黄河流域典型固体废物的指纹特征识别

黄河流域固体废物种类复杂,长时间以来存在不明种类固体废物混合堆存的现象,导致难以快速识别不明来源固体废物种类,不利于不明来源固体废物的污染防控。本研究基于黄河流域典型行业高风险固体废物特征分析,开发快速、简易识别不明来源固体废物种类的方法,以提高识别不明来源固体废物类别的效率和准确性。结果表明:黄河流域固体废物以粉煤灰、脱硫石膏、煤矸石、炉渣、赤泥、尾矿类和冶炼废渣类为主要类型;以利用和处置为主,一般工业固体废物利用处置率在80%左右,危险废物利用处置率在90%左右,堆存或倾倒的主要是煤矸石、尾矿类等。通过产生源解析、Kruskal-Wallis H检验法指纹因子筛选、最佳复合指纹因子组合等方法,提出Al_(2)O_(3)、MgO、SiO_(2)等氧化物及其含量是区别粉煤灰、脱硫石膏、煤矸石、炉渣、赤泥、尾矿类和冶炼废渣类固体废物的主要指标,刻画了黄河流域典型固体废物的指纹特征。研究显示,基于多元逐步判别分析原理与黄河流域典型固体废物指纹特征构建的固体废物类型识别模型交叉验证准确率在80%以上,但容易将粉煤灰与尾矿识别为煤矸石。

基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法

基于位置指纹的WiFi定位是室内常用的定位方法之一,但WiFi位置指纹库存在无线接入点(AP,access points)分布及稀疏样本等问题,严重影响室内局部区域的定位效果。为此,提出一种基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法。在指纹库建立阶段,通过基于接收比率与方差的AP优选策略,筛选出更加稳定、质量更好的AP点;再对相应位置指纹库进行扩充,实现在减少前期建库工作量的同时提高指纹库质量;最后在匹配定位阶段,融合皮尔逊相关系数构建加权的k最邻近(k-Nearest Neighbor,kNN)定位算法。实际定位场景测试结果表明,与常规的位置指纹Wi Fi室内定位方法相比,该方法将定位精度提高了22.5%。所提出的基于增强指纹特征的WiFi室内定位可以在降低指纹库采集成本的同时,有效提升定位效益与精度。

一种基于时域空域的视音频指纹特征计算与比对技术方案

本文阐述视音频指纹特征技术的一种实现思路,能够计算视音频的指纹特征并通过指纹特征比对获得不同视音频之间的量化相似情况。

内蒙古自治区阿拉善盟放牧型阿拉善白绒山羊和蒙古羊不同部位羊肉的氨基酸指纹特征分析

[目的]分析内蒙古自治区阿拉善盟放牧型阿拉善白绒山羊和蒙古羊羊肉的氨基酸指纹特征。[方法]从阿拉善盟阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗采集阿拉善白绒山羊和蒙古羊的股二头肌、背最长肌和肋间肌样品共137份,参照《食品安全国家标准食品中氨基酸的测定》(GB 5009.124—2016)中规定的方法测定羊肉样品中17种氨基酸的含量;采用化学计量学判别和描述性统计分析方法,比较不同品种、不同部位羊肉的氨基酸指纹特征。[结果]基于正交信号校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)方法对不同品种、不同部位羊肉的氨基酸含量分离效果最好。2个品种羊肉样品中均检测到17种氨基酸,其中,人体必需氨基酸(EAA)7种。17种氨基酸含量在2个品种羊肉间差异均不显著(P>0.05),且2个品种羊肉的总氨基酸(TAA)、EAA和非必需氨基酸(NEAA)含量相近。3个部位羊肉的17种氨基酸含量普遍存在显著(P<0.05)差异,TAA、EAA和NEAA含量也存在显著(P<0.05)差异;肋间肌的特征氨基酸有Gly、Pro和Ala,而His、Tyr、Gly、Lys、Ala、Phe和Met 7种氨基酸在进行羊肉不同部位区分时可能是重要的标志性氨基酸。2个品种和3个部位羊肉的必需氨基酸/总氨基酸(EAA/TAA)均在40%左右,必需氨基酸/非必需氨基酸(EAA/NEAA)均高于60%,符合联合国粮农组织/世界卫生组织(FAO/WHO)发布的理想蛋白质EAA/TAA和EAA/NEAA的推荐值。[结论]初步建立了阿拉善盟放牧型阿拉善白绒山羊和蒙古羊不同部位羊肉的氨基酸指纹特征;2个品种羊肉的氨基酸组成及含量丰富,都具有较高的营养价值。

基于人体指纹特征的随机序列发生器

利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.

乌鸡白凤丸气相色谱指纹特征研究

对广州陈李济药厂生产的乌鸡白凤丸石油醚提取液进行了气相色谱分析,获得了其气相色谱指纹特征。

GC-MS法建立广藿香挥发油指纹特征图谱研究

目的 :建立广藿香挥发油指纹特征图谱 ,为广藿香的内在质量评价和鉴定提供特征数据。方法 :采用GC MS法对不同产地广藿香 (石牌、高要、海南藿香 ) ,组织培养广藿香 ,以及超临界提取广藿香、广藿香对照品共 2 1个样品进行主成分分析。结果 :2 1个广藿香样品均含有 β 广藿香烯、β 榄香烯、顺式 石竹烯、反式 石竹烯、刺蕊草烯、α 愈创木烯、α 广藿香烯、δ 愈创木烯、未鉴定A、广藿香醇、广藿香酮等主要成分 ,以上 11种主成分相对含量约占挥发油总量的 80 %左右。石牌藿香与高要、海南藿香比 ,11个成分的相对含量 (除顺式 石竹烯、反式 石竹烯外 ) ,均有显著性差异 ;高要藿香与海南藿香比无显著性差异。结论 :11个主要成分的出峰先后顺序及相对含量极具特征性 ,形成了广藿香特有的指纹图谱 (地貌 ) 。

华佗再造丸气相色谱指纹特征鉴别及质量评价

对华伦再造丸及其主要药味红花、川芎、当归、天南星、冰片、吴茱萸石油醚提取液进行了气相色谱分析,获取了其气相色谱指纹特征,以此作为华佗再造丸及其原料药真伪鉴别的依据。在此基础上,进一步采用特征指标均值偏移度法对华佗再造丸的质量进行了评价。

超宽频带局部放电时域信号的指纹特征分析方法

建立了一种定量的数字分析方法 ,并运用MAT LAB软件工具实现其计算、分析和显示。运用这种分析方法可清晰、准确地给出超宽频带时域信号的特征 。

枳壳药材HPLC指纹特征研究

采用HPLC法构建了枳壳药材的指纹特征谱 ,为控制其质量提供了依据。

结合报文负载与流指纹特征的恶意流量检测

SSL/TLS协议的恶意流量检测数据集来源单一,而传统检测方法通常将网络流量的五元组特征作为主要分类特征,但其在复杂网络环境下对于恶意流量的检测准确率较低。为此,提出一种改进的加密恶意流量检测方法。采用数据预处理方式将加密恶意流量划分为报文负载和流指纹两个特征维度,在规避五元组信息的情况下根据报文负载和流指纹特征描述网络流量的位置分布,并通过逻辑回归模型实现加密恶意流量检测。实验结果表明,在不依赖五元组特征的条件下,该方法对复杂网络环境下SSL/TLS协议加密恶意流量的检测准确率达到97.60%,相比使用五元组与报文负载特征的传统检测方法约提升36.05%。

基于小波熵的辐射源指纹特征提取方法

在对辐射源信号进行小波分析的基础上,提出一种基于小波熵的辐射源指纹特征提取方法。首先计算辐射源信号的功率谱,对功率谱进行连续小波变换,提取不同尺度下小波系数的熵特征作为辐射源信号指纹特征。识别分类器采用概率神经网络,对20部手持机进行识别实验,并与传统矩形积分双谱进行对比。实验结果表明,该方法能够把辐射源信号的时频特性信息通过小波系数的熵特征映射到特征向量中,从而实现对辐射源个体的有效识别,而且该特征参数对噪声干扰不敏感,在信噪比为20dB时,系统识别率达到95%以上,在信噪比为5dB时系统识别率仍优于80%,验证了所提方法的有效性。

一类用化学指纹特征鉴别中药材真伪的方法

提出用 Fisher因子表征中药材质量模式 ,根据类间距离最大、类内距离最小原则 ,计算色谱图中各峰的权值 ,并以各峰权值为变换向量从各峰面积值中计算出 Fisher因子 ,用于中药材质量模式分类 .以红参主根的真伪鉴别为实例 ,从定量评价、目视比较和聚类分析等方面将 Fisher因子、主成分及指纹峰进行分类效果对比研究 .结果表明 ,Fisher因子能更好地表征红参化学模式特征 ,分类准确性最高 .因此 ,用本文方法提取的 Fisher因子是一类能表征中药材质量模式的化学指纹特征参量 ,适宜用作鉴别中药材真伪 .

基于指纹特征的考生身份识别系统

在现有考试模式中 ,考试对象的身份鉴别问题一直是考试组织者、考试管理部门特别关心的问题 ,也是急于解决的问题。

青葙子与其混淆品的超微指纹特征

目的应用扫描电镜技术对青葙子与其混淆品进行了指纹特征研究。方法采用扫描电镜,对青葙子、鸡冠花子,反枝苋子分别在70倍、150倍、800倍电镜下进行对比研究。结果青葙子与其混淆品的超微指纹特征明显。结论该方法简便、快速、结果准确,可用于青葙子与其混淆品的鉴定。

地龙及其注射液指纹特征谱研究

采用薄层扫描法建立了地龙药材及其注射液的指纹特征谱,为控制其质量提供了依据。

直接提取指纹特征算法的优化研究

在对 Maio与 Maltoni于 1997年提出的指纹特征灰度图直接提取算法进行分析的基础上 ,提出了一种改进的指纹特征提取算法 ,即在前景模板分割部分采用 Canny算子和数学形态学相结合的方法 ;在终结点判定部分提出跟踪角度和灰度变化相结合的新方法 ;在滤波和去除伪节点等方面也进行了改进。实验证明 ,这些改进在很大程度上克服了原算法阈值过多 ,易提取出虚假脊线的问题。这样不仅使算法健壮性和准确性得到了很大的提高 ,而且更有利于实际应用。

刺五加注射液HPLC指纹特征研究

目的:建立刺五加注射液的HPLC指纹特征谱。方法:以2个不同厂家生产的刺五加注射液为分析对象,选择适宜的色谱分析条件,建立刺五加注射液的指纹谱。结果:本研究建立的方法有较好的重现性;不同厂家生产的刺五加注射液共有峰面积的比值有一定差异。结论:HPLC指纹特征可简便、快速鉴别和区分不同厂家生产的刺五加注射液。

栽培参及其伪品的脱氧核糖核酸指纹特征研究

目的探讨人参及其伪品的基因组特异性片段特征,建立人参与伪品的脱氧核糖核酸(DNA)指纹鉴定方法.方法采用CTAB-SDS结合法提取人参及伪品基因组DNA,紫外分光光度计检测DNA纯度,设计特异性引物,并使用该引物对人参及其伪品DNA进行PCR扩增.结果人参与伪品提取出的基因组DNA大于23 kb,其纯度为1.70±0.19,并且人参能扩增出194 bp大小的片段,而其伪品未能扩增出相应片段.结论人参DNA片段具有特异性指纹特征,可作为人参与其伪品鉴定的有效方法,方法简便,结果可靠.

决明子的HPLC指纹特征聚类分析评价研究

目的:探求决明子生品和炮制品的HPLC指纹特征,为建立决明子药材的色谱指纹图谱提供依据。方法:采用梯度洗脱技术进行HPLC分离分析。色谱柱为Hypersil ODS柱;流动相为乙腈-0.1磷酸水溶液;流速1mL/min;检测波长为278nm;参比波长为550nm。用聚类分析方法处理色谱指纹信息,比较色谱全部指纹信息与以大黄酚为参照色谱峰的14个特征峰的信息。结果:所用的指纹图谱测定系统对决明子成分分离良好,大黄酚、大黄素、大黄素甲醚3个纯色谱峰得到确认。采用全部色谱指纹信息较采用色谱特征峰指纹信息的聚类结果更加可靠。结论:决明子生品及决明子炮制品中有数种化学成分的含量高于大黄酚的含量。决明子的生品与决明子炮制品的色谱指纹特征比较相近,但有差别。