基于投影法的虚拟现实三维建筑模型构建

虚拟现实三维建筑模型的制作过程复杂且数据量巨大,传统建模技术下的模型误差较大。为此,文章提出了基于投影法的虚拟现实三维建筑模型构建方法,通过采集和预处理实体建筑的点云数据,利用投影法生成初始模型,结合3DMax软件的纹理库添加细节信息,增强建筑模型的真实感和逼真度。该方法简化了虚拟现实三维建筑模型的制作过程,提高了模型的精准度和真实感。实验结果显示,建模平面误差为0.15 m,高程误差为0.36 m,达到了Ⅰ级建模标准。

分裂可行性问题的一个惯性共轭梯度投影法

基于分裂可行性问题的凸约束非线性单调方程组等价问题,提出了一个新的惯性共轭梯度投影法.该算法不需要计算矩阵A^(⊤)A的最大特征值和多次的复杂投影.在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性,并分析了算法的收敛率.数值试验结果初步表明算法是有效的和鲁棒的.

基于赤平投影法与极限平衡法的某矿山边坡稳定性研究

露天矿山高陡边坡稳定性已成为人民和国家关注的矿山安全问题之一。该研究根据边坡坡向、边坡岩体结构特征、结构面发育特征和岩体产状对矿山边坡地质工程分区,利用赤平投影法对3个分区进行边坡稳定性研究,选取3个典型剖面基于Slide软件利用极限平衡法对矿山高陡边坡进行稳定性研究。研究结果表明,该矿山边坡发生滑动、楔体破坏的可能性较小,且在3种工况下的安全系数均大于许用安全系数,该矿山边坡处于稳定状态,可保证矿山生产的安全。

侧方倾斜投影法定位经皮椎体成形术治疗老年骨质疏松性脊柱骨折的疗效观察

目的:探究侧方倾斜投影法定位经皮椎体成形术(PVP)治疗老年骨质疏松性脊柱骨折的疗效。方法:抽取新沂市人民医院骨科2021年9月—2023年8月收治的66例接受PVP治疗的老年骨质疏松性脊柱骨折患者进行研究,根据术中不同定位方法进行分组,正侧位透视法定位纳入A组,侧方倾斜投影法定位纳入B组,各33例。对比两组术后恢复情况、单侧穿刺入路成功率、骨水泥分布情况及术后并发症发生率。结果:B组术后即刻视觉模拟评分法(VAS)评分、术后3个月Oswestry功能障碍指数(ODI)评分均低于A组(P<0.05)。B组术后3个月Cobb角小于A组,伤椎前缘高度大于A组(P<0.05)。B组骨水泥分布优于A组,单侧穿刺入路手术成功率高于A组,术后并发症发生率低于A组(P<0.05)。结论:在老年骨质疏松性脊柱骨折患者PVP中应用侧方倾斜投影法定位可提高单侧穿刺入路成功率,利于骨水泥分布,减少术后并发症的发生,加速术后康复。

巧用向量投影法解有关距离问题

通过重述教材中点到直线距离公式的推导过程,展示了向量兼具数与形的二元属性,该方法除了可以推导点到直线的距离公式,解决点到平面距离问题之外,在解决许多和距离有关的问题上也有很大帮助,而且很多时候比常规方法更加简洁.但日常学习中很少有学生利用向量投影法来解决这类题目.笔者从向量投影法的结果、过程、特点三个方面,介绍该法在解决有关距离问题上的具体应用.

气相色谱-质谱法结合直观推导式演进特征投影法分析牡丹皮和赤芍挥发油成分

采用水蒸气蒸馏法分别提取牡丹皮和赤芍的挥发油成分,利用气相色谱-质谱法(GC-MS)结合直观推导式演进特征投影法(HELP)对挥发油成分进行定性定量分析。分别在牡丹皮和赤芍的挥发油中鉴定出54种和78种组分,定性组分含量分别占二者挥发油总含量的97.35%和52.45%,共有化合物36种;含量最大的组分为丹皮酚,其在二者中的含量分别为82.19%和13.27%。

梯度投影法实现永磁同步电机最优曲线跟踪

针对永磁同步电机弱磁控制在线计算复杂度高、计算负担较重的问题,提出一种高效的弱磁曲线跟踪方法,以实现永磁同步电机的运动控制,通过一种更优化的投影与迭代结合的方法实现在一定的电流、电压约束下,电机最优运行状态的在线跟踪。同时,提出了针对ADADELTA梯度下降法的一种简化方法,优化了梯度下降法的计算流程,减少了迭代次数,提高了运算性能。该方法避免了不同运行区域的算法切换,有效地发挥了电机潜能,保证电机高功率输出。最后通过电机对拖实验,验证了此算法的合理性。

基于TOPSIS和灰色关联投影法的区域碳效率动态综合评价——以泛珠三角为例

为弥补传统碳效率评价偏向绝对量指标或者少数几个指标的单点式评价的不足,选取相对量指标,从经济、人口、福利多个维度并兼顾地区发展实际与公平原则,构建区域碳效率评价指标体系。将TOPSIS法与灰色关联投影分析相结合,并利用时间序列平均算子二次加权以实现对泛珠三角9省(自治区)2011—2020年碳效率的动态综合评价。静态与动态评价研究结果显示:该区域碳效率发展水平存在差异,其中海南省碳效率总体水平较高,为0.530;贵州省碳效率相对较低,为0.162;海南省比贵州省高出227%。福建省碳效率呈上升趋势,由2011年的0.327上升至2020年的0.498,增长了52.3%。研究认为,应该制定差异化减排策略、加大技术经费投入、增强社会福利、引进人才以实现低碳经济发展。

紫金山露天采场边坡稳定性赤平投影法分析

边坡坡面上主要结构面的存在不利于边坡的稳定,采用赤平投影法可以将这些结构面的产状信息和相对位置关系直观反映出来。以紫金山金铜矿东帮边坡为例,对4个主要区域内的结构面进行了楔形破坏和平面破坏的可能性分析,判断出了有3组结构面可能会导致边坡发生楔形破坏。进一步通过楔形体法确认其安全系数,得出有1组结构面安全系数较低,存在楔形破坏的可能。

基于自适应投影法的数字分割算法研究

目前工业现场的仪表种类复杂、字体繁多,因此数字识别效果不佳。为了减少外部环境的影响,采用自适应投影法对表盘中的数字进行分割。提出的数字分割算法可以有效地减少外部环境干扰造成的影响,识别准确率较高,并且具有较强的鲁棒性。该算法对于数字表盘的识别具有重要的研究意义,同时对于数字表盘具有较高的推广价值。

基于灰色关联投影法的城市河道护坡地表径流拦截效果评价

为实现对城市河道护坡地表径流拦截效果的量化评价,引入灰色关联投影法,开展对其效果评价方法的设计研究。在遵循科学性、层次性和可操作性原则的基础上,建立径流拦截效果评价指标体系;引入灰色关联投影,确定评价体系中各指标关联性;最后,通过城市河道护坡地表径流拦截效果评分,实现对拦截效果的量化评价。将此评价方法应用到浙江杭州临平区范围内河道,对其护坡地表径流拦截效果评价得出,该评价方法可行,且能够针对存在拦截效果不佳的区域找出具体优化方向。

一个无需Lipschitz连续性的混合自适应共轭梯度投影法及其应用

共轭梯度投影法是求解大规模凸约束非线性单调方程组的有效算法之一.该文基于四个经典共轭参数,采用混合策略及投影技术,提出一个有效的混合自适应共轭梯度投影法.该方法产生的搜索方向独立于任何线搜索满足充分下降性和信赖域性质.无需Lipschitz连续性假设,分析并证明新方法的全局收敛性.数值结果验证所提方法的计算有效性.最后,通过稀疏信号恢复试验,验证新方法的实用性.

基于PCA法向量计算和投影法的圆锥拟合

针对规则曲面特征重构中圆锥曲面重构拟合的问题,提出了一种基于PCA法向量计算和投影法的圆锥拟合方法。为了实现锥面的参数化重构,首先以距离函数的逼近函数模型作为目标函数,确定待计算的锥面拟合参数,然后求解锥面参数初值。计算参数初值时,通过PCA主成分分析法计算点云法向量,生成轴线后采用投影法计算底面圆心,再求解锥面其他参数初值,最后结合Levenberg-Marquardt法迭代重构圆锥面。通过分析锥面散乱点云,使用该方法得到的参数初值进行迭代,迭代次数7次,迭代最终平均误差为1.8804e^(-04)。该方法在散乱点云中应用良好,降低了稀疏数据对初值的影响,改善了迭代初值造成的迭代不收敛性,进而求得更加精确的圆锥参数。

GC-MS与正交投影法或渐进窗口正交投影法用于羌活挥发油成分的测定

中药化学组成的定性定量测定是药物活性理论的基础 ,联用色谱及其相关的化学计量学方法为中药复杂体系的分离和分辨提供了强有力的工具 .采用 GC-MS法对传统中药羌活中的挥发油成分进行了分离测定 ,并对其中重叠色谱峰根据其重叠程度 ,采用迭代的正交投影法 ( OPA)和非迭代的渐进窗口正交投影法( EWOP)进行了分辨 ,得到每个组分的纯色谱和光谱曲线 ,共分辨出 98个色谱峰 ,通过质谱库检索得到其中 65个组分的定性定量结果 ,占总含量的 92 .1 3 %.

基于梯度投影法的电子稳像算法

灰度投影法在灰度值单一、对比度差的图像序列中的运动估计不精准,易造成误差。针对该问题,提出一种基于梯度投影法的电子稳像算法。该算法根据梯度帧内变化剧烈、帧间变化稳定、梯度投影曲线变化明显等特点,利用图像的梯度分布情况进行运动估计。实验结果表明,该算法可提高微光图像序列的帧间运动估计精度。

混合分组矩量投影法应用于详细碳烟模型求解

提出一种新型的可有效求解碳烟颗粒群体平衡模型的数值算法:混合分组矩量投影法。该方法结合传统分组法及矩方法的技术,通过在每个分组区间内引入权重粒子来拟合原始的颗粒群尺寸分布函数,解决群体平衡模型中方程的封闭性问题。该方法具有结构简单、计算量小、精确度高等优点。分别在层流预混火焰及柴油机模拟中进行试验验证,结果表明,该算法可高效地应用于不同燃烧条件下碳烟颗粒群体平衡模型的求解,模拟结果能较好复现测量结果,并为深入研究不同的碳烟反应机制提供便利。

基于加权正则化极限学习机与改进梯度投影法的谐波源定位

针对配电网谐波源分布稀疏、监测装置少及定位难度高等特点,提出了采用基于加权正则化极限学习机与改进梯度投影法相结合的方法进行谐波源定位。具体的做法是,先构建系统量测节点的优化配置模型,采用模拟退火遗传算法进行求解,然后利用从监测节点获取的量测数据构建基于加权正则化极限学习机的谐波源定位模型,确定含有谐波源的嫌疑节点,实现谐波源的定性分析,最后再采用改进梯度投影法求取嫌疑节点的谐波电流,完成谐波源的定量分析。仿真结果表明:采用加权正则化极限学习机与改进梯度投影法相结合的谐波源定位方法具有定位精度高、速度快的优点,有一定的推广价值。

第一角投影法与第三角投影法的关系探讨

在绘制工程图样时,我国和世界上许多国家主要采用第一角投影法,其他一些国家主要采用第三角投影法。这两种投影法都是正投影法大类中多面正投影的一种画法,它们之间存在着相互区别又紧密联系的关系。本文就国际上常用的第一角投影法与第三角投影法进行了比较、分析,从而使高职学生更准确的掌握这两种投影法。

一种修正的m步松弛投影法

在松弛投影法的基础上,用超平面来代替凸集,充分利用已经求出的最优参数,构造出一种新的解决凸可行性问题的算法,即m步修正松弛投影法,并证明了该算法是强收敛的.

采用二次连续投影法和BP人工神经网络的寒富苹果病害高光谱图像无损检测

为提供苹果病害在线、快速、无损检测的理论依据,采用高光谱成像技术进行了北方大面积种植的寒富苹果病害无损检测研究。寒富苹果的主要病害有炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病害。为选择较少的有效波长而利于在线快速检测,首先采集高光谱苹果图像,分割出感兴趣区域并提取光谱信息,然后采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)从全波长(500~970 nm)中提取了10个特征波长SPA1(502、573、589、655、681、727、867、904、942 nm和967 nm),再对这10个特征波长采用连续投影算法提取3个特征波长SPA2(681、867 nm和942 nm)。最后利用全波长光谱信息、SPA1提取的10个特征波长的光谱信息和SPA2提取的3个特征波长的光谱信息作为输入矢量采用线性判别分析、支持向量机和BP人工神经网络(BP artificial neural network,BPANN)模型进行苹果病害的检测。通过对检测结果分析,最终选择SPA2-BPANN为最佳检测方法,训练集检测率达100%,验证集检测率达100%。结果表明,高光谱成像技术可以有效对苹果病害进行检测,所获得的特征波长可为开发多光谱成像的苹果品质检测和分级系统提供参考。