省部级科研平台资源配置效能影响因素以及科研投入要素的阈值效应--以上海市医学领域重点实验室为例

进一步探索有利于实现省部级科研平台投入产出效能最优值的科技资源配置方式,以推动科研平台扩大其科技创新贡献。以上海市医学领域22家重点实验室为例,基于其2021年相关数据,在多视角整合框架下,分别利用单因素分析、限制性立方样条函数和广义可加模型等方法梳理实验室的资源配置现状、分析存在问题,并通过分段模型识别出科研要素投入的阈值效应。结果表明,所有科研要素投入与专利产出均不存在线性关系,高级职称人数、40~60岁人数两个变量与发表论文篇数有着显著正向影响。其中,实验室平台面积大小对平台产出无实际影响;总在研经费数和发表论文数量之间存在一种倒“U”型的非线性变化趋势,且存在一个临界值拐点,阈值为10110万元;平台经费投入增加对发表论文篇数有着显著的正向刺激作用,但当总在研经费数到达阈值后其作用不再明显,斜率趋于平缓,达到饱和效应阶段。由此基于思考如何推动科研平台转型,将其“做宽做长”、做大做强,提升创新效能,提出加快建设大型公共仪器平台、改善平台治理机制、创新青年人才评价机制和推动平台转型等对策建议。

课堂环境下教师教学投入要素的结构关系与效应研究

随着信息技术与教育的融合,在线教育、混合式教育等教育形式增多,但线下课堂仍是主流的学习环境,课堂环境下的教师教学投入要素及其结构关系与效应亟待明确。文章在“主导—主体”教学结构指导下,结合已有研究和对23位中小学教师教学投入的访谈结果,确定了课堂环境下教师教学投入的五大核心要素;接着,对各核心要素所包含的子要素进行说明,构建并修正了课堂环境下教师教学投入要素的结构关系及效应模型;然后以210位中小学教师为对象,开展问卷调查,深入探讨并验证了教学投入要素的结构关系与效应,构建课堂环境下教师教学投入模式;最后,提出提高教师教学投入的可行性建议。

中国大豆单产增长的原因探究--基于投入要素与生产率视角的考察

基于2004—2020年大豆主产区的面板数据,利用SFA方法和刀切平均法全面估算大豆种植的生产函数和全要素生产率,采用增长核算表核算大豆生产中各种要素投入及其全要素生产率的贡献率,进一步采用因素分析法探究影响大豆全要素生产率变化的因素。研究发现:在样本期间,大豆种植产出的年均增长速度为1.97%,各产区之间的增长率存在较大差异。生产要素投入是驱动大豆种植单位产出增长的主要因素,其中农药投入的贡献最大;全要素生产率是次要因素。随时间推移,要素投入方面,化肥和农药等化学物资投入对大豆单位产出增长的贡献减小,而良种和机械投入的贡献上升;全要素生产率方面,技术进步对单位产出增长的贡献有所扩大,但技术效率的贡献有所下降。此外,种植面积和有效灌溉面积对大豆全要素生产率有显著的正向影响,城镇化和自然灾害对全要素生产率有显著的负向影响。对此,文章提出优化大豆生产区布局、因地制宜扩大大豆种植面积、鼓励种植户购买优良品种、引进先进技术和生产设备、建立专项基金增加对优质大豆品种的研发投入、提高对豆农的科研指导力度等建议以促进大豆单产提升。

投入要素对河南省主要农作物生产布局时空变迁的影响研究

研究投入要素对河南省主要农作物生产布局演变的影响对合理布局主要农作物生产、保障粮食安全、农业可持续发展具有重要意义。本文测算了2012年—2021年河南省主要农作物产量,具体分析了河南省各个市主要农作物生产的空间变迁规律,并运用空间自相关与多元回归分析进一步探究投入要素对河南省主要农作物生产布局演变的影响。①研究期间,河南省主要农作物的生产能力不断提高。②驻马店市、信阳市、周口市为主要农作物主产市。并且由空间自相关分析得出各市主要农作物产量之间具有较强的关联性。③化肥施用量、农业机械总动力、耕地灌溉面积、农作物播种面积、从业人数均对于河南省主要农作物产量有正向促进效果。其中,化肥施用量、耕地灌溉面积以及农业机械总动力对于河南省主要农作物的产量影响最为明显。最后,提出促进主要农作物生产的政策建议。

粮食主产省粮食生产投入要素效率DEA分析——基于1990—2004年湖北省投入要素的实证分析

中部地区对于中国粮食安全做出了积极贡献。作为中部六省之一,湖北省在粮食安全上也做出了积极贡献。运用DEA方法分析1990-2004年湖北省粮食生产投入要素,揭示湖北省在粮食生产投入要素方面的运行效率,发现湖北省粮食生产存在投入过多,要素投入有松弛量,尤其是2004年化肥施用量和农业机械总动力的投入;同时发现,湖北省粮食生产存在规模过小的制约,需要适当扩大生产规模,发挥粮食生产的规模效益,以提高粮食综合生产效率。

中国粮食生产模型与投入要素效益分析

根据中国粮食生产投入及产出的数据,建立双对数粮食生产函数模型,对粮食生产投入要素的效益进行比较分析,并针对所反映出来的问题提出相应的解决对策。

山东县域经济及投入要素的空间非平稳性分析——基于ESDA-GWR方法

资本和劳动是推动经济增长的根本动力。文章运用ESDA方法剖析山东省140个县域单元经济及投入要素的时空演变规律,并进一步构建GWR模型解释各投入要素对县域经济增长的空间差异。结果表明:山东县域经济及4个投入要素均呈现正的空间自相关;2006年以来各投入要素的空间格局经历了不同程度的重组,其中人均固定资产投资完成额的空间聚集性逐渐减弱,而单位从业人员比重的空间聚集性趋于增强;各投入要素对县域经济增长的影响存在空间差异,单位从业人员比重对县域经济增长的影响最大,其次是中小学生师比、人均公共财政支出和人均固定资产投资完成额;投入要素对经济增长的影响强度有明显的带状分布规律。

投入要素对西藏农业经济增长的贡献研究

依据1978-2007年西藏相关数据资料,借助协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,测算和分析了农业生产要素的投入对西藏农业经济增长的贡献,提出了促进西藏农业经济增长的对策:加快农林牧渔业劳动力向第二、三产业流转,并努力提高农林牧渔业劳动力素质;进一步加强农田水利基础设施建设;加大农业机械设备的投资力度,大幅提高农业机械化水平;尝试新型的土地制度,深化精耕细作;转变农业经济增长方式,实行集约型农业经济增长方式。

农业科技创新投入要素贡献的动态分析——基于状态空间模型的实证

笔者在知识生产函数理论基础上,依据我国1990年～2009年农业科技创新时序数据,检验变量平稳性及协整关系,并以此为基础构建变系数状态空间模型,刻画农业科技创新投入要素贡献的动态效应。结果表明,1990年～2009年研发支出和研发人员的产出弹性呈现出完全相反的趋势:研发支出贡献为正值,并自1994年以后一直稳步上升;而研发人员贡献为负值,从1992年开始一直下降,直到1999年才开始逐步收敛于一定值且持续至今。研发支出和研发人员要素稀缺性、质量差异以及农业科技发展的特殊性导致农业科技创新投入要素的产出贡献呈现不同的趋势与阶段特征。

东西部地区知识创造过程投入要素配置效率的比较研究

主要采用投入导向的数据包络分析—成本分析,对东西部地区2001—2008年间科技创新过程中知识创造活动进行投入资源配置效率和成本效率分析。结果显示,东部地区平均技术效率、配置效率、成本效率均高于西部地区的相应指标。从省际比较来看,西部地区部分省、市、区的配置效率偏低,导致成本效率更低。文章认为,应通过优化创新资源投入结构及建立地区间知识创造互动合作机制来提高配置效率,从而相对地控制知识创造成本。

技术转移投入要素对区域经济发展的贡献滞后性分析——以北京市高技术产业为例

本文从投入产出角度出发,将技术转移投入要素分为技术转移经费、技术人员和技术知识三部分。以经济产值为产出,利用投入产出变量间的协整关系和因果关系,构建具有滞后影响的贡献度模型。重点从滞后性角度考察了2001-2011年北京市高技术产业技术转移中各投入要素对经济发展的贡献。结果表明高技术产业技术转移投入要素促进了北京的经济发展且经济贡献均有滞后性。经费要素经济贡献滞后性小,技术人员和技术知识的贡献滞后较大,北京市每年GDP增长主要受到技术转移活动中前1年的经费要素投入以及前3年的技术人员和技术知识投入的推动。最后本文为进一步提升高技术产业技术转移活动中各投入要素的效率和效益提出建议,以更好的促进北京经济高效发展。

基于投入要素生产效率变化的Malmquist指数分解方法

FareR等提出的Malmquist指数将全要素生产率变化分解为技术效率变化指数和技术进步指数,而技术效率变化指数又可分解为纯技术效率指数和规模效率指数,但是这种分解并不能从投入要素的角度来寻找全要素生产率增长或降低的根源。文章提出了一种将全要素生产率变化分解为固定投入生产力变化与可变投入生产率变化的方法。特别地,如果只有资本和劳动两种投入要素,该方法可以将全要素生产率变化分解为资本投入生产力变化和劳动投入生产力变化,以实现各种投入要素对全要素生产率贡献能够单独测量的目的。

中国林业经济增长与投入要素相关程度分析及对策选择

用现代经济学的理论和相关因素分析法对中国林业系统３５年（１９５８－１９９２年）的营林产值和３０年（１９５６－１９８５年）的森工产值分别与资金和劳动投入要素的相关程度予以测度。进而分析并提出营林产业值实行“以劳动投入为主一，资金投入为辅”和森工产业宜实行“以资金投入为主，劳动投入为辅”的投入结构，最后提出，在近年内全部拍卖全国范围的宜林“四荒”。

1983-2004年陕西粮食产量与主要投入要素的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对陕西省1983-2004年粮食年产量与粮食播种面积、农机总动力、化肥施用量、有效灌溉面积、成灾面积、农业劳动力数量等6项投入要素的关联情况进行了相关分析,以了解近22年产投结构变化情况及影响粮食产量的主要限制和推动因素。结果表明：农业劳动力数、有效灌溉面积、粮食播种面积始终是影响陕西粮食产量前三位的投入要素,化肥施用量、农机总动力、成灾面积三种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化。稳定耕地面积,增加有效灌溉面积,提高农村劳动力生产率,优化资源配置,是增加陕西粮食产量的主要途径。

湖北农业生产中资本与劳动投入要素的变动分析

正确认识我国农业生产方式的特征,是我们科学制定政策和合理解决问题的基础和关键。文章通过对湖北农业生产状况的调查分析,认为我国现阶段农业生产过程中劳动力的投入比例高于资本投入的小农经济的特征已经发生改变,资本投入已成为决定和影响农业产出的主要因素。

湖北省粮食生产模型与投入要素效益比较分析

利用湖北省1993年和2003年粮食生产的截面数据,运用OLS法建立1993年和2003年湖北省粮食产量的回归模型,就不同时期粮食生产投入要素对产出的弹性进行了比较分析,找出了弹性变化的内在原因及粮食生产中存在的问题,并提出了相应的对策。

河北省太行山区粮食生产的投入要素分析

援引1998-2006年河北省太行山区粮食生产的投入数据,运用扩展的C-D生产函数,就投入要素对粮食生产的作用进行研究,结果表明:粮食作物播种面积是粮食生产中最主要的投入要素,之后是水和农业机械的投入,而农业劳动力存在着浪费现象。为此,增加粮食产量应主要从稳定粮食作物播种面积,加强水利基础设施建设,提高用水效率,注重小型农业机械的推进,转移农村剩余劳动力入手。

海洋经济领域投入要素贡献率的测算

文章从经济学的角度分析了资源、科技、劳动、资本和政策等投入要素与海洋经济的关系,并采用"柯布-道格拉斯(C-D)"生产函数和索罗"增长速度方程"相结合的生产函数法,对科技、劳动和资本的贡献率进行了测算。最后,对得到的结果与国民经济发展过程中劳动和资本的贡献率进行了比较,并提出相关的建议。

安徽省农业投入要素与地区生产总值增长的灰色关联度分析

在灰色系统理论的基础上,以研究安徽省农业投入要素与经济增长关联分析为目的,从主体、客体、劳动工具3方面构建农业投入的评价指标体系,选取政府农业科技投资作为劳动的主体即劳动力方面的指标(X1),选取农作物总播种面积作为劳动的客体方面的指标(X2),选取农村水电建设投资额作为劳动生产工具方面的指标(X3),将安徽省地区生产总值记为X0,根据相关数据,运用改进的灰色关联度分析模型计算2004～2008年安徽省农业水利建设投资额、农作物总播种面积和政府农业科技投资额与安徽省地区生产总值的关联度。结果表明,安徽农业科技投资对GDP增长的贡献最大,耕地总面积和农村水电建设投资的发展变化趋势与GDP的关联性弱,变化趋势不太一致。在此基础上,对安徽省政府提出继续加大对农业科技的投入,加大对耕地的保护力度,保持农作物总的播种面积,适当维护农村水电建设的建议。

我国水稻单产增长投入要素贡献率测算及动态特征考察

为考察不同因素对水稻生产能力的影响,基于C-D生产函数构建了一种投入要素产出弹性动态分析方法,文章以1978年—2012年我国水稻生产数据为基础,测算了资本和劳动对水稻单产的动态产出弹性,并依此考察了2001年—2012年我国水稻生产中资本、劳动和技术进步等投入要素对单产增长贡献率的动态变化特征。结果显示:2001年—2012年,我国水稻单产的资本产出弹性逐渐增加,劳动产出弹性逐渐下降;水稻单产增长的资本贡献率波动中显著上升,由29.21%上升为74.72%,劳动贡献率单调下降,由41.25%下降到9.17%,广义技术进步贡献率表现为波动中逐渐下降,由29.54%下降到15.81%。机械、化肥、种子和农药的产出增长贡献率占较大份额,成为水稻单产增长的主要投入要素。