基于Room的持久存储的设计与优化

Room库作为一种强大的数据库轻量级持久化框架,广泛应用于Android应用的持久存储设计。文章介绍了Room库的核心架构和组件,提出了Room性能优化的策略,以提高数据库操作的效率和响应性,对构建高质量、高性能的Android应用程序有一定的指导意义。

PDUIMS——基于持久存储的用户界面管理系统的设计与应用

用户界面作为软件系统的重要组成部分 ,在软件整个生命周期中具有独特的地位 .软件质量控制的核心在于用户界面的有效、可扩展、高适应度的管理 .常规的界面管理位于源码一级 ,对于大规模企业级应用将带来许多弊端 .文中介绍了一个利用动态加载和持久存储实现的面向商务处理的用户界面管理系统 PDUIMS,该系统通过功能描述数据表存储用户界面 ,实现了集中统一的数据库工程化界面管理和发布 ,对于应用语义提供了分离机制 .实例表明了该系统的有效性 .

基于P2P持久存储技术的P2P认证方案

分析了认证方式的安全性、易用性和代价,认为在P2P系统中引入基于密码的认证方式是必要的.利用持久存储技术、可信计算思想和虚拟系统思想,通过构造存储用户信息的分布式的用户数据库和用于认证的可信实体,解决基于密码的身份认证中的两个关键问题:用户的个人信息无法存储及缺乏客观可信的认证实体执行认证,实现基于密码的认证方式.理论分析和原型系统证明了方案的可行性.该方案对于完善P2P的认证方式是一次有益的尝试.

J2ME中面向对象的持久存储管理研究

针对J2ME程序数据持久存储的问题,根据移动信息设备简表,提出一种采用缓存机制的面向对象的数据持久存储管理方案。该方案将数据封装为对象,在应用程序和持久存储之间采用数据管理层分离应用程序的数据访问逻辑和数据存储逻辑,并采用缓存机制提高数据访问效率。通过实验验证该方案的可行性,实验结果表明该缓存机制提高了频繁访问数据的访问效率。

抗板级物理攻击的持久存储方法研究

为保护文件系统的安全性,提出一种抗板级物理攻击的持久存储方法。利用ARM TrustZone技术构建持久存储架构,实现内存保护机制和持久存储保护服务,提高文件系统的物理安全性。基于片上内存(OCM)在可信执行环境(TEE)中的内核层建立内存保护机制,保证TEE的可信应用能够抵抗板级物理攻击。基于TEE的内存保护机制实现保护文件系统中敏感数据的持久存储保护服务,确保文件系统的机密性和完整性。在物理开发板上实现持久存储架构的原型系统,使用基准测试工具对原型系统进行性能评估,并分析性能损耗的原因。测试结果表明,内存保护机制在保护TEE系统物理安全性时引入的时间开销会随着OCM的增大而减小,持久存储保护服务在保护数据量较小的敏感数据时产生的时间开销在用户可接受范围内。

基于J2ME持久存储技术的研究

随着移动设备性能的不断提高，人们对手机等移动通信终端的应用需求越来越迫切，基于此平台的应用系统将越来越丰富。该文探讨了运用J2ME技术中的记录管理系统（Record Management System．RMS）实现数据的持久存储。通过对RMS的应用和文件流的操作提出了基于移动通信终端的公交查询系统的解决方案。

利用Γ-X混合在Al As/Ga As异质结构实现光生电子、空穴对的持久存储

利用GaAs量子阱中Γ谷束缚态与AlAs层中Χ谷束缚态在异质结界面处的共振Γ X混合 ,使得光生电子不仅在实空间而且在K空间与光生空穴分离开来 ,从而在结构中形成了持久的电荷极化。这一效应已被C V特性上所观察到的电容阶跃和正反方向扫描时所出现的双稳滞迟现象所证实。如果将我们的器件用作光存储单元 ,预期可以获得很长的存储时间Ts。同时 ,由于Γ X混合隧穿速率很快 ,光子“读出”

一种云存储系统数据持久存储机制

针对云存储中的可靠性产生的担忧,提出一种云存储系统完善的数据存储保障机制,以保证系统的高可靠性和数据的高可用性。在处理与数据持久存储的相关的数据分片、数据分发、完整性检查以及冗余数据的维护中,引入基于纠删码的数据冗余机制,与传统的复制冗余方案相比,能够在获得相同的数据可用性时降低存储空间和网络带宽的开销多达50%以上。采用基于缓冲区的分段读入编码对纠删码算法进行优化后,提高了对文件分片与合并的平均编码速率。

持久存储技术JDO与序列化的比较分析

在使用面向对象技术的应用开发中需要存储的是对象,而在关系型数据库中存储的是基本类型的数据,这就使得应用程序和关系型数据库之间的存储类型出现不匹配的现象,对象持久化存储技术可以解决这一问题。简要回顾了在Java技术平台下,对象持久存储的一些基本技术如JDBC/SQL、对象/关系映射技术等。然后对JDO和序列化(Serialization)作了进一步的阐释,指出了它们各自的技术特点,并对其长处和弊端加以比较分析,以及它们各自所适合的应用项目。

COSMIC度量中持久存储器的识别方法

COSMIC方法是当前用于软件规模度量的一种全功能点估算方法。目前,该方法适用的项目很广泛,计数规则也比较简单,易于学习和掌握,已经被更多的软件组织所接受。运用COSMIC度量方法,其中有一项重要工作,就是识别持久存储器,为识别数据移动和计算功能点提供判定依据。但是,由于COSMIC度量手册中仅对识别持久存储器的一些原则和规则进行了规定和说明,有较大的模糊和不确定性,并且没有给出行之有效的操作方法,使得度量人员在实践度量中,存在较大的主观性,由此导致度量结果存在较大偏差。本文在遵循COSMIC度量手册原则和规则的基础上,结合实践度量实验,提出了一种可实施的识别持久存储器的方法步骤。

容器云中面向持久化存储的拟态防御技术研究

容器云中面向持久化存储安全会直接影响到容器的创建和运行过程,严重威胁容器的安全性。传统的防御方法无法及时检测基于未知漏洞的攻击行为,并建立相应的防御策略。而现有的通过动态、异构和冗余增强容器及持久化存储安全性的研究缺乏对面向持久化存储安全威胁的细致分析,且对表决机制带来的性能损失没有得到优化。为此,利用容器灵活、高效的特点,结合拟态防御原理提出面向持久化存储的拟态防御架构。针对表决机制并结合层次分析法对异构容器应用请求表决机制进行优化,同时依据先到先裁机制提出一种自适应表决算法以提高表决速率,通过评估安全性和系统开销为用户提供一种折中的调度方案来满足场景中不同的安全和性能需求,最终实现原型系统Mimic-proxy。理论分析和实验结果表明:Mimic-proxy可以有效防御容器云中面向持久化存储的安全威胁,相比传统表决算法,响应时延降低了28.85%,吞吐率提高了40.52%;相比于传统防御架构,在仅提高0.99%的响应时延和降低1.01%吞吐率的情况下,可以有效保护持久化存储,达到增强容器安全性的目的。

P2P持久存储系统可靠性分析与数据维护优化

随着全天候、无处不在并迅速增长的信息数据存取需求，以及互联网络带宽大幅增加、终端计算能力不断增强的技术进步，P2P分布式存储系统应运而生。文中以数据持久性为系统的可靠性目标，针对P2P分布式存储系统中的节点动态性差异，指出现有数据维护方案的不足，提出了一种新的冗余数据分发算法，并证明了其对降低系统数据维护成本具有显著作用。

J2EE工程中持久性存储技术的比较

数据存储对企业应用至关重要．涉及数据完整性、并发控制、安全性、事务策略、对象生命周期等概念．当对象的状态不限于内存管理的周期，就要采用持久性存储技术．序列化(Serialization)是一种简单的Java标准组件．JDBC是基于关系数据库调用SQL的标准APL JDO是JCP(Java Community Process)在众多公司合作的基础上推出的一种新的持久性存储规范．并结合了前两种技术的一些优点．

面向持久化键值数据库的自适应热点感知哈希索引

针对现有键值数据库存储系统缺乏热点意识,导致系统在高度倾斜的工作负载下性能较差且不可靠,提出了一种自适应热点感知哈希索引模型,该模型基于key值摘要信息实现了一个高性能哈希表。首先,利用key的摘要信息代替key值,压缩key的存储空间,优化哈希表中桶的数据结构;其次,利用CPU的数据级并行技术以及CPU cache line,对哈希表的探查操作进行优化;最后,为解决摘要信息导致key值无法精准比较,需要额外磁盘I/O的问题,设计了一种自适应key值调度算法,该算法根据当前可用内存大小、哈希索引负载以及访问热点情况动态地调整key值的存储位置。在YCSB仿真数据集上进行了实验,实验表明,相较于最先进的哈希表,自适应热点感知哈希索引在相同内存使用率的情况下,将速度提升至1.2倍。

Java中的持久性存储技术——JDBC和JDO

在实际的企业应用程序中,开发人员可以通过多种方式来实现数据的持久化存储。例如,使用Java序列化并存储整个对象的二进制表示;较通用的企业方案是通过EJB来使用应用程序服务器的工具;或者使用JDBC存储在数据库中,还有就是通过JDO。文中主要介绍了JDBC和JDO技术,并把JDBC和JDO作了比较,讨论了各自的特性和不同点,并突出了常见的误解。最后得出一般性的结论:它们是互补的API,每个都为各自的目的而很好地服务。

持久对象的Refsort-loops连接算法

对象关系模型中,基于引用导航的对象连接效率不高,鉴于此,文章提出Refsort-loops连接算法:通过缓存关联对象的引用,并依照重新排序后的引用序列查询关联对象。该算法可以避免对位于同一数据块上不同记录的重复读取,并给出了性能分析公式;通过模拟实验证明了基于该算法的对象连接运算可以减少磁盘的IO次数,节省磁盘的访问时间。

基于对象访问层优化JDO的持久对象查询

JDO是Java环境中一种面向对象持久存储技术,通过在其持久实现的业务层与持久层之间增加对象访问层,对于业务查询可通过该层中索引对象解析成对对象ID的查询,以减少对象处理时间和磁盘IO次数,并通过模拟实验分析了不同过滤因子对查询效率的影响,证明了本方案在索引因子较小的情况下能节省磁盘访问时间。

高效Key-Value持久化缓存系统的实现

传统的缓存系统为了追求更高的性能大多是基于内存存储的,数据的持久化功能并不完善,因而系统会受到内存容量的限制,并且在系统宕机时会导致数据全部丢失,无法恢复。为此,在分析传统缓存系统的基础上,针对数据的持久化运用LSM-Tree理论以及Merge-Dump存储引擎进行改进,并参考Google的单机持久化存储系统LevelDB,实现一个分布式的Key-Value持久化缓存系统SSDB,结合传统缓存系统的优点并利用一致性哈希、布隆过滤器等思想对SSDB进行一系列优化。对SSDB性能测试的结果表明,优化后的持久化缓存系统SSDB是纯内存存储的,能有效降低数据的存储成本,且在读写性能上只比Redis下降约600 QPS。

基于存储-转发的消息可靠性研究

在异步松耦合的消息模型中,保证消息的可靠传输至关重要。主要研究基于存储-转发的消息可靠性传输技术,提出了暂态存储和持久存储相结合的存储方法以及周期性转发、优先级转发以及周期性故障检测的转发方法,从而在保证消息可靠传输的情况下,更好地提高系统性能。

地图符号可视化系统的面向对象设计与实现

介绍一个地理信息系统组件MapManager中符号系统的设计及实现。主要讨论 4个方面的问题 :地图符号分类及特征分析 ;符号对象及基本图形要素的类层次结构 ;符号库的持久存储结构设计 ;可视化设计环境的实现。最后对此符号制作系统的不足进行分析 。