国家相比仍有很大的差距,迫切需要提升以伺服控制技术、减速机技术等为代表的机器人核心技术竞争力。文章采用专利信息数据从专利数量、专利质量、专利价值三个维度对中国机器人伺服控制领域的技术竞争力进行分析,并将其与美国、德国、韩国等领先国家进行比较,剖析中国机器人伺服控制技术发展过程中的优势与不足,最后从技术联合研发、聚焦关键技术、研发方向等方面提出了技术竞争力提升的路径。

绿色债券融资能否发挥“鲇鱼效应”:绿色债券对企业技术竞争潜力的作用

绿色债券融资在为企业提供绿色转型资金的同时,也可以通过对发行主体及融资项目的审核、资金使用的跟踪、引导社会资金进入等实现对发行主体的治理,激励企业加大研发投入,提升技术竞争潜力。基于2016-2021年我国沪深证券交易所发行过债券的上市公司样本,实证分析发现,绿色债券资金具有资源、监督和激发作用,能够在提升企业技术竞争潜力中发挥“鲇鱼效应”。分析师关注在绿色债券资金对企业技术竞争潜力的提升作用中具有中介效应,企业ESG评级、环保费改税政策可以增强绿色债券资金对企业技术竞争潜力的提升作用,代理成本会减弱绿色债券资金对企业技术竞争潜力的积极效应。国有企业、中西部地区企业、资本密集型企业的技术竞争潜力受绿色债券融资的影响更为明显。

基于文献计量和专利分析的中美脑机接口领域技术竞争态势比较研究

为探究中美两国脑机接口技术竞争态势以及我国脑机接口技术发展问题,基于文献计量和专利分析方法对两国脑机接口领域的技术竞争态势进行了比较分析,结果显示美国脑机接口领域研发资助机构更加多元,且注重应用导向下的基础研究,我国的资助机构较为单一,主要开展纯基础研究;中国与美国分别侧重脑机接口技术应用研究的不同领域,中国开展脑机接口技术应用研究的创新主体以大学为主,美国则主要包括企业和大学,中国发明专利的申请主要在国内,美国则注重在全球范围内进行专利布局。提升中国脑机接口技术的整体竞争力需要从强化基础研究的应用导向、加强企业创新主体作用、拓展全球专利布局等多方面着手。

未来产业技术竞争情报服务体系构建

[研究目的]面对未来产业复杂不确定的竞争环境,如何前瞻、快速、精准地研判其发展态势和面临的竞争形势,对区域和企业赢得未来产业发展先机具有重要作用。构建未来产业技术竞争情报服务体系,能够根据未来产业不同发展阶段的技术竞争需求提供快速精准的技术竞争情报,助力未来产业前瞻布局。[研究方法]通过归纳总结和理论提炼的方法,基于未来产业发展演化不同阶段,从服务需求目标、服务主体、情报源、处理方法、知识产品和服务对象等技术竞争情报要素考虑,构建了未来产业技术竞争情报服务体系,提出未来产业技术竞争情报服务运行机制和未来产业技术竞争情报服务体系发展策略。[研究结论]未来产业面临的竞争更加激烈、环境更加复杂,对技术竞争情报的需求更加强烈,对技术竞争情报服务体系的要求更加复杂,需要在研判未来产业演化阶段的基础上根据未来产业不同发展阶段的技术情报需求构建未来产业技术竞争情报服务体系,其运行机制包括情报需求牵引机制、情报源与情报收集集成机制、情报智能分析机制、情报研判与群体智力集成机制和情报供给对接与协同机制,其发展的策略包括加快建立未来产业情报支撑战略、加快构建数据时代的科技情报支撑平台、制度性加强多元主体协同参与的情报共同体建设等。

基于专利视角的陕西省氢能企业技术竞争力评价

判断陕西省氢能企业在全国的技术竞争力位势、技术创新能力及研发薄弱领域,为陕西省企业参与和推进氢能产业发展提供对策建议。从专利视角出发,将基于企业的专利组合分析方法应用于区域分析,从专利数量和专利质量两个维度,采用熵权TOPSIS模型、聚类分析方法对全国31个省份(不含港澳台)氢能企业的技术实力进行对比,从而对陕西省氢能企业技术竞争力进行评价。研究结果表明,陕西省氢能企业技术竞争力在全国处于技术相对落后的地位。结合专利技术聚类结果,提出陕西省氢能企业存在问题及发展建议。

技术竞争情报的现状分析

作为竞争情报的一个分支，技术竞争情报正成为国内学界关注的热点领域。而且随着我自政府大力提倡企业成为技术创新的主体、发展自主知识产权，技术竞争情报在其中的价值将得到很好的体现。因此，作为情报研究人员，需要对其进行深入的研究，为企业应用提供理论指导。为此，本文试图对国内外技术竞争情报的理论和实践做一比较全面的梳理，并在此基础上提出对技术竞争情报发展前景的一些展望。

论国家关键核心技术竞争情报

[目的/意义]提出国家关键核心技术竞争情报的概念,供围绕国家关键核心技术竞争情报开展理论研究与服务业务提供参考。[方法/过程]通过文献资料研究方法,分析中国实施国家关键核心技术突破战略的竞争情报含义,阐述开展国家关键核心技术竞争情报研究的必要性和重要意义。[结果/结论]提出了国家关键核心技术竞争情报的概念,指出国家关键核心技术竞争情报是竞争情报研究的新领域,聚焦这一新领域开展研究具有重要意义。

基于专利引用的技术竞争情报分析:以5G关键技术为例

[目的/意义]识别和挖掘专利文献中的专利引用关系,对于揭示技术竞争布局,发现核心技术与识别竞争对手具有积极的作用.[方法/过程]采用物理引用与语义引用双重视角,对5G关键技术领域的专利技术概貌和特定申请人的技术竞争进行分析.[结果/结论]研究结果表明,语义引用分析能够获得比物理引用更细粒度的专利技术信息,能够获得更准确的专利质量信息,较准确地揭示专利申请策略与技术成长路径.

基于专利的技术竞争态势分析框架——以智能材料技术为例

针对目前技术竞争态势分析中存在的不足，从技术活动基础和结果两个方面确立技术竞争态势的分析内容。兼顾专利“量”和“质”的基础上，提出了包括三个侧面竞争态势分析和一个综合竞争态势分析的分析框架——分析内容、数据来源、分析工具和逻辑过程。以智能材料技术领域为对象，论证了该框架的实施步骤、可行性。本研究力求完善现有分析方法，并为技术预见和研发战略制定提供方法借鉴。研究发现，我国在智能材料技术领域与主要竞争国家相比存在的一些问题，并针对这些问题，提出了几点建议。

面向技术预见的技术竞争情报系统研究

文章在梳理技术竞争情报应用于技术创新、技术预见基础上,设计了基于技术竞争情报系统的企业常规性技术预见的工作模型,构建了技术竞争情报系统框架,并逐一探讨了信息采集、信息处理、信息分析和服务等关键模块。

国内外技术竞争情报的研究与应用现状及其趋势

在总结美、日、韩等5个国家开展技术竞争情报研究与服务活动的现状、模式和特点的基础上,分析了当前我国技术竞争情报的发展状况及其存在的主要问题,进而研究提出了未来技术竞争情报的发展趋势。

基于专利数据的全球高速铁路技术竞争态势分析

利用专利数据对全球高速铁路技术的国家、机构、技术领域进行全面扫描,通过总体技术概况和具体技术内容的分析,掌握全球高速铁路的技术竞争态势。分析结果表明,我国在高铁技术领域内已经成为一个强有力的竞争者,但是与老牌高铁强国日本、法国和德国相比,核心专利较少,企业与研发机构虽然多,但是竞争实力不强,在技术研发热点的核心领域涉及较少。因此,对高速铁路技术的竞争态势进行分析,以期为政府制定政策、研发者确定方向、以及投资者决策提供参考。

基于专利分析的中药企业技术竞争对手识别

利用相对专利相似度的计算方法识别技术竞争对手,根据技术竞争圈概念划分技术竞争对手,从而有效识别出吉林省中药企业不同类别的技术竞争对手,为企业的技术战略决策提供参考,促进吉林省中药产业创新发展。

基于专利分析的我国大数据产业技术竞争态势研究

通过Soopat和Derwent Innovations Index平台,利用专利分析方法从我国本土和全球布局两个视角对我国大数据产业技术竞争态势进行全面扫描。主要从年度申请量、生命周期、国家或地区分布、申请人、专利分类号(IPC)、专利地图、专利引证等角度对我国大数据产业的技术发展趋势、技术竞争区域、技术竞争主体和技术竞争领域等4个方面进行实证分析。结果表明,我国大数据产业技术竞争环境基本形成"内热外冷"的整体格局:大数据技术处于快速增长阶段、技术竞争区域主要以国内为主、高校与企业共同引领技术竞争主体、技术竞争领域保持与全球同步。

专利视角下全球智能网联汽车技术竞争态势分析

全面分析了主要国家在智能网联汽车(ICV)领域的技术竞争态势,以为国内ICV技术及产业发展提供参考。在系统梳理ICV概念、内涵及产业链的基础上,从技术研发趋势、技术竞争区域、技术竞争主体、专利价值等角度,对全球ICV专利进行计量分析,并对主要国家的专利进行对比分析。研究发现:当前ICV处于高速发展期,各国ICV技术研发侧重点有所不同;ICV技术排名前20位专利权人均来自企业,且不同类型企业关注点亦不相同;美国专利技术影响力最大,中国专利技术虽近年发展迅速,但技术质量有待提高。

基于专利地图的全球大数据技术竞争态势研究

[目的 /意义]运用专利地图的方法探索全球大数据技术的竞争态势,以期为我国政府、企业、高校发展大数据产业和技术提供竞争情报支撑。[方法 /过程]以Thomson Innovation平台的Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)中1 363篇大数据技术专利文献为数据来源,运用专利管理地图、专利权利地图和专利技术地图的方法 ,从申请年份、申请国家、专利申请人、同族专利、专利引用、技术领域等角度进行态势分析。[结果 /结论]研究表明:大数据技术发展的阶段特征明显;美中两国是大数据技术研发的主要国家;互联网企业是大数据技术的重要推动力量;大数据研发的热点聚焦在Hadoop、MapReduce等技术。

基于组合专利信息的技术竞争情报分析与实证研究

将专利申请信息和专利法律状态信息同时纳入到专利组合分析模型中,弥补了单纯依靠专利申请信息在技术竞争情报分析中的不足。通过构建相对技术优势、加权平均申请年龄和加权平均存活年龄3个指标分别从技术强度、技术累积度和专利质量的角度全面反映分析对象的技术竞争力,识别出不同技术领域的技术领导者、技术跟随者和技术参与者。为企业制定研发和市场策略、产业和国家制定产业和科技政策提供参考。

开放式创新视角下中小企业技术竞争情报服务模式研究

在中小企业开放式创新与企业技术竞争情报服务模式的现有研究基础上,通过分析企业技术竞争情报与中小企业开放式创新的内在关联性,构建出开放式创新视角下的中小企业技术竞争情报服务模式,以提高中小企业创新竞争力,为开放式创新理论研究和技术竞争情报服务的相关机构带来新的研究视角。

基于全域专利共被引的世界500强企业技术竞争的专利地图分析

专利文献的引用行为表达的是技术之间的竞争关系，专利计量方法已经成为企业技术竞争情报研究的一种主要手段。本文选择《财富》杂志（Fortune）2009年评选的世界500强企业作为研究对象，利用《德温特创新索引》数据库中2000～2009年的专利数据，基于社会网络分析中全网络方法的思想，从专利的前向引用分析角度构造企业的全域专利共被引矩阵，然后运用信息可视化技术和社会网络分析方法对世界500强企业进行技术竞争的专利地图分析，包括聚类分布、Kernel插值分布、共被引网络分析，研究500强企业的技术群聚类、技术竞争结构，挖掘技术竞争网络中的关键企业。

基于技术竞争情报和组织学习提升企业技术创新能力

企业技术创新能力可以通过三种途径获得,即引进技术基础上的再创新、集成创新和原始创新。当前,大多数中国企业依赖前两者实现技术创新。从技术竞争情报、组织学习和技术创新的概念入手,探讨了三者之间的关系,提出了基于技术竞争情报和组织学习提升企业技术创新能力的系统动力学模型,即首先由技术看门人来搜集技术竞争情报,之后通过组织学习网络在企业内部扩散和吸收,在引进和吸收的基础上使之转换为企业内部创新能力,其中对技术竞争情报进行正确的筛选则是提升企业技术创新能力的关键。