动态数据流驱动的再制造拆解工艺知识图谱构建方法

高效稳定的再制造拆解是实施规模化再制造的重要前提。然而,废旧零部件的内部结构、损伤特征等存在较大差异,需要对拆解工艺进行频繁调整,从而造成再制造拆解效率低、质量稳定性差,严重制约了再制造规模化效益。为此,提出一种从动态数据流中提取个性化拆解工艺知识的知识图谱构建方法,利用知识的高效更新与重用提升再制造拆解效率与质量。首先,分析再制造拆解工艺数据的动态时序性特点,以拆解工位为数据分析节点,建立动态数据流模型。其次,基于工位数据对拆解工艺知识进行分类,构建包含拆解过程知识、资源知识和特征知识的本体模型,并利用命名实体识别模型(ALBERT-BiLSTM-CRF)和自然语言处理方法自动抽取拆解工艺知识。进而,提出一种动态数据流驱动的图谱更新机制,实现知识图谱对拆解工艺调整的快速响应。最后,以某型号废旧动力电池包拆解为例,验证所提方法的有效性。

基于改进教与学优化算法的废旧智能手机拆解深度优化研究

针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆解能耗模型并确立拆解深度优化目标,利用改进教与学优化算法求解得到一组最优的拆解深度解集。以小米5手机的拆解过程研究为例,验证了提出的拆解深度优化方法的有效性;结果表明提出的拆解深度优化方法的最优解搜寻能力和收敛速度均得到增强。

考虑拆解故障的退役产品人机混流线插单调度

多源异构退役3C产品服役阶段产生的结构变形可能引发自动拆解设备故障,性能漂移失效会扰动拆解工艺规划和生产调度.以退役3C产品人机混流拆解线为研究对象,研究退役产品拆解故障导致的插单调度问题.构建量化不确定性拆解序列和拆解深度的AND/OR节点网络模型.以最大化工位利用率为优化目标,拆解故障产品缓存搬运阈值为变量,建立人机混流线插单调度模型.采用二维实数编码方式编码,选用遗传算法求解.选取58种品系退役智能手机的人机混流聚类拆解产线数据实例验证.结果表明,构建的人机混流线插单调度模型能有效制定工位利用率最大的阈值插单调度方案.实例聚类的3类混流拆解线优化后的最大工位利用率分别为80.3%、73.2%、81.3%.

过盈配合织构界面间渗流润滑对拆解损伤的影响

过盈配合件拆解时极易发生摩擦损伤,研究发现在过盈配合界面上添加激光凹坑织构,可显著降低拆解损伤。但由于添加织构的过盈配合界面拆解仍为干摩擦拆解状态,当过盈量过大时,织构化界面仍会形成较严重的拆解损伤。为此,基于岩石渗流原理,文章采用渗流试验将润滑剂引入配合面,实现过盈配合面的润滑拆解,并通过拆解实验分析大过盈量拆解时配合面的损伤情况。结果表明:过盈配合界面上加工出保留熔融层的凹坑织构,在一定渗流条件下可以将润滑油引入配合面中,形成边界润滑或混合润滑状态,且蜂窝织构的渗流效果较为突出;在大过盈量状态下,当接触压力为200 MPa时,有熔融层蜂窝织构干摩擦拆解相较于无织构拆解能够减小拆解损伤,但最大损伤深度仍有76.7μm;而有熔融层蜂窝织构渗流润滑拆解与有熔融层蜂窝织构干摩擦拆解相比,拆解损伤明显降低,可达到无损拆解。

热应力模型下的电路板陶瓷组件绿色拆解与再资源化研究

本文旨在研究基于热应力模型的电路板与陶瓷组件的绿色拆解与协同再资源化技术。通过深入分析电路板与陶瓷组件的材料特性及热应力响应,构建了一种高效且环保的热应力拆解模型。该模型通过精确控制加热温度与速率,实现了电路板与陶瓷组件的高效分离,有效避免了传统拆解方法中的环境污染和资源浪费。同时,研究还探索了拆解产物的协同再资源化途径,通过优化再资源化流程,提高了资源的回收利用率。本研究不仅为电路板与陶瓷组件的绿色拆解提供了理论依据和技术支持,也为电子废弃物处理领域的可持续发展做出了积极贡献。

基于虚拟现实的炮弹拆解训练系统

炮弹分解操作繁琐且危险性较大,在日常开展炮弹拆解的实操训练,难度大,易出现误操作等情况。文章提出一种基于虚拟现实技术开发炮弹拆解模拟训练的设计思路,首先,根据真实拆弹操作流程,用游戏开发引擎Unity 3D工具设计三维仿真场景,用其物理特性,例如碰撞、重力和互动性,模拟真实世界中的物理行为,以确保用户在虚拟环境中进行的操作和互动具有高度逼真感。

退役晶硅光伏组件接线盒和边框自动化拆解设备设计

接线盒和边框是晶硅光伏组件的重要组分,其拆解效率和准确性直接影响了晶硅光伏组件后续拆解回收的利用程度及经济价值。研发了一种自动化拆解设备,首先对拆解设备进行三维模型的设计和搭建,然后通过科学合理的测试和仿真,利用试验数据和仿真结果,完成了对废旧晶硅光伏组件接线盒和边框回收设备的设计。结果表明:设计方案具有一定的可行性,设备整体运行稳定,接线盒拆除装置能够铲下完整的接线盒;边框拆解装置能够在不破坏玻璃等其他组分的前提下顺利拆解铝合金边框。整体设备拆解动作流畅,拆解效率较手工拆解有很大提升,同时拆解损坏率也大大降低。

盾构机拆解硐室施工技术在新景煤矿中的应用

在煤矿井下,盾构机施工的巷道无法像地铁施工那样直接从地面开挖硐室拆除盾构机。如果在盾构机后方进行解体硐室施工,挑顶、刷帮时放炮会对设备造成损坏,并且当盾构机后退时,巷道内的支护会对盾体产生损伤。此外,盾构机也无法直接施工大断面的解体硐室,只能通过新掘进一条措施巷,绕过盾构机盾体,在刀盘前方施工出50 m的解体硐室,这种方法需要额外设置运输系统,并且盾构机拆除后措施巷将被废弃。以新景煤矿拆解硐室施工为研究背景,应用新设计思路解决了盾构机拆解硐室施工问题,无需施工措施巷,只在盾构机施工的巷道内继续掘进,利用盾构机掘进配合普通钻爆法施工出盾构机解体硐室,在盾构机解体之后可以利用原有巷道上已建立起来的运输系统进行运输。

植物纤维拆解及自成型技术研究进展

植物纤维属于植物的厚壁组织,植物纤维的利用对我国减少碳排放,实现碳中和目标具有重要意义。植物纤维是一种具备高长径比,能够自交织成型的生物质材料,将其加工成纤维制品,可以减轻对石油基等不可再生资源的依赖。重点介绍了化学拆解、物理拆解和生物拆解获得不同尺度植物纤维的机理、优缺点,并且对拆解后不同尺度的植物纤维所需的成型工艺和发展趋势进行了综述。未来需要在木质素高效拆解的基础上,开发不同尺度纤维的高效成型技术,使预处理和成型工艺更加低碳环保,提高植物纤维制品的应用效果和使用性能。

退役产品拆解车间逆向生产与物流集成调度优化

针对退役产品拆解工艺与物流存在的不确定性,提出一种逆向生产和物流集成调度拆解车间优化方法.分析退役产品拆解车间作业过程中生产与物流相互影响因素,以优化逆向生产与物流过程中的最大完工时长和提前/拖期成本为目标构建车间多目标调度模型.基于物流路径决策,设计一种带基因修复的变异算子改进NSGA-Ⅱ算法的变异准确性,提升算法的求解有效性.以某公司的手机拆解线为例,分析多尺寸的生产、物流算例.结果表明,随着自适应引导车数量的增加,大、小尺寸算例的拖期成本分别减少了57.1%和58.3%,验证了模型的有效性.

基于KD-ICP算法的机器人拆解目标三维点云配准方法

随着中国核能产业发展,大量在役涉核装置运行过程中出现的事故和隐患需要通过涉核机器人进行远程处置,部分事故处置需对出险装置进行精确拆解,基于三维重建视觉图像定位是其关键技术之一。针对核应急事故中待拆解目标的精确重建,开展三维点云配准方法研究,在配准算法总体流程基础上设计出三维点云配准算法,利用高斯滤波进行点云数据去噪,提出一种兼顾点云信息完整性和算法效率的K维迭代最近点(K-dimensional iterative closest points,KD-ICP)算法,利用点快速特征直方图(fast point feature histograms,FPFH)和主成分分析(principal component analysis,PCA)实现特征点提取并降低点云数据量,使用全等四点集(4-points congruent sets,4PCS)进行点云粗配准,采用KD-ICP算法实现点云精配准。在所搭建的拆解机器人试验平台上,针对管、板及涉核装置模拟体等测试对象,对所提出的配准算法进行试验分析与评价,与其他3种常规算法的对比试验表明,所提出的点云算法在相同的条件下均方根误差最小,运行时间最短,具有更高的点云配准效率及较好的鲁棒性,为复杂拆解目标的三维重建及精确定位奠定了基础。

词语拆解法在课程设计与项目开发中的应用与探索

好的培训课程与培训项目模块标题应该让人“望文知义”,印象深刻,其中的核心词汇应该就是培训内容的纲要。如此培训,主旨便于理解、内容易于记忆、后续利于应用。本文介绍了中共江苏石油勘探局委员会党校这几年借鉴品牌营销中词语战略深化顾客认知的原理,运用与探索词语拆解法进行课程设计与项目开发的部分案例,为做好培训课程设计与项目开发提供了一种全新的可借鉴的路径与方法。

废旧锂电池外壳拆解设备研究设计

针对废旧锂电池数量的急剧上升带来的人工拆解外壳危害身体的问题,文中设计了一款全自动负压拆解废旧锂电池外壳设备,完成了机械结构系统、核心部件的选型分析设计与力学仿真、回收装置的流体仿真、SCARA机器人模型仿真与轨迹规划和整体设备的控制系统动作流程设计。通过对拆解设备的自动化控制,实现对废旧锂电池外壳的拆解回收。

报废汽车拆解工艺研究

主要探讨报废汽车拆解工艺,通过对我国报废汽车回收利用行业现状的研究,分析了我国报废汽车回收利用行业存在的问题。在此基础上,对三种拆解工艺进行了比对分析,通过比对分析,提出了拆解工艺选取的建议。通过对报废汽车的拆解工艺进行深入研究,可为报废汽车的回收利用和相关行业的发展提供参考。

口腔医学技术本科生英文文献汇报“任务拆解式”过程化教学探索

文献汇报“任务拆解式”过程化教学方法是将英文文献阅读与汇报这一对本科生具有较高挑战度的任务拆解为研究背景整理、实验设计整理、实验数据解读、汇报PPT制作与汇报讲稿准备等多个环节并安排答疑,从而达到更好的教学效果。在上海健康医学院口腔医学技术专业两届学生中分别实施传统教学方法与“任务拆解式”过程化教学方法,并对比两种教学方法完成前沿文献阅读与汇报环节的实施效果,以期有效指导学生进行口腔医学技术相关专业英文文献的阅读与汇报,使学生未来更快入门科研课题研究。

我国电子废物拆解场地土壤新污染物研究进展

电子废物拆解过程中会排放大量的新污染物,对拆解场地土壤环境易造成污染。本文识别了电子废物拆解场地新污染物的种类,分析了场地土壤中新污染物的污染程度及空间分布特征,综述了新污染物对人体健康风险和生态风险的研究进展,以期为我国电子废物拆解场地土壤中新污染物研究和风险管控提供参考。

电子废弃物拆解过程中重金属污染的环境行为与防控策略

电子废弃物在拆解过程中很容易产生重金属污染。随着环保技术的不断发展,重金属污染成为当前全球必须关注的问题。因此,有必要深入解读电子废弃物拆解过程中重金属污染的环境行为,并提出科学的防控策略,有效防范电子废弃物拆解过程的重金属污染,构建绿色、可持续的电子废弃物管理体系。

共绘产业绿色发展新蓝图——2024年中国报废机动车回收拆解行业大会在大连隆重召开

为促进汽车产业资源循环利用,加强行业自律,推动绿色环保低碳循环发展,保护环境,提升机动车回收利用高质量发展水平,中国物资再生协会于2024年6月29日在美丽的滨海城市大连召开“2024年中国报废机动车回收拆解行业大会”。

财务报告拆解质量、内部控制质量对商业信用融资的影响

根据中国汽车制造业61家A股上市公司2010至2021年数据,文章采用修正的财务报告拆解质量的衡量方法,探讨财务报告拆解质量、内部控制质量对商业信用融资的影响。实证结果表明:财务报告拆解质量、内部控制质量对商业信用融资均有显著正向影响;财务报告拆解质量与内部控制质量以替代效应影响商业信用融资;进一步分析发现,在董事长与总经理两职分离和规模较大的企业分组中,财务报告拆解质量与内部控制质量的替代效应更显著。

固体废物拆解对土壤环境的污染分析及生态修复研究

本文探讨了固体废物拆解对土壤环境的污染问题,提出了一些生态修复措施。在固体废物拆解过程中,通过对产生的各种污染物进行分析,揭示其对土壤生态系统产生的影响,并提出了生态修复方法,包括植物修复、微生物修复和土壤改良等,旨在减轻固体废物拆解对土壤环境的负面影响,以供参考。