4HLB-2型花生收获机挖掘深度的模糊控制

【目的】研究花生收获机挖掘深度的模糊控制策略,实现花生收获机挖掘深度的自动控制,降低机具手的工作强度。【方法】采用超声波测距方法,研制地面仿形装置,设计模糊PID控制器模拟花生收获机挖掘深度模糊PID控制仿真曲线,编写控制软件并利用片上调试仿真器QB-MINI2(MINICUBE)将程序烧录到控制器中,建立花生收获机挖掘深度的模糊控制策略,然后将整套系统搭建在4HLB-2型花生联合收获机上,在田间用示波器跟踪随地面起伏响应的电压波形,进行自动限深的萝卜、甘薯收获试验,并与人工手动机械收获的伤果率、漏挖率、平均挖掘深度进行比较。【结果】萝卜、甘薯收获试验表明:手动收获萝卜的平均挖掘深度为12.5cm,伤果率为5.71%,漏挖率为2.82%,自动限深收获的平均挖掘深度为12.3cm,伤果率为3.40%,漏挖率为1.10%。手动收获甘薯的平均挖掘深度为15.3cm,伤果率为3.00%,漏挖率为1.38%,自动限深收获时的平均挖掘深度为14.8cm,伤果率为1.95%,漏挖率为1.08%。示波器显示,采用模糊PID控制,当收获速度为0.33 m/s时,最大延时小于0.4s,超调量小于10%,试验误差控制在1.3cm之内,挖掘深度比较均匀。【结论】采用设计的PID挖掘深度模糊控制,可以实现花生收获机挖掘深度的自动控制。

振动链式木薯收获机挖掘深度自动控制系统设计与测试

为了解决现有4UML-130型振动链式木薯收获机挖掘深度不稳定,从而造成木薯破损、漏收率大和能耗大的问题,设计了一套木薯挖掘深度自动控制系统。该系统包括仿形机构、挖掘深度检测机构、液压系统和控制系统,运用积分分离式模糊PID算法实时调节挖掘深度,有效实现了挖掘深度的精准控制。仿真与室内试验结果表明:在阶跃响应试验中,使用积分分离式模糊PID算法的控制系统超调量最小,并且达到稳定的时间最短;在正弦响应试验中,使用积分分离式模糊PID算法的控制系统的误差为±0.5 cm,明显优于其他方法。

薯类收获机挖掘深度自动控制系统设计与试验

为了提升薯类收获机械自动化水平,提高明薯率,降低伤薯率和漏挖率,减小挖掘阻力,根据垄作薯类作物种植模式,以牵引式薯类收获机为载体,采用传感器和微处理器控制技术,设计了一种挖掘深度自动控制系统。该系统包括前仿形装置、挖掘机构、液压装置和控制系统。以垄沟地面为研究对象,采用接触式深度探测机构,其仿形深度和宽度可调节,挖掘深度实时调整可有效实现减阻降耗。建立挖掘深度调节模型,设计双阈值死区控制算法,实现系统精确稳定控制,有效避免控制信号频繁跳变和超调,提高薯类作物收获性能指标。田间试验表明,具有挖掘深度自动控制功能的薯类收获机其明薯率为97.37%,伤薯率为1.49%,漏挖率为1.59%。相比采用人工收获,其明薯率提升了2.20个百分点,伤薯率降低了1.41个百分点,漏挖率降低了2.00个百分点。

清筛机挖掘深度数字化精确控制设计方案

铁路高速重载化对于有砟轨道线路的结构和弹性要求比较高,由于以RM80为代表的大型清筛机存在固有缺陷,使得挖掘深度无法进行精确控制,影响道砟清筛质量和行车安全,需一种精确控制挖掘深度的解决方案,通过矢距传感器、控制电路、数显设备、数学模型、系统软件等软件和硬件所组成的数字化控制系统解决了这一难题。

拓展宽度挖掘深度——创新作业设计,提升美术高效课堂

美术课堂作业是直接反映教学效果的一项重要指标。作业的直观呈现检验了课堂知识点是否有效落实。教学实践中发现:到了小学四年级,学生美术作业水平呈现一种分水岭,同一个班级的学生,作业水平拉开了明显的差距。基础好的学生越来越喜欢上美术课,对自己每次的课堂作业也会有更高的要求;而基础较差的学生,作业只是应付性地去完成。他们也想画得好,就是无从下手,因此对美术课的兴趣也越来越弱。为了让班级形成积极的美术学习氛围,所有的孩子都能主动地参与美术课堂,提高学生对美术的学习兴趣,防止作业水平差距两端化,我尝试在拓宽了作业时间和教材结构编排的基础上,挖掘作业的深度,来提升美术高效课堂。

考虑环境参数的农业生产数据深度挖掘仿真

农业生产数据受到多种因素的影响,如气候、土壤、病虫害等,这些因素会导致数据存在较大的误差和不确定性,从而影响数据挖掘的准确性。为了能够获取精准的农业生产数据深度挖掘结果,提出一种环境参数影响下农业生产数据深度挖掘算法。分析环境参数对农业生产数据和农业生产数据深度挖掘的影响。采用支持向量机聚类和数据域描述方法,对全部农业生产数据展开样本数据归类处理。根据原始空间农业生产数据属性值的极值,确定样本的属性范围。利用获取的支持向量提取规则,完成农业生产数据深度挖掘。实验结果表明,所提算法的农业生产数据拟合度大于0.75,且挖掘准确性保持在0.9以上,表明上述算法可以获取高精度和高效率的农业生产数据深度挖掘结果。

吴岩:深度挖掘数据宝藏 推动教育提质增效

随着数字技术的革命性发展,数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的新型生产要素,在数字化、网络化、智能化的进程中发挥着基础性、战略性作用。截止到2023年底,我国数据生产总量超过32泽字节(ZB),数据流引领推动信息流、人才流、技术流、资金流加速流动融合,数据的量变迅速引发科技的质变,促进科学范式加速变革,为发展新质生产力提供新动能,推动数字中国建设取得显著成效.

基于气象数据深度挖掘的雷电灾害自动化监测系统设计

为提高雷电灾害的预防和应对能力,设计基于气象数据深度挖掘的雷电灾害自动化监测系统。通过360度雷电传感器获取当前环境中云闪、地闪电磁波脉冲频率与次数数据,利用定位模块获取雷电发生经纬度信息,将气象数据经过Oracle10数据库存储后,使用深度挖掘算法中的Clus⁃tream算法,建立雷电灾害自动化监测框架,将气象数据输入到该框架内,使用多机器学习单元对气象数据训练集进行学习,得到基分类器,通过该分类器挖掘气象数据内的雷电灾害监测结果,实现雷电灾害自动化监测。实验结果表明,该系统具备较强的云闪电磁波采集能力和监测雷电灾害能力,应用性强。

新时代典型人物的深度挖掘与创新呈现

随着新媒体技术的快速发展,信息传播形式和接受方式正在发生急剧变化,这对典型人物报道提出了新的要求。在中国式现代化进程中,如何深度挖掘典型人物的时代精神,创新呈现人民群众喜闻乐见的人物形象,是地方新型主流媒体的重要报道内容。本文以黄石日报推出的典型人物为例,试作交流和探讨。

多向变式 深层联想 应用探究:课本习题深度挖掘的路径

课本习题凝结着教材编写者的深入思考,是巩固教材知识、体现解题方法、揭示解题规律、体悟数学思想方法的重要素材.教师应充分利用好教材习题,以发挥其在巩固基础知识、提炼解题方法、揭示解题规律以及体悟数学思想方法等方面的重要作用.多向变式、深层联想与应用探究是课本习题深度挖掘的有效路径之一.

基于大数据技术的无线传感网络异常节点深度挖掘方法

由于无线传感网络节点分布不规则,难以有效控制对异常节点的定位误差,为此提出基于大数据技术的无线传感网络异常节点深度挖掘方法。在节点均分布在目标区域范围内的前提下,构建无线传感网络组网模型,设置异常节点与网络中心节点之间的关系函数,之后采用大数据技术中的邻域搜索算法,对具体的网络异常节点位置进行深度挖掘定位。实验结果显示,基于大数据技术的无线传感网络异常节点深度挖掘方法在不同噪声状态下的异常节点定位误差始终稳定在2.0以内。

几何直观拨迷雾,深度挖掘寻创新——以一道几何压轴题为例

《义务教育数学课程标准(2022年版)》指出:几何直观主要是根据语言描述画出相应的图形,分析图形的性质;建立形与数的联系,构建数学问题的直观模型,探索解决问题的思路。几何直观有助于把握问题的本质,明晰思维的路径。几何直观教学是初中数学落实核心素养的重要举措,借助几何直观教学几何最值问题,其趣味性、创新性可以激发学生的数学思维,可以实现学生几何综合解题能力和创新思维的发展。

基于深度挖掘教材语篇的初中语文阅读理解与德育的融合路径分析

初中语文阅读理解与德育融合成为语文教育的关键议题。通过深入研究教材语篇,分析初中语文阅读理解与德育融合的路径。研究发现,教材语篇包含丰富的道德论述、理念引导以及价值取向,这为德育与阅读理解的融合提供了可能。首先,通过精读教材中的语篇,通过隐喻、象征等表现手法,让学生在理解文章主题的同时,也理解其中所蕴含的道德价值观。然后,将阅读理解课堂引向深度思考和道德思维的过程,使学生在掌握阅读策略的基础上,以批判性思维接触和理解道德真理。此外,借助校内外的课堂和活动场所,为学生搭建在实践中体验和理解道德的平台。研究表明,深度挖掘教材语篇能够推动初中语文阅读理解与德育的有效融合,有助于提升学生的道德素质和阅读理解能力。该研究对当前初中语文阅读理解与德育的教学有重要的理论指导意义。

基于被动分簇算法的无线通信网络漏洞深度挖掘方法

无线通信网络漏洞类型复杂,传统方法难以准确同时检测不同类型的漏洞,为此提出基于被动分簇算法的无线通信网络漏洞深度挖掘方法。采用基于被动分簇的网关节点计算方法,在网络出现通信需求时,通过被动式分簇算法设置簇头,遵循网络健壮性和能量有效性间的均衡原则,明确网关节点。使用基于信息熵的异常网关节点聚类筛选机制,锁定网络中异常网关节点,通过基于自回归模型的漏洞节点深度挖掘方法,在异常网关节点所连接簇头的管辖范围中,结合漏洞判断阈值条件,识别存在漏洞的底层普通节点,实现无线通信网络漏洞深度挖掘。实验结果表明,该方法可在0.3 s之内完成无线通信网络漏洞深度挖掘,且挖掘结果准确无误。

深度挖掘银龄教师丰厚的教育潜能

近年来,银龄教师已经成为支撑薄弱地区、薄弱学校教育深度变革的重要力量。《中共中央国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设的意见》提出:深入实施教育人才“组团式”支援帮扶计划、国家银龄教师行动计划、乡村首席教师岗位计划等。

融合 转化 传承:深度挖掘地域文化资源

2014年,教育部印发了《完善中华优秀传统文化教育指导纲要》,提出加强中华优秀传统文化教育。学前教育作为基础教育的重要组成部分,应立足本土地域背景,从教育角度传承与创新地方文化,构建切合本土地域特色的幼儿园地方文化课程体系。

基于深度数据挖掘的水电能源工程数据智能分析处理算法

针对水电工程造价预测存在不确定性高、风险性较大的问题,文中采用径向基函数(RBF)神经网络实现了对工程造价数据的预测。对于传统方法在大样本训练时的基函数中心不稳定、权重矩阵计算不可逆及训练不收敛等问题,使用遗传算法进行了优化,结合实际应用场景加以改进,并通过引入一种自适应交叉机制,保证了个体在每次进化后均能取得最优的交叉概率。同时,利用父代子代顺序比较、位置更新的机制替代传统遗传算法中的变异操作,从而防止了在浮点编码下的基因突变劣化。在实际水电工程数据集上进行的算法性能仿真结果表明,相较于传统训练方式,使用改进后遗传算法优化的RBF网络在不同规模的工程造价预测上具有良好一致性,且算法平均误差仅为6.00%,较传统方法降低了2.70%。

基于随机森林的分布式数据关联性深度挖掘方法

针对现有分布式数据关联性深度挖掘方法存在的挖掘质量差、内存占比高等问题,提出一种基于随机森林的分布式数据关联性深度挖掘方法。通过设置Pearson线性相关系数与Spearman秩相关系数,得到数据关联性的深度挖掘参数,根据挖掘参数的取值设置关联性判定标准。在分布式系统中收集并处理初始数据,利用随机森林算法划分分布式数据类型,在考虑数据维度关联性的情况下,计算Pearson线性相关系数和Spearman秩相关系数的具体取值,得出最终的分布式数据关联性深度挖掘结果。通过实例分析得出结论:关联性挖掘偏离程度低于0.1,满足对数据关联性挖掘质量的要求,同时,降低了挖掘方法运行程序的内存占用量。

黑盒遗传算法下异构网络信息安全漏洞深度挖掘

为设计有效测试信息用例,深度、全面挖掘异构网络信息安全漏洞,提出黑盒遗传算法下异构网络信息安全漏洞深度挖掘方法.其核心基于威胁概率计算的异构网络态势感知方法,在分析异构网络环境后,计算目前网络攻击状态与历史攻击状态之间相关性,分析网络威胁概率判断网络态势;针对属于异常态势的网络,基于黑盒遗传算法的漏洞深度挖掘模型,使用驱动Fuzzing测试工具,设计有效测试信息用例,将测试信息用例从异构网络链路层,发送至目标服务器,根据目标服务器所接收数据包中测试信息用例的缺失状态,便可判断信息安全是否存在漏洞.经测试,所提方法在挖掘信息安全漏洞时,所设计的有效测试信息用例的比例明显增大,对多种漏洞信息均可准确挖掘,具备深度、全面挖掘异构网络信息安全漏洞能力.

“水工钢筋混凝土结构”课程思政元素深度挖掘探索与实践

以昆明理工大大学水利水电工程专业的“水工钢筋混凝土结构”课程为例,课程从人文精神、爱国精神、科学精神、艺术精神四个方面融入思政元素;然后分章节介绍了思政元素的融合途径和方式。在坚持“水工钢筋混凝土结构”课程性质不变、授课目标不变的前提下,实现与思政元素同频共振,让专业教学变得更加有内涵,达到专业教育与思政教育的有机融合。利用专业课程思政元素的趣味性和针对性,弥补思政课程的枯燥性和抽象性,实现思政课程以外的育人引领作用,促进学生思想政治全面健康的发展。