中国机器人伺服控制技术竞争力及提升路径

中国机器人核心技术竞争力与国际领先国家相比仍有很大的差距,迫切需要提升以伺服控制技术、减速机技术等为代表的机器人核心技术竞争力。文章采用专利信息数据从专利数量、专利质量、专利价值三个维度对中国机器人伺服控制领域的技术竞争力进行分析,并将其与美国、德国、韩国等领先国家进行比较,剖析中国机器人伺服控制技术发展过程中的优势与不足,最后从技术联合研发、聚焦关键技术、研发方向等方面提出了技术竞争力提升的路径。

基于专利视角的陕西省氢能企业技术竞争力评价

判断陕西省氢能企业在全国的技术竞争力位势、技术创新能力及研发薄弱领域,为陕西省企业参与和推进氢能产业发展提供对策建议。从专利视角出发,将基于企业的专利组合分析方法应用于区域分析,从专利数量和专利质量两个维度,采用熵权TOPSIS模型、聚类分析方法对全国31个省份(不含港澳台)氢能企业的技术实力进行对比,从而对陕西省氢能企业技术竞争力进行评价。研究结果表明,陕西省氢能企业技术竞争力在全国处于技术相对落后的地位。结合专利技术聚类结果,提出陕西省氢能企业存在问题及发展建议。

我国自主品牌汽车企业技术竞争力实证分析

当前学术界对我国自主品牌汽车企业技术竞争力的整体性、系统性、定量化研究还是空白。本文采用层次分析法、熵权系数法、德尔裴法和回归分析方法对我国自主品牌汽车企业技术竞争力进行综合评价,并研究了技术输入能力与技术输出能力之间的关系。基本结论是:本土汽车企业技术竞争力发展不均衡、差距较大,传统企业表现差强人意。

提升企业技术竞争力的四项指标

中国在人均GDP突破1000美元和进入WTO已经3年的双重压力下,通过提高技术竞争力的途径进而提升企业的核心竞争力是一种发展模式。其中,在国家创新系统中强化研究开发(R&D)资源的配置力与提高R&D资源运行效率,是使企业这个技术创新主体做大做强的关健之一。对此,本文分以下两点论述:(1)问题的提出:双重压力下的中国企业;企业经济发展三阶段;以技术创新为动力的企业应从7个方面提升技术竞争力;4个量化指标与GDP的相关度高。(2)企业技术竞争力的4个量化指标:发明专利指标,企业R&D经费支出指标,国家及其企业R&D人员指标,企业R&D强度(R&D经费支出/销售额)。

企业技术竞争力分析及实证研究——基于交叉分析理论

针对企业技术竞争力评价,提出了一种新的评价理论——交叉分析理论,并建立了此理论实践应用的方法——交叉分析方法,然后利用实证研究验证了该理论在评价企业竞争力方面的独特性和可应用性。

我国高新技术企业技术竞争力实证分析

技术实力是高科技企业竞争力的核心 ,本文根据 2 0 0 1年高科技上市公司年报 ,采用R&D投入强度、技术资产与无形资产比率以及技术人员比例等指标 ,对高科技企业技术竞争力的现状进行统计分析 ,并通过相关分析 。

技术竞争力与协同创新的相关性研究——以我国机器人产业为例

基于三螺旋模型与专利的技术竞争力评价方法,量化测度我国各地区机器人产业的协同创新水平和技术竞争力,并利用偏相关分析法讨论二者的相关性。分析结果显示:现阶段,中国各地区机器人产业的技术活跃指数与三螺旋协同创新测度指标中的校企合作指标呈较强的正相关性,而技术质量指数与协同创新水平各项测度指标的相关性较弱,一方面说明目前协同创新对于技术竞争力的影响力大多来源于校企合作,另一方面也说明协同创新对于技术质量的影响较为欠缺;进一步分析发现,校企合作的三螺旋测度指标与专利数量指标呈正相关性,而与技术范围指标呈负相关性,说明校企合作越多的地区具有的专利数量越多,且研究的技术范围相对更集中。

基于专利指标的企业技术竞争力评价框架研究

[目的/意义]旨在探讨一种科学有效的、具有可操作性的企业技术竞争力评价方法。[方法/过程]阐述企业技术竞争力的内涵及特征,探讨基于专利视角评价企业技术竞争力的优势,从技术活跃度、技术价值度、技术集中度、技术潜力度、技术合作度、技术优势度等6个维度构建了企业技术竞争力测度的专利指标体系,并在此基础上提出"倒置树形"结构的企业技术竞争力评价框架。[结果/结论]研究成果不仅丰富了企业技术竞争力的理论研究,而且对科学合理地测度企业技术竞争力具有实践参考价值。

东、中西部物联网企业技术竞争力比较分析——基于推拉模型及人类技术共生模型

基于"推拉模型"及"人类技术共生模型",设计物联网技术竞争力的评价指标。根据东、中西部数据用灰色关联法实证分析,结果显示:注册专利、技术员对东部地区影响度最高,而销售收入对中西部的影响最高。两类地区的人类与技术共生的理念都不强,最后提出相关建议。

上海民营高科技企业核心技术竞争力成因研究

核心技术竞争力对于上海民营高科技企业未来成长具有战略意义,本文在分析核心技术竞争力定义的基础上,探讨了上海民营高科技企业核心技术竞争力形成的牵引张力和阻碍力,最后阐述了核心技术竞争力成因研究对上海和中国民营高科技企业成长的启示。

基于专利分析的中国重点钢铁企业技术竞争力研究

为了把握我国钢铁企业技术竞争力现状,从德温特专利数据库中检索73家国内重点钢铁企业的专利,选取其中专利申请数在300件以上的16家企业作为研究对象,从历年专利申请数、专利被引情况、高被引专利、IPC分类号4个方面对16家钢铁企业的技术竞争力进行了研究,结果表明:宝钢、鞍钢和武钢具有雄厚的专利技术竞争力。用德温特手工代码共现分析法识别出钢铁领域2008-2013年专利技术的研究热点为合金钢和低碳技术等,研究结果可为企业明确自身所处的专利技术竞争地位以及确定未来技术研发方向提供参考。

基于专利计量的企业技术竞争力研究——以国外船舶柴油机领域为例

通过对相关专利数据的分析,可以客观地评价企业的技术竞争力,比较和分析同一领域内各个企业的研发重点、技术优势和劣势,有助于判断企业间的专利战略、创新能力和创新水平,具有十分重要的实践意义。本文以国外船舶柴油机推进系统领域为例,借助德温特的专利权人代码,绘制船舶柴油机推进系统领域的技术实力分布,利用波士顿矩阵图的思想衡量船舶柴油机系统领域具有竞争优势的企业,采用社会网络分析法对各企业的核心技术进行挖掘,基于S曲线对技术生命周期进行划分,并分析各个时段的企业集中度,从而预测未来的发展趋势。通过分析可以发现:MAUG-C拥有专利数量最多,之后依次为CSHI-C、MITO-C和SIEI-C等企业;借助专利数量和专利质量两个衡量标准,可以划分出该领域的优势企业、高产企业和高质量企业;柴油机及其相关的核心技术目前处于成熟期,未来几年相关技术专利将会逐步减少,优势企业逐渐在该行业占据垄断地位。

企业技术竞争力评价指标体系研究:构建、测评与结论

在分析企业技术竞争力内涵的基础上构建了企业技术竞争力评价指标体系,尝试利用层次分析法对该指标体系进行测评,通过构造判断矩阵并伴随一致性检验,得到了各指标体系的总排序结果。研究表明,从准则层的3项目标来看,企业的技术创新竞争力对总目标的影响权重占有绝对优势;从指标层的29项评价指标来看,影响最大的10项指标在对总目标的影响权重值中占大部分比例,这些指标是提升企业技术竞争力水平的关键所在。

我国主要低渗透油田技术竞争力评价

针对低渗透油田的技术特性,建立了低渗透油田技术竞争力评价指标体系,并利用该体系对我国几个主要低渗油田的技术竞争力进行了实证评价,分别得出了各自的技术竞争实力、技术竞争潜力、技术竞争业绩和整体技术竞争力功效系数,然后分析了各油田在技术竞争力上的优劣。

企业技术发展战略──论企业核心技术竞争力的培育

企业核心技术竞争力是企业核心竞争力的物质基础，它的形成过程包括识别、开发和利用等阶段。文章在详细讨论企业核心技术竞争力的识别、开发的基础上,提出企业对核心技术竞争力进行利用的具体方法和原则。

石油工程技术竞争力综合评价研究

石油工程技术竞争力的大小取决于技术资源的数量与质量,以及服务公司对资源的定向整合能力。从技术资源和竞争能力两大构成要素入手,设计了石油工程技术竞争力评价的指标体系,包括技术资源能力、研发能力、成果转化能力、竞争组织能力和盈利能力5个方面18个指标,并利用建立的评价指标体系,基于层次分析法和模糊综合评判法建立评价模型,进行总体定量分析对比。本方法可以对油田服务公司的石油工程技术竞争力进行全面客观的评价和判断,便于公司对标、寻找差距、分析问题和研究对策。

论科技出版的技术竞争力

无论是从经济学还是从管理学的角度考察,技术对于竞争力的形成都具有十分重要的意义。出版业不是纯技术驱动型行业,但相关技术的进步对促进出版产业竞争力的提升同样具有重要意义。回顾出版业的发展历程,不难发现造纸术、印刷术、数字技术等正是促使现代出版产业形成和不断发展的重要条件。技术竞争力已是科技出版国际竞争力的重要组成部分。本文结合中外科技出版实践,论述了技术在科技出版竞争力形成中的作用机制、科技出版技术竞争力的构成要素以及提升科技出版技术竞争力的思路与举措等三个方面的主要内容。

辽宁县域企业技术竞争力实证分析

本文对辽宁省五个科技示范县(市)的70家企业进行调研分析,构建技术竞争力指标评价体系。利用层次分析方法计算各影响指标的权重,得出各指标对总目标的影响顺序,为提升县域企业技术竞争力提供方向。

基于专利计量的我国人工智能A股上市企业技术竞争力研究

文章建立了人工智能企业技术竞争力的综合评价模型,运用专利计量和竞争位势分析方法对我国65家人工智能A股上市企业进行了技术竞争力评价。通过评价和比较我国人工智能A股上市企业的技术竞争力,文章得出以下研究结论:首先,我国人工智能A股上市企业的技术竞争力整体偏弱,大多数企业还处于发展的起步阶段;第二,在人工智能企业中存在少数企业,其技术竞争力远远高于行业平均水平,这些企业在未来较长一段时间将引领中国人工智能企业的发展;第三,65家企业中不乏一些隐形冠军,虽然目前没有达到技术领先水平,但凭借其活跃的研发氛围和巨大的发展潜力,未来很有可能成为技术领先型企业。