考虑卫星指令上注的两阶段应急任务规划

多星对地观测应急任务具有突发性和高时效性,不同于常规任务的任务规划,应急任务规划需快速响应任务需求。考虑多星应急任务规划指令上注和数据下传这两个制约应急任务规划的关键因素,设计了基于固定周期的决策统筹规划和基于测控站的局部调整规划相结合的任务规划调度策略。在满足应急任务尽早下传的条件下,提出一种两阶段算法来解决不确定到达的应急任务的动态规划问题。最后通过实验验证了所提算法解决应急任务规划的有效性。

卫星成像任务指令序列自适应生成方法研究

针对成像任务到指令序列转译时存在的任务失效风险,提出一种知识驱动的指令序列自适应生成方法。在指令构造阶段,将数据与逻辑相互解耦,并设计3种支持灵活修改的基本知识结构。在序列生成阶段,进一步引入图结构知识,并设计上下游压缩的序列生成及优化策略。该方法将关键数据要素从指令处理过程中分离,不仅降低了系统更新所引入的潜在风险,且提高了指令序列生成系统对需求变更的适应能力。采用历史成像任务序列进行仿真实验,结果表明,相比于现役指令处理方法,所提方法具有更高的准确率,并能有效优化指令序列长度。

约束分级的飞行器任务指令序列编排方法

针对飞行器任务指令序列生成和优化问题,提出一种约束分级的任务指令序列处理框架,并进一步设计融合拓扑优化和优先级编码遗传的序列编排方法。首先,将指令及其约束建模成有向图,通过引入虚拟节点替代图中的强连通分量,实现去环效果。然后,针对生成的有向无环图,通过拓扑优化构建指令序列的基本初始框架。对于抽取的强连通分量,对其节点的优先级进行编码,并在遗传过程中将其作为交叉对象的基因索引,不断迭代生成优化的指令序列片段。最后,将片段集成到初始框架中,实现任务指令序列的生成和优化。仿真结果表明:在不同规模和复杂度的指令集合场景中,相较于其它方法,本文所提方法能够显著降低指令序列的生成时间,并压缩指令序列的长度。